Un nuevo algoritmo de IA puede detectar si una persona está ebria simplemente escuchando su voz
En Resumen
Investigadores de la Universidad La Trobe de Australia han desarrollado un deep learning algoritmo que puede determinar instantáneamente si una persona ha consumido más del límite legal basado en una grabación de voz de 12 segundos
Es un hecho bien conocido que el alcohol puede afectar el habla de una persona. Las palabras arrastradas, un cambio en el volumen o el tono y una pérdida general de coordinación son signos reveladores de que alguien ha tenido demasiados.
Ahora, investigadores de la Universidad La Trobe de Australia han creado un algoritmo de aprendizaje profundo que puede evaluar instantáneamente si una persona ha superado el límite legal de consumo de alcohol en función de un clip de discurso de 12 segundos.
Usando una colección de 12,360 grabaciones de audio de hablantes intoxicados y sobrios, se construyó y evaluó el algoritmo. Las grabaciones se realizaron en una variedad de entornos, incluidos bares y discotecas, llamadas telefónicas, y podcasts, e incluyó una amplia gama de acentos.
Según los investigadores, una de las posibles aplicaciones futuras puede integrarse en aplicaciones móviles y usarse en diversos contextos para obtener resultados rápidos sobre los niveles de embriaguez de las personas.
Esto podría ser útil en una variedad de situaciones, como cuando la policía detiene a alguien por sospecha de beber bajo la influencia o los empleadores realizan pruebas aleatorias de alcoholemia a los miembros del personal.
El algoritmo también podría tener implicaciones para las industrias de taxis y hotelería. Por ejemplo, las empresas podrían usarlo para evaluar a los clientes en busca de intoxicación, y los clubes podrían usarlo para negar la entrada a personas que ya están intoxicadas.
El algoritmo aún se encuentra en las primeras etapas de desarrollo y los investigadores dicen que se necesita más trabajo para mejorar su precisión. Sin embargo, tienen la esperanza de que algún día pueda ayudar a las personas a tomar mejores decisiones sobre su consumo de alcohol.
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Sobre el Autor
Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet.
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