ChatGPTEstrategias ganadoras de para dominar la mesa de póquer
En Resumen
AIWritten Scripts puede ser una mala idea.
Sistemas de IA de modelo de lenguaje grande como ChatGPT puede hacer cosas como escribir poesía, mantener conversaciones humanas y aprobar los exámenes de la facultad de medicina. Este progreso ha producido modelos como ChatGPT que podría tener efectos sociales y económicos ramificaciones.
Los grandes modelos de lenguaje generan un lenguaje fluido pero no piensan. Los investigadores estudian sus habilidades "cognitivas" para comprender cómo hacen posible la fluidez del habla. La investigación de grandes modelos de lenguaje como BERT muestra cómo pueden predecir tendencias futuras y ayudar con la optimización de motores de búsqueda.
Las decisiones también pueden ser irracionales, pero los humanos tienen emociones y atajos cognitivos. Las palabras y los pensamientos de las IA están representados por iconos. Nosotros estudiamos grandes modelos de lenguaje para responder a la pregunta ¿son racionales?
Los sistemas de toma de decisiones son racionales si eligen maximizar la ganancia esperada dado un conjunto de opciones. Las decisiones se toman a menudo en condiciones de gran incertidumbre. Si lanzo una moneda justa, puedo hacer estimaciones sobre su resultado. Pero no puedo predecir el resultado de ningún lanzamiento de moneda. Esta es la razón por la que los casinos pueden permitirse pagar mucho, incluso con probabilidades de casa estrechas.
Comprender la ganancia esperada es importante para comprender el lenguaje y la cognición. Los investigadores han demostrado que el idioma nativo y el vocabulario de las personas pueden moldear su forma de pensar.
La capacidad de distinguir entre naranja y amarillo es polémico, pero hay apoyo evidencia antropológica del estudio de las culturas nativas americanas. Por ejemplo, los hablantes de la zuñi idioma son capaces de distinguir entre estos colores mejor que los hablantes de otros idiomas.
Los modelos de lenguaje como BERT se comportan aleatoriamente cuando se les presentan opciones similares a apuestas. Este es el caso incluso cuando le damos una pregunta capciosa como si lanzas una moneda y sale cara, ganas un diamante, si sale cruz, pierdes un auto.
Investigadores encontrado que nuestros modelos pueden tomar decisiones racionales utilizando solo un pequeño conjunto de preguntas y respuestas de ejemplo. Sin embargo, el modelo cayó actuación significativamente cuando usaban monedas o tarjetas en lugar de dinero.
La toma de decisiones es un problema difícil para los grandes modelos de lenguaje, especialmente cuando el proceso de toma de decisiones involucra decisiones complejas. Los ejemplos que hemos hecho usando ChatGPT confirmar esto.
La mejor apuesta de póquer es aquella que paga a lo grande. Esto significa que las probabilidades están a su favor y es probable que gane a lo grande.
La toma de decisiones bajo incertidumbre es importante para construir sistemas inteligentes. Al equilibrar los costos y beneficios esperados, un sistema podría planificar mejor que los humanos. Los grandes modelos de lenguaje ayudan a los humanos a descubrir cómo guía su trabajo mientras los investigadores se preocupan por la racionalidad de los modelos.
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