Το Στάνφορντ και το Ινστιτούτο Arc δημιουργούν τους πρώτους ιούς σχεδιασμένους από τεχνητή νοημοσύνη, ικανούς να μολύνουν βακτήρια
Εν συντομία
Ερευνητές στο Πανεπιστήμιο Στάνφορντ και στο Ινστιτούτο Arc χρησιμοποίησαν ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης για να σχεδιάσουν εντελώς νέους ιούς που μπορούν να μολύνουν βακτήρια, μεταφέροντας εκατοντάδες νέες μεταλλάξεις και ξεπερνώντας τις φυσικές βακτηριακές άμυνες.
Ερευνητές στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ και ο μη κερδοσκοπικός οργανισμός Arc Institute έχουν επιτύχει ένα σημαντικό ορόσημο στην υπολογιστική βιολογία δημιουργώντας τους πρώτους ιούς που έχουν σχεδιαστεί εξ ολοκλήρου με τεχνητή νοημοσύνη και είναι ικανοί να μολύνουν και να σκοτώνουν βακτήρια.
Η ομάδα εκπαίδευσε ένα προηγμένο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης με το όνομα Evo, το οποίο λειτουργεί με τις ίδιες αρχές με τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) όπως ChatGPT, σε ένα σύνολο δεδομένων δύο εκατομμυρίων ιικών γονιδιωμάτων, εξοπλίζοντάς το με την ικανότητα κατανόησης της ιικής δομής, των αλληλεπιδράσεων των γονιδίων και των λειτουργικών περιορισμών.
Χρησιμοποιώντας αυτό το μοντέλο, οι επιστήμονες ανέθεσαν στην Evo να σχεδιάσει εντελώς νέους ιούς από την αρχή, με αποτέλεσμα 302 μοναδικά σχέδια, εκ των οποίων τα 16 επιβεβαιώθηκαν ως λειτουργικά σε εργαστηριακές δοκιμές, αποδεικνύοντας την ικανότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης να παράγει βιώσιμα βιολογικά συστήματα που δεν υπήρχαν ποτέ πριν.
Αυτοί οι ιοί που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη έφεραν έως και 392 μεταλλάξεις που δεν έχουν παρατηρηθεί ποτέ στη φύση, συμπεριλαμβανομένων συνδυασμών γενετικών στοιχείων που οι ερευνητές είχαν δοκιμάσει προηγουμένως και απέτυχαν να συναρμολογήσουν χρησιμοποιώντας συμβατικές τεχνικές μηχανικής.
Είναι ενδιαφέρον ότι, όταν τα βακτήρια ανέπτυξαν αντοχή σε φυσικούς ιούς, οι ιοί που σχεδιάστηκαν με τεχνητή νοημοσύνη μπόρεσαν να ξεπεράσουν αυτές τις άμυνες μέσα σε λίγες μέρες, ενώ οι παραδοσιακοί ιικοί αντίστοιχοι κατέστησαν αναποτελεσματικοί.
Ένας ιδιαίτερα αξιοσημείωτος συνθετικός ιός ενσωμάτωσε με επιτυχία ένα βασικό πρωτεϊνικό συστατικό από έναν μακρινό συγγενή ιό, ένα επίτευγμα που διέφευγε των επιστημόνων για χρόνια παρά τις επανειλημμένες προσπάθειες χρήσης τυπικών προσεγγίσεων γενετικής μηχανικής.
Οι ιοί που έχουν σχεδιαστεί από την τεχνητή νοημοσύνη σηματοδοτούν μια νέα εποχή στη μηχανική γονιδιώματος
Η ανάπτυξη αυτών Σχεδιασμένο με τεχνητή νοημοσύνη Οι ιοί σηματοδοτούν την αυγή μιας νέας εποχής στην επιστημονική έρευνα, όπου τα υπολογιστικά εργαλεία μπορούν να προχωρήσουν πέρα από την ανάγνωση και την εγγραφή γονιδιωμάτων στον ενεργό σχεδιασμό τους. Όπως τόνισε το Ινστιτούτο Arc, «αυτό αντιπροσωπεύει ένα νέο κεφάλαιο στην ικανότητά μας να σχεδιάζουμε τη βιολογία στο θεμελιώδες επίπεδό της».
Οι ερευνητές τονίζουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη τους δεν εκπαιδεύτηκε σκόπιμα σε ιούς που μολύνουν τους ανθρώπους. Παρ 'όλα αυτά, αυτή η τεχνολογία ενέχει εγγενείς κινδύνους, καθώς θα μπορούσε ενδεχομένως να εφαρμοστεί από άλλους - είτε από περιέργεια, επιστημονικό ενδιαφέρον είτε από κακόβουλη πρόθεση - για να εξερευνήσουν ανθρώπινα παθογόνα και να δημιουργήσουν νέα επίπεδα μολυσματικότητας.
Επιπλέον, η ικανότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης να δημιουργεί πλήρη γονιδιώματα για πιο σύνθετους οργανισμούς παραμένει αβέβαιη και προς το παρόν δεν υπάρχει απλή μέθοδος για τον έλεγχο τέτοιων σχεδίων. Σε αντίθεση με ορισμένους ιούς που μπορούν να ενεργοποιηθούν απευθείας από ένα κλώνος DNA, μεγαλύτεροι οργανισμοί όπως τα βακτήρια, τα θηλαστικά ή οι άνθρωποι απαιτούν σταδιακές γενετικές τροποποιήσεις των υπαρχόντων κυττάρων, μια διαδικασία που παραμένει αργή και επίπονη.
Παρά τις προκλήσεις αυτές, οι επιστήμονες υποστηρίζουν ότι η επιδίωξη αυτού του είδους έρευνας είναι σημαντική. Οραματίζονται αυτοματοποιημένα εργαστήρια στα οποία θα μπορούσαν να προταθούν, να δοκιμαστούν πειραματικά και να βελτιωθούν γονιδιώματα που παράγονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη μέσω επαναληπτικής ανατροφοδότησης, επιταχύνοντας ενδεχομένως την ανάπτυξη και την κατανόηση πολύπλοκων βιολογικών συστημάτων.
Αποποίηση Eυθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Alisa, αφοσιωμένη δημοσιογράφος στο MPost, ειδικεύεται σε κρυπτονομίσματα, τεχνητή νοημοσύνη, επενδύσεις και στον εκτεταμένο τομέα των Web3. Με έντονο μάτι για τις αναδυόμενες τάσεις και τεχνολογίες, παρέχει ολοκληρωμένη κάλυψη για την ενημέρωση και την εμπλοκή των αναγνωστών στο συνεχώς εξελισσόμενο τοπίο της ψηφιακής χρηματοδότησης.
Περισσότερα άρθρα
Alisa, αφοσιωμένη δημοσιογράφος στο MPost, ειδικεύεται σε κρυπτονομίσματα, τεχνητή νοημοσύνη, επενδύσεις και στον εκτεταμένο τομέα των Web3. Με έντονο μάτι για τις αναδυόμενες τάσεις και τεχνολογίες, παρέχει ολοκληρωμένη κάλυψη για την ενημέρωση και την εμπλοκή των αναγνωστών στο συνεχώς εξελισσόμενο τοπίο της ψηφιακής χρηματοδότησης.
