Los 8 mejores libros para aprender IA en 2023
En Resumen
Este artículo presenta los 8 mejores libros para aprender inteligencia artificial.
Los libros son una excelente opción para aprender IA, especialmente si prefiere un enfoque más autodirigido e integral.
La IA es una de las innovaciones tecnológicas más importantes de nuestro tiempo. Para obtener una comprensión más profunda de este campo en rápida evolución, hay muchos recursos disponibles, incluidos artículos, videos, cursos y libros. Para aquellos que buscan explorar la IA con más profundidad y en una forma más larga, hemos seleccionado una lista minuciosamente investigada de los mejores libros sobre el tema. Ya sea que sea un principiante que busca una introducción a la IA o un profesional experimentado que busca mantenerse al día con las últimas tendencias, estos libros le proporcionarán información y conocimientos valiosos.
| Consejos importantes |
|---|
| Con los avances en tecnología, podemos esperar estos modelos para ampliar los límites de lo que es posible en el mundo de la IA de texto a imagen. |
| Estos cursos cubren una amplia gama de temas, desde el aprendizaje automático hasta el procesamiento del lenguaje natural, y son adecuados tanto para principiantes como para estudiantes avanzados. |
| Estas Editores de fotos con IA están equipados con algoritmos avanzados que pueden mejorar sus fotos en cuestión de segundos. |
- 1. “Superinteligencia: Caminos, Peligros, Estrategias” por Nick Bostrom
- 2. “La revolución de la IA en medicina: GPT-4 y más allá” de Peter Lee, Carey Goldberg e Isaac Kohane
- 3. “Inteligencia artificial: un enfoque moderno” por Stuart Russell y Peter Norvig
- 4. “Yo, humano: IA, automatización y la búsqueda para recuperar lo que nos hace únicos” por Tomas Chamorro-Premuzic
- 5. “Vida 3.0: ser humano en la era de la inteligencia artificial” por Max Tegmark
- 6. “Aprendizaje profundo” por Ian Goodfellow, Yoshua Bengio y Aaron Courville
- 7. “Superpoderes de IA: China, Silicon Valley y el Nuevo Orden Mundial” por Kai-Fu Lee
- 8. “1 the Road” de Ross Godwin y Kenric McDowell
¿Qué es la inteligencia artificial?
AI se refiere a sistemas informáticos que pueden realizar tareas inteligentes como los humanos, como razonar, descubrir significados, generalizar y aprender. Si bien las computadoras han podido realizar tareas complejas como probar teoremas matemáticos o jugar al ajedrez desde hace un tiempo, todavía luchan con tareas que requieren una flexibilidad similar a la humana o un amplio conocimiento. Sin embargo, hay algunos programas que se desempeñan tan bien como los expertos humanos en tareas específicas como el diagnóstico médico o el reconocimiento de voz.
La IA se ha convertido en una parte omnipresente de nuestra vida diaria. Impulsa varios algoritmos de compras en línea, búsquedas weby asistentes personales digitales como Siri y Alexa. El superpopular ChatGPT que ha conquistado Internet también es un gran ejemplo de una solución de IA que está disponible en todas partes. Nuestros autos también emplean funciones de seguridad impulsadas por IA, mientras que los termostatos inteligentes lo usan para regular automáticamente la temperatura en nuestros hogares, conservando energía.
¿Cómo aprender IA?
Existen muchas maneras para aprender IA. Una de las formas más populares es a través de cursos en línea, que van desde gratuitos hasta miles de dólares, con horarios flexibles que se ajustan a su horario de trabajo. Coursera, edX, Udemy y Google ofrecen cursos en inteligencia artificial, que cubre temas como el aprendizaje automático, la IA para los negocios y la IA para personas no técnicas. Estos cursos brindan una base sólida en IA y son una alternativa asequible a la educación tradicional.
Otra forma de aprender IA es a través de bootcamps. Los bootcamps de codificación son cursos intensivos que preparan a los estudiantes para una carrera de nivel de entrada en una determinada disciplina. Si bien los bootcamps generalmente no se enfocan específicamente en inteligencia artificial, muchos bootcamps de ciencia de datos y análisis de datos ofrecen una introducción a máquina de aprendizaje como parte del plan de estudios. En estos programas, los estudiantes aprenden a aplicar algoritmos de aprendizaje automático en situaciones prácticas.
Si está buscando una educación más completa en IA, es posible que desee considerar un programa de licenciatura o maestría en inteligencia artificial. Estos programas brindan una educación amplia en informática y ofrecen un plan de estudios más extenso que un curso en línea o un campo de entrenamiento. Si bien son más costosos y requieren más tiempo, brindan una comprensión profunda de la IA y preparan a los estudiantes para una amplia gama de carreras en el campo.
Los libros también son una excelente opción para aprender IA. Si bien los cursos y bootcamps en línea son más interactivos y prácticos, los libros brindan una comprensión más profunda y completa de los conceptos y teorías detrás de la IA.
1. “Superinteligencia: Caminos, Peligros, Estrategias” por Nick Bostrom
"Superinteligencia" es uno de los libros más populares sobre IA de todos los tiempos y un éxito de ventas del New York Times. Publicado en 2014, el libro argumenta que si los cerebros de las máquinas superan a los cerebros humanos en inteligencia general, podrían convertirse en la principal forma de vida en la Tierra, reemplazando a los humanos.
El autor, Nick Bostrom, filósofo de la Universidad de Oxford, ve la superinteligencia como un posible resultado del progreso de la IA, que podría representar un gran riesgo para los humanos. Él especula que las máquinas con alta inteligencia podrían superar a los científicos informáticos humanos y potencialmente causar resultados catastróficos para los humanos. Sin embargo, Bostrom también cree que los humanos son capaces de prevenir las consecuencias adversas de la IA.
2. “La revolución de la IA en medicina: GPT-4 y más allá” de Peter Lee, Carey Goldberg e Isaac Kohane
“La revolución de la IA en medicina: GPT-4 y más allá" es para aquellos que buscan mantenerse al día con las últimas tendencias en el campo. explora ChatGPT y GPT-4, los últimos hitos tecnológicos que están transformando nuestras vidas desde hace unos meses, y el potencial de la tecnología de IA en el sector médico.
Los tres autores, que exploraron los primeros meses de GPT-4de existencia, analice su enorme potencial para mejorar los diagnósticos, simplificar las visitas de los pacientes, optimizar los procedimientos, acelerar la investigación y más. El libro pretende convencer a los lectores de que el impacto de la IA en diversos campos, como la atención sanitaria, no tendrá paralelo y podría determinar situaciones de vida o muerte. “La revolución de la IA en medicina: GPT-4 and Beyond” se lanzará en mayo, pero actualmente está disponible para pedidos anticipados.
3. “Inteligencia artificial: un enfoque moderno” por Stuart Russell y Peter Norvig
“Inteligencia artificial: un enfoque moderno” se publicó originalmente en los años 90, pero se ha revisado para cubrir los avances tecnológicos más recientes a medida que se hacen realidad. Brinda una cobertura integral del campo de la IA, incluidas nuevas tecnologías y conceptos como el aprendizaje automático, la robótica y la privacidad. La cuarta edición (publicada en 2021) presenta el material de una manera más unificada con una cobertura ampliada de nuevos temas.
Este denso libro de 1,136 páginas se utiliza en más de 1,400 universidades de todo el mundo y se ha titulado "el más popular". inteligencia artificial libro de texto en el mundo.” Es principalmente para estudiantes que codifican y buscan comprender la IA en un nivel más profundo. El libro incluye presentaciones de programas en pseudocódigo, con implementaciones en línea disponibles en Java, Python y Lisp.
4. “Yo, humano: IA, automatización y la búsqueda para recuperar lo que nos hace únicos” por Tomas Chamorro-Premuzic
“Yo, Humano” es uno de los libros más recientes publicados sobre inteligencia artificial. Lanzado en febrero de 2023, el libro ofrece una perspectiva diferente sobre la IA, desde el punto de vista de un psicólogo, en lugar de uno tecnológico. El libro explora la intrincada relación humana con la tecnología y hace una pregunta importante:
Vamos a utilizar inteligencia artificial para mejorar la forma en que trabajamos y vivimos, o permitiremos que nos aliene?
El psicólogo Tomas Chamorro-Premuzic ofrece a los lectores una exploración integral del estado actual de la IA. Si bien reconoce los beneficios potenciales de la IA, también señala sus posibles efectos negativos, como el aumento de las distracciones, los prejuicios y la impaciencia, entre otros rasgos.
5. “Vida 3.0: ser humano en la era de la inteligencia artificial” por Max Tegmark
El libro que invita a la reflexión de Max Tegmar, “Vida 3.0,” profundiza en el impacto potencial de la IA en la sociedad, incluido su efecto en el crimen, la guerra, la justicia, el empleo y nuestro sentido de humanidad. A través de la exploración de los beneficios y riesgos de la IA, Tegmark invita a los lectores a considerar preguntas importantes, como cómo garantizar que la IA siga siendo beneficiosa, cómo evitar una carrera armamentista en armas autónomas y cómo evitar que las máquinas superen a los humanos en todas las tareas.
Con un enfoque en empoderar a los lectores para que se unan a la conversación sobre nuestro futuro impulsado por la IA, el libro ofrece una variedad de puntos de vista y aborda temas controvertidos como la superinteligencia, la conciencia y los límites físicos de la vida en el cosmos. El libro fue nominado en Goodreads como "Mejor ciencia y tecnología" en 2017.
6. “Aprendizaje profundo” por Ian Goodfellow, Yoshua Bengio y Aaron Courville
"Aprendizaje profundo" es un libro informativo que cubre una amplia gama de temas en el aprendizaje automático. El libro proporciona antecedentes matemáticos y conceptuales, que cubren temas como el álgebra lineal, la teoría de la probabilidad, el cálculo numérico y el aprendizaje automático.
Describe deep learning técnicas y aplicaciones en la industria, incluido el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora y el reconocimiento de voz. Este libro es adecuado para estudiantes de pregrado o posgrado, ingenieros de software e investigadores. El sitio web ofrece materiales complementarios tanto para lectores como para instructores.
7. “Superpoderes de IA: China, Silicon Valley y el Nuevo Orden Mundial” por Kai-Fu Lee
In "Superpoderes de la IA" El Dr. Kai-Fu Lee, un respetado experto en IA, argumenta que China ha alcanzado a los EE. UU. en el campo de la IA a un ritmo inesperado. Él predice que el impacto de la IA en los trabajos de cuello azul y de cuello blanco será significativo y que las soluciones como el ingreso básico universal pueden no ser suficientes.
Basándose en su experiencia como ejecutivo en Apple, Microsoft y Google, además de dirigir un fondo de capital de riesgo en China, Lee afirma que El dominio de China en IA eventualmente superará a Estados Unidos debido a su mayor ética de trabajo y estándares de privacidad más flexibles. Sin embargo, advierte sobre una situación neocolonial en la que los países se alinean con el ecosistema de IA de China o de Estados Unidos.
8. “1 the Road” de Ross Godwin y Kenric McDowell
Como entusiasta de la IA, es esencial leer libros no solo sobre la tecnología escritos por expertos en el campo, sino también posthumano libros escritos con sistemas de IA.
“1 el Camino” es una novela experimental escrita por una IA, creada por Ross Goodwin durante un viaje literario estadounidense de Nueva York a Nueva Orleans. La IA, conectada a sensores y una máquina de escribir portátil, produjo un manuscrito en tiempo real que llenó los asientos traseros del automóvil con largos rollos de papel de recibo. Arraigada en la literatura americana y el periodismo gonzo, la novela ofrece una nueva reflexión sobre el papel del autor en una era de máquinas y las últimas investigaciones en redes neuronales y se publicó en 2018 en su forma literal sin editar.
El libro comienza con una frase: “Eran las diez menos siete minutos de la mañana, y era lo único bueno que había pasado”.
Conclusión
El campo de la IA se está expandiendo rápidamente, y los mejores libros sobre IA son un testimonio de los increíbles avances que se han logrado en esta área. Desde introducciones a los conceptos básicos del aprendizaje automático hasta exámenes detallados de complejos algoritmos y aplicaciones de IA, hay un libro para todos los interesados en este fascinante campo. Si usted es un estudiante, investigador, empresario o simplemente curioso sobre el futuro de la tecnología, los mejores libros de IA brindan información valiosa sobre el apasionante mundo de la IA.
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Sobre el Autor
Agne es una periodista que cubre las últimas tendencias y desarrollos en metaverso, IA y Web3 industrias para la Metaverse Post. Su pasión por contar historias la ha llevado a realizar numerosas entrevistas con expertos en estos campos, buscando siempre descubrir historias apasionantes y atrapantes. Agne tiene una licenciatura en literatura y tiene una amplia experiencia escribiendo sobre una amplia gama de temas, incluidos viajes, arte y cultura. También se ofreció como editora voluntaria de la organización de derechos de los animales, donde ayudó a crear conciencia sobre cuestiones de bienestar animal. Contáctala en [email protected].
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