¿Podrán los titanes de la industria como Apple y Google seguir el ritmo de las startups ágiles en la carrera tecnológica disruptiva?
En Resumen
La revolución de la IA se caracteriza por una reducción de costos sin precedentes: los costos de rendimiento de los modelos de IA se reducen a la mitad cada cuatro meses, en comparación con la Ley de Moore en semiconductores.
Un nuevo informe técnico publicado por la firma de inversión de Cathie Wood, ARK Invest, arroja luz sobre la intrincada dinámica a medida que figuras empresariales destacadas navegan en el panorama de la IA.
La transformación de los costes de la IA
Una tasa de reducción de costos sin precedentes es el núcleo de la revolución de la IA. El autor del libro blanco y futurista jefe de ARK Invest, Brett Winton, Destaca que el coste de ejecutar modelos de IA con un rendimiento comparable se ha reducido a la mitad cada cuatro meses. Se trata de la mayor curva de reducción de costes en la historia de la tecnología, y se prevé que continúe durante los próximos diez años.
Winton compara esto con La Ley de Moore En el sector de los semiconductores, donde los precios normalmente se reducen a la mitad cada 18 o 24 meses, para poner las cosas en perspectiva, las ramificaciones son obvias: el ritmo de la revolución de la IA es entre cuatro y seis veces más rápido que el de la revolución de los semiconductores, que ha sido el motor del crecimiento tecnológico durante décadas.
Las empresas de TI consolidadas se enfrentan a un arma de doble filo como resultado de esta rápida caída de los costos. Por un lado, ofrece la oportunidad de aprovechar capacidades de inteligencia artificial cada vez más potentes a costos cada vez menores. Sin embargo, también facilita la entrada al mercado de empresas emergentes y rivales más pequeños, lo que podría desafiar la hegemonía de las grandes empresas.
Las cualidades de las tecnologías disruptivas
Según ARK InvestLas plataformas tecnológicas disruptivas tienen tres características clave: penetran en industrias nuevas o desatendidas, tienen reducciones de costos significativas y tienen modelos de negocios que toman tiempo para monetizar y pueden no parecer financieramente atractivos al principio.
Estas cualidades fomentan una atmósfera en la que las empresas más ágiles y pequeñas pueden desafiar el dominio de los gigantes de la industria, incluso cuando esas empresas son conscientes del potencial de la tecnología y están haciendo esfuerzos para utilizarla para su propio beneficio financiero.
Dado que la IA posee todas estas características, es la tecnología disruptiva por excelencia. Sus posibles aplicaciones abarcan una amplia gama de áreas, muchas de las cuales actualmente no están atendidas por las tecnologías actuales, y sus rápidas reducciones de costos ya son evidentes. Además, muchos modelos de negocios impulsados por la IA siguen la tendencia de la tecnología disruptiva al poner más énfasis en la adquisición de usuarios y la recopilación de datos que en la rápida monetización.
El enfoque de las grandes tecnológicas hacia la IA
Tanto Apple como Google han adoptado una estrategia cautelosa a la hora de integrar la IA en vista de este potencial disruptivo. Según Winton, las empresas tecnológicas consolidadas suelen utilizar esta táctica, permitiendo que las empresas emergentes “eliminen el riesgo” de las ideas innovadoras antes de utilizarlas ampliamente.
Este método se demuestra en el manejo de modelos lingüísticos masivos por parte de Google. La empresa esperó hasta después de que Google pusiera a disposición del público su sofisticado modelo lingüístico. OpenAI Había estado disponible durante más de tres años. Aún así, el rendimiento de Google no era tan bueno como OpenAI's, y los usuarios tuvieron que pagar más de un 40% más por el modelo más sofisticado de Google que por OpenAIEs el más efectivo.
Foto: ARK Invest
A pesar de su reputación de desarrollar productos de manera rigurosa, Apple aún no ha lanzado un modelo de lenguaje importante. Es probable que la empresa lance sus primeros productos de vanguardia impulsados por inteligencia artificial en el otoño de 2024, mucho más tarde que muchos de sus rivales.
Este enfoque metódico tiene sus ventajas. Como señala Winton, transportar mercancías que presentan un comportamiento errático puede resultar bastante inquietante para quienes se preocupan por una buena reputación. La base del éxito de Google y Apple ha sido la provisión de bienes y servicios confiables y fáciles de usar. La capacidad de la IA para producir resultados inesperados o no deseados plantea una seria amenaza a la confianza de los usuarios en la empresa y su marca.
La oportunidad para los nuevos participantes
Debido a la naturaleza disruptiva de la IA y a la rápida caída de los precios, hay muchas posibilidades de que nuevos actores desafíen el dominio de los gigantes tecnológicos bien establecidos. Las empresas más pequeñas y las empresas emergentes pueden estar mejor equipadas para aprovechar al máximo la promesa de la IA, ya que están menos limitadas por los sistemas heredados y pueden avanzar rápidamente.
No se trata sólo de una dinámica de inteligencia artificial. A lo largo de la historia de la tecnología, los períodos de rápido desarrollo han dado lugar con frecuencia al ascenso de nuevos líderes del mercado a expensas de empresas más consolidadas. Surgieron nuevas empresas dominantes con cada transición de los ordenadores centrales a los ordenadores personales y, después, a los dispositivos móviles.
Podría darse una tendencia similar a la de la transformación de la IA. Las empresas que puedan experimentar, iterar y adaptarse rápidamente al cambiante panorama de la IA podrían beneficiarse enormemente. Como resultado, el sector tecnológico podría volverse más dinámico y competitivo, y surgirían nuevas empresas que desafiarían a las potencias establecidas, como Apple y Google.
Gestión equilibrada de la innovación y el riesgo
La dificultad para Apple y Google es encontrar la combinación ideal entre gestión de riesgos e innovación. Estas empresas han hecho felices a miles de millones de usuarios en todo el mundo al ofrecer productos y servicios refinados y confiables. Su enfoque cuidadoso para integrar la IA es indicativo de una comprensión profunda de los posibles riesgos que implica el uso de tecnología imprevista a gran escala.
Por otra parte, ser demasiado cauteloso puede llevar a perder oportunidades. Dado que la IA se está desarrollando tan rápidamente, es posible que se produzcan cambios importantes en el entorno tecnológico en cuestión de meses. Las empresas que tarden mucho en adaptarse corren el riesgo de tener que ponerse al día en un mercado que ha avanzado.
Además, debido a la naturaleza del desarrollo de la IA, las mejoras suelen producirse mediante una implementación generalizada y la participación de expertos del mundo real. Apple y Google podrían estar reduciendo su capacidad de obtener la información y el conocimiento necesarios para mejorar y desarrollar sus sistemas de IA si posponen el lanzamiento de funciones y productos impulsados por IA.
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Sobre el Autor
Victoria es escritora sobre una variedad de temas de tecnología que incluyen Web3.0, IA y criptomonedas. Su amplia experiencia le permite escribir artículos interesantes para un público más amplio.
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