El informe de Capgemini predice que el 37% del código de software pronto se creará con asistencia de IA generativa
En Resumen
El informe del Instituto de Investigación Capgemini afirma que alrededor del 37% de los códigos de software se generarán con la ayuda de la IA generativa para 2026.
Alrededor del 37% de los códigos de software se generarán con la ayuda de la IA generativa para 2026, y el herramientas de IA generativa están preparados para aumentar el ahorro de tiempo en ingeniería de software del 15% a un impresionante 43% en los próximos tres años, como se destaca en el último informe del desplegable Capgemini Instituto de Investigación titulado "El arte del software: la nueva ruta hacia la creación de valor en todas las industrias".
En el panorama empresarial en constante evolución, el software ocupa un lugar central y está listo para renovarse.defiEn la próxima era y las organizaciones anticipan un aumento sustancial en sus ingresos basados en software, que se proyecta alcanzarán el 29% para 2030, un salto notable desde el 7% registrado en 2022, según el informe.
A la vanguardia de esta transformación impulsada por el software se encuentra IA generativa, emergiendo como un copiloto clave para acelerar el ciclo de vida del desarrollo.
Impulsadas por la creciente demanda de productos y servicios inteligentes y conectados, las organizaciones recurren cada vez más a tecnologías de IA generativa para ayudar a los ingenieros e impulsar la entrega rápida de código de software.
El estudio revela una tendencia convincente: siete de cada 10 organizaciones expresan su intención de integrar la IA generativa en sus procesos de ingeniería de software durante el próximo año.
En particular, sólo el 28% de las organizaciones encuestadas han manifestado su renuencia a incorporar IA generativa para ayudar a la ingeniería de software en los próximos 12 meses.
IA generativa: una herramienta crucial para los ingenieros de software
La IA generativa está ganando prominencia como una herramienta crucial utilizada por software ingenieros durante todo el ciclo de vida. Desde realizar análisis de necesidades comerciales y crear historias de usuarios hasta brindar asistencia para escribir, optimizar, completar, probar, depurar y monitorear el código de software, la IA generativa se ha convertido en una parte integral del proceso de desarrollo.
Además, el estudio revela una tendencia significativa en la adopción de la ingeniería de software. Actualmente, el 30% de las organizaciones están experimentando activamente con esta tecnología para mejorar sus prácticas de desarrollo de software.
De cara al futuro, el 42% de las organizaciones tiene planes de incorporarlo a sus flujos de trabajo dentro de los próximos 12 meses. El panorama en evolución subraya el creciente reconocimiento de la IA generativa como un activo valioso en el arsenal de herramientas que manejan los ingenieros de software para dar forma al futuro del desarrollo de software.
Thoughtworks, una firma de consultoría tecnológica, reveló los resultados prometedores de experimentos recientes que profundizan en la integración de herramientas como ChatGPT y GitHub Copilot durante todo el ciclo de vida del desarrollo de software.
Según la empresa, los resultados de estos experimentos demuestran un notable aumento del 10 al 30% en la productividad, lo que marca un papel importante en el panorama del desarrollo de software. Sin embargo, el alcance de los aumentos de productividad depende de tres factores críticos.
En primer lugar, la experiencia del desarrollador juega un papel fundamental, ya que los ingenieros deben poseer el conocimiento para articular solicitudes efectivas y evaluar los resultados sin comprometer la calidad.
En segundo lugar, se destaca como un componente esencial el dominio de dichas herramientas. Los usuarios no solo deben dominar el arte de elaborar indicaciones efectivas, sino también comprender los matices de estas herramientas, sabiendo exactamente cuándo y cómo aprovecharlas sin sucumbir a las distracciones.
Por último, la eficacia de la IA generativa es contextual y su rendimiento óptimo se observa en entornos biendefidominios problemáticos definidos. A medida que la complejidad se expande, la probabilidad de generar importantes productividad las ganancias disminuyen.
En general, la trayectoria del desarrollo de software se dirige hacia un futuro en el que la IA generativa se convierta en un aliado para los ingenieros de software, y puede volver a serlo.define el panorama del desarrollo de software en los próximos años.
Observación
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Sobre el Autor
Kumar es un periodista tecnológico experimentado con especialización en las intersecciones dinámicas de AI/ML, tecnología de marketing y campos emergentes como cripto, blockchain y NFTs. Con más de 3 años de experiencia en la industria, Kumar ha establecido una trayectoria comprobada en la elaboración de narrativas convincentes, la realización de entrevistas interesantes y la entrega de conocimientos integrales. La experiencia de Kumar radica en la producción de contenido de alto impacto, incluidos artículos, informes y publicaciones de investigación para plataformas industriales destacadas. Con un conjunto de habilidades único que combina conocimiento técnico y narración, Kumar se destaca en comunicar conceptos tecnológicos complejos a audiencias diversas de una manera clara y atractiva.
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