Ο Βιτάλικ Μπουτερίν χαρτογραφεί την πρόοδο της τεχνητής νοημοσύνης μέσω τριών κυμάτων και αμφισβητεί εάν τα LLM μπορούν να καταγράψουν όλες τις ανθρώπινες δυνατότητες
Εν συντομία
Ο Βιτάλικ Μπουτερίν χαρτογραφεί τα τρία κύματα ανάπτυξης δυνατοτήτων της Τεχνητής Νοημοσύνης, defiΗ AGI της Nes ως νοημοσύνη που υποστηρίζει τον πολιτισμό και υποστηρίζει την επιβράδυνση μέσω της ενσωμάτωσης ανθρώπου-μηχανής.
Ο συνιδρυτής του Ethereum, Βιτάλικ Μπουτερίν, δημοσίευσε ένα δοκίμιο που σκιαγραφεί ένα πλαίσιο για την αξιολόγηση της εξέλιξης των δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης μέσα από τρία ιστορικά κύματα. Το πρώτο κύμα, η Βιομηχανική Επανάσταση, έδωσε στις μηχανές την ικανότητα για μεγάλης κλίμακας κατασκευή και επαναλαμβανόμενη φυσική δράση.
Το δεύτερο, defiπου εκτελούνται από αριθμομηχανές και υπολογιστές, επέτρεψαν την εκτέλεση νοητικών εργασιών που διέπονται από ακριβείς λογικούς κανόνες. Το τρίτο και τρέχον κύμα, τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, αποκτούν δυνατότητες μέσω εκπαίδευσης σε τεράστια σύνολα δεδομένων αντί για σαφή προγραμματισμό, επεκτείνοντας σε τομείς όπως η αυτόνομη οδήγηση.
Παρά τις προόδους αυτές, ο Μπουτερίν σημειώνει ότι ένα σημαντικό εύρος ανθρώπινων δυνατοτήτων παραμένει εκτός εμβέλειας των μηχανών. Το κεντρικό ερώτημα είναι εάν τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, ενισχυμένα από μελλοντικές βελτιώσεις, θα συμπεριλάβουν τελικά όλες τις εναπομένουσες ανθρώπινες ικανότητες ή εάν θα σταθεροποιηθούν όπως οι προηγούμενες τεχνολογίες.
Κάνει μια παραλληλία με την πρώιμη εποχή της πληροφορικής, όταν πολλοί υπέθεταν ότι μηχανές ικανές για πολύπλοκα μαθηματικά θα κατείχαν γρήγορα απλούστερες εργασίες όπως η οπτική αναγνώριση, μια πρόβλεψη που αποδείχθηκε λανθασμένη. Ενώ τα σύγχρονα επιχειρήματα για την ολοκληρωμένη ικανότητα των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων είναι ισχυρότερα από ό,τι σε προηγούμενες εποχές, η απόλυτη επάρκειά τους παραμένει αναπόδεικτη.
Εάν τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα συναντήσουν επίμονους περιορισμούς συγκρίσιμους με αυτούς που αντιμετώπιζαν οι προηγούμενες τεχνολογίες, ο Buterin περιγράφει ένα αισιόδοξο σενάριο στο οποίο οι ανθρώπινες ικανότητες στη στρατηγική σκέψη, τη δημιουργικότητα, τη συναισθηματικά ευφυή συλλογιστική και άλλους τομείς είναι ανθεκτικές σε παραδείγματα. defiΗ οικονομία θα γίνει το κύριο επίκεντρο της οικονομικής δραστηριότητας. Σε αυτό το όραμα, η εκτεταμένη αυτοματοποίηση των καθημερινών εργασιών θα δημιουργήσει αφθονία στην παραγωγή τροφίμων, στέγασης και ιατρικής, διατηρώντας παράλληλα αναγνωρίσιμες ανθρώπινες πολιτικές και οικονομικές δομές.
Κατώτατα όρια AGI και η πορεία ολοκλήρωσης ανθρώπου-μηχανής
Buterin defiΗ τεχνητή γενική νοημοσύνη της Νέας Υόρκης θεωρείται ένα σύστημα επαρκώς ικανό ώστε, εάν αναπτυχθεί σε ρομποτική υποδομή σε έναν κόσμο χωρίς ανθρώπους, να μπορεί να διατηρήσει ανεξάρτητα τον πολιτισμό. Υποστηρίζει ότι αυτό defiΤο nition αποτυπώνει τη θεμελιώδη μετατόπιση από την τεχνητή νοημοσύνη ως εργαλείο σε μια αυτοσυντηρούμενη δύναμη, σημειώνοντας ότι μια τέτοια εξέλιξη θα καθιστούσε την ανθρώπινη κυριαρχία ζήτημα ιστορικής τυχαιότητας και όχι εγγενούς βιολογικής ανωτερότητας. Διακρίνει αυτό από την τεχνητή υπερνοημοσύνη, υποδηλώνοντας ότι μια περίοδος συνεργασίας ανθρώπου-μηχανής μπορεί να συνεχιστεί ακόμη και καθώς οι δυνατότητες των μεμονωμένων μηχανών επεκτείνονται.
Επεξηγεί αυτήν την έννοια μέσα από την ιστορία του σκακιού, όπου οι συνεργασίες ανθρώπου-μηχανής συνέχισαν να ξεπερνούν τις μηχανές για χρόνια, αφότου οι υπολογιστές ξεπέρασαν τους γκρανμαίτρ. Ο Μπουτερίν προτείνει ότι η βαθιά ενσωμάτωση μεταξύ ανθρώπων και μηχανών, συμπεριλαμβανομένων των διεπαφών εγκεφάλου-υπολογιστή και των συστημάτων ικανών να ερμηνεύουν συνειδητά και υποσυνείδητα σήματα, θα μπορούσε να διατηρήσει την ανθρώπινη σημασία διαβρώνοντας τη δυαδική διάκριση μεταξύ βιολογικής και τεχνητής νόησης. Το προτιμώμενο μακροπρόθεσμο αποτέλεσμα που επιλέγει περιλαμβάνει τη διατήρηση του παγκόσμιου πλουραλισμού, την εθελοντική πρόσβαση στην τεχνολογική βελτίωση και τη διατήρηση της Γης ως ρυθμιζόμενου περιβάλλοντος για όσους επιλέγουν την παραδοσιακή ύπαρξη παράλληλα με τις διευρυμένες ευκαιρίες στο διάστημα.
Αναγνωρίζει ότι αυτή η τροχιά αντιπροσωπεύει έναν στενό διάδρομο γεμάτο κινδύνους, συμπεριλαμβανομένης της πιθανότητας η ανεξέλεγκτη τεχνητή νοημοσύνη να αποκτήσει αποφασιστικό πλεονέκτημα, της μονομερούς συγκέντρωσης εξουσίας από ένα μόνο κράτος ή εταιρεία ή των τεχνολογιών ολοκλήρωσης που διαβρώνουν βασικά ανθρώπινα χαρακτηριστικά. Ο Μπουτερίν εκφράζει την υποστήριξή του σε προτάσεις και μηχανισμούς επιβράδυνσης που θα επέτρεπαν την επιβράδυνση της ανάπτυξης, υποδηλώνοντας ότι ένα οικοσύστημα μοντέλου ανοιχτού βάρους θα μπορούσε να χρησιμεύσει ως μια μορφή οικονομικής επιβράδυνσης μειώνοντας τη συγκέντρωση κεφαλαιουχικών δαπανών σε συστήματα μεθορίου. Καταλήγει στο συμπέρασμα ότι, ενώ δεν πρέπει να θεωρούνται ευνοϊκές οικονομικές και φυσικές συνθήκες, οι πολιτικές δομές και οι δομές κινήτρων προσφέρουν βιώσιμους δρόμους για τον επηρεασμό του ρυθμού και της κατεύθυνσης της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης.
Αποποίηση Eυθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Alisa, αφοσιωμένη δημοσιογράφος στο MPost, ειδικεύεται σε κρυπτονομίσματα, τεχνητή νοημοσύνη, επενδύσεις και στον εκτεταμένο τομέα των Web3. Με έντονο μάτι για τις αναδυόμενες τάσεις και τεχνολογίες, παρέχει ολοκληρωμένη κάλυψη για την ενημέρωση και την εμπλοκή των αναγνωστών στο συνεχώς εξελισσόμενο τοπίο της ψηφιακής χρηματοδότησης.
Περισσότερα άρθρα
Alisa, αφοσιωμένη δημοσιογράφος στο MPost, ειδικεύεται σε κρυπτονομίσματα, τεχνητή νοημοσύνη, επενδύσεις και στον εκτεταμένο τομέα των Web3. Με έντονο μάτι για τις αναδυόμενες τάσεις και τεχνολογίες, παρέχει ολοκληρωμένη κάλυψη για την ενημέρωση και την εμπλοκή των αναγνωστών στο συνεχώς εξελισσόμενο τοπίο της ψηφιακής χρηματοδότησης.
