Το Stanford δημοσιεύει το 2023 AI Index για τις αξιοσημείωτες τάσεις και τις εξελίξεις στον κλάδο
Εν συντομία
Το Stanford δημοσίευσε μια έκθεση 386 σελίδων σχετικά με τις εξελίξεις και τις τάσεις στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης.
Η έκθεση διαπίστωσε ότι τα μοντέλα μεγάλων γλωσσών γίνονται εκατοντάδες φορές μεγαλύτερα και πιο ακριβά στην εκπαίδευση.
Οι αγγελίες εργασίας που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη αυξάνονται σε κάθε αμερικανικό τομέα.
Το Ινστιτούτο Στάνφορντ για την Ανθρωποκεντρική Τεχνητή Νοημοσύνη δημοσίευσε μια 386 σελίδων Έκθεση AI σχετικά με τις αξιοσημείωτες τάσεις και προόδους στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης το 2023, δίνοντας τη δυνατότητα στους λήπτες αποφάσεων να υιοθετήσουν μια προσέγγιση πρωτίστως από τον άνθρωπο για να προωθήσουν την τεχνητή νοημοσύνη υπεύθυνα και ηθικά.
Για την παρακολούθηση της προόδου στην τεχνητή νοημοσύνη, η Διευθύνουσα Επιτροπή του Δείκτη AI του Στάνφορντ – μια διεπιστημονική ομάδα εμπειρογνωμόνων από όλο τον ακαδημαϊκό χώρο και τη βιομηχανία – συνεργάστηκε με διάφορους οργανισμούς. Αυτά περιλαμβάνουν το Κέντρο Ασφάλειας και Αναδυόμενης Τεχνολογίας στο Πανεπιστήμιο Georgetown, LinkedIn, NetBase Quid, Lightcast και McKinsey.
Βασικά καραβάνια
Με οκτώ κεφάλαια που καλύπτουν την έρευνα και την ανάπτυξη, τις τεχνικές επιδόσεις, την τεχνική ηθική τεχνητής νοημοσύνης, την οικονομία, την εκπαίδευση, την πολιτική και τη διακυβέρνηση, την ποικιλομορφία και την κοινή γνώμη, αυτά είναι τα βασικά στοιχεία της έκθεσης:
- Η βιομηχανία έχει καταλάβει τον ακαδημαϊκό χώρο
Τα πιο σημαντικά μοντέλα μηχανικής μάθησης κυκλοφόρησαν από τον ακαδημαϊκό χώρο μέχρι το 2014. Ωστόσο, από τότε, ο κλάδος έχει προχωρήσει, παράγοντας 32 σημαντικά μοντέλα μηχανικής μάθησης που παράγονται από τη βιομηχανία, σε σύγκριση με μόλις τρία από τον ακαδημαϊκό κόσμο. Αυτό οφείλεται στις μεγάλες ποσότητες δεδομένων, υπολογιστών και χρηματικών πόρων που διαθέτουν οι φορείς του κλάδου και μπορούν να επενδύσουν σε μοντέλα μηχανικής μάθησης.
- Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης αναπτύσσονται ταχύτατα και γίνονται πιο ακριβά στην εκπαίδευση
Κυκλοφόρησε στο 2019, GPT-2 θεωρήθηκε το πρώτο μεγάλο μοντέλο γλώσσας (LLM) με 1.5 δισεκατομμύρια παραμέτρους και το κόστος εκπαίδευσης υπολογίζεται σε 50,000 δολάρια. Το PaLM, ένα από τα κορυφαία μοντέλα μεγάλων γλωσσών που κυκλοφόρησε το 2022, είχε 540 δισεκατομμύρια παραμέτρους και κόστισε περίπου 8 εκατομμύρια δολάρια—περίπου 360 φορές μεγαλύτερο από GPT-2 και κοστίζει 160 φορές περισσότερο. LLM και πολυτροπικά μοντέλα αυξάνονται γρηγορότερα και γίνονται πιο ακριβές σε γενικές γραμμές.
- Σε ετήσια βάση, οι ιδιωτικές επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη μειώθηκαν για πρώτη φορά σε πάνω από μια δεκαετία
Οι παγκόσμιες ιδιωτικές επενδύσεις τεχνητής νοημοσύνης ήταν 91.9 δισεκατομμύρια δολάρια το 2022, μείωση 26.7% από το 2021. Από αυτά, τα 47.4 δισεκατομμύρια δολάρια προήλθαν από τις ΗΠΑ και τα 13.4 δισεκατομμύρια δολάρια από την Κίνα. Ωστόσο, η χρηματοδότηση της τεχνητής νοημοσύνης στο σύνολό της έχει αυξηθεί σημαντικά κατά την τελευταία δεκαετία. Το ύψος των ιδιωτικών επενδύσεων στην τεχνητή νοημοσύνη το 2022 ήταν 18 φορές μεγαλύτερο από ό,τι το 2013.
- Περισσότερες επιχειρήσεις υιοθετούν την τεχνητή νοημοσύνη, ενώ οι αγγελίες εργασίας που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη αυξάνονται σε κάθε αμερικανικό τομέα
Ο αριθμός των εταιρειών που υιοθέτησαν τεχνητή νοημοσύνη το 2022 έχει υπερδιπλασιαστεί από το 2017. Οι οργανισμοί που έχουν ενσωματώσει την τεχνητή νοημοσύνη ανέφεραν χαμηλότερο κόστος και υψηλότερα έσοδα. Παρόλο που πολλοί ανησυχούν για την απόκτησή τους θέσεις εργασίας που αντικαταστάθηκαν από τεχνητή νοημοσύνη, ο αριθμός των αναρτήσεων εργασίας που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη σε κάθε αμερικανικό τομέα για τον οποίο υπάρχουν δεδομένα έχει αυξηθεί κατά μέσο όρο από 1.7% το 2021 σε 1.9% το 2022.
- Ενδιαφέρον των πολιτικών για AI αυξάνεται ραγδαία παράλληλα με την αυξανόμενη κατάχρηση του ΔΑΑ, η ανάλυση των κοινοβουλευτικών αρχείων για την τεχνητή νοημοσύνη σε 81 χώρες δείχνει ότι οι αναφορές της τεχνητής νοημοσύνης σε παγκόσμιες νομοθετικές διαδικασίες έχουν αυξηθεί σχεδόν 6.5 φορές από το 2016. Η βάση δεδομένων AIAAIC, η οποία παρακολουθεί περιπτώσεις ανήθικης χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης, έχει ανέφερε αύξηση των περιστατικών και των αντιπαραθέσεων που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη κατά 26 φορές από το 2012. Το 2022, καταγράφηκαν ορισμένα αξιοσημείωτα περιστατικά, όπως η απελευθέρωση ενός deepfake βίντεο με τον Πρόεδρο της Ουκρανίας Volodymyr Zelensky να παραδίδεται και να χρησιμοποιεί τεχνολογία παρακολούθησης κλήσεων από τις φυλακές των ΗΠΑ για την παρακολούθηση των κρατουμένων.
- Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης ενδέχεται να έχουν σοβαρές περιβαλλοντικές επιπτώσεις
Luccioni et al. (2022) διαπίστωσε ότι η εκπαιδευτική διαδικασία του BLOOM είχε ως αποτέλεσμα την εκπομπή 25 φορές περισσότερου άνθρακα από ένα άτομο που έκανε πτήση μονής κατεύθυνσης από τη Νέα Υόρκη στο Σαν Φρανσίσκο. Ωστόσο, νέα μοντέλα ενισχυτικής μάθησης όπως το BCOOLER δείχνουν ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη βελτιστοποίηση της χρήσης ενέργειας.
Συμπέρασμα
Εκτός από αυτά τα βασικά στοιχεία, η έκθεση περιέχει επίσης πολλές άλλες γνώσεις σχετικά με τα μοντέλα θεμελίωσης, συμπεριλαμβανομένου του κόστους γεωπολιτικής και εκπαίδευσης, των περιβαλλοντικών επιπτώσεων των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, της εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης K-12, κοινή γνώμη τάσεις στην τεχνητή νοημοσύνη και πολλά άλλα.
Τα βασικά σκευάσματα χαράζουν μόνο την επιφάνεια ορισμένων από τις πιο πιεστικές ανησυχίες και αξιοσημείωτες τάσεις στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης. Όσοι ενδιαφέρονται να βουτήξουν βαθύτερα σε οποιοδήποτε συγκεκριμένο θέμα μπορούν κατεβάστε την πλήρη αναφορά.
Διαβάστε περισσότερα:
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Η Σίντι είναι δημοσιογράφος στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα που σχετίζονται με web3, NFT, metaverse και AI, με έμφαση στις συνεντεύξεις με Web3 παίκτες του κλάδου. Έχει μιλήσει με πάνω από 30 στελέχη C-level και πολλά άλλα, μεταφέροντας τις πολύτιμες γνώσεις τους στους αναγνώστες. Με καταγωγή από τη Σιγκαπούρη, η Cindy εδρεύει τώρα στην Τιφλίδα της Γεωργίας. Είναι κάτοχος πτυχίου Bachelor στις Επικοινωνίες & Σπουδές Μέσων από το Πανεπιστήμιο της Νότιας Αυστραλίας και έχει μια δεκαετία εμπειρίας στη δημοσιογραφία και τη συγγραφή. Επικοινωνήστε μαζί της μέσω [προστασία μέσω email] με δημοσιεύσεις τύπου, ανακοινώσεις και ευκαιρίες συνεντεύξεων.
Περισσότερα άρθρα
Η Σίντι είναι δημοσιογράφος στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα που σχετίζονται με web3, NFT, metaverse και AI, με έμφαση στις συνεντεύξεις με Web3 παίκτες του κλάδου. Έχει μιλήσει με πάνω από 30 στελέχη C-level και πολλά άλλα, μεταφέροντας τις πολύτιμες γνώσεις τους στους αναγνώστες. Με καταγωγή από τη Σιγκαπούρη, η Cindy εδρεύει τώρα στην Τιφλίδα της Γεωργίας. Είναι κάτοχος πτυχίου Bachelor στις Επικοινωνίες & Σπουδές Μέσων από το Πανεπιστήμιο της Νότιας Αυστραλίας και έχει μια δεκαετία εμπειρίας στη δημοσιογραφία και τη συγγραφή. Επικοινωνήστε μαζί της μέσω [προστασία μέσω email] με δημοσιεύσεις τύπου, ανακοινώσεις και ευκαιρίες συνεντεύξεων.
