ChatGPT fue enseñado por las personas más pobres del mundo
En Resumen
Algunos especialistas en ética de la IA han atacado OpenAIdecisión de externalizar la formación de sus ChatGPT modelo a Sama, alegando que el negocio está explotando mano de obra barata.
ChatGPT fue desarrollado con la ayuda de personas de algunas de las regiones más pobres del mundo, según se filtró recientemente documentos. OpenAI Corporation comenzó a cooperar con Sama, que emplea a millones de trabajadores de las partes más pobres del mundo.
Sama es una empresa social que emplea a millones de trabajadores de las partes más pobres del mundo, incluidos Kenia, Uganda e India. La empresa ha sido objeto de críticas en el pasado por sus condiciones de trabajo, y muchos empleados se quejan de las largas horas y los bajos salarios. Sin embargo, OpenAI ha defendido su decisión de asociarse con Sama, argumentando que la empresa brinda oportunidades de empleo muy necesarias a los trabajadores que de otro modo viven en la pobreza.
OpenAIdecisión de externalizar la formación de sus ChatGPT El modelo de Sama ha sido criticado por algunos especialistas en ética de la IA, quienes argumentan que la empresa está explotando mano de obra de bajo costo. Estas personas fueron las que codificado el ChatGPT conjunto de entrenamiento. Por $ 1.32 por hora, escanearon textos de todo Internet en busca de contenido peligroso.
Muchos empleados de Sama manifestaron que su salud psicológica se vio afectada como resultado de su trabajo. OpenAI no negó haber utilizado a los empleados de Sama para la subcontratación, sino que enfatizó que este trabajo ha sacado a muchas personas de la pobreza.
“No debemos olvidar que ChatGPT y otros modelos generativos no son mágicos: se basan en enormes cadenas de suministro de trabajo humano y datos extraídos”, comentó Andrew Strait, especialista en ética de la IA.
- La IA mostró capacidades impresionantes en su predecesor, GPT-3, que fue capaz de unir oraciones. Sin embargo, GPT-3 No fue fácil de vender debido a su tendencia a soltar comentarios violentos, sexistas y racistas.
- Esto se debe a que la IA se entrenó con cientos de miles de millones de palabras extraídas de Internet, un vasto depósito del lenguaje humano. Dado que partes de Internet están plagadas de toxicidad y sesgo, no había una manera fácil de limpiar estas secciones de datos de entrenamiento. Incluso un equipo de cientos de personas tardaría décadas en revisar manualmente un gran conjunto de datos.
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Sobre el Autor
Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet.
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