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31 de julio de 2024

Se revelan las leyes sobre IA: cómo la UE, EE. UU., China y otros están dando forma al futuro de la inteligencia artificial

En Resumen

El impacto global de la inteligencia artificial ha planteado desafíos para los gobiernos y las agencias reguladoras a la hora de gestionar su avance y uso en varios estados y regiones.

Se revelan las leyes sobre IA: cómo la UE, EE. UU., China y otros están dando forma al futuro de la inteligencia artificial

La agitación global en las empresas y la sociedad provocada por la inteligencia artificial ha dejado a los gobiernos y a las agencias reguladoras luchando por gestionar su avance y uso. Aquí, repasaremos la situación actual de la legislación sobre IA en varios estados y regiones.

El impacto global de la inteligencia artificial ha planteado desafíos para los gobiernos y las agencias reguladoras a la hora de gestionar su avance y uso en varios estados y regiones.

Foto: AutoridadHacker

Unión Europea

Con el paso de su histórico Ley de IA, la Unión Europea se ha consolidado como líder en el campo de la legislación integral sobre IA. La Ley, que fue aprobada en marzo de 2024, divide la supervisión de la IA en cuatro categorías de riesgo: inaceptable, alto, limitado y mínimo o nulo.

El impacto global de la inteligencia artificial ha planteado desafíos para los gobiernos y las agencias reguladoras a la hora de gestionar su avance y uso en varios estados y regiones.

Foto de : Mind Foundry

Los sistemas de inteligencia artificial que la Ley considere que presentan peligros intolerables están prohibidos, incluidos aquellos que utilizan tácticas de manipulación subliminal. Se aplican pautas estrictas relacionadas con pruebas, documentación y monitoreo humano a aplicaciones de alto riesgo. Además, la ley exige que los chatbots y otros sistemas de inteligencia artificial de bajo riesgo sean transparentes.

La Ley de IA se implementará gradualmente y sus cláusulas más importantes entrarán en vigor a finales de 2024 o principios de 2026. El incumplimiento de estas normas puede dar lugar a multas de hasta 35 millones de euros, o el 7% de los ingresos mundiales., lo que demuestra la determinación de la UE de aplicar una aplicación estricta.

United States

En términos de gobernanza de la IA, Estados Unidos ha favorecido una estrategia más descentralizada. Las órdenes ejecutivas y las recomendaciones ofrecen orientación general a nivel federal, pero los estados individuales y las agencias de sectores específicos se han quedado principalmente a cargo de promulgar regulaciones específicas.

La orden ejecutiva “IA segura, protegida y confiable” firmada por el presidente Biden en octubre de 2023 establece nuevas pautas para la presentación de informes y pruebas de sistemas de IA. Se han introducido a nivel estatal cientos de leyes relacionadas con la IA, muchas de las cuales se concentran en usos particulares como deepfakes o autos sin conductor.

A la vanguardia en la legislación sobre IA a nivel estatal están California, Nueva York y Florida, que están abordando todo, desde la discriminación algorítmica hasta la IA generativa. Además, las organizaciones federales que supervisan el uso de la IA, como la Comisión de Bolsa y Valores, están promulgando leyes en sus respectivos estados.

China

China publicó su “Plan de Desarrollo de Inteligencia Artificial de Nueva Generación” en 2017, lo que indica que fue pionero en el desarrollo de un plan nacional de IA. Este plan integral esbozó la estrategia de China para el desarrollo de la IA hasta 2030, poniendo igual énfasis en la evolución de la tecnología y su influencia en la sociedad.

Desde entonces, China ha implementado reglas diseñadas específicamente para abordar ciertas aplicaciones de la IA, como los servicios de IA generativa y la gestión de algoritmos. El gobierno ha trabajado para lograr un equilibrio entre innovación y control, permitiendo que las empresas y los centros de investigación vayan más allá y al mismo tiempo haciendo cumplir regulaciones estrictas sobre los servicios de IA que son accesibles al público en general.

Reino Unido

El Reino Unido ha elegido una estrategia “pro-innovación” para regular la IA, renunciando a una legislación amplia en favor de una supervisión específica de la industria. Publicado en marzo de 2023, el marco del gobierno asigna la responsabilidad de la regulación de la IA en cada dominio a organizaciones reguladoras específicas, con la ayuda de "funciones reguladoras centrales de la IA".

El impacto global de la inteligencia artificial ha planteado desafíos para los gobiernos y las agencias reguladoras a la hora de gestionar su avance y uso en varios estados y regiones.

Foto de : Mind Foundry

Esta estrategia busca lograr un equilibrio entre las demandas de inversión, innovación y gobernanza eficiente. Al organizar y albergar la Cumbre de Seguridad de la IA en noviembre de 2023, el Reino Unido también asumió una posición importante en las conversaciones globales sobre la gobernanza de la IA.

Canada

Canadá está trabajando en la Ley de Datos e Inteligencia Artificial (AIDA) en un esfuerzo por proteger a sus ciudadanos de la IA de alto riesgo y fomentar el uso ético de la IA. AIDA pone un fuerte énfasis en los derechos humanos y la seguridad, y limita el uso descuidado de la IA.

Además, Canadá ha puesto en vigor una Directiva sobre la toma de decisiones automatizada que establece directrices para el uso de sistemas automatizados de toma de decisiones por parte del gobierno federal. La estrategia de la nación apunta a resolver problemas internos particulares mientras se ajusta a los estándares internacionales.

Japón

Japón aboga por una “gobernanza ágil” en su marco regulatorio en torno a la IA. En este marco, se respetan los esfuerzos voluntarios de autorregulación del sector privado, mientras que el gobierno ofrece directrices no vinculantes.

Aunque ha publicado principios y directrices sobre IA, el gobierno japonés aún no ha promulgado leyes estrictas y jurídicamente vinculantes. Esta estrategia adaptable busca abordar cuestiones éticas y de seguridad al tiempo que promueve la innovación.

India

Actualmente, India está creando un marco legal para la IA. El gobierno ha formado un grupo de trabajo para desarrollar un organismo regulador de la IA y ofrecer sugerencias sobre problemas morales, legales y sociológicos relacionados con la IA.

Aunque todavía se está desarrollando legislación específica sobre la IA, las actuales regulaciones tecnológicas y de protección de datos de la India ofrecen cierta supervisión sobre las aplicaciones de la IA. La estrategia probablemente tomaría en cuenta las preocupaciones socioeconómicas particulares de la nación, así como sus objetivos de convertirse en un centro mundial de tecnología.

Australia

Australia ha abordado la legislación sobre IA con cautela, concentrándose en integrar la tecnología de IA en los marcos que ya existen. Aunque el gobierno ha enfatizado la importancia de la investigación responsable de la IA, aún no se ha promulgado una ley completa específicamente relacionada con la IA.

Los críticos advierten que Australia puede quedarse “atrasada” en términos de gobernanza de la IA como resultado de esta estrategia. El gobierno responde que permite responder de una manera más adaptable a la tecnología que cambia rápidamente.

Brasil

Brasil está trabajando en un proyecto de ley integral sobre IA que prohibirá algunos sistemas de IA de alto riesgo, creará una agencia reguladora especial y responsabilizará a los desarrolladores e implementadores de IA mediante demandas civiles.

La regulación bajo consideración exigiría la divulgación rápida de violaciones de seguridad notables y garantizaría que las personas tengan derecho a comprender las conclusiones generadas por la IA y rectificar cualquier prejuicio. Esta estrategia es un reflejo de los intentos de Brasil de establecerse como pionero en la gobernanza de la IA en América Latina.

Sudáfrica

Dado que el Departamento de Comunicaciones y Tecnología Digital presentará un documento de debate sobre la IA en abril de 2024, Sudáfrica está avanzando en el desarrollo de reglas de IA. En Sudáfrica, la inteligencia artificial está actualmente regulada por leyes como la Ley de Protección de Información Personal (POPIA).

El Centro Sudafricano para la Investigación de Inteligencia Artificial (CAIR) fue establecido por la nación como otra señal de su dedicación a ampliar las capacidades de IA y crear marcos de gobernanza adecuados.

Suiza

Suiza ha decidido no crear una ley separada sobre IA, sino modificar la legislación actual en ciertos aspectos para dejar espacio a la IA. Esta estrategia implica modificar la competencia local, la responsabilidad de los productos y las leyes civiles generales para adaptarse a las demandas del sistema de IA, así como incorporar regulaciones de transparencia de la IA en las leyes de protección de datos ya existentes.

El enfoque suizo pone un fuerte énfasis en la adaptación y la flexibilidad, lo que es consistente con la reputación innovadora del país y su considerable comunidad de investigación en IA.

En la gobernanza global de la IA, se están desarrollando varios elementos similares a pesar de la diversidad de métodos. Numerosas regiones están implementando marcos basados ​​en el riesgo, poniendo un fuerte énfasis en la apertura y debatiendo cuestiones morales. La prevalencia de regulaciones específicas de la industria está aumentando a medida que más empresas se dan cuenta de las posibles ventajas y peligros de la inteligencia artificial.

El impacto global de la inteligencia artificial ha planteado desafíos para los gobiernos y las agencias reguladoras a la hora de gestionar su avance y uso en varios estados y regiones.

Foto de : Mind Foundry

Todavía hay problemas para hacer malabarismos con la innovación y la seguridad, mantenerse actualizado con las tecnologías que avanzan rápidamente y armonizar las leyes a través de las fronteras nacionales. La aplicación del cumplimiento normativo y la resolución de problemas de sesgo y equidad en los sistemas de IA siguen siendo prioridades regulatorias globales.

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Sobre el Autor

Victoria es escritora sobre una variedad de temas de tecnología que incluyen Web3.0, IA y criptomonedas. Su amplia experiencia le permite escribir artículos interesantes para un público más amplio.

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