La IA predice el cáncer de páncreas con tres años de antelación
En Resumen
Un estudio publicado en la revista Cell Metabolism encontró que se puede hacer una predicción precisa de cáncer de páncreas por parte de terceros 3 años antes de que ocurra.
Investigadores ha desarrollado un modelo innovador de IA que puede predecir con precisión el riesgo de las personas de desarrollar cáncer de páncreas. Una IA desarrollada por investigadores de la Universidad de Tokio pudo señalar con precisión a los pacientes en riesgo de desarrollar cáncer de páncreas en los próximos tres años. Los médicos que utilizan los métodos actuales para diagnosticar el cáncer de páncreas dudan en recomendar exámenes de detección a pesar de que es un cáncer muy mortal y difícil de detectar.
Los investigadores descubrieron que los modelos de IA pueden ayudar a los médicos a detectar el cáncer de páncreas. Dado que siempre ha sido difícil comprender el riesgo de esta enfermedad en particular, una herramienta de inteligencia artificial que pueda concentrarse en las personas con mayor riesgo de cáncer de páncreas podría mejorar la toma de decisiones clínicas. La Sociedad Estadounidense de Oncología Clínica estima que el 56 por ciento de las personas diagnosticadas con cáncer de páncreas mueren a causa de la enfermedad dentro de los cinco años posteriores a recibir el diagnóstico.
El cáncer de páncreas es difícil de detectar y tratar temprano, por lo que la detección temprana es crucial. Muchos tipos de cáncer, incluidos los que son difíciles de tratar a tiempo, afectan a los pacientes, las familias y el sistema de atención médica. En este estudio, se demostró que 500 tomografías computarizadas de personas que habían tenido nódulos pulmonares, es decir, crecimientos anormales de tejido canceroso, ayudaron a alterar la trayectoria de la enfermedad. De hecho, la aparición de nódulos pulmonares puede indicar la propagación del cáncer de páncreas a los pulmones. Usando registros médicos, los investigadores pudieron identificar con precisión a las personas con más probabilidades de ser diagnosticadas con cáncer de páncreas.
El modelo de IA se utilizó para predecir la probabilidad de que las personas padecieran cáncer de páncreas en Dinamarca y Estados Unidos. El modelo usó 6 millones de personas de Dinamarca y 3 millones de estadounidenses como puntos de datos. La precisión del modelo se midió generando una puntuación del área bajo la curva, o AUC. Las puntuaciones del modelo se utilizan para determinar la precisión de una prueba. Una puntuación de 0 no tiene valor, 0.5 es tan precisa como lanzar una moneda al aire y 1.0 indica una prueba perfecta.
El modelo de Harvard obtuvo una puntuación de 0.88 para estimar el riesgo de cáncer en los próximos tres años y de 0.9 para detector riesgo en los próximos 12 meses. También se probó para ver si predeciría una mayor intervención para las personas con nódulos pulmonares que se considerarían de riesgo medio de desarrollar cáncer. Dieciocho de las 22 personas con nódulos pulmonares que luego fueron diagnosticadas con cáncer de páncreas habían sido evaluadas como de alto riesgo de desarrollar la enfermedad.
Los médicos dudan en recomendar resonancias magnéticas, tomografías computarizadas o ecografías endoscópicas porque son costosas, incómodas, consumen muchos recursos e imprecisas para detectar el cáncer. Si bien estas herramientas no son precisas en todos los casos, parece que la IA puede ayudar a que los médicos las aprovechen al máximo.
- Los profesionales de la salud desconfían del uso de la IA y ChatGPT para Consejo médico ya que un estudio reciente ha revelado que la IA genera información falsa cuando se le pregunta sobre el cáncer. Es importante buscar fuentes precisas y confiables de asesoramiento médico.
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Sobre el Autor
Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet.
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