ChatGPT El modelo predice rendimientos bursátiles del 500 % durante un período de 20 años
En Resumen
Chicos de la Universidad de Florida han publicado un estudio que postula que ChatGPT puede predecir de forma fiable las tendencias del mercado de valores.
Utilizando datos y noticias (titulares) de los mercados públicos desde octubre de 2021 hasta diciembre de 2022, sus pruebas mostraron que los modelos comerciales basados en ChatGPT puede generar rendimientos superiores al 500% durante este período.
Estos números contrastan marcadamente con el rendimiento del -12 % al comprar y mantener el S&P 500 ETF durante el mismo período de tiempo.
Un estudio de los mercados públicos. publicado por investigadores de la Universidad de Florida ha descubierto que los modelos comerciales basados en ChatGPT puede generar rendimientos de hasta el 500 % durante un período de 20 años, un marcado contraste con el S&P 500 ETF, que rindió -12 % durante el mismo período. Este estudio ha ampliado los límites de la inteligencia artificial (IA) en la predicción financiera.
El equipo de investigación utilizó el análisis de sentimientos de los titulares de las noticias para construir un modelo comercial. Los científicos desarrollaron ChatGPT, un modelo de lenguaje, para determinar si los titulares de las noticias eran buenos, malos o neutrales. Luego calcularon puntajes numéricos basados en ChatGPTy probó las correlaciones entre los puntajes y los rendimientos diarios de las acciones.
Los resultados de sus pruebas fueron enfáticos: ChatGPT demostró un rendimiento superior en comparación con otros métodos de análisis de sentimientos. Además, el desempeño de la GPT-4 puntuación fue superior a GPT-3, mientras GPT-3 se encontró que tenía un mayor rendimiento general.
Estos resultados muestran que el uso de modelos lingüísticos complejos para tomar decisiones financieras puede pronosticar los rendimientos del mercado de valores con mayor precisión y mejorar el rendimiento de los análisis cuantitativos. estrategias de negociación. La investigación también mostró que predecir rendimiento del mercado de valores es particularmente beneficioso para las acciones pequeñas. Esto indica que puede haber ineficiencias en el mercado que brindan oportunidades de arbitraje.
Los investigadores pioneros de la Universidad de Florida han sentado las bases para una era disruptiva de la IA financiera. La toma de decisiones de inversión impulsada por modelos lingüísticos complejos podría proporcionar rendimientos descomunales para los que toman riesgos a bordo de esta ola temprano. En el futuro, es probable que la IA se convierta en la piedra angular de la predicción del mercado de valores, y este estudio ha establecido un marcador que demuestra la precisión y la dispersión de los rendimientos de dichos modelos.
Podría un ChatGPT ¿El modelo realmente predice los rendimientos del mercado de valores?
La posibilidad de ChatGPT y otros grandes modelos de lenguaje En esta investigación se investiga la predicción de los rendimientos del mercado de valores a través del análisis del sentimiento de los titulares de las noticias. Los investigadores usan ChatGPT para determinar si un titular determinado es una noticia buena, mala o irrelevante para el precio de las acciones de una empresa y calcular una puntuación numérica, documentando una asociación positiva entre estos "ChatGPTpuntuaciones” y posteriores rendimientos diarios del mercado de valores.
Los hallazgos indican que la introducción de modelos de lenguaje avanzado en los procesos de toma de decisiones de inversión puede generar predicciones más precisas y mejorar la efectividad de los análisis cuantitativos. métodos comerciales. La previsibilidad se concentra en las acciones más pequeñas y es más notoria en las empresas con noticias adversas, en consonancia con los límites del arbitraje en lugar de las ineficiencias del mercado. El objetivo de este proyecto es ver si los modelos que nunca han sido entrenado para pronosticar rendimientos puede aprender a hacerlo.
Los hallazgos tienen consecuencias significativas para el panorama laboral de la industria financiera, ya que pueden conducir a un cambio en la metodología empleada para la predicción del mercado y la toma de decisiones de inversión. También hace varias contribuciones importantes, incluida la asistencia a los reguladores y los encargados de formular políticas en la comprensión de la beneficios y riesgos potenciales asociado con la creciente adopción de LLM en los mercados financieros, ayudando a los administradores de activos e inversores institucionales al proporcionar evidencia empírica sobre la eficacia de los LLM para predecir los rendimientos del mercado de valores y contribuir al discurso académico más amplio sobre las aplicaciones de inteligencia artificial en las finanzas. Los hallazgos tienen ramificaciones de gran alcance más allá del contexto inmediato de la previsión del mercado de valores.
- Este mes Bloomberg liberado un artículo de investigación que anuncia el desarrollo de BloombergGPT, un modelo de inteligencia artificial a gran escala. El modelo se está entrenando en una amplia gama de datos financieros y se utilizará para mejorar las tareas financieras actuales de PNL, como la clasificación de noticias, el análisis de sentimientos, el reconocimiento de entidades y la respuesta a preguntas.
- Se espera que brinde nuevas posibilidades en términos de organización de datos, como ayudar a los clientes a navegar a través de las impresionantes cantidades de datos de Bloomberg Terminal. El modelo ya supera a los modelos abiertos de tamaño similar centrados en tareas financieras de procesamiento del lenguaje natural. La empresa está entusiasmada de utilizar BloombergGPT mejorar los flujos de trabajo de PNL existentes y al mismo tiempo imaginar nuevas formas de poner esto modelo para trabajar para deleitar a los clientes. La liberación de BloombergGPT es un gran paso adelante para la industria financiera, ya que permitirá a los analistas e inversores financieros comprender mejor las tendencias del mercado, las acciones individuales y otra información financiera clave.
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Sobre el Autor
Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet.
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