Τι είναι το συναισθηματικό AI και πώς χρησιμοποιείται σήμερα;
Εν συντομία
Το συναισθηματικό AI είναι ένα υποσύνολο του τεχνητού νοημοσύνη που αναγνωρίζει τα ανθρώπινα συναισθήματα χρησιμοποιώντας βιομετρικές τεχνολογίες.
Γίνεται ολοένα και πιο δημοφιλές σε διάφορους κλάδους, όπως η χρηματοδότηση, η υγειονομική περίθαλψη και η ασφάλεια.
Οι εταιρείες χρησιμοποιούν αλγόριθμους AI για τη δημιουργία στοχευμένων διαφημίσεων, τηλεφωνικών κέντρων, ψυχολογικής βοήθειας και συστημάτων αυτοκινήτων.
Το συναισθηματικό AI (μερικές φορές αναφέρεται ως συναισθηματικός υπολογισμός) είναι ένα υποσύνολο της τεχνητής νοημοσύνης που αναγνωρίζει τα ανθρώπινα συναισθήματα. Για αυτήν την εργασία, τεχνολογίες βιομετρίας — αναγνώριση προσώπου και επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Σύμφωνα με πρόσφατες προβλέψεις, αυτό το τμήμα της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να αυξηθεί από 37.8 δισεκατομμύρια δολάρια το 2021 σε 620 δισεκατομμύρια δολάρια το 2030.
| Διαβάστε περισσότερα: 10+ καλύτερα έργα AI Crypto του 2023 |
Οι βιομετρικές τεχνολογίες γίνονται όλο και πιο δημοφιλείς σε διάφορους κλάδους, συμπεριλαμβανομένων των χρηματοοικονομικών, της υγειονομικής περίθαλψης και της ασφάλειας. Με την άνοδο των βιομετρικών στοιχείων που λειτουργούν με AI, οι επιχειρήσεις μπορούν να ενισχύσουν τα μέτρα ασφαλείας τους και να βελτιώσουν την εμπειρία των πελατών προσφέροντας εξατομικευμένες υπηρεσίες.
Διαφήμιση. Χρησιμοποιώντας συναισθηματικούς αλγόριθμους AI, οι εταιρείες δημιουργούν στοχευμένες διαφημίσεις που αυξάνουν την αφοσίωση των πελατών. Μία από τις κύριες εταιρείες σε αυτή την αγορά είναι Affectiva. Η startup αναπτύσσει λογισμικό που αναλύει τις μικρότερες αλλαγές στη συμπεριφορά και τη συναισθηματική κατάσταση ενός ατόμου.
Τηλεφωνικά κέντρα. Εδώ, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για την ανάλυση της εργασίας του χειριστή και της ικανοποίησης των πελατών. Για παράδειγμα, Cogito έχει αναπτύξει μια υπηρεσία που αναλύει τη φωνή του πελάτη και τα θέματα συζήτησης και προτρέπει τον χειριστή να συμπεριφέρεται καλύτερα.
Ψυχολογική βοήθεια. Ορισμένοι πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να καθορίσει με μεγαλύτερη ακρίβεια τη συναισθηματική και ψυχική κατάσταση ενός ασθενούς από έναν επαγγελματία γιατρό. Για παράδειγμα, η Twill έχει αναπτύξει το Ευφυής Θεραπεία πλατφόρμα, η οποία αναλύει την κατάσταση ενός ατόμου και μπορεί να του αναπτύξει μια προσωπική πορεία θεραπείας.
Αυτοκίνητο. Ήδη σήμερα, υπάρχουν συστήματα που αναλύουν την κατάσταση του οδηγού κατά τη διάρκεια του ταξιδιού και προσαρμόζονται σε αυτήν. Το σύστημα του Χάρμαν μπορεί, με το πρώτο σημάδι άγχους, να παίξει χαλαρωτική μουσική ή να αλλάξει τις ρυθμίσεις φωτισμού για να καθησυχάσει τον οδηγό.
Τα μειονεκτήματα της χρήσης της συναισθηματικής τεχνητής νοημοσύνης
Το κύριο πρόβλημα με αυτούς τους αλγόριθμους είναι πόσο προσαρμοστικοί είναι. Ένα μοντέλο κακής ποιότητας μπορεί να μην αναγνωρίζει τη συναισθηματική κατάσταση ή τις εκφράσεις του προσώπου ενός ατόμου. Για παράδειγμα, υπάρχουν περιπτώσεις όταν οι αλγόριθμοι, χωρίς προφανή λόγο, αναγνωρίζουν έναν ηλικιωμένο που οδηγεί ως κουρασμένο. Τα σφάλματα αλγορίθμου μπορεί να είναι ιδιαίτερα κρίσιμα όταν πρόκειται για ιατρικές εφαρμογές. Σε ιατρικές εφαρμογές, τα σφάλματα αλγορίθμου μπορεί να οδηγήσουν σε λανθασμένη διάγνωση ή σε λανθασμένες συστάσεις θεραπείας, γεγονός που μπορεί να έχει σοβαρές συνέπειες για τους ασθενείς. Ως εκ τούτου, είναι σημαντικό να ελέγχετε και να επικυρώνετε διεξοδικά τους αλγόριθμους πριν από την ανάπτυξη τους σε τέτοιες κρίσιμες ρυθμίσεις.
Διαβάστε περισσότερα για το AI:
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
Περισσότερα άρθρα
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
