Andreessen Horowitz lidera la Ronda Serie B de Piña
En Resumen
Andreessen Horowitz ha liderado la ronda Serie B de Pinecone, una base de datos vectorial que ofrece aplicaciones escalables con el uso de incrustaciones de modelos de IA.
La tecnología de Pinecone resuelve dos problemas relacionados con grandes modelos de lenguaje.
El destacado fondo de riesgo centrado en la tecnología, Andreessen Horowitz, ha anunciado su inversión en Pinecone. La compañía ha liderado la ronda Serie B de Pinecone con una inversión de 100 millones de dólares.
A16z tiene como objetivo identificar empresas que están construyendo los componentes clave de la nueva pila de inteligencia artificial. La piña es una de ellas. Es una base de datos vectorial que ofrece aplicaciones escalables con el uso de incrustaciones de modelos de IA. La solución funciona como una memoria a largo plazo para la inteligencia artificial y permite a los usuarios construir rápidamente y llegar a la producción rápidamente.
La empresa fue fundada por Edo Liberty en 2020. Es un matemático aplicado que ha estudiado e implementado algoritmos de búsqueda de vectores de vanguardia a lo largo de su carrera. A Liberty se unen Bob Wiederhold como presidente y director de operaciones, y un equipo de ingenieros y ejecutivos de Google, AWS y Databricks.
En el oficial anuncio, a16z especificó por qué los modelos de lenguaje grandes son tan importantes. En primer lugar, los LLM hacen posible la síntesis y el contenido generativo. Esto podría conducir a un cambio en el comportamiento del consumidor en torno al consumo de software.
En segundo lugar, la tecnología permitirá que una nueva clase de desarrolladores escriban software. Esto significa que las personas que deseen escribir código no tendrán que poseer habilidades de programación tradicionales ni lenguajes como Python o JavaScript. El único requisito será el conocimiento del idioma inglés, que se utiliza para redactar los avisos.
Andreessen Horowitz también ha compartido los problemas actuales de la industria. Grandes modelos de idiomas a veces dan respuestas lógicamente incorrectas; por ejemplo, sus respuestas pueden estar basadas en datos desactualizados. A veces, los LLM también buscan en los lugares equivocados y brindan respuestas basadas en información no relacionada. Incluso los modelos más nuevos pueden a veces alucinar respuestas. En particular, la tecnología de Pinecone resuelve estos problemas, proporcionando herramientas que ayudan a la industria a crecer y desarrollarse.
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Sobre el Autor
Valeria es reportera de Metaverse Post. Se enfoca en recaudación de fondos, IA, metaverso, moda digital, NFTS, y todo web3-relacionado. Valeria tiene una Maestría en Comunicaciones Públicas y está cursando su segunda especialización en Gestión de Negocios Internacionales. Dedica su tiempo libre a la fotografía y al estilismo de moda. A los 13 años, Valeria creó su primer blog centrado en la moda, en el que desarrolló su pasión por el periodismo y el estilo. Vive en el norte de Italia y, a menudo, trabaja de forma remota desde diferentes ciudades europeas. Puedes contactarla en [email protected]
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