Adept recauda $ 350 millones en la Serie B para crear un asistente de inteligencia artificial que puede automatizar los procesos de software
En Resumen
La ronda de la Serie B fue codirigida por General Catalyst y Spark Capital.
Adept tiene como objetivo construir un asistente de inteligencia artificial que pueda ejecutar solicitudes de usuarios complejas en una variedad de herramientas de software.
Adept, un laboratorio de investigación y productos de Machine Learning que crea inteligencia general, ha recaudado $ 350 millones en una ronda de Serie B codirigida por General Catalyst y Spark Capital.
Los participantes adicionales incluyen inversores existentes anónimos, nuevos socios financieros y "algunas de las empresas más emblemáticas de la tecnología", incluidas Nvidia, Atlassian y Workday, que podrían beneficiarse del asistente de IA de Adept, según Forbes.
La empresa fue fundada hace menos de un año por David Luan (CEO), quien anteriormente había dirigido el programa de modelos grandes de Google y, antes de eso, había sido jefe de ingeniería en OpenAI. Los ex investigadores de Google Brain Ashish Vaswani (Científico Jefe) y Niki Parmar (CTO) también forman parte del equipo fundador.
Adept está construyendo un asistente de inteligencia artificial que automatiza los procesos de software. Por ejemplo, los usuarios pueden escribir un comando con sus propias palabras y ver cómo el asistente de IA hace el resto, eliminando así los procesos manuales de varios pasos. La nueva financiación ayudará a la empresa a lanzar sus productos iniciales, capacitar a sus modelos y ampliar su equipo.
“Creemos que los sistemas de IA deben construirse con los usuarios en el centro: nuestra visión es que las máquinas trabajen junto con las personas en el asiento del conductor: descubrir nuevas soluciones, permitir decisiones más informadas y darnos más tiempo para el trabajo que amamos. ”
la empresa dijo en un ambiental.
Esta noticia llega después de la ronda de financiación de la Serie A de $ 65 millones de Adept en abril de 2022. Desde la ronda de la Serie A, Adept ha presentado ACT-1, su primer modelo grande para acciones. ACT-1 puede ejecutar solicitudes de usuario complejas a través de una gama de herramientas de software e incluso coordinar a través de múltiples herramientas cuando sea necesario.
Septiembre pasado, Adept dijo que había conectado ACT-1 a una extensión de Chrome para "observar lo que sucede en el navegador y realizar ciertas acciones, como hacer clic, escribir y desplazarse".
Al funcionar como una ventana superpuesta sobre el software existente, algunas de las capacidades de ACT-1 incluyen la importación de URL de LinkedIn en el software de contratación, la búsqueda de información en línea, la formulación de hojas de cálculo y más. Los usuarios pueden simplemente escribir los comandos en un cuadro de texto en la ventana superpuesta para que el modelo de IA actúe.
Un prototipo de ACT-1 está disponible para escritorio, con una versión móvil en el futuro. Aún no se ha revelado una fecha de lanzamiento público.
Últimamente se están invirtiendo grandes cantidades de capital en la inteligencia artificial. Según el pronóstico de International Data Corporation (IDC), se espera que el gasto global en tecnologías de IA alcance los $154 mil millones en 2023 a medida que aumenta la demanda de soluciones impulsadas por IA.
En las últimas semanas, el hardware y el software de inteligencia artificial que están iniciando Humane recaudó $ 100 millones en una ronda de Serie C mientras que Character, una startup que desarrolla chatbots de IA que pueden imitar a figuras públicas, recaudó $ 200 millones a $ 250 millones en una ronda liderada por Andreessen Horowitz, valorando la plataforma en mil millones de dólares.
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Sobre el Autor
Cindy es periodista en Metaverse Post, cubriendo temas relacionados con web3, NFT, metaverso e IA, con un enfoque en entrevistas con Web3 actores de la industria. Ha hablado con más de 30 ejecutivos de nivel C y contando, aportando sus valiosos conocimientos a los lectores. Originaria de Singapur, Cindy ahora reside en Tbilisi, Georgia. Tiene una licenciatura en Comunicaciones y Estudios de Medios de la Universidad de Australia del Sur y tiene una década de experiencia en periodismo y escritura. Ponte en contacto con ella a través de [email protected] con lanzamientos de prensa, anuncios y oportunidades de entrevistas.
Más artículosCindy es periodista en Metaverse Post, cubriendo temas relacionados con web3, NFT, metaverso e IA, con un enfoque en entrevistas con Web3 actores de la industria. Ha hablado con más de 30 ejecutivos de nivel C y contando, aportando sus valiosos conocimientos a los lectores. Originaria de Singapur, Cindy ahora reside en Tbilisi, Georgia. Tiene una licenciatura en Comunicaciones y Estudios de Medios de la Universidad de Australia del Sur y tiene una década de experiencia en periodismo y escritura. Ponte en contacto con ella a través de [email protected] con lanzamientos de prensa, anuncios y oportunidades de entrevistas.