10 mejores trabajos de inteligencia artificial
En Resumen
Este artículo explora las 10 mejores profesiones de inteligencia artificial disponibles en la actualidad.
La lista incluye Ingeniero de aprendizaje automático, Ingeniero de inteligencia artificial, Datos Científico, ingeniero de visión por computadora, científico investigador de IA, ingeniero de procesamiento de lenguaje natural (NLP), ingeniero de robótica, ingeniero de aprendizaje profundo, gerente de productos de IA y especialistas en ética de IA.
La Inteligencia Artificial ha sido un tema candente en los últimos años. Como OpenAI y otras empresas centradas en la IA introducen productos innovadores, el mundo adopta herramientas de inteligencia artificial para la vida y el trabajo diarios. El impacto de la IA en varias industrias es cada vez más evidente.
Gracias al rápido desarrollo de la industria, existe una creciente demanda de profesionales calificados que puedan desarrollar, implementar y administrar sistemas de IA. Este artículo explora algunas de las mejores profesiones de IA disponibles en la actualidad, incluido el ingeniero de aprendizaje automático, el ingeniero de inteligencia artificial, el científico de datos, el ingeniero de visión artificial, el científico investigador de IA, el ingeniero de procesamiento de lenguaje natural (PNL), el ingeniero de robótica, el ingeniero de aprendizaje profundo y el gerente de productos de IA. y especialistas en ética de IA.
- Ingeniero de Aprendizaje de Máquinas
- Ingeniero en Inteligencia Artificial
- Datos Científico
- Ingeniero de Visión por Computador
- Científico investigador de IA
- Ingeniero de procesamiento de lenguaje natural
- Ingeniero en robótica
- Ingeniero de Aprendizaje Profundo
- Gerente de Producto de IA
- Especialista en ética de IA
- Cómo aprender IA
- Preguntas Frecuentes
- Conclusiones
Ingeniero de Aprendizaje de Máquinas
Un ingeniero de aprendizaje automático es un ingeniero de software especializado que diseña, crea e implementa sistemas de aprendizaje automático. Su principal responsabilidad es desarrollar e implementar algoritmos y modelos que permitan a las máquinas aprender y tomar decisiones basadas en datos. El trabajo de un ingeniero de aprendizaje automático implica trabajar con grandes conjuntos de datos, preprocesamiento de datos y modelado de datos. Además de las habilidades de ciencia de datos, se requiere que un ingeniero de aprendizaje automático tenga sólidas habilidades de programación, conocimientos avanzados de matemáticas, una comprensión profunda de los conceptos de aprendizaje automático y familiaridad con algoritmos estándar y personalizados.
En 2021, el salario medio de un ingeniero de aprendizaje automático fue $ 131,000.
Ingeniero en Inteligencia Artificial
Los ingenieros de inteligencia artificial desarrollan e implementan sistemas de inteligencia artificial y trabajan con tecnologías como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión artificial. El trabajo incluye el desarrollo de modelos de IA, la ingesta de datos y la infraestructura de transformación de datos. Un ingeniero de IA también realiza análisis estadísticos y configura y administra la infraestructura para el desarrollo de productos de IA.
Las diferencias entre el ingeniero de inteligencia artificial y el ingeniero de aprendizaje automático son las herramientas que utilizan los profesionales para resolver problemas. Los ingenieros de IA utilizan principalmente herramientas de desarrollo de software, mientras que los ingenieros de ML utilizan algoritmos y herramientas de datos.
El salario promedio de un Ingeniero en Inteligencia Artificial es de $105,290, según Glassdoor.
Datos Científico
El trabajo de un Datos Científico incluye recopilar y procesar grandes conjuntos de datos, analizar e interpretar datos para identificar patrones y tendencias, desarrollar modelos predictivos y algoritmos para tomar decisiones basadas en datos y comunicar ideas y recomendaciones a las partes interesadas. Los científicos de datos poseen una sólida experiencia en programación con un enfoque en almacenamiento y minería de datos, estadísticas y álgebra lineal, y modelado.
El salario base promedio de un científico de datos es de $ 127,500, según el Escuela de información de Berkley.
Ingeniero de Visión por Computador
Un ingeniero de visión artificial es un profesional que trabaja con datos visuales. Los datos pueden ser señales digitales, transmisiones de video o imágenes analógicas. El trabajo de un ingeniero de visión por computadora incluye mejorar imágenes, buscar imágenes, moderar contenido y desarrollar herramientas de reconocimiento facial. Los ingenieros de visión por computadora desarrollan, implementan y mantienen hardware y algoritmos de visión por computadora; desarrollar algoritmos de visión automatizados; recopilar y optimizar análisis; proponer soluciones eficientes para problemas del mundo real; desarrollar documentación técnica; y gestionar proyectos de visión artificial.
Un ingeniero de visión artificial gana una mediana de $126,830 a partir de mayo de 2020.
Científico investigador de IA
Un científico investigador de IA es un profesional que se especializa en desarrollar nuevos modelos, algoritmos y técnicas de inteligencia artificial. Estos científicos trabajan en investigaciones de vanguardia en el campo de la IA para mejorar el rendimiento de los modelos existentes o crear aplicaciones de IA completamente nuevas. En general, los científicos de investigación de IA crean algoritmos que resuelven problemas de manera innovadora o mejoran las soluciones ya existentes. Deben comprender cómo piensan los humanos y desarrollar agentes que interactúen con las personas en los espacios en línea. Un científico de IA debe estar familiarizado con los lenguajes de programación y tener experiencia en el análisis de grandes cantidades de datos de diferentes fuentes. El trabajo también requiere experiencia con el aprendizaje automático, redes neuronalesy aprendizaje profundo, así como el desarrollo de sistemas distribuidos a gran escala para modelos de entrenamiento.
Según la Glassdoor, el salario promedio de un científico de IA es de $112,932.
Ingeniero de procesamiento de lenguaje natural
Los ingenieros de procesamiento del lenguaje natural desarrollan algoritmos y modelos que permiten que las máquinas entiendan e interpreten el lenguaje humano. Funcionan en aplicaciones como chatbots, traducción de idiomas y reconocimiento de voz. El trabajo requiere experiencia en análisis estadístico, lenguajes de programación y conocimiento de métodos de aprendizaje automático y técnicas de representación de texto. Los ingenieros de PNL también deben tener experiencia con marcos y bibliotecas de aprendizaje automático.
Los ingenieros de procesamiento de lenguaje natural ganan un promedio de $134,096, según ZipRecruiter.
Ingeniero en robótica
Un ingeniero en robótica es un profesional que diseña, construye, prueba y mantiene software que controla los sistemas robóticos. Los ingenieros en robótica realizan investigaciones y crean robots que pueden realizar tareas que son peligrosas o difíciles para las personas. El trabajo requiere conocimientos de matemáticas, habilidades para resolver problemas complejos, habilidades para tomar decisiones, persistencia y capacidad de comunicación.
A partir de febrero de 2023, el salario promedio de un ingeniero en robótica es de $104,643, según Salary.com.
Ingeniero de Aprendizaje Profundo
Un ingeniero de aprendizaje profundo es un experto en el diseño e implementación de algoritmos de aprendizaje. El trabajo incluye el desarrollo y mantenimiento de modelos de aprendizaje automático, y los ingenieros participan en actividades de ingeniería y modelado, así como en la implementación. Un ingeniero de aprendizaje profundo debe tener experiencia en la recopilación, categorización, examen y limpieza de datos.
El salario medio de un ingeniero de aprendizaje profundo es de $ 122,780, según Glassdoor.
Gerente de Producto de IA
Los gerentes de productos de IA usan inteligencia artificial, aprendizaje automático y deep learning para desarrollar, mejorar y dar forma a los productos. Los gerentes de productos de IA desempeñan un papel fundamental para garantizar que los productos que administran sean éticos, responsables y cumplan con los requisitos reglamentarios. El puesto requiere una combinación única de experiencia técnica y habilidades comerciales, como gestión de productos y marketing. Además, deben tener fuertes habilidades de comunicación y colaboración.
A partir de marzo de 2023, la compensación promedio de un Gerente de Producto de IA es de $130,416, según Glassdoor.
Especialista en ética de IA
Un especialista en ética de la IA es un profesional responsable de garantizar que el desarrollo y la implementación de la IA y los sistemas de aprendizaje automático sean éticos y estén alineados con los valores sociales. Esto incluye identificar posibles problemas éticos y riesgos asociados con el uso de IA y trabajar para desarrollar estrategias y políticas que puedan mitigar estos riesgos. Un especialista en ética de IA debe poseer habilidades técnicas como conocimiento de algoritmos de aprendizaje automático y análisis de datos, experiencia ética y sólidas habilidades de comunicación.
El salario de un especialista en ética de IA oscila entre $79,000 y $189,000, según ZipRecruiter.
Cómo aprender IA
Si está interesado en aprender sobre la IA y sus aplicaciones, hay varias formas de comenzar. Los programas universitarios de IA podrían ser una excelente opción si está considerando una carrera en el campo de la IA. Entre el las diez mejores universidades que ofrecen programas de pregrado y posgrado son la Universidad Carnegie Mellon, el Instituto de Tecnología de Massachusetts y la Universidad de Stanford.
Los cursos relacionados con la inteligencia artificial también pueden ser una excelente manera de aprender IA. La opción es adecuada para personas que no desean obtener un título en este campo. A día de hoy, existe una amplia gama de cursos de IA disponible. Las personas pueden elegir entre cursos gratuitos o pagos y pueden aprender en línea o en persona. Los cursos cubren una variedad de temas, que van desde los conceptos básicos de máquina de aprendizaje y aprendizaje profundo a áreas más especializadas de IA.
Las personas interesadas también pueden considerar libros de inteligencia artificial. Esta es una excelente opción para aquellos que deseen aprender IA con un enfoque más integral y autodirigido.
Preguntas Frecuentes
La Inteligencia Artificial (IA) es la simulación de Inteligencia humana procesos por sistemas informáticos y otras máquinas.
Conseguir un trabajo en inteligencia artificial generalmente requiere una combinación de educación, habilidades y experiencia.
Trabajar en el campo de la inteligencia artificial requiere un conjunto diverso de habilidades y conocimientos, según el rol específico y la industria. Las habilidades más comúnmente requeridas incluyen programación, matemáticas y estadísticas, aprendizaje automático, visión artificial y resolución de problemas.
Estados Unidos, India, Alemania, Canadá, Reino Unido y China son los mejores países para trabajos de inteligencia artificial.
Conclusiones
El campo de la inteligencia artificial está creciendo a un ritmo acelerado. La demanda de profesionales que puedan diseñar, construir y administrar sistemas basados en IA también crece. A medida que la IA continúa transformando las industrias y creando nuevas oportunidades, es probable que estos trabajos se vuelvan aún más importantes y demandados en los próximos años. Si usted es un profesional experimentado que busca hacer la transición al campo de la IA o un estudiante considerando una carrera en esta industria, hay muchas oportunidades disponibles para aquellos con las habilidades y la experiencia adecuadas.
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Observación
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Sobre el Autor
Valeria es reportera de Metaverse Post. Se enfoca en recaudación de fondos, IA, metaverso, moda digital, NFTS, y todo web3-relacionado. Valeria tiene una Maestría en Comunicaciones Públicas y está cursando su segunda especialización en Gestión de Negocios Internacionales. Dedica su tiempo libre a la fotografía y al estilismo de moda. A los 13 años, Valeria creó su primer blog centrado en la moda, en el que desarrolló su pasión por el periodismo y el estilo. Vive en el norte de Italia y, a menudo, trabaja de forma remota desde diferentes ciudades europeas. Puedes contactarla en [email protected]
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