Μεταμορφώνοντας την επιχειρηματική απόδοση με AI και Power BI Analytics
Αναμφίβολα, η ποσότητα και οι τύποι δεδομένων στον ψηφιακό κόσμο αυξάνονται με ταχύτερους ρυθμούς από ποτέ άλλοτε. Αυτός ο τεράστιος όγκος δεδομένων που παράγουν οι επιχειρήσεις προέρχεται από διαφορετικές πηγές, όπως οι ακόλουθες:
- Προηγούμενα δεδομένα
- Δεδομένα σε πραγματικό χρόνο
- Δεδομένα από έρευνα αγοράς
- Στοιχεία σχετικά με τους ανταγωνιστές
- Άλλες πηγές δεδομένων.
Οι εταιρείες λαμβάνουν τα δεδομένα τους από πολλά διαφορετικά συστήματα, μεταξύ των οποίων εσωτερικά συστήματα LOB όπως συστήματα ERP, CRM, HR και power Business Intelligence (BI) και εξωτερικές πηγές, όπως έρευνα αγοράς, κοινά δεδομένα, ροές κοινωνικής δικτύωσης, μεταξύ άλλων.
Όλα αυτά τα δεδομένα είναι ακατέργαστα και μη οργανωμένα, επομένως πρέπει να υποβληθούν σε επεξεργασία και να αναλυθούν προτού μπορέσουν να φανούν χρήσιμα για τις επιχειρήσεις. Τέτοιες πληροφορίες έχουν μεγάλη ικανότητα να δώσουν στους οργανισμούς πολύτιμες γνώσεις που μπορούν να αλλάξουν τον τρόπο λειτουργίας των εταιρειών τους.
Σε αυτήν την ανάρτηση ιστολογίου, θα εξετάσουμε πώς οι επιχειρήσεις μπορούν να αξιοποιήσουν τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης και της πιθανής ισχύος BI Analytics για να βελτιώσουν την απόδοσή τους και να παραμείνουν ανταγωνιστικές στο σημερινό δυναμικό περιβάλλον της αγοράς.
Μείνετε συντονισμένοι καθώς αποκαλύπτουμε τα μυστικά της χρήσης του AI και του Power BI Analytics για να πετύχετε επιχειρηματική επιτυχία!
Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και η Επιχειρηματική Νοημοσύνη (BI);
Το AI σημαίνει «τεχνητή νοημοσύνη. Διδάσκει υπολογιστές ανθρώπινη νοημοσύνη δεξιότητες όπως η μάθηση, ο χειρισμός προβλημάτων και η λήψη αποφάσεων. Η τεχνολογία μηχανικής μάθησης (ML) που βασίζεται σε AI έχει διευκολύνει τις επιχειρήσεις να χρησιμοποιούν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, οι οποίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να κάνουν πράγματα όπως:
- Διαβάστε και κατανοήστε γραπτό κείμενο, όπως σχόλια ή ιδέες χρηστών.
- Βρείτε και βάλτε φωτογραφίες και φωτογραφίες σε ομάδες.
- Αναγνωρίστε χαρακτηριστικά προσώπων και αντικειμένων, που σας επιτρέπει να προτείνετε προϊόντα και να αναγνωρίζετε πρόσωπα.
Η τεχνολογία AI αλλάζει τις επιχειρήσεις με πολλούς τρόπους. Ένας από τους πιο σημαντικούς τρόπους είναι να διευκολύνετε την αυτοματοποίηση των διαδικασιών. Ο αυτοματισμός είναι καλό για τις επιχειρήσεις γιατί τις βοηθά να:
- Εστίαση στην ανάπτυξη των επιχειρήσεων
- Μειώστε τα γενικά τους έξοδα
- Βελτιώστε την εμπειρία του πελάτη.
Το AI στο BI είναι επωφελές επειδή το BI είναι μια εξαιρετική προσθήκη στο AI. Η επιχειρηματική ευφυΐα (BI) αναφέρεται σε συστήματα που συλλέγουν, επεξεργάζονται και αναλύουν αυτόματα μεγάλες ποσότητες δεδομένων. Οι οργανισμοί μπορούν να βελτιώσουν τις επιχειρηματικές τους διαδικασίες και να κάνουν καλύτερες επιλογές χρησιμοποιώντας τις τεράστιες ποσότητες δεδομένων που συλλέγουν.
Στη σύγχρονη εποχή, πηγαίνουμε για το συνιστώμενο Εκπαίδευση Microsoft Power BI σας βοηθά να ανακαλύψετε πώς να πλοηγηθείτε στη διεπαφή για να εξετάσετε και να οπτικοποιήσετε τα δεδομένα της επιχείρησής σας. Η εκμάθηση και η κατανόηση του τρόπου χρήσης της επιχειρηματικής ευφυΐας και των αναλυτικών στοιχείων της microsoft είναι ζωτικής σημασίας για την ανάπτυξη και την επιτυχία της επιχείρησής σας.
Το εργαλείο Microsoft Power BI για αναλυτικά στοιχεία επιχειρήσεων σάς επιτρέπει να βλέπετε τα δεδομένα της επιχείρησής σας και να μοιράζεστε πληροφορίες. Αλλάζει δεδομένα από διαφορετικές πηγές, έτσι ώστε οι πίνακες εργαλείων και οι αναφορές Business Intelligence να μπορούν να γίνουν δυναμικοί.
Τι συμβαίνει όταν το AI και το BI έρχονται μαζί;
Τα προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης κατέστησαν δυνατό τον συνδυασμό μιας μεγάλης ποικιλίας πηγών δεδομένων σε μια επιχείρηση που λειτουργεί καλά και είναι αξιόπιστη. Η τεχνητή νοημοσύνη διευκολύνει επίσης τους χρήστες να βρίσκουν τις απαραίτητες πληροφορίες και ιδέες.
Το BI μέσα στην τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί καλύτερα εάν ο χρήστης ασχολείται και εργάζεται πάνω σε αυτές τις ιδέες. Όταν συνδυάζεται με εργαλεία power BI, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να πει στην ομάδα σχεδιασμού τι να κόψει και τι να κρατήσει σε περίπτωση νέας προώθησης. Το τηλέφωνο του πωλητή θα έχει όλα τα στοιχεία που χρειάζονται. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο είναι σημαντικό να πάτε στην εκπαίδευση power bi machine learning.
Ποια είναι τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης για τον κλάδο συνολικά;
Η εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στις επιχειρήσεις έδωσε στις αναπτυσσόμενες εταιρείες διαφορετικούς τρόπους για να εξοικονομήσουν χρόνο και χρήμα μέσω της αυτοματοποίησης. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα για οι επιστήμονες δεδομένων, που χρησιμοποιούν μηχανική μάθηση για να κάνουν τη λεπτομερή και τεχνική επιχειρηματική έρευνα πιο ακριβή και αποτελεσματική.
Επιπλέον, οι εξελίξεις της τεχνητής νοημοσύνης είναι σημαντικές για κάτι περισσότερο από τεχνολογικές εταιρείες. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε πολλούς επιχειρηματικούς τομείς, όπως οι ανθρώπινοι πόροι, ο προϋπολογισμός, ακόμη και η υγειονομική περίθαλψη, όπου διατηρούνται και χρησιμοποιούνται τεράστιες ποσότητες δεδομένων πελατών και πελατών.
Τα συστήματα που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να βοηθήσουν τους γιατρούς να διαγνώσουν και να θεραπεύσουν τους ασθενείς τους πιο γρήγορα και με μεγαλύτερη ακρίβεια. Αυτό συμβαίνει επειδή μπορούν να χειριστούν τεράστιες ποσότητες δεδομένων πιο γρήγορα και καλύτερα από τους ανθρώπους. Στους τομείς του ανθρώπινου δυναμικού και της λογιστικής, η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στην αυτοματοποίηση των εργασιών εισαγωγής δεδομένων και αναφοράς που εκτελούνται ξανά και ξανά. Αυτό αυξάνει την παραγωγικότητα και την παραγωγή.
Πώς το AI μετατρέπει το BI σε Business Intelligence;
Το AI μετατρέπει το BI σε παραγωγική νοημοσύνη χρησιμοποιώντας προηγμένοι αλγόριθμοι για αυτόματη εύρεση μοτίβων και πληροφοριών σε μεγάλα και σύνθετα σύνολα δεδομένων. Αυτό επιτρέπει στους οργανισμούς να κάνουν καλύτερες επιλογές και να λαμβάνουν πιο αποτελεσματικές ενέργειες με βάση τις πληροφορίες που βασίζονται σε δεδομένα. Ακολουθούν μερικοί από τους ρόλους που διαδραματίζει η τεχνητή νοημοσύνη στην επιχειρηματική ευφυΐα.
- Το AI κάνει τα δεδομένα να λειτουργούν
Με τη χρήση νοημοσύνη AI και τη μηχανική μάθηση κατάλληλα, οι άνθρωποι που κάνουν επιλογές μπορούν να επικεντρωθούν στη λήψη πολύτιμων πληροφοριών από ακατέργαστα, αδόμητα δεδομένα. Αυτό σας βοηθά να αποφύγετε τη σπατάλη χρόνου στην ανάλυση των δεδομένων. Η τεχνητή νοημοσύνη κάνει όλη τη σκληρή δουλειά αξιολογώντας και μελετώντας κάθε κομμάτι δεδομένων και στη συνέχεια χρησιμοποιώντας το για να σας δώσει πληροφορίες που θα επηρεάσουν τις αποφάσεις της επιχείρησής σας.
Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τις βαθιές πληροφορίες για να:
- Κάντε κάποιες απαραίτητες αλλαγές στην επιχείρησή σας
- Αναπτύξτε στρατηγικές για τη βελτίωση της απόδοσης
- Δημιουργήστε τρόπους για την ενίσχυση της απόδοσης της επένδυσης (ROI).
Όλα αυτά σας βοηθούν να εξοικονομήσετε χρόνο που θα είχατε ξοδέψει για χειροκίνητη (και συχνά ημιτελή) ανάλυση. Και, έχετε αποτελέσματα πιο γρήγορα. Η τεχνητή νοημοσύνη εκτελεί προγνωστικά και προδιαγραφικά αναλυτικά στοιχεία, τα οποία επεξεργάζονται τεράστιες ποσότητες δεδομένων και παρέχει στους λήπτες αποφάσεων προτάσεις με βάση τα πρόσωπα και έγκυρες, προσαρμοσμένες πληροφορίες.
- Το AI χρησιμοποιεί δεδομένα που δεν είναι οργανωμένα
Ανεξάρτητα από το πόσο μεγάλη ή μικρή είναι η εταιρεία σας, η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στη δημιουργία σημαντικού όγκου δεδομένων κάθε λεπτό. Οι επιχειρήσεις λαμβάνουν δεδομένα από διάφορα μέρη, συμπεριλαμβανομένων εσωτερικών συστημάτων LOB, ανταγωνιστών, έρευνας αγοράς και ψηφιακών μέσων. Οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης όπως η μηχανική μάθηση καθιστούν δυνατή τη μετατροπή αυτών των ακατέργαστων δεδομένων σε πληροφορίες που βελτιώνουν τις επιχειρήσεις.
- Το AI αναζητά διαφορές και μοτίβα στα δεδομένα
Παρόλο που η εύρεση δεδομένων είναι απαραίτητη για τη δημιουργία σημαντικές επιχειρηματικές αποφάσεις, δεν είναι τόσο αποτελεσματικό. Χρειάζεται πολύς χρόνος για τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων να κοιτάξουν μέσα από πολλά υπολογιστικά φύλλα, πίνακες εργαλείων, αναφορές κ.λπ., για να βρουν τάσεις και να κάνουν τεκμηριωμένες επιλογές.
Συστήματα τεχνητής νοημοσύνης όπως η μηχανική μάθηση και η προγνωστική ανάλυση κάνουν όλη τη σκληρή δουλειά για την εύρεση ακραίων τιμών και τάσεων στα δεδομένα. Στη συνέχεια ενημερώνουν τους λήπτες αποφάσεων σχετικά με αυτές τις παρατηρήσεις για να λάβουν καλύτερες αποφάσεις.
Συμπέρασμα
Με την τεχνητή νοημοσύνη στην αγορά, οι μικρές επιχειρήσεις μπορούν να χρησιμοποιήσουν δοκιμασμένες και αληθινές στρατηγικές για να επιτύχουν καλύτερους επιχειρηματικούς στόχους. Είτε το μέλλον είναι καλό είτε κακό, έρχεται γρήγορα και η τεχνητή νοημοσύνη θα παίξει ρόλο.
Καθώς αυτή η τεχνολογία βελτιώνεται, ο κόσμος θα δει νέες εταιρείες, καταναλωτικές εφαρμογές, θέσεις εργασίας να χάνονται και νέες θέσεις εργασίας. Η τεχνητή νοημοσύνη δίνει στις επιχειρήσεις ανταγωνιστικό πλεονέκτημα και οι μεγάλες εταιρείες παρέχουν την τεχνολογία που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία δημιουργικών λύσεων.
Η τεχνητή νοημοσύνη καθιστά δυνατή τη δημιουργία εργαλείων BI που είναι πιο καινοτόμα και ευέλικτα. Όταν οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν AI και BI μαζί, μαθαίνουν περισσότερα για τους πελάτες τους και βελτιώνουν τον τρόπο με τον οποίο κάνουν τα πράγματα. Χρησιμοποιούν τη συνέργεια για να κερδίσουν ένα μεγάλο πλεονέκτημα έναντι των ανταγωνιστών τους.
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
Περισσότερα άρθρα
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
