D-ID lanza chatbot de IA conversacional cara a cara potenciado por ChatGPT
En Resumen
D-ID, una startup israelí, ha creado una nueva IA conversacional cara a cara combinación de bots conversacionales ChatGPT tecnologías y sus propias soluciones de IA.
En un artículo anterior, discutimos el servicio web HIZO. La tecnología de D-ID se basa en algoritmos de aprendizaje profundo que analizan y sintetizan los datos de entrada para crear un avatar realista y personalizado. El servicio tiene aplicaciones potenciales en varias industrias, incluidas el entretenimiento, la educación y el servicio al cliente, la salud mental y el aprendizaje de idiomas.
D-ID, una startup israelí que anteriormente producía la tecnología Deep Nostalgia, ahora ha desarrollado un nuevo chatbot. Un proyecto llamado D-ID Chat combina ChatGPT tecnologías con programas patentados de IA. Según los creadores, D-ID Chat tiene como objetivo proporcionar una experiencia de conversación más personalizada y humana mediante el uso de IA para generar respuestas que imiten el estilo y el tono de escritura del usuario.
Ahora puede escribir o decirle al bot lo que desee. Conversamos un rato con ella y nos dio la impresión de que, a diferencia del caso de ChatGPT, hay heurísticas escritas que operan detrás de escena: no importa qué estilo se usó y cómo se formularon las preguntas, el bot proporcionó constantemente las mismas respuestas. Si bien habla con claridad, no hay el típico rebote de labios de baja frecuencia que resulta de la sincronización de labios reflexiva.
Parece que el bot está programado con un conjunto limitado de respuestas y carece de la capacidad de adaptarse a diferentes contextos o aprender de interacciones anteriores. Además, es interesante notar que los movimientos de los labios del avatar no coinciden perfectamente con el audio, lo que indica que es posible que haya habido alguna edición de posproducción involucrada.
Sin embargo, nos preguntamos cuándo Apple y Google desarrollarán soluciones similares. ¿No sería maravilloso ver a Apple darle a Siri un lindo avatar? Están completamente preparados para esto. De hecho, es posible que Apple y Google ya estén trabajando en desarrollar algo así pero aún no lo hayan anunciado. Además, si bien un avatar para Siri puede mejorar la experiencia del usuario, es posible que no sea una prioridad para Apple en este momento.
Estos avatares revolucionarán la forma en que nos comunicamos e interactuamos con la tecnología, creando una experiencia más personalizada y atractiva para los usuarios. Sin embargo, las preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad deberán abordarse a medida que esta tecnología se generalice. Este año, predecimos que los avatares parlantes conquistarán el mundo.
Echa un vistazo a este enlace para hablar con un bot cara a cara: chat.d-id.com
- Avaturn es un nuevo producto de la startup in3D que permite a los usuarios crear un avatar 3D de nivel profesional en solo unos minutos. Se requieren tres selfies para crear una cabeza de avatar realista, que se puede animar y exportar a cualquier parte. Los usuarios pueden personalizar su avatar con diferentes prendas, accesorios y peinados y crear grupos con otros usuarios y chatear entre ellos.
- Ready Player Me, una plataforma de metaverso para crear avatares, está experimentando con tecnología generada por IA para permitir a los usuarios diseñar sus atuendos de avatar de manera innovadora. La compañía ofrece una versión beta de su creador de avatares de forma gratuita, lo que permite a los usuarios generar atuendos únicos utilizando la Arte generativo de IA DALL-E plataforma. Ready Player Me Labs tiene como objetivo investigar nuevos avances y funciones en la personalización de avatares antes de ponerlos a disposición de los usuarios y desarrolladores de la plataforma.
- 3D Avatar Diffusion es un algoritmo de aprendizaje automático que puede tomar una sola imagen 2D de un rostro humano y crear una avatar 3D. Fue desarrollado por un equipo de investigadores de Microsoft Research y se basa en un tipo de algoritmo de aprendizaje automático llamado modelo de difusión. Para entrenar al modelo, los investigadores utilizaron un conjunto de datos de más de 200,000 3 modelos faciales en XNUMXD con diferentes tonos de piel, peinados y rasgos faciales.
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Sobre el Autor
Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet.
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