Οι 10 πιθανές εφαρμογές AI που θα μπορούσαν να φέρουν επανάσταση στον αθλητισμό
Πολλοί από τους παραδοσιακούς ρόλους στη βιομηχανία του αθλητισμού αντικαθίστανται από εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Για παράδειγμα, μια συνηθισμένη περίπτωση χρήσης είναι η χρήση όρασης υπολογιστή για αυτόματη εγγραφή και ανάλυση στατιστικών στοιχείων παικτών και παιχνιδιών. Αυτά τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη βελτίωση της απόδοσης των παικτών, τον εντοπισμό στρατηγικών τάσεων και τη λήψη αποφάσεων εντός του παιχνιδιού.
Άλλες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στη βιομηχανία του αθλητισμού περιλαμβάνουν την εικονική πραγματικότητα για προπόνηση και αφοσίωση θαυμαστών, αυτόνομα drones για μετάδοση και προγνωστική μοντελοποίηση για έκδοση εισιτηρίων και διαχείριση παικτών.
Σε αυτό το βίντεο, θα δούμε τις 10 κορυφαίες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στον αθλητικό κλάδο που αλλάζουν τον τρόπο με τον οποίο παρακολουθούμε και παίζουμε αθλήματα.
- #10 Το AI μεγιστοποιεί τη μετάδοση και τη ροή
- #9 Το AI βελτιστοποιεί τις ευκαιρίες διαφημίσεων
- #8 Η τεχνητή νοημοσύνη αυτοματοποιεί την αθλητική δημοσιογραφία
- #7 Το AI προβλέπει αθλητικά στοιχήματα
- #6 Η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί εξατομικευμένα προγράμματα προπόνησης και διατροφής για παίκτες
- #5 Το Computer Vision βοηθά στη στρατολόγηση παικτών
- #4 Η τεχνητή νοημοσύνη εξαλείφει την αναμονή εισιτηρίων
- #3 Η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει την αφοσίωση των θαυμαστών
- #2 Η τεχνητή νοημοσύνη αντικαθιστά τους διαιτητές για πολλά αθλήματα
- #1 Η τεχνητή νοημοσύνη αντικαθιστά τους προπονητές
#10 Το AI μεγιστοποιεί τη μετάδοση και τη ροή
Αξιοποιώντας τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης, οι ραδιοτηλεοπτικοί φορείς και οι streamers μπορούν να βελτιώσουν δραματικά την ποιότητα της παραγωγής τους, παρέχοντας παράλληλα στους θεατές πιο σχετικές και άμεσες πληροφορίες.
Για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την επιλογή των καταλληλότερων γωνιών κάμερας κατά τη διάρκεια ενός ζωντανού παιχνιδιού, καθώς και για να παρέχει στους σχολιαστές λεπτομερή και ενημερωμένα στατιστικά στοιχεία κατά τη διάρκεια επαναλήψεων ή επαναλήψεων. Αυτό διασφαλίζει ότι οι θεατές έχουν πάντα την καλύτερη δυνατή εμπειρία, ανεξάρτητα από το αν παρακολουθούν ζωντανά ή κατ' απαίτηση.
Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για την αυτόματη δημιουργία πακέτων επισημάνσεων, τα οποία στη συνέχεια μπορούν να κοινοποιηθούν σε πλατφόρμες μέσων κοινωνικής δικτύωσης για ακόμη μεγαλύτερη απήχηση. Εν ολίγοις, η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει το τοπίο μετάδοσης και ροής προς το καλύτερο και δεν υπάρχει αμφιβολία ότι θα δούμε ακόμη περισσότερες καινοτομίες τα επόμενα χρόνια.
#9 Το AI βελτιστοποιεί τις ευκαιρίες διαφημίσεων
Πολλοί άνθρωποι τείνουν να πιστεύουν ότι τα αθλήματα και οι διαφημίσεις δεν αναμειγνύονται. Εξάλλου, ο αθλητισμός έχει να κάνει με τον ανταγωνισμό και τη δόξα της νίκης, ενώ οι διαφημίσεις αφορούν την πώληση ενός προϊόντος. Ωστόσο, η αλήθεια είναι ότι ο αθλητισμός και η διαφήμιση είναι αδιαχώριστα εδώ και πολύ καιρό. Στην πραγματικότητα, οι αθλητικές διαφημίσεις είναι ζωτικής σημασίας για την αθλητική επιχείρηση. Δεν είναι μυστικό ότι η πλειοψηφία των αθλητικών εσόδων προέρχεται από διαφημίσεις. Στις Ηνωμένες Πολιτείες, για παράδειγμα, το NFL παράγει περίπου 3 δισεκατομμύρια δολάρια ετησίως από τις διαφημίσεις. Αυτά είναι πολλά χρήματα και είναι μόνο ένα κλάσμα του συνολικού χρηματικού ποσού που παράγουν τα αθλήματα από τις διαφημίσεις παγκοσμίως.
Με απλά λόγια, η βελτιστοποίηση ευκαιριών διαφημίσεων με τεχνητή νοημοσύνη είναι ζωτικής σημασίας για την αθλητική επιχείρηση. Η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται σε τέλεια θέση για να παρέχει καλύτερες ευκαιρίες διαφήμισης για τις επωνυμίες. Επιπλέον, η μηχανική εκμάθηση μπορεί να βοηθήσει τους πωλητές να εμφανίσουν κλιπ του παιχνιδιού για να διαπραγματευτούν καλύτερα με πιθανούς διαφημιστές.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τις επωνυμίες να στοχεύουν τις διαφημίσεις πιο αποτελεσματικά. Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι μια συγκεκριμένη επωνυμία προσπαθεί να στοχεύσει άντρες λάτρεις των αθλημάτων μεταξύ 18 και 34 ετών. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σας βοηθήσει να προσδιορίσετε πότε αυτά τα άτομα παρακολουθούν αθλήματα και τι είδους αθλήματα παρακολουθούν. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να βοηθήσει στον εντοπισμό των καλύτερων ωρών και θέσεων για την τοποθέτηση διαφημίσεων. Αυτές είναι πολύτιμες πληροφορίες που μπορούν να βοηθήσουν τις επωνυμίες να βελτιστοποιήσουν τις διαφημιστικές δαπάνες τους και να προσεγγίσουν το κοινό-στόχο τους πιο αποτελεσματικά.
#8 Η τεχνητή νοημοσύνη αυτοματοποιεί την αθλητική δημοσιογραφία
Ορισμένοι πιστεύουν ότι η αυτοματοποιημένη δημοσιογραφία με τεχνητή νοημοσύνη θα είναι το επόμενο μεγάλο πράγμα στα αθλητικά μέσα. Ήδη, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για τη δημιουργία βίντεο που κατανοούν καλύτερα την κορυφή των αθλητικών καταστάσεων επιμελώντας τις πιο συναρπαστικές στιγμές της κατάστασης και συγκεντρώνοντάς τις σε ένα βίντεο, ανακτώντας σημαντικό χρόνο σε σύγκριση με όταν γίνεται χειροκίνητα, καταλαμβάνοντας την έβδομη θέση σε αγώνα προβλέψεις.
#7 Το AI προβλέπει αθλητικά στοιχήματα
Στο παρελθόν, οι παίκτες του στοιχήματος προσπαθούσαν να φιλτράρουν μεγάλες ποσότητες δεδομένων για καλύτερους προβλέψει τα αποτελέσματα των μελλοντικών παιχνιδιών. Αλλά η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συγκεντρώσει περισσότερες πληροφορίες από τους ανθρώπους, και παρόλο που οι προβλέψεις τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι πάντα ακριβείς, μπορεί να είναι πολύ πιο κοντά από τις ανθρώπινες προβλέψεις. Με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, οι παίκτες του στοιχήματος μπορούν πλέον να αναλύουν τα δεδομένα πιο γρήγορα και με μεγαλύτερη ακρίβεια. Μπορούν επίσης να βρουν νέες τάσεις και να προβλέψουν αποτελέσματα που διαφορετικά μπορεί να είχαν χάσει.
Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει επίσης τον τρόπο λειτουργίας των bookmakers. Στο παρελθόν, οι bookmakers έβαζαν αποδόσεις με βάση τη δική τους προσωπική γνώμη. Αλλά τώρα, χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να ορίσουν πιθανότητες με βάση δεδομένα. Αυτό σημαίνει ότι οι αποδόσεις είναι πιο ακριβείς και ότι οι bookmakers είναι λιγότερο πιθανό να κάνουν λάθη.
Συνολικά, η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει το τοπίο του αθλητικού στοιχήματος. Με τη βοήθειά του, οι παίκτες του στοιχήματος μπορούν να ενημερωθούν περισσότερο και να κάνουν καλύτερες προβλέψεις. Και οι εταιρείες στοιχημάτων μπορούν να προσφέρουν πιο ακριβείς αποδόσεις.
#6 Η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί εξατομικευμένα προγράμματα προπόνησης και διατροφής για παίκτες
Όταν συμβαίνει κάτι σημαντικό κατά τη διάρκεια ενός παιχνιδιού, η ομάδα και τα μέλη της το παρακολουθούν, συλλέγοντας μεγάλο όγκο δεδομένων. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη αποδειχθεί ότι δείχνει πολλά υποσχόμενα αποτελέσματα στην προπόνηση με βάρη και υποδηλώνει τη σκοπιμότητα και την αποτελεσματικότητα των τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης στην ανάλυση των επιτευγμάτων στις συσκευές προπόνησης με βάρη και στην παροχή στους αθλητές με κίνητρα καθοδήγησης.
#5 Το Computer Vision βοηθά στη στρατολόγηση παικτών
Η όραση υπολογιστή μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την παρακολούθηση ενός παίκτη, παρέχοντας στους άλλους πληροφορίες για τα επιτεύγματά τους για να βοηθήσουν στη λήψη σκόπιμων αποφάσεων στρατολόγησης.
Το AI χρησιμοποιείται επίσης για τον εντοπισμό παικτών. Για παράδειγμα, το σύστημα «PlayerSpotlight» χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να ανιχνεύσει ποδοσφαιριστές. Το PlayerSpotlight παρακολουθεί βίντεο παιχνιδιών και στη συνέχεια χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να εντοπίσει τους παίκτες που είναι πιο πιθανό να έχουν επιτυχία σε επαγγελματικό επίπεδο.
#4 Η τεχνητή νοημοσύνη εξαλείφει την αναμονή εισιτηρίων
Τα οφέλη από τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την εξάλειψη της αναμονής εισιτηρίων είναι ξεκάθαρα. Όχι μόνο εξοικονομεί χρήματα για τις επιχειρήσεις, αλλά βελτιώνει επίσης την εμπειρία του πελάτη. Μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία για τον προσδιορισμό της προσέλευσης και τις καλύτερες ώρες για τους συμμετέχοντες, οι οποίες μπορούν να βοηθήσουν το προσωπικό να δημιουργήσει προμήθειες τροφίμων και ποτών για να ικανοποιήσει τη ζήτηση.
#3 Η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει την αφοσίωση των θαυμαστών
Είναι δυνατό να αυξηθεί η προσοχή των θαυμαστών με την ενίσχυση της αφοσίωσης των θαυμαστών με την τεχνολογία AR, όπως αποδεικνύεται από την Infosys και τη Γαλλική Ομοσπονδία Τένις.
Μέσω της χρήσης τεχνολογίας και κανόνων που θα βελτιώσουν το ταξίδι των θεατών στους αρχικούς αγώνες και την εμπειρία του παιχνιδιού, η εταιρεία δημιούργησε από κοινού έργα που έχουν σκοπό να αφοσιώσουν, να εμπνεύσουν και να καταπλήξουν το κοινό.
#2 Η τεχνητή νοημοσύνη αντικαθιστά τους διαιτητές για πολλά αθλήματα
Η δημιουργία ενός διαιτητή τεχνητής νοημοσύνης για πολλά αθλήματα, συμπεριλαμβανομένου του ποδοσφαίρου, είναι ο δεύτερος στόχος. Πριν από τη χρήση της τεχνολογίας, οι διαιτητές έπρεπε να κάνουν κρίσεις για τους στόχους με βάση ελάχιστες πληροφορίες, κάτι που συχνά κατέληγε σε λανθασμένη απόφαση. Οι μεγάλες αποφάσεις που μπορούν να αλλάξουν το αποτέλεσμα ενός παιχνιδιού μπορούν να ληφθούν με μεγαλύτερη ακρίβεια με έναν διαιτητή AI, βελτιώνοντας την απόδοση των παικτών.
#1 Η τεχνητή νοημοσύνη αντικαθιστά τους προπονητές
Στο παρελθόν, η επιστήμη και η ανάλυση δεδομένων χρησιμοποιούνταν από προπονητές για να βελτιώσουν την απόδοση των παικτών, από εκπαιδευτές για να κατανοήσουν τη σταθερότητα μιας ομάδας και από αναλυτές για να μελετήσουν τις αδυναμίες ενός αντιπάλου. Ωστόσο, με την άνοδο της τεχνητής νοημοσύνης (AI), οι προπονητές, οι εκπαιδευτές και οι αναλυτές χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο την τεχνητή νοημοσύνη για να κάνουν τη δουλειά τους.
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι μόνο ικανή να αναλύει δεδομένα πιο γρήγορα και με μεγαλύτερη ακρίβεια από τους ανθρώπους, αλλά μπορεί επίσης να εντοπίσει μοτίβα που οι άνθρωποι δεν θα μπορούσαν να δουν. Για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την παρακολούθηση του καρδιακού ρυθμού, του αναπνευστικού ρυθμού και του ύπνου ενός παίκτη. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση μιας ταινίας παιχνιδιού και τον εντοπισμό παιχνιδιών που λειτούργησαν καλά ή απέτυχαν.
Ένα από τα πιο γνωστά παραδείγματα τεχνητής νοημοσύνης στον αθλητισμό είναι το σύστημα «Hawk-Eye», το οποίο χρησιμοποιείται στο τένις και το κρίκετ. Το Hawk-Eye χρησιμοποιεί κάμερες για να παρακολουθεί την τροχιά της μπάλας και στη συνέχεια χρησιμοποιεί AI για να προβλέψει πού θα προσγειωθεί η μπάλα. Το Hawk-Eye έχει ακρίβεια μέσα σε λίγα χιλιοστά.
Ένα άλλο παράδειγμα τεχνητής νοημοσύνης στον αθλητισμό είναι το σύστημα «SportsVU», το οποίο χρησιμοποιείται στο μπάσκετ. Το SportsVU χρησιμοποιεί αισθητήρες για να παρακολουθεί τις θέσεις όλων των παικτών στο γήπεδο και την μπάλα. Στη συνέχεια, το SportsVU χρησιμοποιεί AI για να υπολογίσει τα στατιστικά των παικτών και της ομάδας.
Διαβάστε περισσότερα για το AI:
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
Περισσότερα άρθρα
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
