Ο ΠΟΥ δημοσιεύει κατευθυντήριες γραμμές για την ηθική χρήση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στην υγεία
Σε μια κίνηση προς την ηθική διακυβέρνηση της προαγωγής της γενετικής τεχνητή νοημοσύνη Η τεχνολογία (AI) στην υγειονομική περίθαλψη, ο Παγκόσμιος Οργανισμός Υγείας (ΠΟΥ) εξέδωσε ολοκληρωμένη καθοδήγηση σχετικά με τα μεγάλα πολυτροπικά μοντέλα (LMM). Αυτά τα μοντέλα, ικανά να δέχονται διάφορες εισαγωγές δεδομένων, όπως κείμενο, βίντεο και εικόνες, έχουν γίνει μάρτυρες πρωτοφανούς υιοθέτησης, με πλατφόρμες όπως ChatGPT, ο Μπαρντ και ο Μπερτ εισέρχονται στη συνείδηση του κοινού το 2023.
Η καθοδήγηση του ΠΟΥ, που περιλαμβάνει περισσότερες από 40 συστάσεις, στοχεύει κυβερνήσεις, εταιρείες τεχνολογίας και παρόχους υγειονομικής περίθαλψης, με στόχο να διασφαλίσει την υπεύθυνη χρήση των LMM για την προώθηση και την προστασία της υγείας του πληθυσμού. Ο Δρ. Jeremy Farrar, επικεφαλής επιστήμονας του ΠΟΥ, τόνισε τα πιθανά οφέλη από γενετική AI τεχνολογίες στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, αλλά υπογράμμισε την ανάγκη για διαφανείς πληροφορίες και πολιτικές για τη διαχείριση των σχετικών κινδύνων.
Τα LMM, γνωστά για τον μιμητισμό της ανθρώπινης επικοινωνίας και την ικανότητά τους να εκτελούν εργασίες που δεν έχουν προγραμματιστεί ρητά, παρουσιάζουν πέντε ευρείες εφαρμογές στην υγειονομική περίθαλψη, όπως περιγράφεται από τον ΠΟΥ. Αυτά περιλαμβάνουν διάγνωση και κλινική περίθαλψη, χρήση καθοδηγούμενη από τον ασθενή για διερεύνηση συμπτωμάτων και θεραπεία, γραφεία και διοικητικά καθήκοντα στα ηλεκτρονικά αρχεία υγείας, ιατρική και νοσηλευτική εκπαίδευση μέσω προσομοιωμένων συναντήσεων ασθενών και επιστημονική έρευνα και ανάπτυξη φαρμάκων για τον εντοπισμό νέων ενώσεων.
Ωστόσο, η καθοδήγηση υπογραμμίζει τεκμηριωμένους κινδύνους που σχετίζονται με τα LMM, συμπεριλαμβανομένης της παραγωγής ψευδών, ανακριβών ή μεροληπτικών πληροφοριών. Αυτό προκαλεί πιθανή βλάβη σε άτομα που βασίζονται σε τέτοιες πληροφορίες για τη λήψη κρίσιμων αποφάσεων για την υγεία. Η ποιότητα και η μεροληψία των δεδομένων εκπαίδευσης, που αφορούν παράγοντες όπως η φυλή, η εθνικότητα, η καταγωγή, το φύλο, η ταυτότητα φύλου ή η ηλικία, θα μπορούσαν να θέσουν σε κίνδυνο την ακεραιότητα των αποτελεσμάτων LMM.
Πέρα από τους μεμονωμένους κινδύνους, ο ΠΟΥ αναγνωρίζει ευρύτερες προκλήσεις για τα συστήματα υγείας που προέρχονται από τα LMM. Αυτά περιλαμβάνουν ανησυχίες σχετικά με την προσβασιμότητα και την οικονομική προσιτότητα των πιο προηγμένων LMM, πιθανή «προκατάληψη αυτοματισμού» από επαγγελματίες υγείας και ασθενείς, και κυβερνασφάλεια ευπάθειες που θέτουν σε κίνδυνο τις πληροφορίες των ασθενών και την αξιοπιστία των αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης στην παροχή υγειονομικής περίθαλψης.
Χρειάζεται δέσμευση ενδιαφερομένων για την ανάπτυξη LLMs
Για να αντιμετωπιστούν αυτές οι προκλήσεις, ο ΠΟΥ τονίζει την ανάγκη για δέσμευση από διάφορους ενδιαφερομένους κατά την ανάπτυξη και ανάπτυξη των LMM. Οι κυβερνήσεις, οι εταιρείες τεχνολογίας, οι πάροχοι υγειονομικής περίθαλψης, οι ασθενείς και η κοινωνία των πολιτών καλούνται να συμμετάσχουν ενεργά στη διασφάλιση της υπεύθυνης χρήσης των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης.
Η καθοδήγηση παρέχει συγκεκριμένες συστάσεις για τις κυβερνήσεις, αναθέτοντας την κύρια ευθύνη σε αυτές να ορίσουν πρότυπα για την ανάπτυξη, την ανάπτυξη και την ενσωμάτωση των LMM στη δημόσια υγεία και τις ιατρικές πρακτικές.
Οι κυβερνήσεις καλούνται να επενδύσουν ή να παρέχουν μη κερδοσκοπική ή δημόσια υποδομή, συμπεριλαμβανομένης της υπολογιστικής ισχύος και των δημόσιων συνόλων δεδομένων, προσβάσιμες σε προγραμματιστές σε διάφορους τομείς. Αυτοί οι πόροι θα εξαρτώνται από την τήρηση των ηθικών αρχών και αξιών των χρηστών. Πρέπει να εφαρμόζονται νόμοι, πολιτικές και κανονισμοί για να διασφαλιστεί ότι τα LMM στην υγειονομική περίθαλψη πληρούν τις ηθικές υποχρεώσεις και τα πρότυπα ανθρωπίνων δικαιωμάτων, προστατεύοντας πτυχές όπως η αξιοπρέπεια, η αυτονομία και το απόρρητο.
Η καθοδήγηση προτείνει επίσης την ανάθεση ρυθμιστικών φορέων, υφιστάμενων ή νέων, να αξιολογούν και να εγκρίνουν LMM και εφαρμογές που προορίζονται για χρήση στην υγειονομική περίθαλψη, εντός των περιορισμών των διαθέσιμων πόρων. Επιπλέον, συνιστάται υποχρεωτικός έλεγχος μετά την κυκλοφορία και εκτιμήσεις επιπτώσεων από ανεξάρτητους τρίτους για ανάπτυξη LMM μεγάλης κλίμακας. Αυτές οι αξιολογήσεις θα πρέπει να περιλαμβάνουν εκτιμήσεις για την προστασία των δεδομένων και τα ανθρώπινα δικαιώματα, με τα αποτελέσματα και τις επιπτώσεις να χωρίζονται ανά χαρακτηριστικά χρήστη, όπως η ηλικία, η φυλή ή η αναπηρία.
Στους προγραμματιστές LMM ανατίθενται επίσης βασικές ευθύνες. Καλούνται να διασφαλίσουν ότι οι δυνητικοί χρήστες και όλοι οι άμεσοι και έμμεσοι ενδιαφερόμενοι, συμπεριλαμβανομένων των παρόχων ιατρικών υπηρεσιών, των επιστημονικών ερευνητών, των επαγγελματιών υγείας και των ασθενών, δεσμεύονται από τα πρώτα στάδια της Ανάπτυξη AI. Οι διαφανείς, περιεκτικές και δομημένες διαδικασίες σχεδιασμού θα πρέπει να επιτρέπουν στους ενδιαφερόμενους να εγείρουν ηθικά ζητήματα, να εκφράζουν ανησυχίες και να παρέχουν πληροφορίες.
Επιπλέον, τα LMM θα πρέπει να έχουν σχεδιαστεί για να έχουν καλή απόδοσηdefiεκτελεί εργασίες με την απαραίτητη ακρίβεια και αξιοπιστία για τη βελτίωση των συστημάτων υγείας και την προώθηση των συμφερόντων των ασθενών. Οι προγραμματιστές πρέπει επίσης να διαθέτουν την ικανότητα να προβλέπουν και να κατανοούν πιθανά δευτερεύοντα αποτελέσματα των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης τους.
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Ο Kumar είναι ένας έμπειρος Τεχνικός Δημοσιογράφος με εξειδίκευση στις δυναμικές διασταυρώσεις της AI/ML, της τεχνολογίας μάρκετινγκ και των αναδυόμενων τομέων όπως η κρυπτογράφηση, η αλυσίδα μπλοκ και η NFTμικρό. Με περισσότερα από 3 χρόνια εμπειρίας στον κλάδο, η Kumar έχει δημιουργήσει ένα αποδεδειγμένο ιστορικό στη δημιουργία συναρπαστικών αφηγήσεων, τη διεξαγωγή οξυδερκών συνεντεύξεων και την παροχή ολοκληρωμένων πληροφοριών. Η τεχνογνωσία της Kumar έγκειται στην παραγωγή περιεχομένου υψηλής απήχησης, συμπεριλαμβανομένων άρθρων, εκθέσεων και ερευνητικών δημοσιεύσεων για εξέχουσες πλατφόρμες του κλάδου. Με ένα μοναδικό σύνολο δεξιοτήτων που συνδυάζει τεχνικές γνώσεις και αφήγηση, ο Kumar διαπρέπει στην επικοινωνία σύνθετων τεχνολογικών εννοιών σε διαφορετικά κοινά με σαφή και ελκυστικό τρόπο.
Περισσότερα άρθρα
Ο Kumar είναι ένας έμπειρος Τεχνικός Δημοσιογράφος με εξειδίκευση στις δυναμικές διασταυρώσεις της AI/ML, της τεχνολογίας μάρκετινγκ και των αναδυόμενων τομέων όπως η κρυπτογράφηση, η αλυσίδα μπλοκ και η NFTμικρό. Με περισσότερα από 3 χρόνια εμπειρίας στον κλάδο, η Kumar έχει δημιουργήσει ένα αποδεδειγμένο ιστορικό στη δημιουργία συναρπαστικών αφηγήσεων, τη διεξαγωγή οξυδερκών συνεντεύξεων και την παροχή ολοκληρωμένων πληροφοριών. Η τεχνογνωσία της Kumar έγκειται στην παραγωγή περιεχομένου υψηλής απήχησης, συμπεριλαμβανομένων άρθρων, εκθέσεων και ερευνητικών δημοσιεύσεων για εξέχουσες πλατφόρμες του κλάδου. Με ένα μοναδικό σύνολο δεξιοτήτων που συνδυάζει τεχνικές γνώσεις και αφήγηση, ο Kumar διαπρέπει στην επικοινωνία σύνθετων τεχνολογικών εννοιών σε διαφορετικά κοινά με σαφή και ελκυστικό τρόπο.
