AGI aparecerá en 1.5 años, dice David Shapiro
En Resumen
Se espera que la inteligencia general artificial aparezca en 1.5 años debido a una combinación de mucho dinero, marcos abiertos y la conversión de LLM en agentes cognitivos.
El análisis del video de David Shapiro sugiere que esta vez puede ser suficiente para la aparición de AGI.
Se ha superado el punto de inflexión y AGI aparecerá en 1.5 años. Una combinación de mucho dinero, marcos abiertos y convertir a los LLM en agentes cognitivos funcionará. Un video análisis publicado ayer por un colega, David Shapiro, es muy interesante con una visión estereoscópica de lo que está sucediendo, teniendo en cuenta tres factores no todos obvios.
De hecho, si combinamos la influencia potencial de los tres factores nombrados por David en el desarrollo de la IA en los próximos 1.5 años, este tiempo puede ser suficiente para la aparición de AGI en el planeta.
Para evitar disputas terminológicas vacías, lo aclararemos de inmediato.
- Hay docenas de defidefiniciones de "inteligencia general artificial", muchas de las cuales son bastante diferentes y frecuentemente contradictorias, lo que requiere una aclaración iterativa (o incluso recursiva) de los conceptos utilizados en estas definiciones
- Por lo tanto, es mejor dejar las disputas terminológicas a los filósofos y simplemente usar el "criterio del pato": si la IA como agente inteligente es capaz de parecerse a una persona a los ojos de las personas, realizar cualquier trabajo intelectual como personas y actuar en situaciones que son nuevos para él ya que las personas actuarían en su lugar, consideraremos que esta IA es inteligencia general artificial (AGI).
- que la frase “AGI aparecerá en 1.5 años” significa que habrá una IA que satisfará el “criterio de pato” mencionado anteriormente.
El argumento de David Shapiro de que un año y medio es suficiente para crear AGI se basa en tres bases.
1) Las empresas creen que la IA realmente podría hacer maravillas. Y por lo tanto, en los próximos 18 meses, se inyectarán enormes inversiones en el desarrollo de IA para reducir radicalmente el precio de la "inferencia inteligente" para el usuario final (por ejemplo, en su teléfono inteligente) debido al altísimo costo de entrenar a grandes modelos David da un buen ejemplo de la informe morgan stanley: "Nosotros pensamos GPT 5 se está entrenando actualmente en GPU de 25 (hardware NVIDIA con un valor aproximado de 225 millones de dólares) y los costos de inferencia probablemente sean mucho más bajos que algunas de las cifras que hemos visto”.
2) Frameworks para desarrollar aplicaciones basadas en modelos de lenguaje, por ejemplo, LangChain, no solo le permiten acceder al modelo de lenguaje a través de la API, sino también:
– permitir que el modelo sea consciente de los datos: conectar el modelo de lenguaje a otras fuentes de datos;
– permitirle convertir el modelo en un agente; permite que interactúe con el medio ambiente.
3) Ya se han desarrollado paradigmas sistémicos (p. ej., MM-REACT) que combinan ChatGPT con un grupo de expertos para lograr un pensamiento y una acción multimodal para resolver complejos problemas de comprension. Dentro de tal paradigma, será posible crear flujos de acción cognitiva, el proceso de generar respuestas a los usuarios a través de una combinación de ChatGPT razonamiento y acciones de expertos.
Si estos tres factores: inferencia intelectual barata, convertir un modelo en un agente y generar flujos de acción cognitiva, funcionan, entonces en 18 meses, ya no estaremos discutiendo sobre el definiciones de AGI porque simplemente ya no importará a la luz de las competencias adquiridas por AI.
Y estas competencias serán tan humanas e inclusivas que ya no será un problema encontrar un definición para este AGI.
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Observación
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Sobre el Autor
Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet.
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