China se está poniendo al día con la carrera global por el desarrollo de la IA generativa
En Resumen
China está avanzando en la investigación de la IA generativa, haciendo hincapié en la innovación, la seguridad y la gobernanza centrada en las personas para la carrera mundial de la IA.
A raíz de la creciente ola de plataformas de IA generativa de consumo, como Bardo de Google y OpenAI, ChatGPT, el IA generativa El mercado está al borde de una expansión sin precedentes, y se prevé que se disparará a una valoración estimada de 1.3 billones de dólares en la próxima década, frente a una valoración de 40 millones de dólares en 2022, según un informe de Bloomberg Intelligence (BI).
Sin embargo, China no se queda de brazos cruzados y está cerrando rápidamente la brecha, impulsada por una ola de importantes lanzamientos y estrategias ambiciosas. A la cabeza de la iniciativa, Baidu de China dio a conocer su modelo de lenguaje, "Wenxin Yiyan", en marzo, seguido de 360 Security Technology presentando su estrategia de IA y su ChatGPT clon – Zhinao.
Asimismo, Alibaba se unió a la carrera en abril con su modelo a gran escala –Tongyi Qianwen– e iFlytek lanzó el modelo a gran escala Xinghuo en mayo. Otros actores importantes como Huawei, JD.com, ByteDance y SenseTime también han entrado en escena, lanzando sus productos modelo a gran escala.
A pesar de reconocer una brecha entre los modelos de China y ChatGPT-4, Zhou, fundador y presidente de 360 Security Technology, enfatizó la determinación de China de desarrollar su propia GPT. Delineó las fortalezas del país, enfatizando las categorías industriales integrales, cadena de suministro completa y cadena industrial.
Sugirió además que los productos de modelos grandes de China podrían ser más detallados, atendiendo a industrias específicas y tareas detalladas dentro de ellas.
Además, Ernie de Baidu es una competencia directa para OpenAI in IA generativa, divergiendo de ChatGPT de maneras cruciales. A diferencia de sus homólogos, Ernie aprovecha un gráfico de conocimiento: una base de datos estructurada como la de Google, que vincula datos científicos, demográficos, geográficos y económicos. Lo que distingue a Ernie es su capacidad para generar no sólo texto sino también imágenes y vídeos.
Baidu se destaca al aprovechar Ernie para hacer coincidir las consultas de los usuarios con anuncios pagados y resultados de búsqueda patrocinados, un paso más allá de las típicas aplicaciones de IA generativa vistas en Occidente.
Equilibrando la innovación y la seguridad en la era de los modelos multimodales
A medida que la IA acelera su evolución hacia “modelos multimodales”, surgen preocupaciones sobre la seguridad y la gobernanza. La Iniciativa Global de Gobernanza de la IA propuesta por los líderes chinos aboga por un enfoque centrado en las personas y el establecimiento de un sistema de prueba y evaluación basado en los niveles de riesgo de la IA.
Muchos de estos líderes creen que las leyes y regulaciones, incluida la Ley de Seguridad de Datos, tienen como objetivo formar una solución integral Marco regulatorio de la IA, equilibrando el desarrollo tecnológico con la seguridad.
Al reconocer los riesgos potenciales, Zhou destacó la necesidad de avances tecnológicos y advirtió contra confiar únicamente en la autodisciplina de las grandes empresas modelo. Destacó la importancia de involucrar a los humanos en el circuito de toma de decisiones para evitar consecuencias irreversibles.
De cara al futuro, el debate sobre la posible conciencia de la IA y las advertencias de Elon Musk sobre la IA como una amenaza para la humanidad han suscitado debates. Zhou cree que la IA no ha llegado a una etapa en la que represente una amenaza existencial, pero Xiao advirtió contra una dependencia excesiva de la IA, que podría conducir a una degeneración de la inteligencia.
A medida que se intensifica la carrera por el desarrollo de la IA generativa, China necesita estar en la carrera, sin embargo, exige un cuidadoso equilibrio entre innovación y regulación.
Observación
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Sobre el Autor
Kumar es un periodista tecnológico experimentado con especialización en las intersecciones dinámicas de AI/ML, tecnología de marketing y campos emergentes como cripto, blockchain y NFTs. Con más de 3 años de experiencia en la industria, Kumar ha establecido una trayectoria comprobada en la elaboración de narrativas convincentes, la realización de entrevistas interesantes y la entrega de conocimientos integrales. La experiencia de Kumar radica en la producción de contenido de alto impacto, incluidos artículos, informes y publicaciones de investigación para plataformas industriales destacadas. Con un conjunto de habilidades único que combina conocimiento técnico y narración, Kumar se destaca en comunicar conceptos tecnológicos complejos a audiencias diversas de una manera clara y atractiva.
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