Οι 10 κορυφαίες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύσσουν μοντέλα μεγάλης γλώσσας για κρυπτονομίσματα
Η τεχνητή νοημοσύνη και τα κρυπτονομίσματα δεν αναπτύσσονται πλέον σε ξεχωριστές γωνιές της τεχνολογικής βιομηχανίας. Καθώς οι εφαρμογές blockchain γίνονται πιο περίπλοκες, οι προγραμματιστές και οι χρήστες χρειάζονται όλο και περισσότερο συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης που κατανοούν τα έξυπνα συμβόλαια, τα tokenomics, την on-chain δραστηριότητα, τα αποκεντρωμένα χρηματοοικονομικά και την ιδιαίτερη γλώσσα των... Web3.
Εκεί ακριβώς αρχίζουν να κάνουν τη διαφορά τα μοντέλα μεγάλης γλώσσας που αφορούν ειδικά τα κρυπτονομίσματα. Τα μοντέλα γενικής χρήσης μπορούν να εξηγήσουν τι είναι ένα blockchain, αλλά μπορεί να δυσκολευτούν όταν τους ζητηθεί να ερμηνεύσουν μια σύνθετη συναλλαγή, να αξιολογήσουν μια DeFi πρωτόκολλο ή να κατανοήσουν τη σχέση μεταξύ της δραστηριότητας του πορτοφολιού και των συνθηκών της αγοράς. Τα μοντέλα που εστιάζουν στα κρυπτονομίσματα εκπαιδεύονται, βελτιώνονται ή συνδέονται με σύνολα δεδομένων που τους παρέχουν μια πολύ καλύτερη κατανόηση αυτών των περιβαλλόντων.
Η αγορά είναι ακόμη σχετικά νέα και δεν είναι κάθε έργο που περιγράφεται ως «εταιρεία κρυπτονομισμάτων με τεχνητή νοημοσύνη» που κατασκευάζει ένα βασικό μοντέλο από την αρχή. Κάποια εκπαιδεύουν τα δικά τους μοντέλα, ενώ άλλα βελτιώνουν υπάρχοντα μοντέλα ανοιχτού κώδικα ή δημιουργούν εξειδικευμένη υποδομή γύρω από τα LLM. Παρόλα αυτά, αυτές οι εταιρείες και οι πλατφόρμες βοηθούν στην ώθηση του κλάδου προς συστήματα AI που μπορούν να κάνουν περισσότερα από το να μιλούν απλώς για κρυπτονομίσματα.
ΑλυσίδαGPT
ΑλυσίδαGPT είναι ένα από τα πιο ξεκάθαρα παραδείγματα μιας εταιρείας που δημιουργεί Τεχνητή Νοημοσύνη ειδικά γύρω από τις ανάγκες του Web3 βιομηχανία. Του Web3 Το AI LLM έχει σχεδιαστεί γύρω από δεδομένα blockchain, έξυπνα συμβόλαια, DeFi, NFTs και την τοκενομική αντί να βασίζεστε αποκλειστικά στην ευρεία γνώση που βρίσκεται στα μοντέλα γενικής χρήσης.
Μία από τις πιο ενδιαφέρουσες πτυχές του ChainGPTΗ προσέγγιση της εταιρείας είναι η σύνδεσή της με ζωντανές πληροφορίες. Η τεκμηρίωσή της αναφέρει ότι το μοντέλο μπορεί να λειτουργήσει με δεδομένα on-chain, πληροφορίες αγοράς, ειδήσεις και ροές κοινωνικής δικτύωσης, επιτρέποντας στους προγραμματιστές να δημιουργούν εφαρμογές που χρειάζονται περισσότερο τρέχον περιεχόμενο από ό,τι μπορεί να παρέχει ένα στατικό μοντέλο γλώσσας.
Αυτό καθιστά την τεχνολογία χρήσιμη για τα πάντα, από την έρευνα κρυπτονομισμάτων και την υποστήριξη πελατών έως την υποστήριξη συναλλαγών και την ανάλυση έξυπνων συμβολαίων.GPT έχει επίσης διαθέσει το μοντέλο του μέσω API και SDK, δίνοντας και άλλα Web3 στις εταιρείες έναν τρόπο να προσθέσουν τεχνητή νοημοσύνη με επίγνωση των κρυπτονομισμάτων χωρίς να χρειάζεται να αναπτύξουν οι ίδιες μια ολόκληρη στοίβα μοντέλων.
Fetch.ai
Η Fetch.ai ακολούθησε μια ελαφρώς διαφορετική πορεία, εστιάζοντας σε μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης που μπορούν να λειτουργήσουν ως μέρος αυτόνομων συστημάτων πρακτόρων. Τον Φεβρουάριο του 2025, η Fetch.ai παρουσίασε το ASI-1 Mini, το οποίο περιέγραψε ως... Web3-εγγενές μοντέλο μεγάλης γλώσσας που έχει δημιουργηθεί για ροές εργασίας τεχνητής νοημοσύνης πρακτόρων.
Η σημαντική διαφορά είναι ότι το ASI-1 Mini δεν τοποθετείται απλώς ως ένα ακόμη chatbot εκπαιδευμένο να απαντά σε ερωτήσεις σχετικά με τα κρυπτονομίσματα. Το Fetch.ai το σχεδίασε γύρω από τη συλλογιστική, τη λήψη αποφάσεων και τις αυτόνομες ροές εργασίας, με πολλαπλές λειτουργίες συλλογισμού που αποσκοπούν στην εξισορρόπηση της ταχύτητας και του βάθους.
Αυτή η προσέγγιση έχει σημασία, επειδή η επόμενη φάση της κρυπτογραφικής τεχνητής νοημοσύνης είναι πιθανό να περιλαμβάνει πράκτορες που μπορούν πραγματικά να αλληλεπιδράσουν με δίκτυα blockchain. Αντί να ρωτούν μια τεχνητή νοημοσύνη ποιο token έχει την υψηλότερη απόδοση και στη συνέχεια να εκτελούν χειροκίνητα μια συναλλαγή, οι χρήστες θα μπορούσαν τελικά να αναθέσουν μέρη αυτής της διαδικασίας σε αυτόνομα συστήματα. Μοντέλα όπως το ASI-1 Mini αναπτύσσονται με γνώμονα αυτό το ευρύτερο όραμα.
CryptoGPT
CryptoGPT είναι ένα άλλο έργο που έχει επιχειρήσει να δημιουργήσει υποδομή τεχνητής νοημοσύνης ειδικά για τους τομείς των κρυπτονομισμάτων και του blockchain. Η δηλωμένη εστίασή του εκτείνεται πέρα από ένα απλό chatbot τεχνητής νοημοσύνης σε εφαρμογές όπως η δημιουργία έξυπνων συμβολαίων, ο έλεγχος, η βοήθεια συναλλαγών και άλλες Web3- σχετικά εργαλεία.
Το έργο έχει επίσης σκιαγραφήσει σχέδια για μια υποδομή blockchain επικεντρωμένη στην Τεχνητή Νοημοσύνη μέσω του AIVM, που αποσκοπεί στην υποστήριξη της εκτέλεσης, της εκπαίδευσης και της παροχής υπολογιστικών πόρων για μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης στην αλυσίδα.
Υπάρχει, ωστόσο, μια σημαντική διάκριση εδώ. Κρυπτογράφηση.GPTΗ ίδια η τεκμηρίωση αναφέρει ότι τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης της δεν είναι ανοιχτού κώδικα, ενώ η πρόσβαση προβλέπεται να παρέχεται μέσω API και SDK. Αυτό καθιστά τη στρατηγική της πιο κοντά σε έναν πάροχο υποδομής τεχνητής νοημοσύνης παρά σε ένα ανοιχτό ερευνητικό εργαστήριο.
Για τους χρήστες κρυπτονομισμάτων, η έλξη είναι αρκετά απλή. Αντί να αναγκάζει ένα γενικό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης να μάθει την ορολογία του blockchain από την αρχή, το CryptoGPT προσπαθεί να ενσωματώσει αυτήν τη γνώση του τομέα στο προϊόν.
BytomDAO
Η BytomDAO έχει ακολουθήσει μία από τις πιο άμεσες προσεγγίσεις για τη δημιουργία ενός μοντέλου γλώσσας που εστιάζει στα κρυπτονομίσματα.GPT Η πρωτοβουλία βασίζεται στο CryptoInstruct, ένα σύνολο δεδομένων που περιέχει εκατομμύρια παραδείγματα οδηγιών σχεδιασμένα γύρω από πληροφορίες και εργασίες που σχετίζονται με τα κρυπτονομίσματα.
Το έργο λέει ότι βελτιστοποιήθηκε Llama 3 χρησιμοποιώντας το σύνολο δεδομένων CryptoInstruct για την παραγωγή CryptoGPT μοντέλα σε διαφορετικές κλίμακες παραμέτρων. Η ιδέα πίσω από αυτήν την προσέγγιση είναι ιδιαίτερα σχετική με τη βιομηχανία κρυπτονομισμάτων, επειδή οι πληροφορίες blockchain είναι ιδιαίτερα εξειδικευμένες και αλλάζουν συνεχώς.
Αντί να προσπαθεί να ανταγωνιστεί τα μεγαλύτερα μοντέλα γενικής χρήσης σε κάθε πιθανό θέμα, ένα εξειδικευμένο μοντέλο μπορεί να επικεντρώσει τις δυνατότητές του σε τομείς όπως οι πληροφορίες έργου, οι έννοιες blockchain και οι εργασίες που αφορούν συγκεκριμένα κρυπτονομίσματα.
Αυτό είναι ένα από τα πιο ξεκάθαρα παραδείγματα για το γιατί η εκπαίδευση σε συγκεκριμένο τομέα θα μπορούσε να γίνει σημαντική Web3Ένα μικρότερο μοντέλο που κατανοεί σε βάθος τα κρυπτονομίσματα μπορεί μερικές φορές να είναι πιο χρήσιμο για μια εφαρμογή blockchain από ένα πολύ μεγαλύτερο μοντέλο που γνωρίζει λίγα πράγματα για τα πάντα.
ΔείκτηςAI
Το IndexAI είναι ένα άλλο έργο που βασίζεται στην ιδέα ότι τα γλωσσικά μοντέλα θα πρέπει να είναι σε θέση να αλληλεπιδρούν άμεσα με δίκτυα blockchain. Η πλατφόρμα περιγράφει το βασικό της μοντέλο ως ένα LLM ανοιχτού κώδικα που έχει εκπαιδευτεί σε γνώσεις blockchain.
Η φιλοδοξία της υπερβαίνει την απλή απάντηση σε ερωτήσεις. Η IndexAI αναφέρει ότι η τεχνολογία της επιτρέπει στους πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης να διαβάζουν πληροφορίες σε πολλαπλά blockchain και, με τις κατάλληλες δυνατότητες, να γράφουν σε αυτά τα δίκτυα υπογράφοντας συναλλαγές, εκτελώντας συναλλαγές και πραγματοποιώντας ανταλλαγές.
Αυτή η διάκριση είναι σημαντική. Η πραγματική ευκαιρία στα LLM που αφορούν ειδικά τα κρυπτονομίσματα μπορεί να μην είναι οι καλύτερες συζητήσεις για το Bitcoin ή το Ethereum. Μπορεί να είναι η δυνατότητα μετατροπής των οδηγιών φυσικής γλώσσας σε ασφαλείς, επαληθεύσιμες ενέργειες blockchain.
Ένας χρήστης θα μπορούσε τελικά να περιγράψει έναν στόχο σε απλή γλώσσα, ενώ ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης χειρίζεται τις υποκείμενες αλληλεπιδράσεις blockchain. Αυτό απαιτεί σημαντικά μεγαλύτερη επίγνωση του τομέα από ένα συμβατικό chatbot.
DMind
Η DMind τοποθετείται ως ένας ερευνητικός οργανισμός ανοιχτού κώδικα για την AGI, ο οποίος επικεντρώνεται ειδικά στα ψηφιακά χρηματοοικονομικά. Το έργο της περιλαμβάνει μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, σύνολα δεδομένων, σημεία αναφοράς και εργαλεία που στοχεύουν σε χρηματοοικονομικά και... Web3 εφαρμογές.
Τα μοντέλα DMind-3 της εταιρείας είναι ιδιαίτερα ενδιαφέροντα επειδή έχουν σχεδιαστεί γύρω από την πραγματικότητα της οικονομικής εκτέλεσης. Web3Η DMind αναφέρει ότι τα μοντέλα προορίζονται για την αντιμετώπιση καταστάσεων στις οποίες μια μεμονωμένη ενέργεια χρήστη μπορεί να περάσει από πολλά έξυπνα συμβόλαια, να ενεργοποιήσει ρευστοποιήσεις ή να εκθέσει κεφάλαια σε ανταγωνιστική εκτέλεση.
Αυτό είναι ένα διαφορετικό πρόβλημα από την απλή δημιουργία μιας συνεκτικής απάντησης. Στα αποκεντρωμένα χρηματοοικονομικά, ένα σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί δυνητικά να επηρεάσει συναλλαγές που αφορούν πραγματικά χρήματα. Ως αποτέλεσμα, η κατανόηση του περιβάλλοντος εκτέλεσης, των κινδύνων και των αλληλεπιδράσεων μεταξύ των συμβάσεων καθίσταται εξίσου σημαντική με την παραγωγή άπταιστου κειμένου.
Η προσέγγιση ανοιχτού κώδικα της DMind θα μπορούσε επίσης να καταστήσει το έργο της χρήσιμο σε προγραμματιστές που θέλουν να επιθεωρήσουν, να προσαρμόσουν και να βασιστούν σε εξειδικευμένα οικονομικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης αντί να εξαρτώνται εξ ολοκλήρου από κλειστά εμπορικά συστήματα.
Εργαστήρια Nexis
Η Nexis Labs εργάζεται πάνω στη διασταύρωση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, αυτόνομων πρακτόρων και εκτέλεσης blockchain μέσω της πλατφόρμας Nex-T1. Η εταιρεία περιγράφει το Nex-T1 ως ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης εταιρικού επιπέδου, σχεδιασμένο να συνδέει προηγμένους LLM με αξιοποιήσιμη εκτέλεση blockchain.
Η εστίασή του είναι ιδιαίτερα σημαντική για DeFi, όπου τα αυτόνομα συστήματα πρέπει να ερμηνεύουν πληροφορίες της αγοράς και στη συνέχεια ενδεχομένως να αναλαμβάνουν δράση. Η Nexis Labs περιγράφει το έργο της γύρω από την ενορχήστρωση πολλαπλών πρακτόρων, την αυτόνομη DeFi συναλλαγές και έλεγχοι ανθρώπινης παρέμβασης.
Αυτό υπογραμμίζει μια σημαντική εξέλιξη στην αγορά κρυπτονομισμάτων και τεχνητής νοημοσύνης. Το ίδιο το μοντέλο είναι μόνο ένα κομμάτι του παζλ. Για να γίνει ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης πραγματικά χρήσιμο στην αποκεντρωμένη χρηματοδότηση, χρειάζεται ένα επίπεδο ενορχήστρωσης, πρόσβαση σε αξιόπιστες πληροφορίες blockchain και διασφαλίσεις γύρω από την εκτέλεση.
Συνεπώς, η Nexis Labs προσεγγίζει το πρόβλημα από την πλευρά του πράκτορα, όπου ένα LLM γίνεται μέρος ενός ευρύτερου συστήματος ικανό να συλλογίζεται χρηματοοικονομικές πληροφορίες και να αλληλεπιδρά με την υποδομή blockchain.
0G
Η 0G δημιουργεί ένα ευρύτερο αποκεντρωμένο οικοσύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης που περιλαμβάνει τη δική της υποδομή μοντέλων. Η πλατφόρμα της παραθέτει αυτήν τη στιγμή μοντέλα όπως το 0GM-1.0-35B-A3B, μαζί με άλλα μοντέλα που διατίθενται μέσω της... AI σωρός.
Ο ευρύτερος στόχος της εταιρείας είναι να φέρει τον υπολογισμό, την αποθήκευση και την εξαγωγή συμπερασμάτων μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης πιο κοντά στην υποδομή blockchain. Περιγράφει το δίκτυό της ως ένα δίκτυο που υποστηρίζει πλήρως την Τεχνητή Νοημοσύνη εντός αλυσίδας, τον επαληθεύσιμο υπολογισμό και την ιδιωτική εξαγωγή συμπερασμάτων.
Αυτό καθιστά το 0G σχετικό με τη συζήτηση LLM ειδικά για τα κρυπτονομίσματα, παρόλο που η φιλοδοξία του εκτείνεται πέρα από ένα συγκεκριμένο γλωσσικό μοντέλο. Η εταιρεία εργάζεται αποτελεσματικά στην υποδομή που απαιτείται για τη λειτουργία των μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης σε αποκεντρωμένες εφαρμογές.
Αυτό θα μπορούσε να αποδειχθεί εξίσου σημαντικό με τα ίδια τα μοντέλα. Η λειτουργία εξελιγμένων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί τεράστιους υπολογιστικούς και αποθηκευτικούς πόρους, ενώ οι εφαρμογές blockchain απαιτούν διαφάνεια και επαληθευσιμότητα. Ο συνδυασμός αυτών των δύο απαιτήσεων είναι μία από τις μεγαλύτερες τεχνικές προκλήσεις του κλάδου.
Έρευνα Nous
Η Nous Research βρίσκεται κάπως διαφορετικά από τα άλλα ονόματα σε αυτήν τη λίστα, επειδή τα γλωσσικά της μοντέλα δεν έχουν σχεδιαστεί αποκλειστικά για κρυπτονομίσματα. Η σημασία της προέρχεται από το έργο της εταιρείας στην τεχνητή νοημοσύνη ανοιχτού κώδικα και την αποκεντρωμένη εκπαίδευση μοντέλων.
Το εργαστήριο αναπτύσσει μοντέλα γλώσσας ανοιχτού βάρους, συμπεριλαμβανομένης της οικογένειας Hermes, ενώ παράλληλα εργάζεται σε υποδομές για κατανεμημένη εκπαίδευση. Η έρευνά του γύρω από την αποκεντρωμένη Τεχνητή Νοημοσύνη έχει συμπεριλάβει τη χρήση συντονισμού που βασίζεται σε blockchain και κατανεμημένων υπολογιστών.
Η σύνδεση με τα κρυπτονομίσματα αφορά επομένως λιγότερο τη δημιουργία ενός «Bitcoin chatbot» και περισσότερο την αλλαγή του τρόπου με τον οποίο μπορούν να εκπαιδευτούν και να λειτουργήσουν ισχυρά γλωσσικά μοντέλα. Αυτή η διάκριση αποκτά ολοένα και μεγαλύτερη σημασία, καθώς τα κρυπτονομίσματα διερευνούν αποκεντρωμένες εναλλακτικές λύσεις στην κεντρική υποδομή τεχνητής νοημοσύνης που κυριαρχείται από μια σχετικά μικρή ομάδα εταιρειών τεχνολογίας.
Το έργο της Nous Research καταδεικνύει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη που αφορά ειδικά τα κρυπτονομίσματα δεν σημαίνει απαραίτητα ένα μοντέλο που έχει εκπαιδευτεί αποκλειστικά σε κρυπτογραφικά δεδομένα. Μπορεί επίσης να σημαίνει τη δημιουργία μοντέλων και υποδομών που εντάσσονται φυσικά σε αποκεντρωμένα οικοσυστήματα.
Galadriel
Η Galadriel προσεγγίζει τη σχέση μεταξύ των LLM και του blockchain από μια άλλη οπτική γωνία: καθιστώντας επαληθεύσιμο το συμπέρασμα της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Το έργο Sentience επιτρέπει στους προγραμματιστές να δημιουργούν αυτόνομοι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης (AI) των οποίων τα συμπεράσματα LLM μπορούν να επαληθευτούν μέσω κρυπτογραφικών αποδείξεων. Το σύστημα χρησιμοποιεί αξιόπιστα περιβάλλοντα εκτέλεσης για την επεξεργασία αιτημάτων LLM και δημοσιεύει βεβαιώσεις στο Solana, επιτρέποντας στις εφαρμογές να επαληθεύουν ότι ένα συμπέρασμά τους εκτελέστηκε όπως υποστηρίζεται.
Ενώ η Galadriel δεν κατασκευάζει απλώς ένα ιδιόκτητο chatbot κρυπτονομισμάτων, το έργο της αντιμετωπίζει ένα σημαντικό πρόβλημα για την Τεχνητή Νοημοσύνη που βασίζεται σε blockchain. Εάν ένας πράκτορας Τεχνητής Νοημοσύνης λαμβάνει αποφάσεις που μπορούν να μεταφέρουν χρήματα ή να εκτελέσουν συναλλαγές, οι χρήστες χρειάζονται κάτι περισσότερο από τη βεβαιότητα ενός μοντέλου ότι η διαδικασία χειρίστηκε σωστά.
Η επαληθεύσιμη Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε τελικά να γίνει ένα κρίσιμο μέρος των μοντέλων κρυπτογραφικής γλώσσας, ιδίως καθώς οι αυτόνομοι πράκτορες αποκτούν μεγαλύτερο έλεγχο στα πορτοφόλια και τις οικονομικές συναλλαγές.
Η Μεγαλύτερη Φυλή Είναι Κάτι Περισσότερο από τα Chatbots
Η άνοδος των LLM που ειδικεύονται στα κρυπτονομίσματα υποδηλώνει μια ευρύτερη μετατόπιση στον κλάδο της Τεχνητής Νοημοσύνης. Τα μοντέλα γενικής χρήσης έχουν ήδη γίνει αξιοσημείωτα ικανά να εξηγούν έννοιες του blockchain, να γράφουν κώδικα έξυπνων συμβολαίων και να συνοψίζουν νέα για τα κρυπτονομίσματα. Η επόμενη πρόκληση είναι να κατανοήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη το περιβάλλον blockchain σε βάθος ώστε να ενεργεί μέσα σε αυτό με ασφάλεια.
Αυτό σημαίνει πρόσβαση σε πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο στην αλυσίδα, κατανόηση των αλληλεπιδράσεων των έξυπνων συμβολαίων, αναγνώριση των οικονομικών κινδύνων και γνώση του πότε μια ενέργεια θα μπορούσε να έχει μη αναστρέψιμες συνέπειες.
Οι εταιρείες που αναπτύσσονται σε αυτόν τον χώρο προσεγγίζουν το πρόβλημα από διαφορετικές κατευθύνσεις. Ορισμένες εκπαιδεύουν μοντέλα σε σύνολα δεδομένων ειδικά για κρυπτονομίσματα. Άλλες δημιουργούν Web3-εγγενή LLM, αποκεντρωμένα δίκτυα εκπαίδευσης, αυτόνομοι πράκτορες ή συστήματα επαλήθευσης που καθιστούν τη δραστηριότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης πιο διαφανή.
Η αγορά βρίσκεται ακόμη σε πρώιμο στάδιο και πολλά έργα πιθανότατα θα εξαφανιστούν, ενώ άλλα θα εξελιχθούν σε πολύ μεγαλύτερες εταιρείες υποδομών τεχνητής νοημοσύνης. Αλλά η κατεύθυνση γίνεται όλο και πιο σαφής. Τα κρυπτονομίσματα δεν χρειάζονται απαραίτητα ένα ακόμη chatbot που να μπορεί να εξηγήσει τι είναι το Bitcoin. Αυτό που χρειάζεται είναι συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που κατανοούν πώς λειτουργούν στην πραγματικότητα οι αποκεντρωμένες αγορές.
Αν συμβεί αυτό, τα πιο σημαντικά μοντέλα κρυπτονομισμάτων τεχνητής νοημοσύνης μπορεί τελικά να είναι αυτά που οι χρήστες μόλις που θα παρατηρούν. Θα κάθονται πίσω από πορτοφόλια, ανταλλακτήρια, DeFi εφαρμογές και αυτόνομοι πράκτορες, ερμηνεύοντας αθόρυβα δεδομένα blockchain και βοηθώντας στη μετατροπή των οδηγιών φυσικής γλώσσας σε ενέργειες εντός της αλυσίδας.
Αποποίηση Eυθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Alisa, αφοσιωμένη δημοσιογράφος στο MPost, ειδικεύεται σε κρυπτονομίσματα, τεχνητή νοημοσύνη, επενδύσεις και στον εκτεταμένο τομέα των Web3. Με έντονο μάτι για τις αναδυόμενες τάσεις και τεχνολογίες, παρέχει ολοκληρωμένη κάλυψη για την ενημέρωση και την εμπλοκή των αναγνωστών στο συνεχώς εξελισσόμενο τοπίο της ψηφιακής χρηματοδότησης.
Περισσότερα άρθρα
Alisa, αφοσιωμένη δημοσιογράφος στο MPost, ειδικεύεται σε κρυπτονομίσματα, τεχνητή νοημοσύνη, επενδύσεις και στον εκτεταμένο τομέα των Web3. Με έντονο μάτι για τις αναδυόμενες τάσεις και τεχνολογίες, παρέχει ολοκληρωμένη κάλυψη για την ενημέρωση και την εμπλοκή των αναγνωστών στο συνεχώς εξελισσόμενο τοπίο της ψηφιακής χρηματοδότησης.
