Informe de noticias Tecnología
Febrero 23, 2023

ChatGPT Aprende a controlar drones y robots mientras reflexiona sobre la IA de última generación

En Resumen

Una de las características más notables de ChatGPT es su capacidad para controlar drones y robots por sí mismo.

El propósito de este estudio es ver si ChatGPT puede pensar más allá del texto y considerar el mundo físico para ayudar con las tareas de robótica.

El principal desafío aquí es enseñar. ChatGPT para resolver problemas teniendo en cuenta las leyes físicas, el contexto del entorno operativo y cómo las acciones físicas del robot pueden cambiar el estado del mundo.

Desde que se presentó por primera vez, ChatGPT ha ido ganando popularidad constantemente entre los usuarios que quieren controlar drones y robots. Esto es porque ChatGPT está equipado con características avanzadas que le permiten controlar estos dispositivos con facilidad. También permite a los usuarios interactuar con sus drones y robots en lenguaje natural, así como modificar comandos existentes o programar nuevos.

ChatGPT aprende a controlar drones y robots mientras reflexiona sobre la IA de próxima generación
ChatGPTLas capacidades de se extendieron a la robótica, con desarrolladores que utilizan el lenguaje para controlar múltiples plataformas, como brazos robóticos, drones y robots asistentes domésticos.

Una de las características más notables de ChatGPT es su capacidad para controlar drones y robots por sí mismo. Esto es posible gracias a la integración de bibliotecas de OpenAI e interfaces de drones. Con esto, el bot puede indicarle al dispositivo que vuele hasta un espejo, se tome una selfie, cree el logotipo de Microsoft a partir de cubos y realice otras tareas complejas. Este nivel de autonomía no tiene precedentes y diferencia al bot de sus competidores.

ChatGPT es un modelo de lenguaje que ha sido entrenado en un corpus masivo de texto e interacciones humanas para generar respuestas coherentes y gramaticalmente correctas a una variedad de ideas y preguntas. Microsoft investigó si ChatGPT podría pensar más allá del texto y comenzar a considerar cómo sus acciones pueden afectar el mundo físico para que pueda ayudar a los humanos con tareas de robótica.

Un equipo de investigadores llevó a cabo un estudio con el objetivo de facilitar interacciones más sencillas con los robots para que los usuarios no tengan que aprender lenguajes de programación complejos o conocer detalles sobre sistemas robóticos. El equipo se enfrentó al desafío de enseñar ChatGPT para resolver problemas teniendo en cuenta las leyes físicas, el contexto del entorno operativo y cómo las acciones físicas del robot pueden cambiar el estado del mundo.

ChatGPT puede hacer mucho por sí mismo, pero aún requiere ayuda. El documento técnico titulado “ChatGPT para robótica: principios de diseño y habilidades de modelo” describe un conjunto de principios de diseño que se pueden usar para ayudar a los modelos de lenguaje a resolver tareas de robótica. Estos principios incluyen estructuras de indicaciones especiales, API de alto nivel y comentarios humanos a través de texto. Los desarrolladores creen que este trabajo es solo el comienzo de un cambio de paradigma en la forma en que se desarrollan los sistemas robóticos y esperan inspirar a otros investigadores a unirse a este apasionante campo.

Los expertos de Microsoft aconsejan a cualquiera que vaya a utilizar estas funciones que controle cuidadosamente su trabajo; los modelos de lenguaje a veces tienden a generar señales incorrectas. Esperemos que los desarrolladores de sistemas de control de drones sigan este consejo. Es esencial que los desarrolladores de sistemas de control de drones, en particular, presten mucha atención a la precisión de sus modelos de lenguaje, ya que los errores pueden tener consecuencias nefastas.

  • ChatGPT absorbe nuevas formas para resolver tareas complejas. La IA aún comete errores al responder preguntas que requieren el conocimiento de unidades de medida, cálculos complejos y conocimiento actual de eventos recientes. Para obtener respuestas más precisas y detalladas, Stephen Wolfram sugirió combinar ChatGPT y wolframio alfa. GPT La agrupación y Wolfram Alpha pueden proporcionar una poderosa combinación de inteligencia lingüística, comprensión y procesamiento del lenguaje natural. ChatGPT-LangChain, desarrollado por James Weaver de IBM, combina Alpha y GPT 3.5 para permitir que un asistente de IA ideal cambie entre la generación de texto humano y tareas computacionales no humanas con un comando de lenguaje natural.
  • ChatGPT ha superado los 100 millones de MAU en dos meses, un récord en la historia de las aplicaciones de los usuarios. Ha superado la popularidad de todas las aplicaciones de usuario anteriores y es una aplicación paga con un modelo basado en suscripción. Microsoft Corporation está considerando una inversión de $ 10 mil millones en una empresa digital, que sería una de las más grandes jamás realizadas en una empresa digital. ChatGPT tiene la intención de mantener su impulso en los próximos meses con nuevas funciones e integraciones.

Lea más sobre ChatGPT:

Observación

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Sobre el Autor

Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet. 

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Damir Yalalov
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Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet. 

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