China supera a EE. UU. con 130 LLM en la carrera global de IA
China se ha convertido en un pionero en esta tendencia tecnológica que marcará la década de 2020. El aumento global de la IA generativa basada en LLM ha provocado una reflexión metafórica: "Después de la marea baja, descubrimos quién nadaba desnudo", destacando la importancia de la infraestructura nacional de LLM.
En julio de este año, China ha superado a Estados Unidos, con una asombrosa 130 LLM dentro de sus fronteras. Esta supremacía numérica marca la búsqueda de China para convertirse en el líder mundial supremo en la implementación de LLM en diversos sectores, principalmente en la industria, para fortalecer su posición como potencia tecnológica mundial.
Actualmente, la adopción de LLM en el panorama industrial sigue siendo modesta, una situación que no se alinea con las aspiraciones de China. Los dirigentes chinos están decididos a abordar esta brecha con prontitud.
Contrariamente a la idea errónea de que las empresas necesitan IA que simplemente superen a los humanos en las conversaciones, el verdadero imperativo radica en LLM que generen beneficios sustanciales y tangibles, que se traduzcan en importantes ganancias financieras. Para hacer realidad esta visión, los productores de LLM deben sentar las bases para una infraestructura nacional integral de LLM, que permita a las empresas crear LLM personalizados para aplicaciones específicas.
Al frente de este ambicioso esfuerzo se encuentra De Baidu Plataforma de modelo grande Qianfan, preparada para servir como piedra angular de la nueva infraestructura nacional LLM de China. Qianfan aspira a capacitar a las empresas para que creen rápidamente LLM personalizados adaptados a sus necesidades específicas, con acceso a 42 LLM destacados de centros de investigación chinos e internacionales, incluido el Metamodelo de código abierto Llama 2.
En los próximos meses, las asociaciones industriales desempeñarán un papel fundamental a la hora de determinar si los LLM realmente evolucionarán hacia el sistema operativo inteligente de la era de la IA. Cuando la marea de implementación del LLM alcance su cenit alrededor del próximo verano, China aspira a salir triunfante, lanzando una mirada alegre a las naciones que pueden haber estado metafóricamente "nadando desnudas", descuidando el establecimiento de una sólida infraestructura nacional de LLM en medio del LLM. frenesí.
- Recientemente, el gigante tecnológico chino, propietario de la plataforma de redes sociales WeChat, anunció que Hunyuán se ha convertido en la base de más de 50 de sus productos y servicios. El vicepresidente de Tencent, Jiang Jie, afirmó que en julio habrá más de 130 grandes modelos lingüísticos en China. El debut de Hunyuan se produce después de que varias empresas tecnológicas chinas, incluidas Baidu y SenseTime Group, presentaran recientemente sus propios modelos de inteligencia artificial. Hunyuan tiene más de 100 mil millones de parámetros y fue entrenado con más de 2 billones de tokens, dos métricas utilizadas para medir el poder de los modelos de IA. Tencent afirma que su modelo es “mejor” que OpenAI, ChatGPT en áreas como escribir textos largos con miles de palabras y resolver ciertos problemas matemáticos. Además, el modelo experimenta un 30% menos de alucinaciones en comparación con Llama 2. Los expertos en IA suelen describir momentos en los que los modelos de IA generan información incorrecta pero la presentan como un hecho como “alucinación”.
El artículo fue escrito con la Canal de TelegramLa asistencia de.
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Sobre el Autor
Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet.
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