Ποια είναι τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα της τεχνητής νοημοσύνης στη γραφή;
Η τεχνολογία που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη κάνει ολοένα και περισσότερο τη ζωή ευκολότερη. Πρόσφατα, προγράμματα για τη δημιουργία περιεχομένου έχουν αναπτυχθεί ενεργά και τα νευρωνικά δίκτυα γράφουν ήδη κείμενα για τους ανθρώπους. Αλλά, φυσικά, μπορούν να αντικαταστήσουν μόνο εν μέρει έναν συγγραφέα, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη στοχεύει να παρέχει ένα εργαλείο που θα εξοικονομήσει χρόνο και πόρους, ώστε να μπορείτε να τους ελευθερώσετε για άλλες εργασίες.
Πρέπει όμως οι συγγραφείς να ανησυχούν για το μέλλον τους; Ποια είναι τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα της τεχνητής νοημοσύνης στη γραφή; Πώς τα νευρωνικά δίκτυα δημιουργούν κείμενο; Έτσι, μπορείτε να βρείτε τις απαντήσεις σε αυτές και σε πολλές άλλες ερωτήσεις σε αυτό το άρθρο.
Πώς το AI δημιουργεί κείμενα
Για να λειτουργήσει μια υπηρεσία που βασίζεται σε AI, οι προγραμματιστές φορτώνουν ένα λεγόμενο δείγμα εκπαίδευσης σε αυτήν. Είναι ένα σύνολο κειμένων με συγκεκριμένες παραμέτρους, τις οποίες πρέπει να λάβει ως βάση το νευρωνικό δίκτυο. Στη συνέχεια, αλλάζει την εσωτερική του διαμόρφωση για να κάνει τα τελικά κείμενα όσο το δυνατόν πιο παρόμοια με αυτά του δείγματος εκπαίδευσης. Έτσι μαθαίνει το νευρωνικό δίκτυο.
Εάν το δείγμα περιέχει μόνο ποιήματα του George Byron, η έξοδος θα είναι ένα κείμενο που είναι πολύ κοντά στο ποίημα. Το νευρωνικό δίκτυο θα προσπαθήσει ακόμη και να επαναλάβει το μέγεθος και την ομοιοκαταληξία του στίχου. Αλλά ένα τέτοιο εργαλείο δεν μπορεί να δημιουργήσει ένα άρθρο ειδικού σε στυλ πληροφοριών σχετικά με το πώς να γράφετε για το μάρκετινγκ θυγατρικών.
Και εκεί έγκειται το τεράστιο πρόβλημα. Ένα νευρωνικό δίκτυο χρειάζεται δισεκατομμύρια ποιοτικά κείμενα για διάφορα θέματα για να ισούται με το επίπεδο ενός επαγγελματία συγγραφέα. Αλλά αυτή η ποσότητα καλού περιεχομένου δεν υπάρχει. Έτσι, η δημιουργία ενός εργαλείου τεχνητής νοημοσύνης που θα αντικαθιστούσε τελικά έναν συγγραφέα είναι αδύνατη στο τρέχον στάδιο.
Black Box
Ουσιαστικά, το AI είναι ένα μαύρο κουτί στο οποίο τοποθετείτε συγκεκριμένα δεδομένα και λαμβάνετε ένα αποτέλεσμα στη μορφή που έχει προσαρμοστεί από έναν προγραμματιστή. Σε αυτήν την περίπτωση, δεν μπορείτε ποτέ να μαντέψετε πώς το αποτέλεσμα θα αντιστοιχεί στο ερώτημά σας. Ως εκ τούτου, από defiη τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να δώσει λύση με 100% ακρίβεια. Συγκριτικά, υπάρχει κάτι όπως αλγόριθμοι που παράγουν προβλέψιμα αποτελέσματα.
Για παράδειγμα, αν προσθέσετε 2+2, θα έχετε πάντα 4. Τα νευρωνικά δίκτυα είναι σχεδιασμένα έτσι ώστε το αποτέλεσμα της δουλειάς τους να ανταποκρίνεται στις προσδοκίες σας κατά 30-50-80%. Εάν η πρόσθεση αριθμών ακολουθεί τους ακριβείς κανόνες, το κείμενο μπορεί να γραφτεί με εκατομμύρια διαφορετικούς τρόπους. Ακόμα και το ίδιο άτομο δεν θα δημιουργήσει το ίδιο ανάρτηση για το ίδιο θέμα αν πάρουν δύο προσπάθειες.
Δεδομένου ότι ο χρήστης δεν γνωρίζει ποιες συνδέσεις έχει διατηρήσει το νευρωνικό δίκτυο, δεν μπορεί να προβλέψει το αποτέλεσμα που θα λάβει. Και όσο πιο περίπλοκο είναι το έργο, τόσο πιο δύσκολο πρέπει να είναι για την ίδια την Τεχνητή Νοημοσύνη. Για παράδειγμα, η σύνταξη μιας πρότασης με μια δεδομένη λέξη-κλειδί είναι μια εργασία με ελάχιστη πολυπλοκότητα. μια σημαντική παράγραφος — με μέτρια πολυπλοκότητα. Η παροχή παραδειγμάτων και περιπτώσεων για ένα συγκεκριμένο θέμα είναι μια εργασία με το υψηλότερο επίπεδο πολυπλοκότητας.
Έτσι, για να μάθει πώς να αντιμετωπίζει το τελευταίο, ένα νευρωνικό δίκτυο χρειάζεται δεκάδες χρόνια εκπαίδευσης και εκατομμύρια κομμάτια περιεχομένου στα οποία θα εξασκηθεί. Δηλαδή, οι αλγόριθμοι έχουν μάθει να δημιουργούν απαντήσεις με βάση τον θησαυρό της θεματικής περιοχής της ερώτησης και την τυπική σύνταξη. Ωστόσο, δεν πρόκειται για απαντήσεις αλλά για μιμήσεις τους.
Αν λοιπόν θέλετε ποιοτικό χαρτί, χρησιμοποιώντας Trust My Paper η υπηρεσία γραφής είναι πολύ καλύτερη. Φυσικά, δεν θα ολοκληρώσετε τη δουλειά σε λίγα δευτερόλεπτα, όπως συμβαίνει με ChatGPT, αλλά θα είναι μια εργασία ειδικού με επαληθευμένες πληροφορίες και εξαιρετική σύνταξη χωρίς κανένα χνούδι.
Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα της τεχνητής νοημοσύνης στη γραφή
Η εργασία με κείμενο δεν είναι μόνο η τοποθέτηση γραμμάτων σε λέξεις και λέξεων σε προτάσεις. Προκειμένου το κείμενο να ωφελήσει τον αναγνώστη και την επιχείρηση, είναι απαραίτητο να αναλύσει το κοινό και τις ανάγκες του, να σκεφτεί μέσα από τη δομή και τη λογική του άρθρου, να βρει παραδείγματα και να συμμορφωθεί με τον τόνο της φωνής. Δυστυχώς, τα νευρωνικά δίκτυα δεν μπορούν ακόμη να ανταπεξέλθουν σε όλες αυτές τις εργασίες, γεγονός που οδηγεί στα ακόλουθα πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα:
| ✔️ Δημιουργήστε κείμενο για οποιοδήποτε θέμα σε λίγα δευτερόλεπτα. | ❌ Τα κείμενα είναι χαμηλής ποιότητας και πρέπει να διορθωθούν. |
| ✔️ Αναλύστε μεγάλο όγκο δεδομένων. | ❌ Η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να εκπαιδεύεται συνεχώς για να βελτιώνει την ποιότητα και τη συνάφεια των αποτελεσμάτων. |
| ✔️ Βοηθήστε να δημιουργήσετε το πρώτο προσχέδιο: ένας συγγραφέας μπορεί να δημιουργήσει ένα άρθρο ή μια ανάρτηση στη βάση του. | ❌ Μπορεί να κάνει λάθη: πραγματολογικά, γραμματικά και σημεία στίξης. |
| ✔️ Αυτόματη βελτιστοποίηση περιεχομένου για μηχανές αναζήτησης. | ❌ Μην έχετε λεπτές ρυθμίσεις. Για παράδειγμα, δεν μπορείτε πάντα να ορίσετε την επιθυμητή ποσότητα κειμένου ή λέξεων-κλειδιών. |
| ❌ Συχνά, τα κείμενα που δημιουργούνται δεν έχουν νόημα. | |
| ❌ Υπάρχει πολλή επανάληψη σε όλο το κείμενο. | |
| ❌ Το AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την παραγωγή κειμένων που περιέχουν παραπληροφόρηση και ψευδείς ειδήσεις. | |
| ❌ Η αυτοματοποιημένη δημιουργία κειμένου μπορεί να αυξήσει την τάση για λογοκλοπή και παραβίαση πνευματικών δικαιωμάτων. |
Επί του παρόντος, τα νευρωνικά δίκτυα έχουν περισσότερα μειονεκτήματα παρά οφέλη και η εφαρμογή τους είναι περιορισμένη. Έτσι, η σταθερή πλευρά της τεχνητής νοημοσύνης είναι η δυνατότητα παραγωγής περιεχομένου γρήγορα και σχεδόν σε οποιονδήποτε όγκο. Αλλά τα μειονεκτήματα είναι πολύ περισσότερα από αυτά που περιγράφονται ακόμη και σε αυτόν τον πίνακα.
Πρώτον, χρειάζεται χρόνος για την εκπαίδευση ενός νευρωνικού δικτύου. Δεύτερον, η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να γράψει κείμενα που απαιτούν γνώμες ειδικών. Έτσι, τα νευρωνικά δίκτυα είναι σαν ένας βοηθός που μπορεί γρήγορα να εξερευνήσει ολόκληρο το Διαδίκτυο και να αντλήσει πληροφορίες για το επιθυμητό θέμα. Φυσικά, θα είναι λίγο βαθύ, αλλά εξοικονομεί χρόνο.
Ποιος κερδίζει: AI ή συγγραφέας
Οι περισσότεροι ειδικοί πιστεύουν ότι τα νευρωνικά δίκτυα δεν θα αντικαταστήσουν τους συγγραφείς τα επόμενα χρόνια, και ίσως ποτέ. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί όταν χρειάζεται να δημιουργήσετε γρήγορα πολύ μοναδικό κείμενο, αλλά μπορεί να θυσιάσετε την ποιότητα. Αλλά αν μιλάμε για το πλαίσιο, τα συναισθήματα, το χιούμορ και τη συνάφεια - μόνο οι συγγραφείς μπορούν να κατανοήσουν βαθιά το έργο, να διακρίνουν αποχρώσεις του στυλ και να παράγουν σχετικό περιεχόμενο σε οποιαδήποτε κατάσταση.
Τα νευρωνικά δίκτυα θα αντικαταστήσουν σταδιακά εκείνα που δημιουργούν χαμηλής ποιότητας και του ίδιου τύπου περιεχόμενο (περιγραφές για κάρτες προϊόντων). Αλλά μόνο οι συγγραφείς μπορούν να λύσουν επιχειρηματικές εργασίες με τη βοήθεια κειμένων, καθώς μόνο οι άνθρωποι έχουν εμπειρία και αίσθηση του χιούμορ, κάτι που βοηθά να γεμίσουν τα άρθρα με πρακτικές περιπτώσεις, αναλυτικές συγκρίσεις και κατάλληλα αστεία για το θέμα.
Μπορείτε να το δείτε χρησιμοποιώντας το Οι καλύτεροι συγγραφείς σε απευθείας σύνδεση ιστοσελίδα αναθεώρησης υπηρεσιών γραφής για να επωφεληθείτε από έναν επαγγελματία συγγραφέα. Στη συνέχεια, μπορείτε να δώσετε την ίδια δοκιμαστική εργασία σε ορισμένες εφαρμογές που υποστηρίζονται από AI και να κάνετε μια σύγκριση. Φυσικά, με 100% ακρίβεια, η δουλειά του συγγραφέα θα είναι πολύ καλύτερη. Άλλωστε, τα νευρωνικά δίκτυα δεν είναι ακόμη σε θέση να σκεφτούν και να δημιουργήσουν ιδέες αφού συγκεντρώνουν μόνο κείμενο από όσα έχουν ήδη δημοσιευτεί στο Διαδίκτυο.
Έτσι, ένας επιδέξιος συγγραφέας θα πρέπει να αντιλαμβάνεται την τεχνητή νοημοσύνη περισσότερο ως εργαλείο. ChatGPT μπορεί ήδη να γράψει δομημένα άρθρα που μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως προσχέδιο. Με τη βοήθειά του, μπορείτε να βρείτε υλικά πολύ πιο γρήγορα, ειδικά σχετικά με ογκώδη άρθρα SEO. Επιπλέον, το AI είναι επίσης κατάλληλο για τη σύνταξη επειγόντων σύντομων κειμένων (ανακοινώσεις ή προωθητικές προσφορές σε κοινωνικά δίκτυα).
Συμπέρασμα
Έτσι, δεδομένων των πλεονεκτημάτων και των μειονεκτημάτων της τεχνητής νοημοσύνης στη γραφή, πιθανότατα θα υπάρξει σαφής διαχωρισμός μεταξύ συγγραφέων και νευρωνικών δικτύων τα επόμενα χρόνια. Εάν ένας συγγραφέας δημιουργεί μοναδικό περιεχόμενο με βάση την εμπειρία ή δημιουργεί κείμενα πωλήσεων με επιρροή, δεν πρέπει να φοβάται τα νευρωνικά δίκτυα, αλλά να τα χρησιμοποιεί αποτελεσματικά για να βελτιώσει το περιεχόμενο.
Διαβάστε περισσότερα σχετικά άρθρα:
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
Περισσότερα άρθρα
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
