AI App Mixboard permite a los usuarios crear mezclas musicales únicas combinando artistas y géneros sin problemas
En Resumen
Mixboard tiene el potencial de democratizar la creación musical al eliminar la barrera de la educación musical formal y hacerla accesible a personas con diferentes niveles de experiencia musical.
Investigadores del Instituto de Tecnología de Georgia en los Estados Unidos han presentado una aplicación impulsada por IA que permite a los usuarios mezclar sin esfuerzo la música de sus artistas favoritos. Desarrollado bajo el nombre tablero de mezclas, este innovador programa de iOS está diseñado para capacitar a las personas sin educación musical formal para crear sus propias pistas personalizadas.
Mixboard promete revolucionar el proceso de creación de música al proporcionar una interfaz fácil de usar que permite a los usuarios seleccionar hasta cuatro pistas de su biblioteca de Spotify o Mixboard para un mashup. La aplicación clasifica de manera inteligente las canciones seleccionadas en voz, bajo, batería y acordes, lo que permite que el algoritmo de IA determine qué partes extraer de cada pista.
El algoritmo avanzado incorporado en Mixboard selecciona de forma autónoma el tempo y la clave deseados para el mashup. Además, edita muestras individuales para combinarlas a la perfección en un conjunto cohesivo. composicion musical. Mixboard AI ha sido entrenado meticulosamente en bibliotecas de música de código abierto, lo que le permite identificar y manipular con precisión elementos de audio.
Mixboard aún no se ha lanzado al público, principalmente debido a problemas de derechos de autor. Los desarrolladores están trabajando diligentemente para abordar estas complejidades legales para garantizar un lanzamiento fluido y compatible. Los problemas de derechos de autor en el ámbito de la música plantean desafíos únicos, especialmente cuando se combinan pistas de artistas establecidos y sellos discográficos. Los desarrolladores participan activamente en negociaciones y discusiones para obtener los permisos y licencias necesarios para que Mixboard esté disponible para el público en general.
La aplicación de IA permite a los usuarios concentrarse en desarrollar la canción en lugar de preocuparse por los aspectos técnicos y la teoría musical. El potencial de Mixboard para democratizar la creación musical es inmenso. Al eliminar la barrera de la educación musical formal, la aplicación abre un mundo de posibilidades para que los aspirantes a músicos, los entusiastas e incluso los oyentes casuales experimenten con sus pistas favoritas. La interfaz intuitiva y los algoritmos impulsados por IA lo hacen accesible para personas con diferentes niveles de experiencia musical. La aplicación utiliza bibliotecas de recuperación de información musical de código abierto para determinar el tempo, las claves y las plicas de la canción, y proporciona plantillas de estructuras básicas de canciones para ayudar a los usuarios a crear una pista atractiva.
Para asegurarse de que Mixboard fuera funcional, los investigadores realizaron encuestas de usuarios con 45 sujetos de entre 18 y 27 años, excluyendo a cualquiera con más de un año de experiencia en composición o mezcla de música. Qinying Lei, un tecnología de la música graduado de maestría, dijo que Mixboard evoca una variedad de emociones en él, que incluyen orgullo, nerviosismo y entusiasmo.
Se desconoce el futuro de Mixboard, pero los investigadores esperan que ayude a los usuarios a crear pistas únicas y nuevas.
Los investigadores de Mixboard buscan comercializar la aplicación, pero están limitados por restricciones de licencia. Han consultado con Kobi Abayomi, ex vicepresidente sénior de Data Science en Warner Music Group, y Nitin Hugar, graduado de maestría en tecnología musical. Nitin Hugar dijo que escuchar cómo los mashups generados mejoraban con cada modificación del algoritmo fue asombroso. También apreció cómo se interconecta la música de diferentes regiones del mundo.
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Sobre el Autor
Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet.
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