Τι αναζητούν οι τεχνικοί ηγέτες στην τεχνητή νοημοσύνη; Tech Visionaries Μοιραστείτε Insights
Εν συντομία
Το a16z υπογραμμίζει τη μεταμορφωτική δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης, συγκρίνοντάς την με ιστορικές τεχνολογικές αλλαγές, όπως η ηλεκτρική ενέργεια και τα μικροτσίπ. Η ταχεία εξέλιξη των θεμελιωδών μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM) και τα οικονομικά τους κίνητρα οδηγούν τον μετασχηματισμό της αγοράς.
Η έκθεση διερευνά κεντρικά ερωτήματα σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη, όπως η επιλογή μεταξύ γενικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και εξειδικευμένων μοντέλων. Αντιμετωπίζει επίσης τις προκλήσεις στην υιοθέτηση των επιχειρήσεων, τον αντίκτυπο των νόμων κλιμάκωσης στις δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης και τον εξελισσόμενο ρόλο των ανθρώπων στην καινοτομία της τεχνητής νοημοσύνης.
Στην πρόσφατη έκθεσή του, «Τι μιλούν οι οικοδόμοι όταν μιλούν για την τεχνητή νοημοσύνη,” Η εταιρεία επιχειρηματικών κεφαλαίων a16z του Andreessen Horowitz, διερεύνησε πώς η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει βιομηχανίες όπως η τέχνη, η ιατρική, τα τυχερά παιχνίδια και άλλα. Η εταιρεία μοιράστηκε τα βασικά στοιχεία από τις συζητήσεις με ειδικούς της τεχνητής νοημοσύνης, προσφέροντας μια γεύση από τις μεταμορφωτικές δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης.
«Πιστεύω πραγματικά ότι θα μπορούσαμε να εισέλθουμε σε μια τρίτη εποχή της πληροφορικής. Το μικροτσίπ έφερε το οριακό κόστος υπολογισμού στο 0. Το Διαδίκτυο ανέβασε το οριακό κόστος διανομής στο 0. Αυτά τα μεγάλα μοντέλα φέρνουν στην πραγματικότητα το οριακό κόστος δημιουργίας στο 0. Όταν συνέβησαν εκείνες οι προηγούμενες εποχές, δεν είχατε ιδέα για τις νέες εταιρείες Για να δημιουργηθούν. Κανείς δεν προέβλεψε την Amazon. Κανείς δεν προέβλεψε το Yahoo. Πρέπει όλοι να προετοιμαστούμε για ένα νέο κύμα εμβληματικών εταιρειών».
είπε Martin Casado, γενικός συνεργάτης στην a16z.
Κάνοντας παραλληλισμούς με την υιοθέτηση της ηλεκτρικής ενέργειας και του μικροτσίπ, οι ειδικοί τόνισαν ότι η βιομηχανία μόλις αρχίζει να κατανοεί το πλήρες εύρος αυτής της τεχνολογικής επανάστασης. Η ανάπτυξη θεμελιωδών μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs), όπως π.χ ChatGPT, ήταν ένα κομβικό σημείο, αλλά το ταξίδι προς μια ολοκληρωμένη στοίβα τεχνολογίας για τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να διαρκέσει χρόνια, αν όχι δεκαετίες.
«Ιδιαίτερα τα τελευταία δύο χρόνια και ίσως τους τελευταίους 12 μήνες ειδικότερα, με την έναρξη της ChatGPT και GPT-4, μπορείτε πραγματικά να δείτε τις δυνατότητες της πλατφόρμας στο ίδιο φως με τον προσωπικό υπολογιστή ή το smartphone. Μια δέσμη τεχνολογιών θα κάνει ένα ολόκληρο σωρό νέα πράγματα πιθανά, στα οποία πολλοί άνθρωποι θα χτίσουν πράγματα πάνω από αυτά», δήλωσε ο Kevin Scott, Chief Technology Officer της Microsoft.
Τα οικονομικά κίνητρα οδηγούν στην ταχεία υιοθέτηση και ανάπτυξη, τοποθετώντας την τεχνητή νοημοσύνη ως καταλύτη για τον μετασχηματισμό της αγοράς.
«Στο τρέχον κύμα τεχνητής νοημοσύνης, έχουμε ήδη δει πρώιμα σημάδια της οικονομίας που είναι 10,000x (ή υψηλότερα) καλύτερα για ορισμένες περιπτώσεις χρήσης και η υιοθέτηση και ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης που προκύπτει φαίνεται να συμβαίνει πολύ πιο γρήγορα από οποιαδήποτε προηγούμενη αλλαγή», a16z έγραψε.
Το τεράστιο δυναμικό της AI
Στον τομέα της δημιουργικότητας, η ικανότητα του AI να δημιουργεί περιεχόμενο που δίνει προτεραιότητα στη δημιουργικότητα έναντι της ορθότητας αξιοποιείται σε διάφορες εφαρμογές, από εικονικούς φίλους μέχρι τη σχεδίαση παιχνιδιών. Η ψυχαγωγία, ειδικότερα, θα επωφεληθεί από τις ευφάνταστες δυνατότητες της τεχνολογίας.
«Αυτή τη στιγμή, βρισκόμαστε σε ένα μέρος όπου η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει το πρώτο σχέδιο, αλλά η μετάβαση από το πρώτο σχέδιο στο τελικό προϊόν είναι κάπως δύσκολη και συνήθως χρειάζεται μια ομάδα. Αλλά αν μπορούσατε να πείσετε την τεχνητή νοημοσύνη να προτείνει στοιχεία διεπαφής στους ανθρώπους και να το κάνετε αυτό με τρόπο που πραγματικά έχει νόημα, νομίζω ότι αυτό θα μπορούσε να ξεκλειδώσει μια εντελώς νέα εποχή σχεδιασμού όσον αφορά τη δημιουργία σχεδίων με βάση τα συμφραζόμενα που ανταποκρίνονται στην πρόθεση του χρήστη εκείνη τη στιγμή», δήλωσε ο Dylan Field, συνιδρυτής της εταιρείας λογισμικού επεξεργασίας διανυσματικών γραφικών Figma. «Και νομίζω ότι θα ήταν μια συναρπαστική εποχή για όλους τους σχεδιαστές να συνεργάζονται με αυτά τα συστήματα AI».
Οι «copilots» κωδικοποίησης είναι από τους πρώτους βοηθούς AI που κέρδισαν ευρεία υιοθέτηση, κυρίως λόγω του μοναδικού συνδυασμού υιοθέτησης προγραμματιστών, πλούσιων συνόλων δεδομένων κωδικοποίησης και της επαναληπτικής φύσης των εργασιών κωδικοποίησης. Η συνεργασία ανθρώπου-τεχνητής νοημοσύνης θεωρείται κλειδί για την επίτευξη ορθότητας στην ανάπτυξη που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη.
Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης προβλέπει επίσης μεγαλύτερα παράθυρα περιβάλλοντος, επιτρέποντας στα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης να διατηρούν περισσότερες πληροφορίες και να εκτελούν πιο σύνθετες εργασίες. Αυτή η διευρυμένη μνήμη θα αλλάξει το παιχνίδι σε διάφορους τομείς, από την ανάλυση εγγράφων έως την ανάκτηση πληροφοριών, σύμφωνα με την έκθεση.
«Ο προγραμματισμός γίνεται λιγότερο αφηρημένος. Μπορούμε πραγματικά να μιλήσουμε σε υπολογιστές με υψηλό εύρος ζώνης σε φυσική γλώσσα. Χρησιμοποιούμε την τεχνολογία και η τεχνολογία μας βοηθά να κατανοήσουμε πώς να συνεργαστούμε μαζί της έναντι του «προγραμματισμού» της».
είπε η Mira Murati, CTO του OpenAI.
Επιπλέον, το a16z ισχυρίζεται ότι για να ξεκλειδώσει το πλήρες δυναμικό των LLM που βασίζονται σε μετασχηματιστές, τα οποία υπερέχουν σε γενικές γραμμές, είναι σημαντικό να τεθούν αυτά τα μοντέλα στα χέρια των χρηστών και να κατανοήσουν τις πρακτικές εφαρμογές τους.
Ενώ τα LLM είναι ευέλικτα, οι συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης τους δεν είναι αυτόματα εμφανείς. Παρόμοια με τον ρόλο των ανθρώπων στην ενίσχυση της μάθησης με ανθρώπινη ανατροφοδότηση (RLHF), η αλληλεπίδραση των χρηστών και η χρήση αυτής της νέας τεχνολογίας είναι απαραίτητη για την ανακάλυψη νέων εφαρμογών πέρα από τις θεμελιώδεις δυνατότητές τους.
Οι επιχειρηματίες πρέπει να επικεντρωθούν στην κατανόηση των αναγκών και των προβλημάτων των χρηστών τους για να καθορίσουν πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να τα αντιμετωπίσει αποτελεσματικά.
Η πολυτροπική τεχνητή νοημοσύνη και η ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη, που επιτρέπουν την αλληλεπίδραση της τεχνητής νοημοσύνης μέσω φωνής, εικόνων, ακόμη και φυσικών ενεργειών, αναδεικνύονται σε κομβικούς τομείς έρευνας. Αυτές οι καινοτομίες υπόσχονται να προσφέρουν στους χρήστες μια πιο πλούσια, πιο καθηλωτική εμπειρία όταν αλληλεπιδρούν με μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.
Σε άλλους κλάδους, όπως η βιολογία, η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει μια ευκαιρία για προώθηση της υγειονομικής περίθαλψης και της θεραπείας ασθενειών. Ενώ η πολυπλοκότητα της βιολογίας προκαλεί συχνά την ανθρώπινη κατανόηση, οι ειδικοί υποστηρίζουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ξεκλειδώσει κρυφές ιδέες και να οδηγήσει σε μεταμορφωτικές ιατρικές ανακαλύψεις.
Μετρώντας τη βιολογία σε άνευ προηγουμένου κλίμακα, από κυτταρικά έως επίπεδα οργανισμού, η τεχνητή νοημοσύνη – που υποστηρίζεται από τη μηχανική μάθηση και την επιστήμη δεδομένων, μας δίνει τώρα τη δυνατότητα να κατανοήσουμε τεράστια σύνολα δεδομένων και να επεξεργαστούμε τη βιολογία μέσω εργαλείων όπως η επεξεργασία γονιδιώματος CRISPR.
Αυτή η σύγκλιση σηματοδοτεί μια νέα εποχή ψηφιακής βιολογίας, υποσχόμενη ουσιαστικές εφαρμογές και γλωσσικά μοντέλα προσαρμοσμένα στη βιολογική κατανόηση.
Βασικές εξελίξεις που διαμορφώνουν το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης
Ένα από τα κεντρικά διλήμματα περιστρέφεται γύρω από την επιλογή μεταξύ μερικών μοντέλων γενικής τεχνητής νοημοσύνης ή πληθώρας εξειδικευμένων μοντέλων. Η απάντηση, φαίνεται, εξαρτάται από παράγοντες, όπως το κόστος, η ακρίβεια και η ανοχή της καθυστέρησης, που μπορεί να εξελιχθούν καθώς οι ερευνητές ανακαλύπτουν πιο αποτελεσματικούς τρόπους για να τελειοποιήσουν τα μοντέλα θεμελίωσης για συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης.
«Μακροπρόθεσμα, μπορεί να είμαστε υπερβολικά εναλλασσόμενοι στο ερώτημα ποια μοντέλα χρησιμοποιούνται για ποια περίπτωση χρήσης, επειδή βρισκόμαστε ακόμη στα πρώτα στάδια της κατασκευής της υποδομής και της αρχιτεκτονικής που θα υποστηρίξουν το κύμα των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης που θα ακολουθήσουν».
δήλωσε ο a16z.
Εν τω μεταξύ, η μετάβαση σε λύσεις που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη στην επιχείρηση αντιμετωπίζει εμπόδια, συμπεριλαμβανομένων των ανησυχιών σχετικά με την ιδιοκτησία δεδομένων και την πολυπλοκότητα της δημιουργίας προσαρμοσμένων LLM. Αυτές οι προκλήσεις, ωστόσο, αντιμετωπίζονται με μια αυξανόμενη ζήτηση για εξειδικευμένα μοντέλα υψηλής ακρίβειας.
Οι νόμοι κλιμάκωσης, που διέπουν τις βελτιώσεις στην απόδοση του μοντέλου με αυξημένα δεδομένα και υπολογισμούς, αποτελούν κινητήρια δύναμη στην τεχνητή νοημοσύνη. Καθώς τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης γίνονται πιο ισχυρά, ξεκλειδώνουν τις αναδυόμενες δυνατότητες, συχνά με σημαντικές βελτιώσεις αξιοπιστίας.
«Ακόμα κι αν δεν υπήρχαν αλγοριθμικές βελτιώσεις από εδώ και απλά κλιμακώσαμε αυτό που είχαμε μέχρι τώρα, οι νόμοι κλιμάκωσης θα συνεχιστούν».
είπε Ντάριο Αμοδέι, συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Anthropic.
Οι ειδικοί το είπαν defiΗ πρόοδος προς την τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI) παραμένει αδιευκρίνιστη, με τα παραδοσιακά σημεία αναφοράς και τα τεστ να εγείρουν ερωτήματα σχετικά με την ικανότητά τους να μετρούν αποτελεσματικά τις συλλογιστικές ικανότητες της τεχνητής νοημοσύνης.
Η έκθεση αποκάλυψε ότι ο ρόλος των ανθρώπων στο μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης είναι καθοριστικός, καθώς η τεχνολογία αυξάνει αντί να αντικαθιστά την ανθρώπινη εργασία, ανοίγοντας νέες δυνατότητες και πεδία.
Σύμφωνα με το a16z και τους ειδικούς του κλάδου, δεν υπήρξε ποτέ πιο συναρπαστική στιγμή για να ασχοληθείτε με την καινοτομία της τεχνητής νοημοσύνης, με τους φυσικούς και τους μαθηματικούς να βρίσκουν τις δεξιότητές τους ιδιαίτερα πολύτιμες σε αυτό το ταχέως εξελισσόμενο τοπίο.
Διαβάστε περισσότερα:
- A16Z: Πώς η γενετική τεχνητή νοημοσύνη φέρνει επανάσταση στην ανάπτυξη παιχνιδιών
- Οι παίκτες που εδρεύουν στις ΗΠΑ σπάνια παίζουν παιχνίδια VR, σύμφωνα με έρευνα του a16z
- Ο Andreessen Horowitz εγκαινιάζει ένα Crypto Startup School
- Οι κίνδυνοι της τεχνητής νοημοσύνης: Πώς θα χρησιμοποιήσουν οι χάκερ ChatGPT στα επόμενα χρόνια
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Η Agne είναι μια δημοσιογράφος που καλύπτει τις τελευταίες τάσεις και εξελίξεις στο metaverse, AI και Web3 βιομηχανίες για την Metaverse Post. Το πάθος της για την αφήγηση την οδήγησε να πραγματοποιήσει πολυάριθμες συνεντεύξεις με ειδικούς σε αυτούς τους τομείς, επιδιώκοντας πάντα να αποκαλύψει συναρπαστικές και συναρπαστικές ιστορίες. Η Agne είναι κάτοχος πτυχίου στη λογοτεχνία και έχει εκτεταμένο υπόβαθρο γραφής για ένα ευρύ φάσμα θεμάτων, όπως ταξίδια, τέχνη και πολιτισμός. Έχει επίσης εργαστεί εθελοντικά ως συντάκτρια για την οργάνωση για τα δικαιώματα των ζώων, όπου βοήθησε στην ευαισθητοποίηση σχετικά με θέματα καλής διαβίωσης των ζώων. Επικοινωνήστε μαζί της [προστασία μέσω email].
Περισσότερα άρθρα
Η Agne είναι μια δημοσιογράφος που καλύπτει τις τελευταίες τάσεις και εξελίξεις στο metaverse, AI και Web3 βιομηχανίες για την Metaverse Post. Το πάθος της για την αφήγηση την οδήγησε να πραγματοποιήσει πολυάριθμες συνεντεύξεις με ειδικούς σε αυτούς τους τομείς, επιδιώκοντας πάντα να αποκαλύψει συναρπαστικές και συναρπαστικές ιστορίες. Η Agne είναι κάτοχος πτυχίου στη λογοτεχνία και έχει εκτεταμένο υπόβαθρο γραφής για ένα ευρύ φάσμα θεμάτων, όπως ταξίδια, τέχνη και πολιτισμός. Έχει επίσης εργαστεί εθελοντικά ως συντάκτρια για την οργάνωση για τα δικαιώματα των ζώων, όπου βοήθησε στην ευαισθητοποίηση σχετικά με θέματα καλής διαβίωσης των ζώων. Επικοινωνήστε μαζί της [προστασία μέσω email].
