AI está revolucionando la forma en que los estadounidenses buscan empleo y avanzan en sus carreras
En Resumen
El software impulsado por IA tiene el potencial de ayudar a identificar a los mejores, predecir la rotación de empleados y sugerir trayectorias profesionales, pero debe usarse de manera ética y transparente para evitar perpetuar el sesgo o la discriminación.
La IA se puede utilizar para respaldar el crecimiento de la organización y también puede conducir a una mayor transparencia y equidad en el lugar de trabajo.
Los empleados deben dominar la cultura, la política y las relaciones del lugar de trabajo, y apropiarse de su carrera.
Los avances en los sistemas de gestión del capital humano, las prácticas de gestión del talento y los recursos humanos más estratégicas y basadas en datos, y una mayor atención a los sesgos están cambiando la forma en que se contrata, desarrolla, asciende y despide a las personas. El software impulsado por IA tiene el potencial de avanzar rápida y el cambio cómo las empresas toman decisiones estratégicas sobre sus empleados. Esta tecnología puede ayudar a identificar a los mejores empleados, predecir la rotación de empleados e incluso sugerir trayectorias profesionales para empleados individuales. Sin embargo, es importante garantizar que la IA se utilice de manera ética y transparente para evitar perpetuar prejuicios o discriminación en el lugar de trabajo.
Si solicita un trabajo en un futuro próximo, cargará un currículum cuidadosamente escrito a través del sitio web de la empresa, y tendrá en cuenta que la plataforma se parece extrañamente a otras plataformas que ha utilizado para solicitar otros trabajos. Después de guardar su currículum, proporciona información demográfica y completa docenas de campos con los mismos datos. Luego presiona "enviar" y espera un correo electrónico de seguimiento de una persona.
Sus datos vivirán dentro del sistema de gestión de capital humano de esta empresa, que es probable que se ignore si la empresa está analizando los currículos. Sin embargo, incluso si sus currículos demuestran que usted es el candidato más calificado, es poco probable que llame la atención del reclutador porque la atención del reclutador está en otra parte. Debe asegurarse de que su aplicación se destaque de otras maneras, como a través de una carta de presentación bien elaborada o una red de contactos con los empleados de la empresa. Además, considere comunicarse directamente con el reclutador para expresar su interés y calificaciones para el puesto.
Si obtiene el trabajo, la empresa vinculará sus calificaciones de desempeño y otros datos sobre su empleo a su perfil, haciendo que aún más datos sean accesibles para el departamento de recursos humanos de la empresa. Esto le da a Recursos Humanos una idea de cómo se desempeña como empleado. Los datos se pueden usar para identificar empleados talentosos, guiar las decisiones sobre quién debe ser promovido e identificar sesgos en la contratación y promoción. Un historial de empleo detallado en su perfil también puede demostrar el progreso de su carrera y resaltar su diverso conjunto de habilidades. Esto puede convertirlo en un candidato más atractivo para futuras oportunidades laborales dentro de la empresa o en otro lugar.
Los datos sobre usted y otras personas en el lugar de trabajo se rastrean y analizan. Estos datos se pueden utilizar para comprender cómo los empleados pueden apoyar el crecimiento de la organización. Por ejemplo, RH puede usar datos para identificar quién es probable que renuncie y evaluar el impacto de esa pérdida. Las herramientas de Microsoft como Teams, Outlook y SharePoint pueden ayudar a brindar información a los gerentes a través de sus herramientas de análisis del lugar de trabajo. Otra forma en que los empleados pueden apoyar el crecimiento de la organización es buscar activamente oportunidades de desarrollo profesional y desarrollo de habilidades. Esto no solo beneficia al empleado individual, sino que también mejora las capacidades generales de la organización y la ayuda a mantenerse competitiva en un mercado en constante evolución.
Cambio de datos y métricas. Profesionales como consultores, médicos y mercadólogos serán medidos cuantitativa y objetivamente en el futuro. Los empleados deben comenzar a pensar en cómo se utilizan los datos, qué historia cuentan y cómo eso puede afectar su futuro. Este cambio hacia evaluaciones de desempeño basadas en datos también puede conducir a una mayor transparencia y equidad en el lugar de trabajo.
Los funcionarios de recursos humanos de empresas como PayPal y Rio Tinto están utilizando datos avanzados de talento tomar decisiones. Algunos investigadores creen que la IA promoverá la equidad al eliminar el sesgo de la contratación y promoción, pero muchos ven una peligro que la IA construida por humanos reempaquetará viejos problemas. La recopilación y el análisis de datos pueden dejar a los empleados poco claros sobre su estado, mientras que la organización sí lo está. Lo mejor es entender cómo la IA está cambiando el lugar de trabajo y exigir transparencia de su empleador
Debe dominar la cultura, la política y las relaciones del lugar de trabajo, comprender cómo lo evalúan y tomar posesión de su carrera de una manera basada en datos. Al trabajar juntos para abordar estas preocupaciones, podemos aprovechar el poder de la IA y minimizar sus posibles impactos negativos.
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Sobre el Autor
Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet.
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