Una mirada crítica a la huella de carbono de la IA generativa
En Resumen
Procesamiento de imágenes y la creación de chatbots son tareas comunes para los centros de datos. Estas tareas son realizadas por miles de computadoras.
Los chatbots y generadores de imágenes impulsados por IA se ejecutan en miles de computadoras en centros de datos en todo el mundo. Estos centros de datos están diseñados para manejar cantidades masivas de datos y realizar cálculos complejos a velocidades ultrarrápidas. A medida que la demanda de tecnologías impulsadas por IA siga creciendo, también lo hará la necesidad de estos potentes centros de datos.
La IA generativa es la tecnología detrás de los chatbots y los generadores de imágenes. La IA generativa crea resultados complejos como una oración, un párrafo o una imagen. En aplicaciones como altavoces inteligentes o autocompletar, puede generar respuestas de audio o sugerir una consulta de búsqueda. Chatbots y generadores de imagen se están volviendo más populares y Google y Microsoft utilizarán modelos de lenguaje de inteligencia artificial para mejorar los resultados de búsqueda. Él requiere más energía para construir modelos potentes. Esto se debe a que cuanto más poderosa es una IA, más energía consume. No está claro cómo afectará esto a la futura huella de carbono de la sociedad. Los investigadores están explorando formas de hacer que los modelos de IA sean más eficientes energéticamente. Un enfoque es usar hardware especializado que pueda realizar cálculos de manera más eficiente que los procesadores tradicionales.
Los investigadores estiman que la creación de un modelo generativo de IA llamado BERT con 110 millones de parámetros consumió la energía de un vuelo transcontinental para una persona en 2019. Este uso de energía es un problema ambiental grave a medida que el desarrollo de modelos de IA continúa acelerándose. Como resultado, se requieren enfoques más ecológicos y energéticamente eficientes para el desarrollo de la IA. La huella de carbono de los modelos de IA también se puede reducir en gran medida si se utilizan fuentes de energía renovable como la solar o la eólica.
ChatGPT es un modelo lanzado por OpenAI en noviembre de 2022. Tenía más de 1.5 mil millones de visitas en marzo de 2023. Microsoft incorporó ChatGPT en su motor de búsqueda, Bing, y lo puso a disposición de todos el 4 de mayo de 2023. Un chatbot es un asistente de IA que puede hacer muchas cosas diferentes, como escribir documentos, resolver problemas matemáticos y crear marketing. campañas Un modelo debe actualizarse periódicamente para mantenerse al día con los nuevos datos. La huella de carbono de crear ChatGPT is no conocida, pero probablemente sea mayor que el de GPT3. Según el hardware y la infraestructura que se utilicen, ChatGPTLa eficiencia de 's en términos de consumo de energía y velocidad de procesamiento puede cambiar. Por lo tanto, al crear y utilizar modelos de IA como ChatGPT, es crucial tener en cuenta el impacto ambiental y el uso de recursos. Es mucho más costoso que una consulta regular a un motor de búsqueda, con un chat en ChatGPT cuesta 2 centavos y una solicitud regular de Google cuesta siete veces menos debido al consumo de energía.
Grande modelos generativos de IA están aquí para quedarse, y la gente acudirá a ellos en busca de información. Por ejemplo, si un estudiante necesita ayuda para resolver un problema de matemáticas, le preguntará a un tutor oa un amigo o consultará un libro de texto. En el futuro, probablemente le preguntarán a un chatbot. Esto se debe a que un solo modelo grande de IA no arruinará el medio ambiente, pero si mil empresas desarrollan bots de IA ligeramente diferentes para diferentes propósitos, cada uno utilizado por millones de clientes, el uso de energía podría convertirse en un problema. La buena noticia es que la IA puede funcionar con energía renovable. Al llevar el cálculo a donde la energía verde es más abundante o al programarlo para los momentos del día en que la energía renovable está más disponible, podría ser más eficiente.
El público puede usar los datos sobre las huellas de carbono de los modelos de IA para elegir un chatbot "más ecológico". El futuro podría usarse para elegir un sistema de IA "más verde".
- El mundo se está entusiasmando con el potencial de la IA generativa, que según los investigadores es impresionante, pero podría ser más avanzada de lo que creemos. Investigadores de Microsoft y la Universidad de Columbia han demostrado que los chatbots pueden mostrar evidencia de AGI.
Leer más artículos relacionados:
- Intuit Mailchimp lanza un generador de contenido de correo electrónico con IA generativa para profesionales del marketing
- Explorando el valor del arte generado por IA
- Entorno regulatorio de BTC en 2023: una mirada a la legalidad de Bitcoin
Observación
En línea con la Directrices del Proyecto Confianza, tenga en cuenta que la información proporcionada en esta página no pretende ser ni debe interpretarse como asesoramiento legal, fiscal, de inversión, financiero o de cualquier otro tipo. Es importante invertir sólo lo que pueda permitirse perder y buscar asesoramiento financiero independiente si tiene alguna duda. Para mayor información sugerimos consultar los términos y condiciones así como las páginas de ayuda y soporte proporcionadas por el emisor o anunciante. MetaversePost se compromete a brindar informes precisos e imparciales, pero las condiciones del mercado están sujetas a cambios sin previo aviso.
Sobre el Autor
Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet.
Más artículos
Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet.
