Opinión Informe de noticias Tecnología:
Enero 12, 2026

a16z Crypto describe las tendencias de IA para 2026, destacando su impacto en la investigación, las finanzas y el futuro de la web abierta.

En Resumen

El informe de tendencias de IA 2026 de a16z crypto destaca que la convergencia de IA, agentes digitales y blockchain impulsará nuevos flujos de trabajo de investigación, infraestructura financiera y sistemas de valor basados ​​en la web.

a16z Crypto describe las tendencias de IA para 2026, destacando su impacto en la investigación, las finanzas y el futuro de la web abierta.

cripto a16z, el fondo de blockchain y activos digitales de la firma de capital de riesgo de Silicon Valley Andreessen Horowitz, publicó una descripción general de las tendencias de IA proyectadas para 2026. 

Los avances destacados sugieren que 2026 podría ser un año crucial para la integración de la IA, los agentes digitales y las tecnologías blockchain. A medida que la IA adquiere la capacidad de razonamiento complejo y resolución autónoma de problemas, y que los agentes digitales requieren identidades verificables para participar en los ecosistemas financieros y en línea, se necesitarán nuevos sistemas para garantizar la equidad, la transparencia y el flujo de valor. 

Desde la habilitación de nuevos flujos de trabajo de investigación hasta la protección de transacciones basadas en agentes y el mantenimiento de la web abierta, estas tendencias apuntan hacia un futuro en el que la tecnología, la identidad y los incentivos deben alinearse para respaldar tanto la innovación como una economía digital estable.

En el informe, Scott Kominers, miembro del equipo de investigación de criptografía a16z y profesor de la Escuela de Negocios de Harvard, señaló que la IA se aplicará cada vez más a tareas de investigación sustantivas. 

Destacó que, para finales de 2025, los modelos de IA eran capaces de seguir instrucciones abstractas y generar resultados novedosos y correctamente ejecutados, un desarrollo que antes había sido difícil. Según el investigador, la IA se está utilizando ahora de forma más amplia en la investigación, especialmente en ámbitos que requieren un gran razonamiento, donde los modelos facilitan el descubrimiento y la resolución autónoma de problemas complejos, como el examen de matemáticas de Putnam.

El impacto potencial de este tipo de asistencia a la investigación en IA aún es incipiente, pero podría impulsar una nueva forma de investigación polimática que priorice la formulación de hipótesis sobre las relaciones entre ideas y la extrapolación rápida de respuestas tentativas o parcialmente correctas. Estos resultados, si bien no siempre precisos, pueden proporcionar una guía útil, similar a aprovechar las "alucinaciones" de los modelos para lograr avances creativos. Este enfoque requiere un nuevo flujo de trabajo de IA, descrito como agente-envoltura-agente, en el que capas de modelos evalúan resultados previos y refinan progresivamente los resultados. 

Scott Kominers informó que utiliza este método para la redacción de artículos académicos, mientras que otros investigadores lo aplican al análisis de patentes, la creación artística o la identificación de vulnerabilidades en contratos inteligentes. Añadió que la implementación de conjuntos de agentes de razonamiento en capas requerirá una mejor interoperabilidad de los modelos y mecanismos para evaluar y recompensar equitativamente la contribución de cada modelo, desafíos que las tecnologías blockchain y criptográficas podrían abordar.

Los servicios financieros cambian de KYC a KYA a medida que los agentes digitales se expanden

Sean Neville, cofundador de Circle, arquitecto de USDC y director ejecutivo de Catena Labs, describió su tendencia y señaló que el enfoque en los servicios financieros está cambiando de “conozca a su cliente” (KYC) a “conozca a su agente” (KYA). 

Señaló que el obstáculo para la economía emergente de agentes es la transición de la inteligencia a la identidad. Según Sean Neville, las identidades no humanas superan ahora a los empleados humanos en una proporción de 96 a 1; sin embargo, estos agentes digitales, en su mayoría, siguen sin estar bancarizados ni verificados.

Enfatizó que KYA es un requisito fundamental de infraestructura. De forma similar a cómo las personas dependen de las calificaciones crediticias para acceder a préstamos, los agentes digitales requerirán credenciales firmadas criptográficamente para realizar transacciones, vinculando a cada agente con su principal, restricciones operativas y responsabilidad. Sin estos mecanismos, los comerciantes seguirán bloqueando la actividad de los agentes en los puntos de acceso. Sugirió además que, si bien el sector financiero desarrolló sistemas KYC durante décadas, la implementación de KYA podría requerirse en cuestión de meses.

Agentes de IA impondrán un «impuesto invisible» a la web abierta

Mientras tanto, Liz Harkavy de la cripto a16z El equipo de inversión afirmó que el auge de los agentes de IA está creando un “impuesto invisible” en la web abierta, alterando su base económica. 

Este problema surge de una falta de alineación entre las capas de Contexto y Ejecución de Internet, donde los agentes de IA extraen información de sitios respaldados por publicidad para brindar comodidad al usuario mientras evitan los flujos de ingresos, como la publicidad y las suscripciones, que sustentan la creación de contenido.

Liz Harkavy señaló que para mantener la web abierta y el contenido diverso que sustenta el desarrollo de la IA, se requieren nuevas soluciones técnicas y económicas. Estas podrían incluir contenido patrocinado de nueva generación, mecanismos de microatribución u otros modelos de financiación innovadores. Los acuerdos actuales de licencias de IA, añadió, son insuficientes y, a menudo, compensan a los proveedores de contenido solo por una fracción de los ingresos perdidos por el tráfico generado por la IA.

Según ella, la web necesita un modelo tecnoeconómico en el que el valor fluya automáticamente, pasando de licencias estáticas a una compensación en tiempo real basada en el uso. Este enfoque puede implicar la prueba y el escalado de sistemas que utilizan nanopagos basados ​​en blockchain y estándares avanzados de atribución para garantizar que cada entidad que aporte información a la tarea de un agente de IA sea recompensada automáticamente.

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Sobre la autora

Alisa, una dedicada periodista del MPost, se especializa en criptomonedas, pruebas de conocimiento cero, inversiones y el amplio ámbito de Web3. Con buen ojo para las tendencias y tecnologías emergentes, ofrece una cobertura completa para informar e involucrar a los lectores en el panorama en constante evolución de las finanzas digitales.

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