Οι 100 κορυφαίοι παράγοντες επιρροής τεχνητής νοημοσύνης το 2023

Αμερικανός επιχειρηματίας που ήταν πρόεδρος του start-up accelerator Y Combinator από το 2014 έως το 2019 και διευθύνων σύμβουλος (CEO) της εταιρείας τεχνητής νοημοσύνης (AI) OpenAI Ξεκινώντας το 2019. Συγκρίθηκε με οραματιστές της τεχνολογίας, συμπεριλαμβανομένων των Steve Jobs και Bill Gates, και είναι γνωστός για την πεποίθησή του ότι η τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI) θα είναι σε θέση να κάνει ό,τι μπορούν οι άνθρωποι. Ως αρχηγός του OpenAI, ο Altman συνεχίζει να διαμορφώνει το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης και τις δυνατότητές της να βελτιώσει τη ζωή των ανθρώπων παγκοσμίως.

Ο Έλον Μασκ έχει πρωτοστατήσει σε επαναστατικά εγχειρήματα σε ηλεκτρικά οχήματα με την Tesla, την εξερεύνηση του διαστήματος με τη SpaceX, τις διεπαφές εγκεφάλου-υπολογιστή με τη Neuralink και τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης με το X, μεταξύ άλλων. Ως συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Tesla, ο Elon ηγείται όλων των προϊόντων σχεδιασμού, μηχανικής και παγκόσμιας κατασκευής των ηλεκτρικών οχημάτων, των προϊόντων μπαταριών και των προϊόντων ηλιακής ενέργειας της εταιρείας.

Ο Γκρεγκ Μπρόκμαν είναι ένας οραματιστής ηγέτης και πρωτοπόρος στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Είναι ο συνιδρυτής και πρώην CTO της Stripe, μιας από τις πιο πολύτιμες startups στον κόσμο. Είναι επίσης ο συνιδρυτής του OpenAI, μια μη κερδοσκοπική εταιρεία έρευνας αφιερωμένη στη διασφάλιση ότι η τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI) ωφελεί όλη την ανθρωπότητα. Ο Brockman είναι ένας λαμπρός τεχνολόγος και ένας παθιασμένος υπέρμαχος της υπεύθυνης ανάπτυξης της AI. Υπήρξε ηγετική φωνή στη συζήτηση για τις ηθικές επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης και δεσμεύεται να διασφαλίσει ότι αυτή η τεχνολογία χρησιμοποιείται για καλό.

Ο Ilya Sutskever είναι επιστήμονας υπολογιστών που εργάζεται στη μηχανική μάθηση. Είναι συνιδρυτής και επικεφαλής επιστήμονας στο OpenAI. Έχει κάνει πολλές σημαντικές συνεισφορές στον τομέα της βαθιάς μάθησης. Το 2023, ο Sutskever και ο OpenAI Το διοικητικό συμβούλιο απέλυσε τον διευθύνοντα σύμβουλο Sam Altman, ο οποίος επέστρεψε μια εβδομάδα αργότερα. Είναι ο συν-εφευρέτης, με τους Alex Krizhevsky και Geoffrey Hinton, του AlexNet, ενός συνελικτικού νευρωνικού δικτύου. Ο Sutskever είναι επίσης ένας από τους πολλούς συν-συγγραφείς της εφημερίδας AlphaGo.

Ο Μαρκ Ζάκερμπεργκ ίδρυσε τον ιστότοπο κοινωνικής δικτύωσης Facebook από την αίθουσα του κολεγίου του στο Πανεπιστήμιο του Χάρβαρντ. Ο Ζούκερμπεργκ άφησε το κολέγιο μετά το δεύτερο έτος για να επικεντρωθεί στον ιστότοπο, η βάση χρηστών του οποίου έχει αυξηθεί σε περισσότερους από δύο δισεκατομμύρια ανθρώπους, κάνοντας τον Ζούκερμπεργκ δισεκατομμυριούχο πολλές φορές. Η γέννηση του Facebook απεικονίστηκε στην ταινία του 2010 The Social Network.

Ο Μπιλ Γκέιτς είναι τεχνολόγος, ηγέτης επιχειρήσεων και φιλάνθρωπος. Μεγάλωσε στο Σιάτλ της Ουάσιγκτον, με μια καταπληκτική και υποστηρικτική οικογένεια που ενθάρρυνε το ενδιαφέρον του για τους υπολογιστές σε νεαρή ηλικία. Παράτησε το κολέγιο για να ξεκινήσει τη Microsoft με τον παιδικό του φίλο Paul Allen. Σήμερα, ο Bill συμπροεδρεύει στο Ίδρυμα Bill & Melinda Gates με τη Melinda French Gates, όπου εργάζεται για να επιστρέψει τον πλούτο του στην κοινωνία.

Ο Ντέμης Χασάμπης είναι ο συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της DeepMind, μιας εταιρείας τεχνητής νοημοσύνης εμπνευσμένη από τις νευροεπιστήμες, που αγοράστηκε από την Google τον Ιανουάριο του 2014 στη μεγαλύτερη ευρωπαϊκή εξαγορά μέχρι σήμερα. Τώρα είναι Αντιπρόεδρος Μηχανικής στο Google DeepMind και ηγείται των γενικών προσπαθειών AI της Google, συμπεριλαμβανομένης της ανάπτυξης του AlphaGo, του πρώτου προγράμματος που κέρδισε ποτέ έναν επαγγελματία παίκτη στο παιχνίδι Go.

Ο Huang είναι αποδέκτης της υψηλότερης διάκρισης της Ένωσης Βιομηχανίας Ημιαγωγών, του Βραβείου Robert N. Noyce. Ιδρυτικό Μετάλλιο IEEE το Βραβείο Υποδειγματικής Ηγεσίας Dr. Morris Chang. και επίτιμοι διδακτορικοί τίτλοι από το Εθνικό Πανεπιστήμιο Chiao Tung της Ταϊβάν, το Εθνικό Πανεπιστήμιο της Ταϊβάν και το Πολιτειακό Πανεπιστήμιο του Όρεγκον. Έχει αναδειχθεί ως ο καλύτερος διευθύνων σύμβουλος στον κόσμο από το Harvard Business Review και το Brand Finance, καθώς και Επιχειρηματίας της Χρονιάς του Fortune και ένας από τους 100 ανθρώπους με τη μεγαλύτερη επιρροή του περιοδικού TIME.

Ο Kevin Scott είναι εκτελεστικός αντιπρόεδρος και επικεφαλής τεχνολογίας της Microsoft και κατείχε θέσεις στελεχών και μηχανικών στο LinkedIn και την Google. Κατασκεύασε και ηγήθηκε της ομάδας τεχνολογίας της πρωτοποριακής startup διαφήμισης για κινητές συσκευές AdMob, η οποία εξαγοράστηκε από την Google το 2010. Έχει λάβει το Google Founder's Award, ένα PhD Fellowship της Intel και ένα ACM Recognition of Service Award. Είναι σύμβουλος σε πολλές νεοφυείς επιχειρήσεις της Silicon Valley, ενεργός επενδυτής άγγελος, ιδρυτής του μη κερδοσκοπικού οργανισμού Behind the Tech, οικοδεσπότης του podcast του Behind the Tech και επίτιμος διαχειριστής του Ινστιτούτου Anita Borg.

Ο Omar Sultan Al Olama διορίστηκε Υπουργός Επικρατείας για την Τεχνητή Νοημοσύνη τον Οκτώβριο του 2017 και στη συνέχεια διορίστηκε Υπουργός Επικρατείας για την Τεχνητή Νοημοσύνη, την Ψηφιακή Οικονομία και τις Εφαρμογές Απομακρυσμένης Εργασίας τον Ιούλιο του 2020. Στις αρμοδιότητές του περιλαμβάνονται η ενίσχυση των επιπέδων απόδοσης της κυβέρνησης μέσω επενδύσεων στις τελευταίες τεχνολογίες και εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και την εφαρμογή τους σε διάφορους τομείς.

Ο Jan Leike είναι ερευνητής στο Google DeepMind και ηγετική φωνή στο AI Alignment, με συνεργασίες στο Future of Humanity Institute και στο Machine Intelligence Research Institute. Στο OpenAI, συνηγορεί την Ομάδα Superalignment, συμβάλλοντας σε προόδους της τεχνητής νοημοσύνης όπως το InstructGPT και ChatGPT. Κατέχοντας διδακτορικό από το Εθνικό Πανεπιστήμιο της Αυστραλίας, η δουλειά του Jan επικεντρώνεται στη διασφάλιση της ευθυγράμμισης AI.

Η Audrey Tang είναι μια Ταϊβανέζα προγραμματίστρια ελεύθερου λογισμικού και υπουργός χωρίς χαρτοφυλάκιο της Ταϊβάν, η οποία έχει περιγραφεί ως μία από τις «δέκα μεγαλύτερες προσωπικότητες υπολογιστών της Ταϊβάν». Τον Αύγουστο του 2016, ο Tang προσκλήθηκε να ενταχθεί στο εκτελεστικό Yuan της Ταϊβάν ως υπουργός χωρίς χαρτοφυλάκιο, καθιστώντας τον τον πρώτο τρανς και τον πρώτο μη δυαδικό υπάλληλο στο ανώτατο εκτελεστικό υπουργικό συμβούλιο. Ο Τανγκ αναμίχθηκε στην πολιτική κατά τις διαδηλώσεις του Φοιτητικού Κινήματος Ηλίανθου της Ταϊβάν το 2014, στις οποίες ο Τανγκ προσφέρθηκε εθελοντικά να βοηθήσει τους διαδηλωτές που κατέλαβαν το κτήριο του κοινοβουλίου της Ταϊβάν να μεταδώσουν το μήνυμά τους.

Η Lila Ibrahim είναι η COO της Google DeepMind, μιας παγκοσμίως κορυφαίας εταιρείας έρευνας τεχνητής νοημοσύνης που στοχεύει στην επίλυση της νοημοσύνης για την προώθηση της επιστήμης και για όφελος της ανθρωπότητας. Διευθύνει ένα ευρύ φάσμα λειτουργιών, όπως Λειτουργίες, Διακυβέρνηση και Δεοντολογία, Πολιτική, Επικοινωνίες και Άνθρωποι και Πολιτισμός. Διαδραματίζει βασικό ρόλο στην αιχμή του δόρατος του έργου της εταιρείας σε κρίσιμα ζητήματα που αφορούν τη διασταύρωση της τεχνητής νοημοσύνης και της κοινωνίας, η οποία περιλαμβάνει την προεδρία της διαλειτουργικής ευθύνης της DeepMind και των πρωτοβουλιών AI for Good.

Ο Andrew Ng είναι Ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος του Landing AI, ιδρυτής του deeplearning.ai, Co-Chairman και Co-Founder του Coursera, και επί του παρόντος είναι Επίκουρος Καθηγητής στο Πανεπιστήμιο Stanford. Ήταν επίσης επικεφαλής επιστήμονας στην Baidu Inc. και ιδρυτής και επικεφαλής του Google Brain Project. Στόχος του Ng είναι να δώσει σε όλους στον κόσμο πρόσβαση σε μια σπουδαία εκπαίδευση, δωρεάν. Σήμερα, η Coursera συνεργάζεται με μερικά από τα κορυφαία πανεπιστήμια στον κόσμο για να προσφέρει υψηλής ποιότητας διαδικτυακά μαθήματα και είναι η μεγαλύτερη πλατφόρμα MOOC στον κόσμο. Ο Ng εργάζεται επίσης στη μηχανική μάθηση με έμφαση στη βαθιά μάθηση. Ίδρυσε και ηγήθηκε του έργου «Google Brain» το οποίο ανέπτυξε αλγόριθμους βαθιάς μάθησης μεγάλης κλίμακας.

Η έρευνα του Raibert είναι αφιερωμένη στη μελέτη συστημάτων που κινούνται δυναμικά, συμπεριλαμβανομένων των φυσικών ρομπότ και των κινούμενων πλασμάτων. Το εργαστήριο του Raibert στο MIT, το Leg Lab, είναι γνωστό για την εργασία του σε συστήματα που κινούνται δυναμικά, συμπεριλαμβανομένων των ρομπότ με πόδια, των προσομοιωμένων μηχανισμών και των κινούμενων φιγούρων. Το Leg Lab δημιούργησε μια σειρά εργαστηριακών ρομπότ που περιλαμβάνει χοάνες με ένα πόδι, δίποδους δρομείς, ένα τετράποδο και δύο ρομπότ που μοιάζουν με καγκουρό. Συνολικά, αυτά τα ρομπότ ταξιδεύουν σε απλά μονοπάτια, ισορροπούν ενεργά, ανεβαίνουν σε μια απλή σκάλα, τρέχουν γρήγορα (13.1 μίλια/ώρα), τρέχουν με πολλούς βηματισμούς και κάνουν στοιχειώδεις γυμναστικούς ελιγμούς.

Ο Cristóbal Valenzuela είναι ο Διευθύνων Σύμβουλος και συνιδρυτής της Runway, μιας ολοκληρωμένης εταιρείας ερευνών εφαρμοσμένης τεχνητής νοημοσύνης που εκπαιδεύει και κατασκευάζει παραγωγικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία περιεχομένου. Τον περασμένο χρόνο, η ομάδα του ανέπτυξε μια δημιουργική σουίτα με περισσότερα από 30 AI Magic Tools που επιτρέπουν στους χρήστες να δημιουργούν και να επεξεργάζονται περιεχόμενο, εξυπηρετώντας κάθε πτυχή της δημιουργικής διαδικασίας. Η καινοτομία και το όραμα της Cris στο Runway δίνει τη δυνατότητα σε μια νέα γενιά αφηγητών να δημιουργήσουν και να ξεπεράσουν τα όρια του τι είναι δυνατό σε όλα τα μέσα.

Ο Richard Socher είναι ο επικεφαλής επιστήμονας στο Salesforce, όπου ηγείται ομάδων που εργάζονται σε θεμελιώδη έρευνα (βαθιά μάθηση, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, όραση υπολογιστή, ομιλία και σύσταση), εφαρμοσμένη έρευνα, επώαση προϊόντων και δημιουργία πλατφόρμας τεχνητής νοημοσύνης μεταξύ προϊόντων. Προηγουμένως, ήταν επίκουρος καθηγητής στο τμήμα επιστήμης υπολογιστών του Stanford και ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος/CTO της MetaMind που εξαγοράστηκε από τη Salesforce το 2016. Το 2014 πήρε το διδακτορικό του στο τμήμα CS στο Stanford.

Ο Alexandr Wang, με έδρα το Σαν Φρανσίσκο, Καλιφόρνια, ΗΠΑ, είναι επί του παρόντος Διευθύνων Σύμβουλος και ιδρυτής της Scale AI, φέρνοντας εμπειρία από προηγούμενους ρόλους στις Quora, Hudson River Trading και Addepar. Ο Alexandr Wang είναι κάτοχος Ινστιτούτου Τεχνολογίας της Μασαχουσέτης. Με ένα ισχυρό σύνολο δεξιοτήτων που περιλαμβάνει Μαθηματικά, Φυσική, R, Κατανεμημένα Συστήματα, Git και άλλα, ο Alexandr Wang συνεισφέρει πολύτιμες γνώσεις στον κλάδο.

Ως προπτυχιακός στο Πανεπιστήμιο του Ιλινόις στο Urbana-Champaign, εργάστηκε στο Εθνικό Κέντρο Εφαρμογών Υπερυπολογιστών του πανεπιστημίου (NCSA), όπου εξοικειώθηκε με τα ανοιχτά πρότυπα του Tim Berners-Lee για τον Παγκόσμιο Ιστό. Αυτός και ένας συνεργάτης του, ο Eric Bina, δημιούργησαν ένα φιλικό προς τον χρήστη πρόγραμμα περιήγησης με ενσωματωμένα γραφικά που θα λειτουργούσε σε ένα ευρύ φάσμα υπολογιστών. Ο κώδικας που προέκυψε ήταν το πρόγραμμα περιήγησης Web Mosaic και ο Andreessen και ο Bina εγκατέλειψαν το NCSA για να ιδρύσουν το Netscape.

Ο Eric Schmidt είναι ένας καταξιωμένος τεχνολόγος, επιχειρηματίας και φιλάνθρωπος. Έγινε μέλος της Google το 2001 και βοήθησε στην ανάπτυξη της εταιρείας από startup της Silicon Valley σε παγκόσμιο ηγέτη στην τεχνολογία μαζί με τους ιδρυτές Sergey Brin και Larry Page. Ο Έρικ διετέλεσε Διευθύνων Σύμβουλος και Πρόεδρος της Google από το 2001-2011, καθώς και ως Εκτελεστικός Πρόεδρος και Τεχνικός Σύμβουλος. Υπό την ηγεσία του, η Google κλιμάκωσε δραματικά την υποδομή της και διαφοροποίησε τις προσφορές προϊόντων της, διατηρώντας παράλληλα μια ισχυρή κουλτούρα καινοτομίας.

Ο Lex Fridman είναι Ρωσοαμερικανός επιστήμονας υπολογιστών και podcaster. Παρουσιάζει το Podcast του Lex Fridman. Ο Fridman έγινε γνωστός αφού συνέγραψε μια μελέτη που κατέληξε στο συμπέρασμα ότι οι οδηγοί παρέμειναν συγκεντρωμένοι όταν χρησιμοποιούσαν το ημιαυτόνομο σύστημα της Tesla, το οποίο έλαβε θετική απάντηση από τον Elon Musk, αλλά επικρίθηκε από ειδικούς της τεχνητής νοημοσύνης.

Καταξιωμένος επιχειρηματίας και στέλεχος, έπαιξε αναπόσπαστο ρόλο στην οικοδόμηση πολλών από τις σημερινές κορυφαίες επιχειρήσεις τεχνολογίας καταναλωτών, συμπεριλαμβανομένων των LinkedIn και PayPal. Ως επενδυτής, έπαιξε καθοριστικό ρόλο στην επιτυχία εμβληματικών εταιρειών όπως το Facebook και η Airbnb και βοήθησε τις ταχέως αναπτυσσόμενες startups όπως η Aurora και η Convoy να αποκτήσουν κλίμακα. Ο Reid είναι συχνός δημόσιος ομιλητής, γνωστός για την προσιτότητα και την ικανότητά του να εξηγεί περίπλοκα θέματα με διαύγεια. Είναι συν-συγγραφέας του Blitzscaling και δύο βιβλίων με τις μεγαλύτερες πωλήσεις των New York Times: The Start-up of You and The Alliance και Masters of Scale. Παρουσιάζει επίσης το podcast Masters of Scale.

Ευρέως γνωστή για την έρευνά της στη διασταύρωση της επιστήμης, της τεχνολογίας και της πολιτικής, η Alondra Nelson κατέχει την έδρα Harold F. Linder στη Σχολή Κοινωνικών Επιστημών. Πρώην πρόεδρος του Συμβουλίου Έρευνας Κοινωνικών Επιστημών, ήταν καθηγήτρια κοινωνιολογίας στο Πανεπιστήμιο της Κολούμπια και υπηρέτησε επίσης ως εναρκτήρια Κοσμήτορας Κοινωνικών Επιστημών. Ως Κοσμήτορας, ηγήθηκε της πρώτης διαδικασίας στρατηγικού σχεδιασμού για τις κοινωνικές επιστήμες στην Κολούμπια, συνεργαζόμενη με το διδακτικό προσωπικό για να οραματιστεί και να θέσει μακροπρόθεσμες ερευνητικές προτεραιότητες. Η Nelson ξεκίνησε την ακαδημαϊκή της σταδιοδρομία στη σχολή του Πανεπιστημίου Yale, όπου έλαβε το βραβείο Poorvu για τη Διεπιστημονική Διδακτική Αριστεία.

Ο Kai-Fu Lee είναι Αμερικανός επιστήμονας πληροφορικής, επιχειρηματίας και συγγραφέας, γεννημένος στην Ταϊβάν, με έδρα το Πεκίνο. Έχει εργαστεί στην Κίνα με την Apple, την SGI, τη Microsoft και, πιο πρόσφατα, ως Πρόεδρος της Google China. Τώρα επιβλέπει το ταμείο Venture Capital Sinovation Ventures. Στο πρόσφατα δημοσιευμένο βιβλίο του AI Superpowers: China, Silicon Valley και η Νέα Παγκόσμια Τάξη, ο Lee περιγράφει πώς η Κίνα προχωρά γρήγορα για να γίνει ο παγκόσμιος ηγέτης στην τεχνητή νοημοσύνη και είναι έτοιμη να ξεπεράσει τις Ηνωμένες Πολιτείες σε μεγάλο βαθμό επειδή τα τεράστια δημογραφικά στοιχεία και το σύστημα της Κίνας του ελέγχου από πάνω προς τα κάτω του επιτρέπουν να συγκεντρώνει τεράστια σύνολα δεδομένων. Ο Kai-Fu Lee έχει βαπτιστεί, «ο χρησμός της τεχνητής νοημοσύνης».

Η Raquel Urtasun είναι η ιδρυτής και διευθύνουσα σύμβουλος της Waabi. Είναι επίσης Τακτική Καθηγήτρια στο Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο του Τορόντο και συνιδρυτής του Vector Institute for AI. Από το 2017 έως το 2021 ήταν Επικεφαλής Επιστήμονας και Επικεφαλής Ε&Α στην Uber ATG. Από το 2015-2017 ήταν Ερευνητική Έδρα στον Καναδά στη Μηχανική Μάθηση και την Όραση Υπολογιστών (από την οποία παραιτήθηκε για να ενταχθεί στην Uber). Πριν από αυτό, ήταν Επίκουρη Καθηγήτρια στο Τεχνολογικό Ινστιτούτο Toyota στο Σικάγο (TTIC), ένα ακαδημαϊκό ινστιτούτο επιστήμης υπολογιστών που συνδέεται με το Πανεπιστήμιο του Σικάγο.

Είναι γνωστός για το έργο του στην οπτική αναγνώριση χαρακτήρων και την όραση υπολογιστή χρησιμοποιώντας συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNN) και είναι ο ιδρυτής των συνελικτικών δικτύων. Είναι επίσης ένας από τους κύριους δημιουργούς της τεχνολογίας συμπίεσης εικόνας DjVu (μαζί με τους Léon Bottou και Patrick Haffner). Ανέπτυξε από κοινού τη γλώσσα προγραμματισμού Lush με τον Léon Bottou. Ο LeCun έλαβε το βραβείο Turing 2018 (συχνά αναφέρεται ως "Βραβείο Νόμπελ Υπολογιστών"), μαζί με τους Yoshua Bengio και Geoffrey Hinton, για τη δουλειά τους στη βαθιά μάθηση.

Η βουλευτής Anna G. Eshoo εκπροσωπεί τη 18η Περιφέρεια του Κογκρέσου της Καλιφόρνια. Επί του παρόντος υπηρετεί ως Πρόεδρος της Υποεπιτροπής Υγείας και εντάχθηκε στην Επιτροπή Ενέργειας και Εμπορίου στη δεύτερη θητεία της το 1995 και υπηρέτησε στην Υποεπιτροπή Υγείας για 14 από τα 24 χρόνια της στην Επιτροπή Ενέργειας και Εμπορίου. Είναι μέλος κατάταξης της Υποεπιτροπής Επικοινωνιών και Τεχνολογίας της Βουλής και ηγήθηκε της αποστολής στη Βουλή για τη δημιουργία του πρώτου εθνικού, διαλειτουργικού δικτύου επικοινωνίας δημόσιας ασφάλειας της Αμερικής και την κατάλληλη χρηματοδότηση για την τεχνολογία Next Generation 9-1-1.

Ο Tristan Harris αποκαλείται «το πιο κοντινό πράγμα που έχει η Silicon Valley σε μια συνείδηση» από το περιοδικό Atlantic. Πριν από την ίδρυση του νέου Κέντρου για την ανθρώπινη τεχνολογία, ήταν ο σχεδιαστής ηθικής της Google, αναπτύσσοντας ένα πλαίσιο για το πώς η τεχνολογία θα πρέπει να κατευθύνει «δεοντολογικά» τις σκέψεις και τις ενέργειες δισεκατομμυρίων ανθρώπων από τις οθόνες. Ο Τριστάν πέρασε μια δεκαετία κατανοώντας τις αόρατες επιρροές που πειράζουν την ανθρώπινη σκέψη και δράση. Αντλώντας στη λογοτεχνία από τον εθισμό, την παραστατική μαγεία, την κοινωνική μηχανική, τον πειστικό σχεδιασμό και την οικονομία της συμπεριφοράς.

Ο Geoffrey Hinton σχεδιάζει αλγόριθμους μηχανικής μάθησης. Στόχος του είναι να ανακαλύψει μια διαδικασία μάθησης που είναι αποτελεσματική στην εύρεση σύνθετης δομής σε μεγάλα σύνολα δεδομένων υψηλών διαστάσεων και να δείξει ότι έτσι μαθαίνει ο εγκέφαλος να βλέπει. Ήταν ένας από τους ερευνητές που εισήγαγαν τον αλγόριθμο backpropagation και ο πρώτος που χρησιμοποίησε backpropagation για εκμάθηση ενσωματώσεων λέξεων. Οι άλλες συνεισφορές του στην έρευνα νευρωνικών δικτύων περιλαμβάνουν μηχανές Boltzmann, κατανεμημένες αναπαραστάσεις, νευρωνικά δίκτυα χρονικής καθυστέρησης, μείγματα ειδικών, μεταβλητή μάθηση, προϊόντα ειδικών και δίκτυα βαθιάς πεποίθησης.

Ο Yi Zeng είναι Καθηγητής στο Ινστιτούτο Αυτοματισμού, Κινεζική Ακαδημία Επιστημών, υπηρετώντας ως Αναπληρωτής Διευθυντής του Κέντρου Ερευνών για την Νοημοσύνη εμπνευσμένη από τον εγκέφαλο και συνδιευθυντής του Ερευνητικού Κέντρου Κίνας-Ηνωμένο Βασίλειο για την Ηθική και τη Διακυβέρνηση AI. Είναι ο ιδρυτικός διευθυντής του Ερευνητικού Κέντρου για την Ηθική της Τεχνητής Νοημοσύνης και τη Βιώσιμη Ανάπτυξη στην Ακαδημία Τεχνητής Νοημοσύνης του Πεκίνου. Είναι Καθηγητής στο Πανεπιστήμιο της Κινεζικής Ακαδημίας Επιστημών και είναι Επικεφαλής Επιστήμονας Ηθικής και Διακυβέρνησης AI στο Ινστιτούτο Διεθνούς Διακυβέρνησης AI, στο Πανεπιστήμιο Tsinghua. Είναι επίσης Associate Fellow στο Leverhulme Center for the Future of Intelligence, University of Cambridge.

Η Alison Darcy, PhD, είναι η ιδρύτρια και πρόεδρος της Woebot Health. Είναι ψυχολόγος κλινικής έρευνας. Η δουλειά της για την εξερεύνηση των ψηφιακών θεραπειών ξεκίνησε πριν από περισσότερα από 20 χρόνια, όταν δημιούργησε μια από τις πρώτες διαδικτυακές ομάδες υποστήριξης για άτομα με διατροφικές διαταραχές. Αυτή η εργασία οδήγησε σε διδακτορικές σπουδές στην ψυχολογία στο University College του Δουβλίνου και μεταδιδακτορικό στο Stanford School of Medicine και με την Αμερικανική Ψυχιατρική Εταιρεία.

Η Jaime Teevan είναι Επικεφαλής Επιστήμονας και Τεχνικός Συνεργάτης της Microsoft, όπου είναι υπεύθυνη για την προώθηση της καινοτομίας που υποστηρίζεται από την έρευνα στα βασικά προϊόντα της εταιρείας. Η Jaime είναι παγκοσμίως γνωστή για την έρευνά της στην παραγωγικότητα και την εξατομικευμένη αναζήτηση και αναγνωρίστηκε από το TIME ως ένα από τα κορυφαία 100 άτομα που διαδραμάτισαν καθοριστικό ρόλο στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης και στην κοινωνική πρόοδο. Ηγήθηκε στη δημιουργία του M365 Copilot ενσωματώνοντας την τεχνητή νοημοσύνη σε προϊόντα της Microsoft, εφηύρε τον πρώτο εξατομικευμένο αλγόριθμο αναζήτησης που χρησιμοποιούσε η Bing και συντόνισε την υβριδική έρευνα εργασίας της εταιρείας κατά τη διάρκεια της πανδημίας.

Η Daniela Amodei, Πρόεδρος και συνιδρυτής της Anthropic, είναι μια εμπνευσμένη προσωπικότητα στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Η αφοσίωσή της στη δημιουργία αξιόπιστων, ερμηνεύσιμων και κατευθυνόμενων συστημάτων AI την οδήγησε σε ένα αξιοσημείωτο ταξίδι που σημαδεύτηκε από πολυάριθμα επιτεύγματα και διακρίσεις.

Ο Μουσταφά Σουλεϊμάν είναι ένας σειριακός επιχειρηματίας τεχνολογίας. Είναι ο συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Inflection AI, μιας πρώτης εταιρείας AIdefiτη σχέση μεταξύ ανθρώπων και υπολογιστών. Προηγουμένως εργάστηκε στην Google ως Αντιπρόεδρος Προϊόντων AI και Πολιτικής AI. Πριν από αυτό ίδρυσε την DeepMind, την οποία αγόρασε η Google το 2014. Ως επικεφαλής του Applied AI, συνέβαλε στις μεγάλες επιτυχίες της ομάδας στην έρευνα και τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης για περισσότερα από 10 χρόνια. Κατά τη διάρκεια της θητείας του στο DeepMind συνέβαλε επίσης σε πολλές σημαντικές ερευνητικές δημοσιεύσεις.

Η Sandra L. Rivera είναι η Εκτελεστική Αντιπρόεδρος και Γενική Διευθύντρια του Ομίλου Datacenter και AI στην Intel Corporation. Είναι υπεύθυνη για τον επιχειρηματικό όμιλο Intel που είναι επιφορτισμένος με την παροχή καινοτόμων τεχνολογιών και λύσεων στον κλάδο της δικτύωσης. Είναι επίσης εκτελεστικός χορηγός 5G της Intel και είναι υπεύθυνη για την καθοδήγηση της στρατηγικής, των δεσμεύσεων και των παραδοτέων της Intel για το 5G.

Η Margrethe Vestager είναι η Ευρωπαία Επίτροπος στην Επιτροπή Von der Leyen, επί του παρόντος υπηρετεί ως Εκτελεστικός Αντιπρόεδρος της Ευρωπαϊκής Επιτροπής για την Ευρώπη που ταιριάζει στην ψηφιακή εποχή από τον Δεκέμβριο του 2019 και ως Ευρωπαίος Επίτροπος Ανταγωνισμού από το 2014. Ο Vestager είναι μέλος της Δανικής Κοινωνικής Φιλελεύθερο Κόμμα και του Κόμματος Συμμαχίας Φιλελευθέρων και Δημοκρατών για την Ευρώπη (ALDE) σε ευρωπαϊκό επίπεδο.

Η Margaret Mitchell είναι μια ερευνήτρια που εργάζεται για την ηθική τεχνητή νοημοσύνη, που επί του παρόντος επικεντρώνεται στα μυστικά της ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης με γνώσεις δεοντολογίας στην τεχνολογία. Έχει δημοσιεύσει πάνω από 50 εργασίες σχετικά με τη δημιουργία φυσικής γλώσσας, την υποστηρικτική τεχνολογία, την όραση των υπολογιστών και την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης και κατέχει πολλαπλές πατέντες στους τομείς της δημιουργίας συνομιλιών και της ταξινόμησης συναισθημάτων. Προηγουμένως εργάστηκε στην Google AI ως Επιστήμονας Ερευνών Προσωπικού, όπου ίδρυσε και συνηγήθηκε της ομάδας Ethical AI της Google, επικεντρώθηκε στη θεμελιώδη έρευνα ηθικής τεχνητής νοημοσύνης και στη λειτουργία της ηθικής τεχνητής νοημοσύνης της Google εσωτερικά.

Ο Charlie Brooker έχει εργαστεί σε όλο το φάσμα των μέσων ενημέρωσης, ως συγγραφέας, παραγωγός, δημοσιογράφος, σκιτσογράφος και παρουσιαστής τηλεόρασης και ραδιοφώνου. Το 2011/12 ο Τσάρλι δημιούργησε δύο σειρές Black Mirror στο Channel 4, μεμονωμένα δράματα που διαδραματίζονται στην περιοχή μεταξύ απόλαυσης και δυσφορίας που χαρακτηρίζει τον κόσμο της τεχνολογίας.

Ο Robin Li είναι ο συνιδρυτής, Πρόεδρος και Διευθύνων Σύμβουλος της Baidu. Είναι υπεύθυνος για τη συνολική επιχειρηματική στρατηγική και λειτουργίες της εταιρείας. Στα 11 χρόνια από την ίδρυση της Baidu με τον Eric Xu, η Robin έχει μετατρέψει την εταιρεία στη μεγαλύτερη μηχανή αναζήτησης της Κίνας, με μερίδιο αγοράς πάνω από 80%. Η Baidu κατατάσσεται επίσης ως η δεύτερη μεγαλύτερη ανεξάρτητη μηχανή αναζήτησης στον κόσμο. Τον Αύγουστο του 2005, η Baidu εισήχθη στο χρηματιστήριο NASDAQ και τον Δεκέμβριο του 2007 έγινε η πρώτη κινεζική εταιρεία που εισήχθη στον δείκτη NASDAQ-100.

Ως Ανώτερος Αντιπρόεδρος Έρευνας, Τεχνολογίας και Κοινωνίας, ο James Manyika ηγείται των προσπαθειών για υπεύθυνη διαμόρφωση και προώθηση των πιο φιλόδοξων καινοτομιών της Google και της Alphabet για να ωφεληθούν οι άνθρωποι και να επηρεάσουν την κοινωνία προς το καλύτερο. Επιβλέπει την Έρευνα Google, η οποία επιδιώκει προκλήσεις και ανακαλύψεις στην επιστήμη των υπολογιστών — συμπεριλαμβανομένης της τεχνητής νοημοσύνης, της μηχανικής μάθησης, των αλγορίθμων, του κβαντικού υπολογισμού και της υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης. Είναι επίτιμος πρόεδρος και διευθυντής του McKinsey Global Institute και Senior Partner emeritus της McKinsey.

Ο Jess ήταν προηγουμένως Ανώτερος Ερευνητής και Αναπληρωτής Διευθυντής του Προγράμματος AI: Futures and Responsibility στο Leverhulme Center for the Future of Intelligence και στο Κέντρο για τη Μελέτη του Υπαρξιακού Κινδύνου, αμφότερα στο Πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ. Είναι κάτοχος διδακτορικού διπλώματος στην Επιστήμη της Συμπεριφοράς από το Πανεπιστήμιο του Warwick και μεταπτυχιακό στα Μαθηματικά και τη Φιλοσοφία από το Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης.

Η Kate Kallot είναι μια παγκόσμιας κλάσης τεχνολόγος που έχει λάβει διαρκή παγκόσμια αναγνώριση στην τεχνολογία για κοινωνικό αντίκτυπο, κυρίως για το έργο της για την προώθηση της πρόσβασης στην τεχνολογία σε ολόκληρη την Αφρική. Έχει λάβει πολλές διακρίσεις για τη δουλειά της, συμπεριλαμβανομένης της ανακήρυξης του TIME στα 100 άτομα με τη μεγαλύτερη επιρροή στην τεχνητή νοημοσύνη και του VentureBeat Women στο AI Rising Star. Η Kate είναι η Ιδρύτρια και Διευθύνουσα Σύμβουλος της Amini, μιας startup τεχνητής νοημοσύνης με γνώμονα τον αντίκτυπο που επιλύει την έλλειψη περιβαλλοντικών δεδομένων στην Αφρική για να υποστηρίξει την αναγέννηση του φυσικού κεφαλαίου σε κλίμακα.

Ο Δρ Fei-Fei Li είναι ο εναρκτήριος καθηγητής Sequoia στο Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ και συνδιευθυντής του Ανθρωποκεντρικού Ινστιτούτου AI του Στάνφορντ. Υπηρέτησε ως Διευθύντρια του Εργαστηρίου AI του Στάνφορντ από το 2013 έως το 2018. Και κατά τη διάρκεια της άδειας της από το Στάνφορντ από τον Ιανουάριο του 2017 έως τον Σεπτέμβριο του 2018, η Δρ. Λι ήταν Αντιπρόεδρος της Google και υπηρέτησε ως επικεφαλής επιστήμονας AI/ML στο Google Cloud. Έκτοτε έχει υπηρετήσει ως μέλος ΔΣ ή σύμβουλος σε διάφορες δημόσιες ή ιδιωτικές εταιρείες.

Ο Aidan Gomez είναι Συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος στην Cohere, μια εταιρεία που ξεκινά ένα νέο κεφάλαιο στη μηχανική μάθηση παρέχοντας σε προγραμματιστές και επιχειρήσεις πρόσβαση στο NLP που δημιουργεί, κατηγοριοποιεί και οργανώνει κείμενο σε μια κλίμακα που προηγουμένως ήταν αδιανόητη. Πριν από το Cohere, ο Aidan συνέγραψε την εργασία «Attention is All You Need», η οποία εισήγαγε την πρωτοποριακή αρχιτεκτονική του Transformer. Συνεργάστηκε επίσης με αρκετούς διακεκριμένους της τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων των Geoff Hinton και Jeff Dean, κατά τη διάρκεια της θητείας του στο Google Brain, όπου η ομάδα εστίασε τις προσπάθειές της στη μηχανική μάθηση μεγάλης κλίμακας.

Η Άννα Μακάντζου είναι OpenAIΑντιπρόεδρος Διεθνών Υποθέσεων, επικεφαλής της πολιτικής και της στρατηγικής δέσμευσης της εταιρείας. Προηγουμένως εργάστηκε στη ρύθμιση τεχνολογίας στο Facebook και δίδαξε στο Πρίνστον. Η Άννα πέρασε οκτώ χρόνια στην κυβέρνηση Ομπάμα/Μάιντεν, όπου υπηρέτησε ως ανώτερη σύμβουλος πολιτικής του Αντιπροέδρου και σε αρκετούς ρόλους εθνικής ασφάλειας και εξωτερικής πολιτικής στον Λευκό Οίκο, το Υπουργείο Εξωτερικών και το Πεντάγωνο.

Ο Jack Clark είναι ο συνιδρυτής της Anthropic, διευθυντής πολιτικής του AI Index, μέλος εμπειρογνώμονας της Global Partnership on Artificial Intelligence, συμπρόεδρος της ομάδας εργασίας του ΟΟΣΑ για την ταξινόμηση και defiσυστήματα τεχνητής νοημοσύνης και ένας μη κάτοικος ερευνητής στο Κέντρο Ασφάλειας και Αναδυόμενης Τεχνολογίας (CSET). Στον ελεύθερο χρόνο του, ο Τζακ γράφει το Import AI, ένα ενημερωτικό δελτίο για την πολιτική τεχνητής νοημοσύνης και τεχνητής νοημοσύνης που διαβάζεται από περισσότερους από 25,000 ανθρώπους σε όλο τον κόσμο. Ο Τζακ ήταν παλαιότερα ο διευθυντής πολιτικής του OpenAI, μια εταιρεία έρευνας AI.

Ο βουλευτής Ted W. Lieu εξελέγη για πρώτη φορά το 2014 για να εκπροσωπήσει την 33η Περιφέρεια του Κογκρέσου της Καλιφόρνια στη Βουλή των Αντιπροσώπων των Ηνωμένων Πολιτειών, διαδεχόμενος τον επί 40 χρόνια συνταξιοδοτούμενο Henry Waxman. Το 2016 και το 2018, ο Κογκρέσος Lieu επανεξελέγη και επί του παρόντος υπηρετεί στην Επιτροπή Δικαιοσύνης της Βουλής και στην Επιτροπή Εξωτερικών Υποθέσεων της Βουλής. Εξελέγη επίσης από τους Δημοκρατικούς Συναδέλφους του για να υπηρετήσει ως Συμπρόεδρος της Επιτροπής Δημοκρατικής Πολιτικής και Επικοινωνιών. Ο Τεντ είναι πρώην εν ενεργεία αξιωματικός στην Πολεμική Αεροπορία των ΗΠΑ και επί του παρόντος υπηρετεί ως Συνταγματάρχης στις Εφεδρικές δυνάμεις, που σταθμεύει στην αεροπορική βάση του Λος Άντζελες.

Η Sarah ηγείται του έργου πολιτικής της EDRi για την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και συγκεκριμένα τον Κανονισμό AI της ΕΕ. Εργάζεται επίσης σε θέματα διακρίσεων σε ψηφιακό πλαίσιο, τεχνολογίες που σχετίζονται με τη μετανάστευση και εργάζεται σε μια διαδικασία αποικισμού του πεδίου των ψηφιακών δικαιωμάτων παράλληλα με το Ταμείο Ψηφιακής Ελευθερίας (DFF). Επιδιώκει να δημιουργήσει δεσμούς μεταξύ του ψηφιακού και άλλων κινημάτων κοινωνικής δικαιοσύνης. Η Sarah έχει εμπειρία στη φυλετική και κοινωνική δικαιοσύνη και στο παρελθόν εργάστηκε στο Ευρωπαϊκό Δίκτυο κατά του Ρατσισμού (ENAR) σε ένα ευρύ φάσμα θεμάτων.

Ο Dario Amodei είναι συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος στην Anthropic, μια εταιρεία ασφάλειας και έρευνας τεχνητής νοημοσύνης (AI) που εργάζεται για την κατασκευή αξιόπιστων, ερμηνεύσιμων και κατευθυνόμενων συστημάτων AI.Προηγουμένως ο Dario ήταν αντιπρόεδρος έρευνας στο OpenAI, κατά την οποία όρισε τη συνολική ερευνητική κατεύθυνση στον οργανισμό, οδήγησε τις προσπάθειες για την οικοδόμηση GPT-2 και GPT-3και οδήγησε πολλές ομάδες που επικεντρώθηκαν στη μακροπρόθεσμη έρευνα ασφάλειας, συμπεριλαμβανομένου του τρόπου με τον οποίο τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να γίνουν πιο ερμηνεύσιμα και πώς να ενσωματωθούν οι ανθρώπινες προτιμήσεις και αξίες σε μελλοντικά ισχυρά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Πριν εργαστείτε στο OpenAI, ο Dario ήταν ανώτερος ερευνητής στην Google, υπηρετώντας ως ερευνητής βαθιάς μάθησης στην ομάδα του Google Brain, που εργαζόταν για την επέκταση των δυνατοτήτων των νευρωνικών δικτύων.

Ο Karp ξεκίνησε την καριέρα του ιδρύοντας την Caedmon Group, μια συμβουλευτική ομάδα στρατηγικής και κεφαλαίου στη Νέα Υόρκη με χρήματα από την κληρονομιά του παππού του. Ίδρυσε επίσης ένα hedge fund με το όνομα Clarium Capital. Η Karp ξεκίνησε την Palantir το 2003 με συνιδρυτή, πρόεδρο και πρώην συμμαθητή του Stanford, Peter Thiel. Εργάστηκε με τους αποφοίτους επιστήμης υπολογιστών του Stanford, Joe Lonsdale, Stephen Cohen και τον μηχανικό PayPal Nathan Gettings για την κωδικοποίηση του λογισμικού. Ο πρώτος και μοναδικός πελάτης της εταιρείας από το 2005-2008 ήταν η CIA, η οποία δοκίμασε και αξιολόγησε το λογισμικό alpha. Ο Karp περιέγραψε το κύριο κίνητρό του για την Palantir τον Ιούλιο του 2013, λέγοντας ότι στόχος του είναι να «σκοτώσει ή να ακρωτηριάσει» ανταγωνιστές, συμπεριλαμβανομένων των IBM και Booz Allen.

Η Clara Shih είναι CEO της Salesforce AI. Σε αυτόν τον ρόλο, επιβλέπει τις προσπάθειες τεχνητής νοημοσύνης σε όλη την εταιρεία, συμπεριλαμβανομένων των προϊόντων, της διάθεσης στην αγορά, της ανάπτυξης, της υιοθέτησης και του οικοσυστήματος για τον Αϊνστάιν GPT, το Νο 1 AI στον κόσμο για το CRM. Αϊνστάιν GPT παρέχει πάνω από 1 τρισεκατομμύριο προβλέψεις και παραγωγικούς αυτοματισμούς κάθε εβδομάδα σε Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, Commerce Cloud, Industry Cloud, Mulesoft, Tableau και Slack. Προηγουμένως, η Clara οδήγησε το Salesforce Service Cloud, το Νο 1 στον κόσμο λύση εξυπηρέτησης πελατών, κέντρου επικοινωνίας, ψηφιακής υπηρεσίας, ρομπότ και εξυπηρέτησης πεδίου.

Ο Stuart Russell είναι Καθηγητής Επιστήμης Υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στο Μπέρκλεϋ, κάτοχος της Έδρας Smith-Zadeh στη Μηχανική και Διευθυντής του Κέντρου για Ανθρώπινη Συμβατή Τεχνητή Νοημοσύνη. Είναι αποδέκτης του βραβείου IJCAI Computers and Thought Award και κάτοχος του Chaire Blaise Pascal στο Παρίσι. Το 2021 έλαβε το OBE από την Αυτού Μεγαλειότητα Βασίλισσα Ελισάβετ. Είναι επίτιμος συνεργάτης του Wadham College της Οξφόρδης, μέλος του Andrew Carnegie Fellow και μέλος της Αμερικανικής Ένωσης για την Τεχνητή Νοημοσύνη, της Ένωσης Υπολογιστικών Μηχανών και της Αμερικανικής Ένωσης για την Προώθηση της Επιστήμης.

Ο Ziad Obermeyer εργάζεται στη διασταύρωση μηχανικής μάθησης και υγείας. Η έρευνά του επικεντρώνεται στο πώς η μηχανική μάθηση μπορεί να βοηθήσει τους γιατρούς να λάβουν καλύτερες αποφάσεις (όπως ποιον να δοκιμάσουν για καρδιακή προσβολή) και να βοηθήσουν τους ερευνητές να κάνουν νέες ανακαλύψεις — «βλέποντας» τον κόσμο όπως κάνουν οι αλγόριθμοι (όπως η εύρεση νέων αιτιών πόνου που οι γιατροί χάνουν , ή η σύνδεση των επιμέρους σετ θερμοκρασίας σώματος με τα αποτελέσματα της υγείας). Έχει επίσης δείξει πώς οι ευρέως χρησιμοποιούμενοι αλγόριθμοι που επηρεάζουν εκατομμύρια ασθενείς αυτοματοποιούν και κλιμακώνουν τη φυλετική προκατάληψη. Αυτό το έργο έχει επηρεάσει τον αριθμό των οργανισμών που κατασκευάζουν και χρησιμοποιούν αλγόριθμους και πώς οι νομοθέτες και οι ρυθμιστικές αρχές θεωρούν υπεύθυνη την τεχνητή νοημοσύνη.

Η Holly Herndon (γεννημένη στις 10 Μαρτίου 1980 στο Johnson City, Tennessee, Ηνωμένες Πολιτείες) είναι Αμερικανίδα συνθέτης, μουσικός και καλλιτέχνης ήχου με έδρα το Βερολίνο της Γερμανίας. Η μουσική της βασίζεται κυρίως σε υπολογιστή και χρησιμοποιεί συχνά την οπτική γλώσσα προγραμματισμού Max/MSP για τη δημιουργία προσαρμοσμένων οργάνων και φωνητικών διεργασιών. Έχει κυκλοφορήσει μουσική στις ετικέτες RVNG Intl. και 4 μ.Χ. Η Herndon ανακοινώθηκε πρόσφατα υποψήφια για διδακτορικές σπουδές στην Ηλεκτρονική Μουσική στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ και έλαβε το MFA της στην Ηλεκτρονική Μουσική και Μέσα Ηχογράφησης στο Mills College υπό την καθοδήγηση των John Bischoff, James Fei, Maggi Payne και Fred Frith.

Ο Ian Hogarth είναι επισκέπτης καθηγητής πρακτικής στο UCL Institute for Innovation and Public Purpose (IIPP), καθώς και επιχειρηματίας, επενδυτής και συγγραφέας. Ο Ίαν ασχολήθηκε με το λογισμικό καθ' όλη τη διάρκεια της καριέρας του. Σπούδασε μηχανική πληροφοριών στο Πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ, με εξειδίκευση στη μηχανική μάθηση κατά τη διάρκεια των μεταπτυχιακών του σπουδών. Το έργο του Masters ήταν ένα σύστημα όρασης υπολογιστή για την ταξινόμηση εικόνων βιοψίας καρκίνου του μαστού.

Η Meredith Whittaker είναι η Πρόεδρος της Signal. Είναι η σημερινή Chief Advisor και πρώην Διευθύντρια Σχολής και Συνιδρυτής του Ινστιτούτου AI Now. Η έρευνά της και η συνηγορία της επικεντρώνονται στις κοινωνικές επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης και της τεχνολογικής βιομηχανίας που είναι υπεύθυνη για αυτήν, με ιδιαίτερη έμφαση στην εξουσία και την πολιτική οικονομία που οδηγούν στην εμπορευματοποίηση της υπολογιστικής τεχνολογίας.

Ο Noam Shazeer είναι ο συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος του Character.AI, μιας πλήρους στοίβας πλατφόρμας υπολογιστών τεχνητής νοημοσύνης που δίνει στους ανθρώπους πρόσβαση στη δική τους ευέλικτη υπερευφυΐα. Ένας διάσημος επιστήμονας υπολογιστών και ερευνητής, ο Shazeer είναι ένας από τους κορυφαίους ειδικούς στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) και την επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP). Είναι βασικός συγγραφέας του Transformer, ενός επαναστατικού μοντέλου βαθιάς μάθησης που επιτρέπει την κατανόηση γλώσσας, τη μηχανική μετάφραση και τη δημιουργία κειμένου που έχει γίνει το θεμέλιο πολλών μοντέλων NLP. Πρώην μέλος της ομάδας Google Brain, ο Shazeer ηγήθηκε της ανάπτυξης των δυνατοτήτων διορθωτή ορθογραφίας στο Gmail, τον αλγόριθμο που βρίσκεται στην καρδιά του AdSense.

Ο Eliezer Yudkowsky είναι θεωρητικός αποφάσεων και επιστήμονας υπολογιστών στο Ερευνητικό Ινστιτούτο Μηχανικής Νοημοσύνης στο Μπέρκλεϊ της Καλιφόρνια, ο οποίος είναι γνωστός για το έργο του στις τεχνολογικές προβλέψεις. Οι δημοσιεύσεις του περιλαμβάνουν το κεφάλαιο του Cambridge Handbook of Artificial Intelligence «The Ethics of Artificial Intelligence», το οποίο συνέγραψε ο Nick Bostrom. Τα γραπτά του Yudkowsky βοήθησαν να πυροδοτήσουν μια σειρά από συνεχείς ακαδημαϊκές και δημόσιες συζητήσεις σχετικά με τον μακροπρόθεσμο αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης, και έχει γράψει μια σειρά από δημοφιλείς εισαγωγές σε θέματα της γνωστικής επιστήμης και της επίσημης επιστημολογίας, όπως «Ορθολογισμός: Από την τεχνητή νοημοσύνη στα ζόμπι » και «Ο Χάρι Πότερ και οι μέθοδοι του ορθολογισμού».

Ο Pushmeet Kohli είναι ο επικεφαλής της τεχνητής νοημοσύνης για την επιστήμη στο DeepMind, επικεφαλής των προσπαθειών συμπεριλαμβανομένου του AlphaFold, ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης αιχμής για την πρόβλεψη της τρισδιάστατης δομής των πρωτεϊνών. Πριν από αυτό, ήταν διευθυντής έρευνας στην ομάδα Cognition στη Microsoft Research. Η έρευνα της Pushmeet επικεντρώνεται στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την επίλυση σημαντικών προβλημάτων που σχετίζονται με την επιστήμη του πραγματικού κόσμου. Ενδιαφέρεται ιδιαίτερα για τη χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης για να επιτραπεί και να επιταχυνθεί η έρευνα των βιοεπιστημών και η χρήση αυτής της γνώσης για την κατανόηση και την παρέμβαση σε ασθένειες. Η Pushmeet ηγείται επίσης ενεργά στην έρευνα για νέες τεχνικές για να διασφαλίσει ότι τα συστήματα AI είναι ασφαλή, αξιόπιστα και αξιόπιστα.

Ο Arvind Narayanan είναι καθηγητής επιστήμης υπολογιστών στο Πρίνστον και διευθυντής του Κέντρου Πολιτικής Πληροφορικής Τεχνολογίας. Συνέγραψε ένα εγχειρίδιο για τη δικαιοσύνη και τη μηχανική μάθηση και αυτή τη στιγμή είναι συν-συγγραφέας ενός βιβλίου για το λάδι φιδιού AI. Οδήγησε το Πρόγραμμα Διαφάνειας και Λογοδοσίας στο Διαδίκτυο του Πρίνστον για να αποκαλύψει πώς οι εταιρείες συλλέγουν και χρησιμοποιούν τα προσωπικά μας στοιχεία. Το έργο του ήταν από τα πρώτα που έδειξε πώς η μηχανική μάθηση αντανακλά τα πολιτισμικά στερεότυπα και η διδακτορική του έρευνα έδειξε τα θεμελιώδη όρια της αποταυτοποίησης. Ο Narayanan είναι αποδέκτης του Προεδρικού Βραβείου Πρώιμης Σταδιοδρομίας για Επιστήμονες και Μηχανικούς (PECASE), δύο φορές αποδέκτης του Privacy Enhancing Technologies Award.

Ο Manu εργάζεται για την αντιμετώπιση της ακραίας φτώχειας παρέχοντας αξιοπρεπή ψηφιακή εργασία στους Ινδιάνους της υπαίθρου. Αυτή τη στιγμή είναι ο συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Karya, μιας μετασχηματιστικής συλλογικότητας τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει αξιοπρεπή διαβίωση. Τα τελευταία τρία χρόνια, το έργο του έβγαλε πάνω από 100,000 Ινδιάνους της υπαίθρου από την ακραία φτώχεια. Αποφοίτησε από το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ το 2017, όπου συνίδρυσε την CS+Social Good, την πρώτη φοιτητική ομάδα του Στάνφορντ που επικεντρώθηκε στην τεχνολογία και τον αντίκτυπο. Έχει επίσης διδάξει αρκετές τεχνικές για καλά μαθήματα στο Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών του Στάνφορντ. Οι μαθητές στις τάξεις του έχουν κατασκευάσει έργα που προσέγγισαν πάνω από 30 εκατομμύρια ανθρώπους σε 15 χώρες σε όλο τον κόσμο.

Ο Nathaniel Manning είναι Διευθυντής Επιχειρηματικής Ανάπτυξης και Στρατηγικής στην Ushahidi, μια μη κερδοσκοπική εταιρεία τεχνολογίας από την Κένυα που ειδικεύεται στην ανάπτυξη λογισμικού ελεύθερου και ανοιχτού κώδικα για συλλογή πληροφοριών, οπτικοποίηση και διαδραστική χαρτογράφηση. Είναι επίσης ο Chief Operating Officer και συνιδρυτής της 9th Sense Robotics. Ο Nathaniel συμμετέχει στην Ομάδα Προσωπικών Δεδομένων Tiger του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ, στην Ομάδα Data Colloquium της Google και στην τεχνική συμβουλευτική επιτροπή του The Rules, και είναι απόφοιτος του Singularity University.

Η Nina Jankowicz μελετά τη διασταύρωση της δημοκρατίας και της τεχνολογίας στην Κεντρική και Ανατολική Ευρώπη και τις ΗΠΑ ως συνεργάτης παραπληροφόρησης στο Διεθνές Κέντρο για Μελετητές Woodrow Wilson. Είναι συγγραφέας του How To Lose the Information War: Russia, Fake News, and the Future of Conflict (Bloomsbury/IBTauris), ενός βιβλίου της χρονιάς για το New Statesman 2020. Η κ. Jankowicz έχει συμβουλεύσει την ουκρανική κυβέρνηση για στρατηγικές επικοινωνίες υπό την αιγίδα μιας υποτροφίας Fulbright-Clinton Public Policy Fellowship.

Η Kate Crawford είναι κορυφαία μελετήτρια των κοινωνικών και πολιτικών επιπτώσεων της τεχνητής νοημοσύνης. Κατά τη διάρκεια της 20χρονης καριέρας της, η δουλειά της επικεντρώθηκε στην κατανόηση συστημάτων δεδομένων μεγάλης κλίμακας, μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης στα ευρύτερα πλαίσια της ιστορίας, της πολιτικής, της εργασίας και του περιβάλλοντος. Η Kate είναι Ερευνητική Καθηγήτρια στο USC Annenberg, Ανώτερη Κύρια Ερευνήτρια στο MSR-NYC και Επίτιμη Καθηγήτρια στο Πανεπιστήμιο του Σίδνεϊ.

Ως συνιδρυτής του Google DeepMind, ο Shane Legg οδηγεί έναν από τους μεγαλύτερους μετασχηματισμούς στην ιστορία: την ανάπτυξη της τεχνητής γενικής νοημοσύνης (AGI). Οραματίζεται ένα σύστημα με ανθρώπινη νοημοσύνη που θα ήταν εκθετικά πιο έξυπνο από το σημερινό AI, με απεριόριστες δυνατότητες και εφαρμογές. Σε συνομιλία με τον επικεφαλής του TED Chris Anderson, ο Legg εξερευνά την εξέλιξη του AGI, πώς μπορεί να μοιάζει ο κόσμος όταν φτάσει — και πώς να διασφαλίσει ότι θα κατασκευαστεί με ασφάλεια και ηθική.

Η Sneha Revanur είναι μαθήτρια στο γυμνάσιο Evergreen Valley στο Σαν Χοσέ της Καλιφόρνια. Ως ιδρύτρια και πρόεδρος του Encode Justice, ενός διεθνούς οργανισμού που ηγείται η νεολαία που εργάζεται για την προώθηση της φυλετικής, κοινωνικής και οικονομικής δικαιοσύνης στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, έχει κινητοποίησε εκατοντάδες φοιτητές σε 30+ πολιτείες των ΗΠΑ και 20+ χώρες για να αγωνιστούν για ένα δίκαιο τεχνολογικό μέλλον. Με ρίζες στην τοπική οργάνωση, η πρώτη πρωτοβουλία της Encode Justice αντιτάχθηκε επιτυχώς στην Πρόταση 25 της Καλιφόρνια, η οποία θα επέβαλλε τη χρήση αλγορίθμων αξιολόγησης κινδύνου με ρατσιστική προκατάληψη.

Ο Daniel Gross, γνωστός και ως Gross, είναι ο ιδρυτής της Pioneer και επενδυτής άγγελος τεχνολογίας. Η Gross έχει επενδύσει σε εταιρείες όπως οι GitHub, Figma, Uber, Gusto, Notion, Opendoor, Cruise Automation και Coinbase. Σε ηλικία 18 ετών, έγινε δεκτός στη θερμοκοιτίδα Y Combinator, οδηγώντας τον από ένα στρατόπεδο του Ισραήλ στη Silicon Valley. Εκεί δημιούργησε μια startup κοινωνικής αναζήτησης που ονομάζεται Cue, η οποία εξαγοράστηκε από την Apple για τις δυνατότητες πρόβλεψης αναζήτησης το 2013.

Ο Dan Hendrycks είναι ο ιδρυτικός διευθυντής του Center of AI Safety, ενός οργανισμού που έγινε γνωστός μετά τη συνυπογραφή της δήλωσής τους για τους υπαρξιακούς κινδύνους που είχε ως αποτέλεσμα ο Γενικός Γραμματέας του ΟΗΕ να ζητήσει έναν «διεθνή φύλακα της τεχνητής νοημοσύνης». Πριν επικεντρωθεί στην ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης συγκεκριμένα, ο Hendrycks ήταν ένας ολοκληρωμένος ερευνητής τεχνητής νοημοσύνης από μόνος του. έκανε σημαντική συνεισφορά στο πεδίο, συμπεριλαμβανομένου ενός ευρέως χρησιμοποιούμενου αλγόριθμου που χρησιμοποιείται σε μοντέλα θεμελίωσης όπως GPT-3.

Γκανέζο-Αμερικανός-Καναδός επιστήμονας υπολογιστών και ψηφιακός ακτιβιστής με έδρα το MIT Media Lab. Ο Δρ Joy Buolamwini είναι ο ιδρυτής του Algorithmic Justice League, βραβευμένος ερευνητής και ποιητής του κώδικα. Ο Dr. Joy είναι ο συγγραφέας του Unmasking AI: My Mission to Protect What is Human in a World of Machines. Συμβουλεύει παγκόσμιους ηγέτες, υπεύθυνους χάραξης πολιτικής και στελέχη για την αποκατάσταση αλγοριθμικών βλαβών. Το έργο της είναι featured σε παγκόσμιες εκθέσεις και το ντοκιμαντέρ Coded Bias που διατίθεται στο Netflix.

Ο Sougwen Chung είναι ένας διεθνούς φήμης πολυεπιστημονικός καλλιτέχνης, ο οποίος χρησιμοποιεί σημάδια ζωγραφισμένα στο χέρι και δημιουργημένα από υπολογιστή για να αντιμετωπίσει την εγγύτητα μεταξύ της επικοινωνίας από άτομο σε άτομο και άτομο με μηχανή. Είναι πρώην ερευνήτρια στο MIT Media Lab και νυν Artist in Resident στα Bell Labs και New Museum of Contemporary Art στη Νέα Υόρκη. Η κερδοσκοπική κριτική πρακτική της καλύπτει την εγκατάσταση, τη γλυπτική, τη σταθερή εικόνα, το σχέδιο και την απόδοση.

Ο Yejin Choi είναι επίκουρος καθηγητής στο Τμήμα Επιστήμης και Μηχανικών Υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο της Ουάσιγκτον. Η έρευνά της συνδυάζει την επεξεργασία της φυσικής γλώσσας με την όραση υπολογιστή, την εξερεύνηση λεζάντας εικόνων, την πολυτροπική εκμάθηση γνώσης και την οπτική συνεπαγωγή. Έχει επίσης εργαστεί στη μοντελοποίηση της χροιάς και του στυλ γραφής για να αναλύσει γιατί το κείμενο γράφεται (πρόθεση) και από ποιον (ταυτότητα). Ο Τσόι έλαβε διδακτορικό στην επιστήμη των υπολογιστών από το Πανεπιστήμιο Κορνέλ. Ήταν συν-παραλήπτρια του Βραβείου Marr στο ICCV 2013.

Το πάθος του Dr. Rumman Chowdhury βρίσκεται στη διασταύρωση της τεχνητής νοημοσύνης και της ανθρωπότητας. Είναι πρωτοπόρος στον τομέα της εφαρμοσμένης αλγοριθμικής ηθικής, δημιουργώντας κοινωνικο-τεχνικές λύσεις αιχμής για ηθική, εξηγήσιμη και διαφανή τεχνητή νοημοσύνη. Συνεισφέρει ενεργά στη συζήτηση γύρω από την υπεύθυνη τεχνολογία με υπογραμμίσεις στο The Atlantic, στο Forbes, στο Harvard Business Review και στο VentureBeat. Η τρέχουσα προσπάθειά της είναι η μη κερδοσκοπική Humane Intelligence, η οποία φέρνει την έμπρακτη κρίσιμη τεχνολογική εκπαίδευση σε μια ευρεία κοινότητα μέσω ασκήσεων κόκκινης ομάδας και προκλήσεων μεροληψίας.

Η Pelonomi έχει περάσει 8 χρόνια στον τομέα της επιστήμης δεδομένων, οδηγώντας ομάδες επιστήμης δεδομένων στην ανάπτυξη και παραγωγή λύσεων μηχανικής μάθησης στον χρηματοοικονομικό κλάδο. Έχει πτυχία Βιοϊατρικής και Ηλεκτρολόγου Μηχανικού από το Πανεπιστήμιο του Witwatersrand και MSc από το Πανεπιστήμιο Tohoku όπου έκανε έρευνα για μια εφαρμογή βαθιάς μάθησης για τη νευροφυσιολογία.

Ο Elham Tabassi είναι Ανώτερος Επιστήμονας Έρευνας στο Εθνικό Ινστιτούτο Προτύπων και Τεχνολογίας (NIST) και Αναπληρωτής Διευθυντής για τις Αναδυόμενες Τεχνολογίες στο Εργαστήριο Τεχνολογίας Πληροφορικής (ITL). Ως Αναπληρωτής Διευθυντής του ITL για Αναδυόμενες Τεχνολογίες, ο Elham βοηθά την ηγεσία και τη διαχείριση του NIST σε όλα τα επίπεδα στον καθορισμό της μελλοντικής στρατηγικής κατεύθυνσης για έρευνα, ανάπτυξη, πρότυπα, δοκιμές και αξιολόγηση στους τομείς των αναδυόμενων τεχνολογιών όπως η τεχνητή νοημοσύνη.

Η Verity Harding είναι ένας παγκοσμίως αναγνωρισμένος ειδικός στην τεχνητή νοημοσύνη, την τεχνολογία και τη δημόσια πολιτική. Αυτή τη στιγμή είναι Διευθύντρια του Έργου AI και Γεωπολιτικής (AIxGEO) στο Ινστιτούτο Δημόσιας Πολιτικής Bennett. Η καριέρα του Verity έχει επικεντρωθεί στη διασταύρωση τεχνολογίας και δημοκρατίας. Πέρασε μια δεκαετία στην Alphabet, αργότερα ως η πρώτη Global Head of Public Policy της DeepMind, όπου το 2017 συνίδρυσε τη μονάδα έρευνας και δεοντολογίας της εταιρείας, καθώς και την ανεξάρτητη πολυμερή οργάνωση, Partnership on AI.

Ο Max Tegmark είναι καθηγητής του MIT που του αρέσει να σκέφτεται τα μεγάλα ερωτήματα της ζωής και έχει συγγράψει 2 βιβλία και περισσότερες από 200 τεχνικές εργασίες σε θέματα από την κοσμολογία έως την τεχνητή νοημοσύνη. Είναι γνωστός ως «Mad Max» για τις ανορθόδοξες ιδέες του και το πάθος του για την περιπέτεια. Είναι επίσης πρόεδρος του Ινστιτούτου Future of Life, το οποίο στοχεύει να διασφαλίσει ότι θα αναπτύξουμε όχι μόνο την τεχνολογία, αλλά και τη σοφία που απαιτείται για να τη χρησιμοποιήσουμε επωφελώς.

Η Kalika Bali εργάζεται ευρέως στον τομέα της τεχνολογίας λόγου και γλώσσας, ειδικά στη χρήση γλωσσικών μοντέλων για την κατασκευή τεχνολογίας που προσφέρει πιο φυσικές αλληλεπιδράσεις ανθρώπου-υπολογιστή και τεχνολογία για γλώσσες χαμηλών πόρων. Εργάζεται στον τομέα της Επεξεργασίας Λόγου και Φυσικής Γλώσσας για πάνω από δύο δεκαετίες και πιστεύει ότι η τοπική γλωσσική τεχνολογία, ειδικά με τις διεπαφές ομιλίας, μπορεί να βοηθήσει εκατομμύρια ανθρώπους να εισέλθουν σε έναν κόσμο που μέχρι τώρα είναι σχεδόν απρόσιτος σε αυτούς.

Ο Δρ Shakir Mohamed εργάζεται σε τεχνικά και κοινωνικοτεχνικά ζητήματα στη μηχανική μάθηση και την έρευνα της τεχνητής νοημοσύνης, φιλοδοξώντας να συνεισφέρει στις αρχές της μηχανικής μάθησης, στα εφαρμοσμένα προβλήματα στην υγειονομική περίθαλψη και στο περιβάλλον, καθώς και στην ηθική και την ποικιλομορφία. Ο Shakir είναι ερευνητής και επικεφαλής στο DeepMind στο Λονδίνο, Associate Fellow στο Leverhulme Center for the Future of Intelligence και Επίτιμος Καθηγητής του University College του Λονδίνου.

Ο Τεντ Τσιάνγκ είναι Αμερικανός συγγραφέας κερδοσκοπικών μυθιστορημάτων. Το κινέζικο όνομά του είναι Chiang Feng-nan. Γεννήθηκε στο Port Jefferson της Νέας Υόρκης και αποφοίτησε από το Πανεπιστήμιο Brown με πτυχίο Επιστήμης Υπολογιστών. Σήμερα εργάζεται ως τεχνικός συγγραφέας στη βιομηχανία λογισμικού και κατοικεί στο Bellevue, κοντά στο Σιάτλ της Ουάσιγκτον. Είναι απόφοιτος του γνωστού εργαστηρίου συγγραφέων Clarion.

Η Sunil είναι ο Ιδρυτής-Δωρητής του Ιδρύματος WISH, το οποίο διαχειρίζεται πάνω από 300 κλινικές υγείας με τεχνολογία σε ορισμένες από τις φτωχότερες περιοχές της Ινδίας. Ήταν ο συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της iGate Corporation, μιας εταιρείας υπηρεσιών πληροφορικής η οποία αυξήθηκε σε πάνω από 34,000 υπαλλήλους και πουλήθηκε για 4.5 δισεκατομμύρια δολάρια το 2015. Έχει υπηρετήσει στα διοικητικά συμβούλια πολλών ιδρυμάτων, όπως το Πανεπιστήμιο Carnegie-Mellon, το Πανεπιστήμιο George Washington και United Way παγκοσμίως.

Η Abeba Birhane είναι γνωσιακή επιστήμονας, επί του παρόντος Senior Advisor in AI Accountability στο Mozilla Foundation και Επίκουρη Επίκουρη Καθηγήτρια στη Σχολή Επιστήμης Υπολογιστών και Στατιστικής στο Trinity College του Δουβλίνου (συνεργάζεται με το Trinity's Complex Software Lab). Ερευνά την ανθρώπινη συμπεριφορά, τα κοινωνικά συστήματα και την υπεύθυνη και ηθική τεχνητή νοημοσύνη και διορίστηκε πρόσφατα στο Συμβουλευτικό Σώμα του ΟΗΕ για την τεχνητή νοημοσύνη.

Η εργασιακή εμπειρία της Nancy Xu περιλαμβάνει την ίδρυση και την υπηρέτηση ως Διευθύνων Σύμβουλος της Moonhub, μιας εταιρείας που επικεντρώνεται στην οικοδόμηση LLM και στην αναζήτηση προσλήψεων. Η Nancy ίδρυσε και ενήργησε ως Γενικός Συνεργάτης της Xu Ventures, όπου επένδυσε σε ιδρυτές που εργάζονταν σε οραματιστικές αποστολές και συνεπένδυσαν με αξιόλογους οργανισμούς και άτομα. Η Nancy εργάστηκε στο παρελθόν στην AKASA και στην Illumina στην AI και στο Γραφείο του Διευθύνοντος Συμβούλου, αντίστοιχα.

Η startup Curai Health του Neal Khosla χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσει στη βελτίωση της κλίμακας και της αποτελεσματικότητας της εικονικής παροχής φροντίδας. Στόχος είναι να καταστεί η πρωτοβάθμια περίθαλψη προσιτή στους ανασφάλιστους, στους εργαζομένους με κατώτατο μισθό, μειώνοντας το κόστος τόσο για τις αυτοπρόσωπες όσο και για τις επιχειρήσεις τηλευγείας.

Η Stephanie Dinkins είναι καλλιτέχνης transmedia με έδρα τη Νέα Υόρκη. Δημιουργεί πλατφόρμες διαλόγου σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη καθώς διασταυρώνει τη φυλή, το φύλο, τη γήρανση και τις μελλοντικές μας ιστορίες. Ο Ντίνκινς επικεντρώνεται ιδιαίτερα στη συνεργασία με τις έγχρωμες κοινότητες για τη συνδημιουργία πιο περιεκτικών, δίκαιων και ηθικών τεχνητών ευφυών οικοσυστημάτων.

Το Kashmir Hill γράφει για τους απροσδόκητους και μερικές φορές δυσοίωνους τρόπους με τους οποίους η τεχνολογία αλλάζει τη ζωή μας, ιδιαίτερα όταν πρόκειται για την ιδιωτικότητά μας. Είναι δημοσιογράφος τεχνολογίας στους New York Times. Η γραφή της έχει εμφανιστεί στο The New Yorker, Popular Science και The Washington Post.

Ο Paul Scharre είναι ο βραβευμένος συγγραφέας των Four Battlegrounds και Army of None. Είναι αντιπρόεδρος και διευθυντής σπουδών στο Κέντρο για μια Νέα Αμερικανική Ασφάλεια. Ο Σαρ είναι πρώην αναλυτής πολιτικής του Πενταγώνου και πρώην στρατιωτικός φύλακας που υπηρέτησε στο Ιράκ και το Αφγανιστάν.

Παλαιότερα ηγήθηκε της ομάδας ευθυγράμμισης γλωσσικών μοντέλων στο OpenAI και έγινε ιδρυτής και επικεφαλής του μη κερδοσκοπικού Κέντρου Ερευνών Alignment (ARC), το οποίο εργάζεται στη θεωρητική ευθυγράμμιση AI και αξιολογήσεις μοντέλων μηχανικής μάθησης. Το 2023, ο Christiano ονομάστηκε ένας από τους 100 ανθρώπους με τη μεγαλύτερη επιρροή στην τεχνητή νοημοσύνη (TIME100 AI).

Η Kelly McKernan είναι επαγγελματίας καλλιτέχνης και ανεξάρτητος εικονογράφος με έδρα το Νάσβιλ του Τενεσί. Είναι περισσότερο γνωστή για τις ακουαρέλες της στο κίνημα του Imaginative Realism, χρησιμοποιώντας σουρεαλιστικές εικόνες, γραφικά στοιχεία και γυναικεία θέματα. Το έργο του Kelly συχνάζει σε γκαλερί όπως η Gallery 1988, η Arch Enemy Arts, η Haven Gallery, η Modern Eden Gallery και η Spoke Art. Η Kelly είναι επίσης εκπαιδευτής στο The Fantastic Workshop, χορηγός καλλιτέχνης με τον Grumbacher και μέλος της διεθνώς αναγνωρισμένης PRISMA Artist Collective.

Η Inioluwa Deborah Raji είναι Ph.D. φοιτητής στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια, στο Μπέρκλεϋ, και υπότροφος της Mozilla. Ενδιαφέρεται για ερωτήσεις σχετικά με τον αλγοριθμικό έλεγχο και την αξιολόγηση. Στο παρελθόν, συνεργάστηκε στενά με την πρωτοβουλία Algorithmic Justice League για να τονίσει την προκατάληψη σε αναπτυγμένα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης. Έχει επίσης εργαστεί με την ομάδα Ethical AI της Google και υπήρξε ερευνήτρια στο Partnership on AI and AI Now Institute στο Πανεπιστήμιο της Νέας Υόρκης, εργαζόμενη σε διάφορα έργα για την εφαρμογή ηθικών κριτηρίων στην πρακτική μηχανικής ML.

Η Emily M. Bender είναι μια Αμερικανίδα γλωσσολόγος που εργάζεται σε πολυγλωσσική γραμματική μηχανική, τεχνολογία για τεκμηρίωση γλώσσας υπό εξαφάνιση, υπολογιστική σημασιολογία και μεθοδολογίες για την υποστήριξη της εξέτασης των επιπτώσεων της γλωσσικής τεχνολογίας στην έρευνα, ανάπτυξη και εκπαίδευση NLP. Είναι ο Χάουαρντ και η Φράνσις Νόστραντ Καθηγήτρια Γλωσσολογίας στο Πανεπιστήμιο της Ουάσιγκτον. Η δουλειά της περιλαμβάνει το LinGO Grammar Matrix, ένα κιτ εκκίνησης ανοιχτού κώδικα για την ανάπτυξη γραμματικών HPSG ακριβείας ευρείας κάλυψης.

Ο Keith J. Dreyer, DO, PhD, FACR, FSIIM, είναι Chief Data Science Officer και Αντιπρόεδρος για την Enterprise Medical Imaging for Partners Healthcare. Κατέχει επίσης τις θέσεις του Αντιπροέδρου Ακτινολογίας στο Γενικό Νοσοκομείο της Μασαχουσέτης, του Chief Data Science and Information Officer για τα Τμήματα Ακτινολογίας στο Massachusetts General Hospital και Brigham and Women’s Hospital και του Αναπληρωτή Καθηγητή Ακτινολογίας στην Ιατρική Σχολή του Χάρβαρντ.

Επιστήμονας τεχνητής νοημοσύνης που εκκρεμεί με δίπλωμα ευρεσιτεχνίας, ο οποίος στο παρελθόν είχε εργαστεί για την ανακάλυψη φαρμάκων στην Atomwise και τη διαλογή σκουπιδιών. Πτυχίο και μεταπτυχιακό από το Carnegie Mellon. Ιδρύθηκε επίσημα τον Μάιο του 2020, η Refiberd τιμολογείται ως «η λύση που περίμενε ο κόσμος της κλωστοϋφαντουργίας» και επιλέχθηκε ως «Κορυφαίος Φιναλίστ των 5 κοινωνικών και πολιτισμών» στον Διαγωνισμό Pitch SXSW 2021 αυτόν τον Μάρτιο.

Ο Andrew Hopkins είναι ο ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Exscientia plc, όπου πρωτοστάτησε στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης για το σχεδιασμό νέων φαρμάκων. Ο Χόπκινς ηγήθηκε των ομάδων που ανακάλυψαν τα πρώτα φάρμακα που εισήχθησαν σε κλινικές δοκιμές σε ανθρώπους, οι οποίες σχεδιάστηκαν με την εκτεταμένη χρήση μηχανικής μάθησης και μεθόδων παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης. Για την ολοκληρωμένη ιατρική πλατφόρμα ακριβείας που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη, η Exscientia κέρδισε το Prix Galien USA για την Ψηφιακή Υγεία το 2022 και το Prix Galien UK στην ίδια κατηγορία το 2023.

Ο Gebru, ένας ευρέως σεβαστός ηγέτης στην έρευνα ηθικής τεχνητής νοημοσύνης, είναι γνωστός για τη συγγραφή ενός πρωτοποριακού χαρτιού που έδειξε ότι η αναγνώριση προσώπου είναι λιγότερο ακριβής στον εντοπισμό γυναικών και έγχρωμων ατόμων, πράγμα που σημαίνει ότι η χρήση της μπορεί να καταλήξει σε διακρίσεις εναντίον τους. Επίσης, ίδρυσε την ομάδα συνάφειας Black in AI και υπερασπίζεται τη διαφορετικότητα στον κλάδο της τεχνολογίας. Η ομάδα που βοήθησε να δημιουργηθεί στην Google είναι μια από τις πιο ποικιλόμορφες στην τεχνητή νοημοσύνη και περιλαμβάνει πολλούς κορυφαίους ειδικούς από μόνα τους.

Ο Kapoor είναι Ph.D. υποψήφιος στο Κέντρο Πολιτικής Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Πρίνστον. Η έρευνά του ερευνά κριτικά τις μεθόδους μηχανικής μάθησης και τη χρήση τους στην επιστήμη και έχει featured στο WIRED, στους Los Angeles Times και στο Nature, μεταξύ άλλων μέσων ενημέρωσης. Στο Πρίνστον, ο Kapoor οργάνωσε το The Reproducibility Crisis in ML-based Science, ένα εργαστήριο που είχε περισσότερες από 1,700 εγγραφές. Έχει εργαστεί στη μηχανική μάθηση σε πολλά ιδρύματα και ακαδημαϊκά ιδρύματα, όπως το Facebook, το Πανεπιστήμιο Κολούμπια και το EPFL Ελβετίας.

Η Linda Dounia Rebeiz είναι μια διεπιστημονική καλλιτέχνης από τη Σενεγάλη. Μέσα από την καλλιτεχνική της πρακτική, αμφισβητεί και θεραπεύει από την επιρροή των δομών εξουσίας, εξερευνά εμπειρίες πόνου και φαντάζεται πιθανά μέλλοντα. Η καλλιτεχνική της πρακτική αναδεικνύει τις δομές εξουσίας που επηρεάζουν την ταυτότητα και το σώμα των μαύρων γυναικών και καθορίζουν τη σχέση τους με την ελευθερία. Ο καλλιτέχνης χρησιμοποιεί διάφορους κλάδους, όπως εικαστική και ψηφιακή τέχνη, ποίηση και πειραματική μουσική παραγωγή.

Αναγνωρισμένος παγκοσμίως ως ένας από τους κορυφαίους ειδικούς στην τεχνητή νοημοσύνη, ο Yoshua Bengio είναι περισσότερο γνωστός για την πρωτοποριακή του δουλειά στη βαθιά μάθηση, κερδίζοντας το 2018 A.M. Βραβείο Turing, «το Νόμπελ Πληροφορικής», με τους Geoffrey Hinton και Yann LeCun. Είναι Τακτικός Καθηγητής στο Université de Montréal και Ιδρυτής και Επιστημονικός Διευθυντής του Mila – Quebec AI Institute. Συνδιευθύνει το πρόγραμμα CIFAR Learning in Machines & Brains ως Senior Fellow και ενεργεί ως Επιστημονικός Διευθυντής του IVADO.

Η Grimes, η κοπέλα του Elon Musk εκείνη την εποχή και ένας από τους πιο προνοητικούς καλλιτέχνες, είχε λίγες πιθανότητες να αποφύγει NFT τρέλα. Επιπλέον, ο Grimes όχι μόνο εισήλθε στον κόσμο της συμβολικής τέχνης, αλλά έγινε και ένας από τους πιο επιτυχημένους παίκτες της αγοράς. Γεννημένη και μεγαλωμένη στο Βανκούβερ, ασχολήθηκε αρχικά με την underground μουσική σκηνή και άρχισε να ηχογραφεί τη δική της πειραματική μουσική ενώ φοιτούσε στο Πανεπιστήμιο McGill στο Μόντρεαλ. Η Boucher κυκλοφόρησε τα στούντιο άλμπουμ Geidi Primes και Halfaxa μέσω της Arbutus Records το 2010 και υπέγραψε συμβόλαιο δευτερεύουσας ηχογράφησης με το 4AD το 2011.

Ο Richard Mahenge ήταν μέλος μιας ομάδας εργολάβων στο Ναϊρόμπι της Κένυας που εκπαιδεύτηκε OpenAI's GPT μοντέλα. Το έκανε ως επικεφαλής ομάδας στη Sama, μια εταιρεία εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης που συνεργάστηκε στο έργο. Σε αυτό το επεισόδιο του Big Technology Podcast, ο Mahenge αφηγείται την ιστορία της εμπειρίας του. Κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης, υποβαλλόταν τακτικά σε σεξουαλικό υλικό, του πρόσφεραν ανεπαρκείς συμβουλές και τα μέλη της ομάδας του λάμβαναν, σε ορισμένες περιπτώσεις, μόλις 1 $ την ώρα.

Το νεότερο μισό της ομάδας συγγραφής-σκηνοθεσίας-παραγωγής γνωστή ως The Wachowskis, η Lilly Wachowski αναδύθηκε μαζί με τη μεγαλύτερη αδερφή Lana από τον κόσμο των κόμικ για να σκηνοθετήσει το "The Matrix" (1999), ένα από τα πιο επιτυχημένα και επιδραστικά franchise ταινιών όλων των εποχών. . Πριν από το "The Matrix", ο Wachowski μπήκε στο Χόλιγουντ μέσω της συν-σεναρίου του "Assassins" (1995) για τον Richard Donner πριν από τη συν-σκηνοθεσία του steamy neo-noir "Bound" (1995).