Las 15 mejores acciones de IA con un crecimiento de 10 a 100 veces para 2030

En este artículo, nos embarcamos en un viaje para explorar “15 acciones de IA que podrían multiplicarse por 100 para 2030”. Estas empresas han sido cuidadosamente seleccionadas basándose en criterios rigurosos, que incluyen la demanda del mercado, la innovación tecnológica, el liderazgo y la financiación. Cada uno de ellos cuenta con una historia única, una cartera de productos y servicios de vanguardia y el potencial de revolucionar sus respectivas industrias.

Consejos importantes
1. Descubre el Las 20 principales empresas emergentes de IA que vale la pena considerar para invertir.
2. Ya sea que sea un emprendedor o un entusiasta de la tecnología, esta lista ofrece una variedad de oportunidades innovadoras. ganar dinero mientras duermes.
3. Manténgase a la vanguardia del juego de inversiones y explore nuestra lista seleccionada de Las 10 principales acciones de empresas de inteligencia artificial por rentabilidad anual en el 2023.

Entendiendo la IA 

La IA, o Inteligencia Artificial, se refiere a la simulación de la inteligencia humana en máquinas. Implica la creación de programas y sistemas informáticos que puedan realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como aprender de la experiencia, reconocer patrones, resolver problemas y tomar decisiones.

Se espera que la industria de la inteligencia artificial (IA) crezca exponencialmente durante la próxima década. A medida que la IA se adopta más ampliamente en todos los sectores, las empresas que aprovechan la IA tienen el potencial de experimentar un enorme crecimiento. En este artículo analizamos 15 empresas públicas de IA que podrían potencialmente 100x en valor para el año 2030 en función de su tecnología, oportunidades de mercado, liderazgo y más.

Criterios de selección

Seleccionar empresas con potencial para multiplicarse por cien en apenas una década no es una tarea fácil. Nuestros criterios para elegir estas 15 empresas de IA fueron rigurosos e incluyeron factores como la demanda del mercado, la innovación tecnológica, el liderazgo y la inversión. Echemos un vistazo más de cerca a lo que distingue a estas empresas.

1. Nvidia (NVDA)

Nvidia (NVDA) es una de las empresas líderes a la vanguardia de la industria de la inteligencia artificial (IA). Si bien la empresa es ampliamente reconocida por sus GPU y sus contribuciones a los juegos, sus GPU también se han convertido en una herramienta fundamental para aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje profundo. Las GPU de Nvidia se utilizan ampliamente en centros de datos y supercomputadoras para cargas de trabajo de IA, lo que la convierte en un actor clave en el espacio de infraestructura de IA.

Los productos de Nvidia relacionados con la IA incluyen Nvidia Tesla GPU, que están diseñadas específicamente para IA y computación de alto rendimiento, y la plataforma Nvidia Deep Learning AI, que proporciona software y herramientas para el desarrollo de IA. Las innovaciones de la empresa han sido fundamentales para permitir avances en áreas como el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora y los vehículos autónomos.

Con un fuerte enfoque en la IA, Nvidia está bien posicionada para capitalizar el crecimiento continuo de la industria de la IA. A medida que la adopción de la IA continúa expandiéndose en varios sectores, incluida la atención médica, los vehículos autónomos y financiar, es probable que las tecnologías de inteligencia artificial de Nvidia desempeñen un papel crucial en la configuración del futuro de las aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial.

De cara a 2030, las acciones de NVIDIA podrían alcanzar los 1,000 dólares por acción, lo que representa un aumento sustancial en comparación con su capitalización de mercado actual de 500 millones de dólares. Esta perspectiva optimista se basa en varios factores, incluido el liderazgo continuo de NVIDIA en mercados de crecimiento clave como la inteligencia artificial, la computación de alto rendimiento, los vehículos autónomos y el metaverso. Se espera que estos sectores dependan en gran medida de la potencia de la GPU, que es una de las principales fortalezas de NVIDIA.

Pros:

• Participación de mercado dominante de más del 90 % en GPU para IA/ML, donde las GPU destacan en cargas de trabajo de procesamiento paralelo.
• Inversiones masivas en I+D y asociaciones centradas en la IA, incluida la adquisición de las principales empresas emergentes de IA.
• Sólido historial de innovación con plataformas como la reciente arquitectura Hopper GPU.
• Chip azul base de clientes en computación en la nube, automoción, atención médica, servicios financieros, etc.
• Excelente equipo de liderazgo bajo CEO Jensen Huang.

Contras:

• Potencial competencia de Intel y AMD en GPU y aceleradores de IA.
• Desafíos regulatorios a medida que la empresa crece.
• La necesidad de un gasto sustancial continuo en I+D se estima entre 3 y 4 millones de dólares al año.

2. IBM

IBM es uno de los primeros pioneros en la investigación de inteligencia artificial y aplica la IA en sus negocios de consultoría y software empresarial. Con décadas de experiencia en investigación de IA, IBM desarrolló la plataforma Watson AI que derrotó a los campeones humanos en Jeopardy! en 2011. Hoy en día, IBM aprovecha la IA en áreas como su chatbot Watson Assistant, optimizaciones de la cadena de suministro y ofertas de análisis predictivo.

Como marca empresarial confiable, IBM tiene una profunda experiencia en casos de uso de IA específicos de la industria en sectores altamente regulados como finanzas, atención médica, gobierno y más. Su adquisición de Red Hat también refuerza sus capacidades de solución de inteligencia artificial y nube híbrida. Si IBM puede modernizar la percepción de su marca más allá de los servicios de hardware/TI heredados mediante el liderazgo en aplicaciones empresariales de inteligencia artificial, sus acciones podrían potencialmente duplicarse respecto de la capitalización de mercado actual de $140 mil millones para 2030. Pero persisten los desafíos en el declive de los negocios heredados y en traducir su investigación pionera en éxito comercial.

Pros:

• Pionero en la investigación de la IA que se remonta a los años 1950. Enorme cartera de patentes de IA.
• Proveedor confiable de soluciones empresariales de IA a través de Watson aplicadas en todas las industrias.
• Soluciones de nube híbrida adaptadas a sectores altamente regulados con los que IBM tiene relaciones.
• La adquisición de Red Hat proporciona capacidades de contenedores y Kubernetes para habilitar la IA empresarial.

Contras:

• Disminución de los negocios heredados y de los ingresos de mainframe.
• Estructura organizativa compleja.
• Desafíos para modernizar el reconocimiento de marca más allá de las raíces de la infraestructura de hardware.

3. Amazonas (AMZN)

Amazon () domina el mercado de la nube pública con AWS, proporcionando la potencia informática escalable necesaria para las cargas de trabajo de IA. También aplica IA en sus operaciones masivas de comercio electrónico.

Amazon Web Services (AWS) ofrece servicios y herramientas de IA líderes en la industria que permiten a las organizaciones crear aplicaciones de IA en la nube. Esto incluye servicios como SageMaker para desarrollar modelos de aprendizaje automático, Lex para crear interfaces conversacionales, Rekognition para agregar análisis de imágenes y videos y Forecast para crear modelos de análisis predictivos.

AWS facilita que las empresas aprovechen las capacidades avanzadas de IA sin invertir mucho en infraestructura local. Dado el continuo crecimiento de Amazon y la demanda de servicios de nube pública, AWS está preparado para beneficiarse enormemente de la migración de cargas de trabajo de IA a la nube en el futuro. El gran tesoro de datos de compras y comercio electrónico también proporciona una ventaja para Amazon en el desarrollo de IA centrada en el comercio minorista.

La necesidad generalizada de una infraestructura de nube escalable para ejecutar cargas de trabajo de IA computacionalmente intensivas posiciona a AWS como líder para dominar el espacio de la nube de IA en la próxima década. Para 2030, una proyección estima que las acciones de Amazon podrían alcanzar potencialmente los 5,000 dólares por acción impulsadas por el papel central de AWS en la adopción de la IA empresarial.

Pros:

• Ya tiene más del 30% de participación de mercado en infraestructura de nube y crece más del 30% anualmente.
• Ofertas líderes en la nube de IA como SageMaker, Lex, Rekognition y potentes capacidades informáticas de IA.
• Enormes recursos para invertir en I+D y talento en IA, con miles de empleados centrados en la IA.
• Los datos de comercio electrónico brindan ventajas en la IA del comercio minorista y de la cadena de suministro.
• Amplio ecosistema que incluye dispositivos inteligentes de consumo como Alexa.

Contras:

• Intensificación de la competencia en la computación en la nube por parte de Microsoft y Google
• Se requiere un gasto elevado y continuo en CapEx del centro de datos.

4. C3.ai (IA)

C3.ai proporciona un conjunto completo de software de IA empresarial que incluye herramientas para el desarrollo de aplicaciones de IA, aprendizaje automático y gestión de proyectos de IA.

C3 AI Suite permite a las organizaciones crear, implementar y operar rápidamente aplicaciones de IA a escala empresarial mediante el manejo de tareas como el preprocesamiento de datos, la ingeniería de funciones, entrenamiento modelo, y monitoreando. Esto ayuda a superar muchos desafíos que se enfrentan al implementar la IA a escala.

C3.ai tiene una amplia experiencia en la aplicación de IA a casos de uso de la industria, como el mantenimiento predictivo, en sus más de 100 clientes en los sectores de petróleo y gas, aeroespacial, químico y otros sectores complejos. Su arquitectura basada en modelos también agiliza el desarrollo y mantenimiento de modelos de IA.

Si bien C3.ai enfrenta riesgos derivados de una mayor competencia, su ventaja de ser el primero en ofrecer una plataforma de software de IA empresarial integrada proporciona una pista de crecimiento a medida que más empresas aceleran la adopción de la IA. Existe la posibilidad de que la acción alcance los 250 dólares para 2030, un aumento de casi 10 veces su capitalización de mercado actual de 3 mil millones de dólares.

Pros:

• Pionero en ofrecer un paquete de software de IA empresarial integrado.
• Experiencia en IA empresarial para casos de uso de mantenimiento predictivo, cadena de suministro y participación del cliente.
• Relaciones sólidas con los principales proveedores de la nube como microsoft Azure.
• Amplia base de clientes en petróleo/gas, productos químicos, aeroespacial y otros sectores complejos.

Contras:

• Alto riesgo de pérdida de clientes a medida que se completan proyectos individuales.
• Tracción no probada que se expande a nuevas áreas de productos como CRM.
• Mayor competencia por parte de los gigantes tecnológicos que desarrollan plataformas de inteligencia artificial de un extremo a otro.

5. Tecnología Micron (MU)

micron Technology fabrica soluciones avanzadas de memoria y almacenamiento fundamentales para el rápido acceso a los datos necesarios para el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA. Micron produce chips de almacenamiento flash y DRAM que son fundamentales para impulsar cargas de trabajo de IA que necesitan procesar cantidades masivas de datos muy rápidamente. Sus soluciones de memoria y almacenamiento están diseñadas específicamente para manejar cargas de trabajo con uso intensivo de datos de IA/ML.

La compañía ha establecido asociaciones con los principales actores del ecosistema de IA, incluidos NVIDIA, Intel, IBM, Google, Microsoft y Amazon. Está bien posicionado para crecer a medida que la demanda de memoria y almacenamiento de datos aumente con la adopción de la IA.

Micron tiene como objetivo continuar introduciendo innovaciones de almacenamiento y memoria más rápidas y de mayor capacidad diseñadas para aplicaciones de inteligencia artificial. Si tiene éxito, el argumento alcista es que las acciones de Micron podrían alcanzar los 350 dólares para 2030, un aumento de 4 a 5 veces con respecto a la actualidad impulsado por el papel central de la infraestructura de datos en la IA.

Pros:

• Proveedor líder de almacenamiento flash y DRAM de alto rendimiento diseñado para cargas de trabajo de IA con uso intensivo de datos.
• Asociaciones estratégicas con líderes en inteligencia artificial como NVIDIA, Intel, IBM y AWS para brindar soluciones optimizadas para centros de datos.
• La fuerte previsión de demanda a medida que AI/ML, sistemas autónomos e IoT impulsan la necesidad de análisis de datos en tiempo real.
• Amplia propiedad intelectual e innovaciones en tecnologías de memoria y almacenamiento.

Contras:

• Al enfrentarse a una grave escasez de chips, los desafíos de la cadena de suministro y logística en la actualidad.
• Es probable que continúen las caídas cíclicas en los precios de los chips de memoria.
• Presiones competitivas de Surcoreano y empresas chinas.

6. Alfabeto (GOOGL)

Alphabet, la empresa matriz de Google y DeepMind, está en una posición única como pionera en la investigación de IA y en su aplicación en todos sus productos y servicios. Alphabet gasta miles de millones en investigación fundamental y aplicada de IA a través de Investigación de Google, cerebro de Google, DeepMind, Waymo y otras divisiones. Estos laboratorios publican trabajos pioneros en procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora, robótica y más.

La empresa también cuenta con recursos de datos inigualables de miles de millones de usuarios de Google y productos como Búsqueda, Maps, YouTube, etc. para mejorar sus algoritmos de inteligencia artificial. Búsqueda de Google en particular, deberían beneficiarse de motores de recomendación y PNL más avanzados.

Al aprovechar sus capacidades de inteligencia artificial, Alphabet tiene oportunidades de crecimiento en áreas como publicidad, computación en la nube, vehículos autónomos y dispositivos domésticos inteligentes. Sin embargo, atraer y retener talentos de IA en contra gran tecnología Los rivales serán desafiantes. Un mayor escrutinio regulatorio en torno a las prácticas antimonopolio y de privacidad también plantea riesgos.

Pros:

• Líder mundial en investigación de IA a través de Mente profunda, Google Brain, Waymo y otros laboratorios de Alphabet.
• Gran cantidad de datos de servicios al consumidor como Buscar, Mapas, YouTube, etc.
• Las empresas de publicidad en búsquedas se beneficiarán de recomendaciones y PNL más avanzadas.
• Waymo lidera el campo de la tecnología y los servicios de vehículos autónomos.
• La marca de consumo confiable brinda acceso para expandir la IA del hogar inteligente.

Contras:

• Desafíos para reclutar y retener a los mejores talentos de investigación de IA a nivel mundial.
• Posibilidad de cometer errores al aplicar la IA de forma poco ética o sin los controles adecuados.
• Mayor supervisión regulatoria en torno a las preocupaciones sobre privacidad y poder de mercado.

7. Metaplataformas (META)

Meta plataformas, anteriormente Facebook, aprovecha la inteligencia artificial de vanguardia para publicidad dirigida en redes sociales y su visión para el mundo virtual del metaverso. Meta ha invertido mucho en la investigación de la IA para mejorar la orientación de anuncios, desarrollar el procesamiento del lenguaje natural, avanzar en la tecnología de visión por computadora e impulsar sus futuras ambiciones de metaverso.

Iniciativas como el laboratorio de investigación de inteligencia artificial de Facebook traspasan los límites de las capacidades de aprendizaje automático. Del lado de las redes sociales, Meta puede aprovechar su enorme ventaja de datos de usuario de plataformas como Facebook, Instagram, WhatsApp y Messenger para entrenar y perfeccionar algoritmos de IA. El trabajo sobre tecnologías VR/AR para el metaverso propuesto también se basa en aplicaciones innovadoras de IA.

Si Meta puede lograr su visión de una metaverso inmersivo plataforma impulsada por avatares realistas, entornos simulados realistas y hardware VR/AR perfecto, podría ver un crecimiento sustancial en su valoración de mercado actual de más de $ 800 mil millones. Pero Meta enfrenta desafíos de reputación de marca, posibles preocupaciones éticas de la IA y riesgos de ejecución inciertos en sus planes futuristas.

Pros:

• Inversiones masivas en apuestas de IA a largo plazo, como IA general e interfaces de pensamiento a texto.
• Investigación de vanguardia en procesamiento del lenguaje natural y avances en mundos y avatares digitales realistas.
• Tesoros inigualables de datos de usuarios de Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger y Oculus para entrenar algoritmos de IA.
• Aplicación innovadora de IA para publicidad dirigida y esfuerzos de metaverso.

Contras:

• Preocupaciones de privacidad en torno al uso de datos personales y prácticas éticas de IA.
• El escrutinio regulatorio sigue siendo alto en medio de acusaciones antimonopolio.
• La ejecución desafía la actualización de la visión del metaverso en los plazos esperados.

8. Manzana (AAPL)

Apple es reconocida por su destreza en el diseño para integrar la IA a la perfección en sus productos de hardware, software y servicios. Apple utiliza IA para mejorar las experiencias en productos como Siri, Fotos, la aplicación Cámara, recomendaciones de Safari, App Store y más. La estrecha integración de silicio patentado como Neural Engine con el software le da a Apple una ventaja en la IA del consumidor.

La compañía también tiene una enorme base de usuarios adinerados dispuestos a pagar más por dispositivos intuitivos y fáciles de usar impulsados ​​por IA. Apple preserva la privacidad del usuario al realizar la mayor parte del procesamiento de IA en el dispositivo en lugar de en la nube.

Mantener el impulso de la innovación en su creciente gama de dispositivos y servicios de consumo será fundamental para que Apple mantenga su dominio como marca de consumo premium impulsada por la IA hasta 2030 y más allá.

Pros:

• Sólido historial en el uso de IA para mejorar las experiencias intuitivas del usuario en todos los productos/servicios.
• Inversiones líderes en la industria en silicio de IA con integración de Neural Engine.
• Base de usuarios leales dispuestos a pagar precios superiores por Ecosistema de Apple impulsado por IA.
• Protege la privacidad procesando la IA en el dispositivo en lugar de en la nube.

Contras:

• Expectativas muy altas para seguir deleitando a los consumidores con innovaciones en IA.
• Posibles regulaciones que limiten la personalización y los servicios específicos basados ​​en los datos del usuario.
• Los ciclos de producto cortos presionan a los equipos para que ofrezcan avances constantes en IA.

9. Simbótico (SYM)

simbótico proporciona un sistema de automatización robótica habilitado por IA para optimizar las operaciones de la cadena de suministro, como el cumplimiento del almacén. Symbotic es pionero en un nuevo enfoque para la automatización de la cadena de suministro utilizando software de IA y robótica. Su sistema integrado está más de 10 años por delante de sus competidores basándose en I+D.

Entre sus principales clientes se incluye Walmart, que está implementando los sistemas de Symbotic en docenas de centros de distribución. Con un mercado de 9 millones de dólares al que se puede dirigir la modernización de la infraestructura de almacenes, Symbotic pretende alterar el anticuado status quo.

Si Symbotic puede escalar la fabricación y las operaciones para aprovechar esta enorme oportunidad, sus acciones podrían potencialmente multiplicarse por 8 desde la valoración actual de 3 millones de dólares. Pero la ejecución los riesgos persisten en escalar a través de geografías.

Pros:

• Enorme oportunidad de mercado estimada en 9 mil millones de dólares en automatización de la cadena de suministro.
• Sistema de robótica y software de IA integrados patentados.
• Más de 10 años de investigación y desarrollo patentados desarrollando la tecnología.
• Importantes victorias para los clientes, incluida la implementación en los almacenes de Walmart.

Contras:

• Las limitaciones de fabricación pueden ralentizar el despliegue y limitar los ingresos.
• Ampliar las ventas, el servicio y el soporte es un desafío.
• Competencia emergente de varias empresas emergentes de robótica y automatización de almacenes.

10. Broadcom (AVGO)

Broadcom es líder en soluciones de semiconductores para redes, banda ancha, comunicaciones inalámbricas e infraestructura de centros de datos fundamentales para mejorar las capacidades de IA. Broadcom produce aceleradores y chips de IA especializados para centros de datos que impulsan cargas de trabajo de IA a escala. Sus soluciones de conectividad y redes también permiten la transmisión de datos de alta velocidad para la computación en la nube y las redes 5G que manejan servicios de IA.

A través de adquisiciones, Broadcom acumuló una amplia cartera de patentes en semiconductores que impulsan tecnologías como centros de datos, redes, banda ancha y comunicaciones inalámbricas. Sus chips están integrados en productos de los principales fabricantes de equipos originales.

Si continúan los catalizadores de crecimiento actuales, como el despliegue de infraestructura 5G, la expansión de IoT y la creciente demanda de la nube, el papel fundamental de Broadcom como proveedor de semiconductores clave podría potencialmente justificar entre 2 y 3 veces su valoración actual de más de 250 mil millones de dólares para 2030.

Pros:

• Rol de misión crítica que suministra chips que habilitan centros de datos a hiperescala para capacidades de IA.
• Posicionado estratégicamente en mercados de crecimiento secular como centros de datos, tecnología inalámbrica 5G y computación en la nube.
• Historial comprobado de fusiones y adquisiciones exitosas.
• Respetado equipo de liderazgo veterano.
• Altos márgenes y importante generación de flujo de caja libre.

Contras:

• Retos de integración que absorben grandes empresas adquiridas.
• Fluctuaciones cíclicas de la demanda en la industria de semiconductores.
• Alto riesgo de concentración de clientes con Apple.

11. Accenture (ACN)

Accenture es una consultoría tecnológica líder que orienta a las empresas en las transformaciones digitales, incluida la aplicación de la IA para mejorar los procesos comerciales y la toma de decisiones.

Accenture aprovecha su estatus de asesor confiable con más del 80% de Fortune Global 500 para guiar a los clientes a través de importantes transformaciones tecnológicas y la adopción de IA. Adapta su experiencia a través de adquisiciones y asociaciones para capitalizar las últimas olas de tecnología.

La empresa tiene una amplia experiencia específica de la industria en la implementación de soluciones de inteligencia artificial en sectores como finanzas, atención médica, comercio minorista, comunicaciones, software y más. Accenture también se asocia con actores líderes en IA como Microsoft, AWS, Google Cloudy NVIDIA.

Si Accenture puede seguir diferenciando sus ofertas y ganando participación de mercado en servicios y soluciones de consultoría de IA, sus acciones podrían potencialmente triplicarse de la valoración actual de más de 200 mil millones de dólares para 2030.

Pros:

• Asesor confiable para más del 80 % de Fortune Global 500 en transformación digital y estrategias de inteligencia artificial.
• Experiencia en la industria en la implementación de soluciones de inteligencia artificial empresarial en diversos sectores.
• Sólidas asociaciones con empresas líderes en IA.
• Historial comprobado capitalizando tecnologías empresariales emergentes.
• El modelo de prestación global proporciona acceso a casi 700,000 profesionales.

Contras:

• Desafíos para retener el mejor talento creativo frente a las empresas de tecnología.
• Mayor competencia offshore de bajo costo.
• Mercado de consultoría altamente competitivo.

12. Servicio ahora (AHORA)

es el líder en plataformas de flujo de trabajo digital basadas en la nube, que incorpora capacidades como chatbots de IA y aprendizaje automático para hacer que las empresas sean más eficientes, ágiles y receptivas. ServiceNow proporciona plataformas críticas de automatización del flujo de trabajo para gestionar la prestación de servicios, las operaciones de TI, los recursos humanos y más. La empresa también se ha expandido a la gestión de servicio al cliente y al autoservicio de empleados.

La plataforma incorpora varias capacidades de IA, incluidos chatbots inteligentes, procesamiento de lenguaje natural y priorización basada en algoritmos de aprendizaje automático. Dadas las altas tasas de retención y expansión de clientes, ServiceNow disfruta de fuertes ingresos recurrentes.

La función de misión crítica de ServiceNow al automatizar flujos de trabajo esenciales lo posiciona bien para aprovechar la ola de adopción de IA que transforma las operaciones empresariales. Los analistas estiman que su valoración actual de 70 millones de dólares podría alcanzar los 400 millones de dólares en 2030.

Pros:

• Proveedor líder de plataformas de flujo de trabajo esenciales basadas en la nube en las que confía el 80% de las empresas Fortune 500.
• Plataformas como IT Service Management incorporan chatbots de IA, PNL y aprendizaje automático.
• Puntuaciones muy altas de retención y satisfacción de clientes.
• Terreno natural y ampliación del modelo de negocio.
• Sólido perfil financiero con más del 90 % de ingresos recurrentes y más del 25 % de márgenes de flujo de caja libre.

Contras:

• Se enfrenta a la competencia de proveedores más pequeños de automatización del flujo de trabajo.
• Ampliar las ventas y el marketing es costoso dado el enfoque empresarial.
• Retos de integración optimizando la tecnología adquirida.

13. Alteryx (AYX)

Alteryx proporciona una plataforma líder de automatización de código bajo para análisis de datos, ciencia de datos y automatización de procesos centrada en usuarios empresariales. Alteryx permite a los clientes aprovechar las capacidades de automatización y análisis sin necesidad de soluciones avanzadas. Ciencia de los datos habilidades. Este enfoque de “ciencia de datos ciudadana”, combinado con herramientas intuitivas y de bajo código, proporciona un largo camino para el crecimiento.

La empresa ha demostrado una sólida ejecución atrayendo a más de 7,000 clientes en todo el mundo. Su modelo de tierra y expansión ha resultado en tasas muy altas de retención de ingresos netos basados ​​en dólares.

Si Alteryx puede mantener su liderazgo en la automatización de procesos analíticos a medida que más empresas apuntan a basarse en datos, su trayectoria de crecimiento podría justificar 6 veces o más su valoración actual de 5 mil millones de dólares para 2030.

Pros:

• La plataforma de automatización de código bajo requiere habilidades mínimas en ciencia de datos.
• Herramientas fáciles de usar empoderan a los ciudadanos científicos de datos.
• Fuerte crecimiento e impulso de aterrizaje y expansión con más de 7,000 clientes.
• Las asociaciones estratégicas amplían significativamente el alcance de la plataforma.
• Modelo flexible de implementación local o en la nube.

Contras:

• Aparición de herramientas de automatización de IA competitivas con poco o ningún código.
• Riesgo de abandono a medida que las prácticas de datos maduran en las empresas.
• Producto relativamente especializado centrado únicamente en análisis y preparación de datos.

14. UiPath (RUTA)

UiPath es un innovador que proporciona software de automatización de procesos robóticos (RPA) para automatizar procesos comerciales y flujos de trabajo repetitivos utilizando bots impulsados ​​por IA. UiPath es líder en el mercado mundial de software RPA de rápido crecimiento, que se prevé superará los 20 mil millones de dólares para 2025. Su sofisticada plataforma incorpora inteligencia artificial y aprendizaje automático para mejorar la automatización de procesos.

La empresa ya cuenta con una impresionante base de clientes de más de 8,000 organizaciones en banca, servicios financieros, atención médica, comercio minorista y otros sectores verticales. Su tasa de retención de ingresos netos supera constantemente el 90 % gracias a que los clientes amplían los casos de uso.

Si UiPath puede mantener su posición de liderazgo a medida que más empresas adoptan RPA para transformar digitalmente sus operaciones, es posible que sus acciones crezcan 4 veces desde la valoración actual de 17 mil millones de dólares para 2030.

Pros:

• Proveedor líder de software RPA confeatured plataforma de automatización.
• Incorpora tecnología AI y ML para mejorar y escalar la automatización.
• Más de 8,000 clientes en las principales industrias.
• Tasa de retención de ingresos netos superior al 90 %.
• Los fundadores aportan experiencia en el dominio de RPA.

Contras:

• Se enfrenta a una mayor competencia de megaproveedores como Microsoft que ingresan al mercado de RPA.
• Las empresas dependen en gran medida de los socios para los servicios de implementación.
• La expansión de las ventas internacionales añade complejidad.

15. Robot de datos (DATAR)

robot de datos proporciona una plataforma de IA empresarial de extremo a extremo que permite a las organizaciones crear, implementar y gestionar modelos de aprendizaje automático. DataRobot aspira a liderar la industria de rápido crecimiento mercado de plataformas de IA empresarial con su solución de extremo a extremo adaptada a los usuarios empresariales. Su automatización del aprendizaje automático, MLOps y gestión de modelos lo diferencian de las alternativas.

La empresa ha ganado una gran tracción entre los principales clientes, incluidos más del 20 % de las empresas Fortune 50. Sus asociaciones con Snowflake, AWS y NVIDIA amplían el acceso a la infraestructura de datos de próxima generación. 

Si DataRobot puede mantener su impulso a medida que prolifera la adopción de la IA, su última valoración privada de 6 millones de dólares podría posiblemente alcanzar más de 30 millones de dólares para 2030, un aumento de cinco veces. Pero la empresa debe preservar el crecimiento y la rentabilidad.

Pros:

• Plataforma de IA empresarial de extremo a extremo que abarca todo el ciclo de vida del modelo.
• MLOps y las capacidades de automatización reducen el trabajo pesado de la ciencia de datos.
• Más del 20% de las empresas Fortune 50 son clientes y cuentan con asociaciones importantes.
• El modelo SaaS nativo de la nube admite la colaboración y el escalamiento.
• Actualmente los ingresos crecen a una tasa de crecimiento superior al 30%.

Contras:

• Feroz competencia de megaproveedores como AWS, GCP y Microsoft.
• Presión para preservar el alto crecimiento de los ingresos y los márgenes de beneficio después de la IPO.
• La mayoría de los ingresos provienen actualmente de América.

Comparación de las 15 empresas de IA

A continuación se muestra una tabla comparativa que resume información clave sobre las 15 empresas públicas analizadas que parecen posicionadas con un valor potencial de 100 veces para 2030 impulsadas por la inteligencia artificial:

Compañía	Ticker	Precio 2022	Capitalización de mercado en 2022	Precio potencial 2030	Capitalización de mercado potencial para 2030	Negocio central
Nvidia	NVDA	$455	$ 1.14T	$1000	$ 2.5T	GPU para IA y metaverso
IBM	IBM	$148	$ 134B	$250	$ 250B	Software y consultoría de IA empresarial
Amazon	AMZN	$138	$ 1.4T	$5000	$ 5T	Nube pública e inteligencia artificial para el comercio electrónico
C3.ai	AI	$28	$ 3B	$250	$ 25B	Software de IA empresarial
micrón	MU	$70	$ 77B	$350	$ 350B	Memoria y almacenamiento de datos para IA
Alphabet	GOOGL	$136	$ 1.7T	$450	$ 4.5T	Investigación de IA y servicios de Internet.
Meta	META	$298	$ 769B	$850	$ 2.25T	Anuncios digitales y metaverso habilitados para IA
Apple	AAPL	$178	$ 2.8T	$500	$ 5T	Electrónica de consumo y servicios con IA
simbótico	SYM	$36	$ 3B	$200	$ 25B	Automatización de la cadena de suministro basada en IA
Broadcom	AVGO	$858	$ 354B	$2000	$ 800B	Semiconductores para infraestructura de IA
Accenture	ACN	$325	$ 218B	$850	$ 600B	Servicios y soluciones de consultoría de IA
	AHORA	$600	$ 122B	$2000	$ 400B	Software de automatización del flujo de trabajo impulsado por IA
Alteryx	AYX	$35	$ 2B	$200	$ 15B	Plataforma automatizada de análisis de datos y automatización de procesos.
UiPath	TRAYECTORIA	$16	$ 9B	$100	$ 50B	Software de automatización de procesos robóticos
robot de datos	DATOS	$ 32 *	$ 6 mil millones *	$150	$ 30B	Plataforma empresarial de inteligencia artificial y aprendizaje automático

Preguntas Frecuentes

Los riesgos incluyen crecimiento especulativo, competencia, lenta adopción de la IA, regulaciones, condiciones económicas y cambios en la informática.

Sobresalen las empresas con laboratorios de investigación, datos únicos, chips de inteligencia artificial, infraestructura e integración de hardware y software.

Céntrese en el crecimiento, las finanzas y el rendimiento de la IA, como el volumen de datos, la precisión, la velocidad y la adopción por parte de los clientes.

Utilice un enfoque ascendente, modelando el tamaño del mercado, la competencia, la economía, las barreras de entrada y los escenarios de riesgo.

Lo mejor es una mezcla. Las empresas emergentes ofrecen crecimiento, mientras que los gigantes brindan estabilidad y recursos para el crecimiento de la IA.

Envuélvelo

Para los inversores, respaldar a las empresas que hoy desarrollan ventajas competitivas duraderas de la IA podría generar retornos exponenciales en el futuro a medida que la inteligencia artificial transforme la forma en que se realizan negocios y se crea valor en toda la economía global. Sin embargo, lograr una ventaja extrema similar a un rendimiento de 100x sigue siendo un gran desafío incluso para los juegos prometedores de IA. La estrategia óptima es construir una cartera equilibrada y resistente a la volatilidad, junto con una convicción a largo plazo en las plataformas que impulsarán el futuro de la IA.

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