StyleGAN-T: Η ταχύτερη δημιουργία κειμένου σε εικόνα που παράγει αποτελέσματα σε λιγότερο από 0.1 δευτερόλεπτο
Εν συντομία
Το StyleGAN-T είναι ένα νέο GAN για δημιουργία tex2image.
Αυτό το GAN παράγει καλά αποτελέσματα και είναι ακόμη αρκετά γρήγορο (0.1 δευτ. για μια εικόνα 512×512).
Η νέα αρχιτεκτονική βασίζεται στο StyleGAN-XL, αλλά επαναξιολογεί τα σχέδια της γεννήτριας και του διαχωριστή.
Σίγουρα έχετε παρατηρήσει ότι τα GAN δεν συζητούνται πλέον όταν τίθεται το θέμα της δημιουργίας εικόνων. Μετά τη διάχυση μοντέλα όπως Stable Diffusion προέκυψε, τα GAN κάπως υποχώρησαν στο παρασκήνιο. Αυτό συμβαίνει επειδή είναι δύσκολο να προπονηθούν και συχνά σκοντάφτουν. Το μόνο πλεονέκτημα των GAN ήταν ότι, σε αντίθεση με τα μοντέλα διάχυσης, παράγουν μια εικόνα σε μία μόνο εκτέλεση (ένα "πέρασμα προς τα εμπρός") αντί για πολλές διαδρομές.
Τώρα όμως ένας νέος παίκτης από τα GAN μπήκε στο γήπεδο: StyleGAN-T. Αυτό το GAN για δημιουργία από κείμενο σε εικόνα παράγει καλά αποτελέσματα γρήγορα, καθώς χρειάζεται μόνο 0.1 δευτερόλεπτο για μια εικόνα 512×512. Η νέα αρχιτεκτονική βασίζεται στο StyleGAN-XL, αλλά επαναξιολογεί τη σχεδίαση της γεννήτριας και της συσκευής διάκρισης και χρησιμοποιεί το CLIP για ευθυγράμμιση προτροπής κειμένου και δημιουργούμενα γραφικά.
Σχετικό άρθρο: VToonify: Ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης σε πραγματικό χρόνο για τη δημιουργία καλλιτεχνικών βίντεο πορτρέτου |
Γενικά, το StyleGAN-T δημιουργεί πλέον κείμενο σε εικόνα πιο γρήγορα και με μεγαλύτερη ακρίβεια από άλλα GAN. Ωστόσο, το GAN εξακολουθεί να είναι απαίσιο και η ποιότητα του μοντέλου SD πλήρους μεγέθους είναι προφανώς εκτός συζήτησης. Αλλά όλα αυτά θα εξαρτηθούν από την ικανότητα παραγωγής εικόνων εξαιρετικά υψηλής ποιότητας από κείμενο σε λιγότερο από ένα δευτερόλεπτο σε ένα χρόνο. Επιπλέον, θα πέσει κάπου μεταξύ του GAN και του μοντέλο διάχυσης.
Διαβάστε περισσότερα για το AI:
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
Περισσότερα άρθραΟ Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.