Κυκλοφορία PyTorch 2.0: Μια σημαντική ενημέρωση στο πλαίσιο μηχανικής μάθησης
Εν συντομία
Η PyTorch κυκλοφόρησε το PyTorch 2.0, μια σημαντική ενημέρωση στο πλαίσιο μηχανικής εκμάθησης ανοιχτού κώδικα με νέες δυνατότητες και βελτιώσεις που το καθιστούν πιο ισχυρό και προσαρμόσιμο.
Η ενημέρωση περιλαμβάνει ένα μετασχηματιστή API υψηλής απόδοσης και υποστήριξη για εκπαίδευση και εξαγωγή συμπερασμάτων με χρήση προσοχής προϊόντος κλίμακας (SPDA).
Η PyTorch ανακοίνωσε την κυκλοφορία του PyTorch 2.0, το πλαίσιο μηχανικής μάθησης ανοιχτού κώδικα, το οποίο αναμενόταν ιδιαίτερα από την κοινότητα της επιστήμης δεδομένων. Η ομάδα παρέδωσε πολλά νέα χαρακτηριστικά και βελτιώσεις στην πλατφόρμα, αυξάνοντας την ισχύ και την προσαρμοστικότητά της.
Το πλαίσιο χρησιμοποιείται για εφαρμογές υπολογιστικής όρασης και επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και βρίσκεται υπό την ομπρέλα του Ιδρύματος Linux. Παρέχει υπολογισμό τανυστών με επιτάχυνση GPU και βαθιά νευρωνικά δίκτυα που βασίζονται στην αυτόματη διαφοροποίηση. Κάποιο λογισμικό βαθιάς εκμάθησης, όπως το Tesla Autopilot, το Pyro, το Transformers, το PyTorch Lightning και το Catalyst, είναι χτισμένο πάνω από το PyTorch.
Το PyTorch 2.0 υλοποιεί μια νέα υψηλών επιδόσεων Transformer API, η οποία στοχεύει να κάνει την εκπαίδευση και την ανάπτυξη υπερσύγχρονων μοντέλων Transformer πιο προσιτή. Η έκδοση περιλαμβάνει επίσης υποστήριξη υψηλής απόδοσης για εκπαίδευση και εξαγωγή συμπερασμάτων χρησιμοποιώντας μια προσαρμοσμένη αρχιτεκτονική πυρήνα για την προσοχή του προϊόντος σε κλίμακα (SPDA).
Την ίδια στιγμή, το PyTorch κυκλοφόρησε OpenXLA και PyTorch/XLA 2.0. Ο συνδυασμός PyTorch και XLA παρέχει μια στοίβα ανάπτυξης που μπορεί να υποστηρίξει τόσο την εκπαίδευση μοντέλων όσο και την εξαγωγή συμπερασμάτων. Αυτό είναι δυνατό επειδή το PyTorch είναι μια δημοφιλής επιλογή στην τεχνητή νοημοσύνη και το XLA έχει εξαιρετικά χαρακτηριστικά μεταγλωττιστή. Για τη βελτίωση αυτής της αναπτυξιακής στοίβας, θα γίνουν επενδύσεις σε τρεις βασικούς τομείς.
Για την εκπαίδευση μεγάλων μοντέλων, η PyTorch/XLA επενδύει σε χαρακτηριστικά όπως η εκπαίδευση μεικτής ακρίβειας, η απόδοση χρόνου εκτέλεσης, η αποτελεσματική κοινή χρήση μοντέλων και η ταχύτερη φόρτωση δεδομένων. Ορισμένες από αυτές τις δυνατότητες είναι ήδη διαθέσιμες, ενώ άλλες θα κυκλοφορήσουν αργότερα φέτος, αξιοποιώντας την υποκείμενη στοίβα μεταγλωττιστή OpenXLA.
Για συμπέρασμα μοντέλου, το PyTorch/XLA εστιάζει στην παροχή ανταγωνιστικής απόδοσης με το Dynamo στην έκδοση PyTorch 2.0. Πρόσθετες λειτουργίες που προσανατολίζονται σε συμπεράσματα περιλαμβάνουν υποστήριξη εξυπηρέτησης μοντέλων, Dynamo για τεμαχισμένα μεγάλα μοντέλα και κβαντισμό μέσω Torch.Export και StableHLO.
Όσον αφορά την ενοποίηση του οικοσυστήματος, το PyTorch/XLA επεκτείνει την ενσωμάτωση με το Hugging Face και το PyTorch Lightning, ώστε οι χρήστες να μπορούν να επωφεληθούν από τις επερχόμενες λειτουργίες και τις κατάντη λειτουργίες OpenXLA μέσω γνωστών API. Αυτό περιλαμβάνει υποστήριξη για FSDP στο Hugging Face και Quantization στο OpenXLA.
Το PyTorch/XLA είναι ένα έργο ανοιχτού κώδικα, που σημαίνει ότι μπορείτε να συνεισφέρετε στην ανάπτυξή του αναφέροντας ζητήματα, υποβάλλοντας αιτήματα έλξης και στέλνοντας αιτήματα για σχόλια (RFC) σε GitHub.
Διαβάστε περισσότερα:
- Η Κίνα σχεδιάζει να ενισχύσει το VR στα 48 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2026
- Ο Λευκός Οίκος δημοσιεύει ένα ολοκληρωμένο πλαίσιο για τη ρύθμιση των ψηφιακών περιουσιακών στοιχείων, συμπεριλαμβανομένων των κρυπτονομισμάτων και NFTs
- Stability AI συγκεντρώνει 101 εκατομμύρια δολάρια, κλείνει την αποτίμηση στο 1 δισεκατομμύριο δολάρια
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Η Agne είναι μια δημοσιογράφος που καλύπτει τις τελευταίες τάσεις και εξελίξεις στο metaverse, AI και Web3 βιομηχανίες για την Metaverse Post. Το πάθος της για την αφήγηση την οδήγησε να πραγματοποιήσει πολυάριθμες συνεντεύξεις με ειδικούς σε αυτούς τους τομείς, επιδιώκοντας πάντα να αποκαλύψει συναρπαστικές και συναρπαστικές ιστορίες. Η Agne είναι κάτοχος πτυχίου στη λογοτεχνία και έχει εκτεταμένο υπόβαθρο γραφής για ένα ευρύ φάσμα θεμάτων, όπως ταξίδια, τέχνη και πολιτισμός. Έχει επίσης εργαστεί εθελοντικά ως συντάκτρια για την οργάνωση για τα δικαιώματα των ζώων, όπου βοήθησε στην ευαισθητοποίηση σχετικά με θέματα καλής διαβίωσης των ζώων. Επικοινωνήστε μαζί της [προστασία μέσω email].
Περισσότερα άρθρα
Η Agne είναι μια δημοσιογράφος που καλύπτει τις τελευταίες τάσεις και εξελίξεις στο metaverse, AI και Web3 βιομηχανίες για την Metaverse Post. Το πάθος της για την αφήγηση την οδήγησε να πραγματοποιήσει πολυάριθμες συνεντεύξεις με ειδικούς σε αυτούς τους τομείς, επιδιώκοντας πάντα να αποκαλύψει συναρπαστικές και συναρπαστικές ιστορίες. Η Agne είναι κάτοχος πτυχίου στη λογοτεχνία και έχει εκτεταμένο υπόβαθρο γραφής για ένα ευρύ φάσμα θεμάτων, όπως ταξίδια, τέχνη και πολιτισμός. Έχει επίσης εργαστεί εθελοντικά ως συντάκτρια για την οργάνωση για τα δικαιώματα των ζώων, όπου βοήθησε στην ευαισθητοποίηση σχετικά με θέματα καλής διαβίωσης των ζώων. Επικοινωνήστε μαζί της [προστασία μέσω email].
