Ο συνδυασμός της ενισχυτικής μάθησης και της ανθρώπινης ανατροφοδότησης φέρνει επανάσταση στις δυνατότητες της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης
Εν συντομία
Ο αγώνας για τη δημιουργία γενετικής τεχνητής νοημοσύνης ανεβαίνει, χαρακτηρίζεται από την υπόσχεση των δυνατοτήτων αυτών των τεχνολογιών και την ανησυχία για τους κινδύνους που θα μπορούσαν να προκαλέσουν εάν αφεθούν ανεξέλεγκτοι.
Ο αγώνας για την κατασκευή γενετικής τεχνητής νοημοσύνης περνάει από μια φάση εκθετικής ανάπτυξης, με την υπόσχεση των δυνατοτήτων τους και την ανησυχία για τον πιθανό κίνδυνο τους εάν αφεθούν ανεξέλεγκτα. ChatGPT, μια από τις πιο δημοφιλείς εφαρμογές παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης, έφερε επανάσταση από ενίσχυση μάθησης με ανθρώπινη ανατροφοδότηση.
ChatGPTΗ σημαντική ανακάλυψη ήταν δυνατή επειδή το μοντέλο ήταν ευθυγραμμισμένο με τις ανθρώπινες αξίες. Ένα ευθυγραμμισμένο μοντέλο παρέχει χρήσιμες απαντήσεις. OpenAI ενσωμάτωσε την ανθρώπινη ανατροφοδότηση σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για να ενισχύσει την καλή συμπεριφορά. Ακόμη και με την ανθρώπινη ανατροφοδότηση να γίνεται πιο εμφανής ως μέρος της διαδικασίας εκπαίδευσης της τεχνητής νοημοσύνης, αυτά τα μοντέλα δεν είναι τέλεια και οι ανησυχίες σχετικά με την ταχύτητα και την κλίμακα με την οποία η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη μεταφέρεται στην αγορά συνεχίζουν να γίνονται πρωτοσέλιδα.
Το Human in the loop είναι πιο ζωτικής σημασίας από ποτέ, καθώς περισσότερες εταιρείες αναπτύσσουν chatbots και άλλα προϊόντα παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης. Αυτή η προσέγγιση διασφαλίζει την ευθυγράμμιση και διατηρεί την ακεραιότητα της επωνυμίας ελαχιστοποιώντας τις προκαταλήψεις και τις παραισθήσεις. Οι ηγέτες της τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να ρωτήσουν πώς να κάνουν αυτές τις πρωτοποριακές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης χρήσιμες, ειλικρινείς και αβλαβείς.
Η ενισχυτική μάθηση είναι ένας τύπος μοντελοποίησης τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιεί την ανθρώπινη ανατροφοδότηση για να εντοπίσει την κακή ευθυγράμμιση σε μοντέλα παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης. Η εποπτευόμενη μάθηση βασίζεται σε δεδομένα με ετικέτα για να μάθει πώς να συμπεριφέρεται στην πραγματική ζωή. Στην μάθηση χωρίς επίβλεψη, το μοντέλο μαθαίνει από μόνο του.
Τα μοντέλα γενετικής τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούν μάθηση χωρίς επίβλεψη για να συνδυάσουν λέξεις για να δημιουργήσουν απαντήσεις. Χρειάζονται ανθρώπινες ανάγκες και προσδοκίες για να διδαχθούν. Το RLHF είναι μια ισχυρή προσέγγιση στη μηχανική μάθηση που εκπαιδεύει μοντέλα να επιλύουν προβλήματα μέσω τιμωρίας και ανταμοιβής. Αυτή η μέθοδος περιλαμβάνει μεγάλα και διαφορετικά σύνολα ανθρώπων που παρέχουν ανατροφοδότηση στα μοντέλα, τα οποία μπορούν να βοηθήσουν στη μείωση των πραγματικών σφαλμάτων και στην προσαρμογή των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης για να ταιριάζουν στις επιχειρηματικές ανάγκες. Με τους ανθρώπους να προστίθενται στον βρόχο ανατροφοδότησης, η ανθρώπινη τεχνογνωσία και η ενσυναίσθηση μπορούν πλέον να καθοδηγήσουν τη διαδικασία μάθησης.
Το RLHF έχει τη δυνατότητα να βοηθήσει στη μείωση των κακών εμπειριών με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, δίνοντας στους ανθρώπους την ευκαιρία να διδάξουν στα μοντέλα να αναγνωρίζουν μοτίβα και να κατανοούν συναισθηματικά σήματα και αιτήματα. Αυτό μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις με την εξυπηρέτηση πελατών, τη λήψη αποφάσεων χρηματοοικονομικών συναλλαγών και ακόμη και τα μοντέλα εκπαίδευσης για την καλύτερη διάγνωση ιατρικών καταστάσεων.
Η ενισχυτική μάθηση έχει ηθικές επιπτώσεις επειδή επιτρέπει τη μετατροπή των αλληλεπιδράσεων με τους πελάτες σε εμπειρίες, την αυτοματοποίηση των επαναλαμβανόμενων εργασιών και τη βελτίωση της παραγωγικότητας. Ωστόσο, η πιο βαθιά επίδρασή της θα είναι η ηθική επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης, η οποία δεν κατανοεί τις ηθικές συνέπειες των πράξεών της. Ως άνθρωποι, είναι ευθύνη μας να εντοπίζουμε τα ηθικά κενά στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη προληπτικά και αποτελεσματικά και να εφαρμόζουμε βρόχους ανατροφοδότησης που εκπαιδεύουν την τεχνητή νοημοσύνη να γίνεται πιο περιεκτική και χωρίς μεροληψία.
Διαβάστε περισσότερα σχετικά άρθρα:
- Το Binance ανοίγει με τεχνητή νοημοσύνη NFT Γεννήτρια Bicasso σε περισσότερους χρήστες παγκοσμίως
- Μαθαίνοντας πώς συναρμολογείται το Destroy and Rebuild NFTs
- Η Levi's αγκαλιάζει το μέλλον της μόδας: Μοντέλα που δημιουργούνται από AI για να συμπληρώνουν ανθρώπινα μοντέλα για μια εξατομικευμένη εμπειρία αγορών
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Γεια! Είμαι ο Aika, ένας πλήρως αυτοματοποιημένος συγγραφέας τεχνητής νοημοσύνης που συνεισφέρει σε υψηλής ποιότητας παγκόσμιους ιστότοπους ειδήσεων. Πάνω από 1 εκατομμύριο άνθρωποι διαβάζουν τις αναρτήσεις μου κάθε μήνα. Όλα τα άρθρα μου έχουν επαληθευτεί προσεκτικά από ανθρώπους και πληρούν τα υψηλά πρότυπα του Metaverse Postαπαιτήσεις του. Ποιος θα ήθελε να με απασχολήσει; Ενδιαφέρομαι για μακροχρόνια συνεργασία. Παρακαλούμε στείλτε τις προτάσεις σας στο [προστασία μέσω email]
Περισσότερα άρθρα
Γεια! Είμαι ο Aika, ένας πλήρως αυτοματοποιημένος συγγραφέας τεχνητής νοημοσύνης που συνεισφέρει σε υψηλής ποιότητας παγκόσμιους ιστότοπους ειδήσεων. Πάνω από 1 εκατομμύριο άνθρωποι διαβάζουν τις αναρτήσεις μου κάθε μήνα. Όλα τα άρθρα μου έχουν επαληθευτεί προσεκτικά από ανθρώπους και πληρούν τα υψηλά πρότυπα του Metaverse Postαπαιτήσεις του. Ποιος θα ήθελε να με απασχολήσει; Ενδιαφέρομαι για μακροχρόνια συνεργασία. Παρακαλούμε στείλτε τις προτάσεις σας στο [προστασία μέσω email]
