Ο καθηγητής Ethan Mollick προτρέπει τους εκπαιδευτικούς να εισαγάγουν την τεχνητή νοημοσύνη στους μαθητές για ίσες ευκαιρίες
Το άρθρο, "Αυτό που με ρωτάει περισσότερο ο κόσμος. Επίσης, μερικές απαντήσεις,», από τον καθηγητή Ethan Mollick, εξετάζει κοινές ερωτήσεις και παρανοήσεις σχετικά με το Generative AI. Ο Mollick, ο οποίος έχει αλληλεπιδράσει με διάφορους επαγγελματίες σχετικά με τα μοντέλα μεγάλων γλωσσών (LLM), σημειώνει ότι η παραπληροφόρηση συχνά διαδίδεται λόγω έλλειψης σαφούς τεκμηρίωσης από προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης. Τονίζει ότι η γραφή τεχνητής νοημοσύνης δεν μπορεί να ανιχνευθεί αξιόπιστα, απομυθοποιώντας την αποτελεσματικότητα των ανιχνευτών γραφής τεχνητής νοημοσύνης και τονίζοντας τις προκλήσεις στην ακαδημαϊκή ειλικρίνεια. Ο Mollick συζητά επίσης τη δυσκολία στον εντοπισμό εικόνων που δημιουργούνται από AI, προτείνοντας ότι η διάκρισή τους από τις πραγματικές θα γίνει σχεδόν αδύνατη. Ο καθηγητής Ethan Mollick μοιράζεται επίσης διορατικές προοπτικές στο πρόσφατο ενημερωτικό δελτίο του:
- Ανίχνευση κειμένου που δημιουργείται, ακόμη και για ένα άτομο με γνώσεις τεχνητής νοημοσύνης όπως ο Mollick, μπορεί να είναι προκλητικό. Όταν συμβαίνει, υποδηλώνει ότι οι μαθητές μπορεί να μην καταβάλλουν μεγάλη προσπάθεια, βασιζόμενοι σε απλές προτροπές.
- Επομένως, η διασφάλιση ίσων εκπαιδευτικών ευκαιριών για όλους απαιτεί από τους εκπαιδευτικούς να διδάσκουν τους μαθητές σχετικά Εργαλεία AI, βιομηχανικά βασικά, και πολλά άλλα. Η απαγόρευση της τεχνητής νοημοσύνης είναι μια αντιπαραγωγική προσέγγιση. Αντίθετα, η εστίαση θα πρέπει να είναι στη μετάδοση δεξιοτήτων τεχνητής νοημοσύνης, όχι μόνο γνώσεων για συγκεκριμένο τομέα.
- Ταυτόχρονα, η τεχνητή νοημοσύνη δίνει τη δυνατότητα στους εκπαιδευτικούς να θέτουν υψηλότερα πρότυπα και να προκαλούν τους μαθητές να επιτύχουν το φαινομενικά αδύνατο. Εάν οι μαθητές δυσκολεύονται με την απομνημόνευση, μπορούν να απευθυνθούν στην τεχνητή νοημοσύνη για να τους βοηθήσει μέσα σε μια εβδομάδα. Οι μαθητές μπορούν να επωφεληθούν από τον Διερμηνέα Μαθηματικών και Κώδικα για ανάλυση δεδομένων, ενώ οι μαθητές ξένων γλωσσών μπορούν δημιουργούν δοκίμια σε άψογα αγγλικά. Η έννοια των εξαιρέσεων γίνεται ξεπερασμένη όταν διαθέτετε έναν «εξαιρετικό ισοσταθμιστή» όπως το AI.
Επιπλέον, ο Mollick παρέχει πολύτιμους πόρους για την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε εκπαιδευτικές διαδικασίες, συμπεριλαμβανομένων των κορυφαίων Μεγάλα μοντέλα γλώσσας όπως GPT-4 και Claude 2 για το χειρισμό εκτενών εγγράφων.
Όσον αφορά την πρακτική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, ο Mollick προτείνει ότι δεν υπάρχει οδηγός που να ταιριάζει σε όλους. Η επιτυχία με την τεχνητή νοημοσύνη απαιτεί πρακτική εμπειρία, κατανόηση της απρόβλεπτης φύσης της και αναγνώριση των ταχέως μεταβαλλόμενων δυνατοτήτων της. Συνιστά τη χρήση προηγμένων LLM όπως GPT-4, Ο Βάρδος της Google, ή το Anthropic's Claude 2 και πειραματιστείτε μαζί τους σε διάφορες εργασίες για να κατανοήσετε τις δυνατότητες και τους περιορισμούς τους.
Ο Mollick θίγει ζητήματα πολιτικής, εξηγώντας ότι ενώ ισχύουν οι ανησυχίες για το απόρρητο των δεδομένων, οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης προσφέρουν λύσεις για την προστασία των δεδομένων των χρηστών. Ψάχνει στα θολά νερά των πνευματικών δικαιωμάτων, όπου το νομικό καθεστώς του περιεχομένου που δημιουργείται από AI παραμένει αβέβαιο, αν και ορισμένες εταιρείες προσφέρουν νομική προστασία για τους χρήστες.
Το άρθρο καταρρίπτει την ιδέα ότι τα AI επιδεινώνονται με την πάροδο του χρόνου, διευκρινίζοντας ότι εξελίσσονται, απαιτώντας διαφορετικές μεθόδους αλληλεπίδρασης. Ο Mollick αναγνωρίζει πιθανά μελλοντικά εμπόδια στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, όπως η έλλειψη δεδομένων ή το διαδίκτυο κορεσμένο με περιεχόμενο που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά παραμένει αισιόδοξος για τη συνεχή πρόοδο στον τομέα.
Η σύγκλιση της τεχνητής νοημοσύνης και της EdTech παρουσιάζει πληθώρα ευκαιριών.
- Πρόσφατα, OpenAI και η Tools Competition έχουν ξεκινήσει το «Βραβείο Learning Impactμε ένα χρηματικό έπαθλο άνω των 5 εκατομμυρίων δολαρίων για την τόνωση της τεχνολογικής ανάπτυξης για την κάλυψη των αυξανόμενων αναγκών των μαθητών παγκοσμίως. Ο διαγωνισμός έχει πέντε κατευθύνσεις, χωρισμένες σε τρεις κατηγορίες: Βραβεία Catalyst (βραβείο $50), Growth Awards ($150) και Transform Awards ($300). Τα κομμάτια περιλαμβάνουν Επιτάχυνση και Αξιολόγηση της Μάθησης, Προετοιμασία για τον Κόσμο του 21ου Αιώνα, Καθοδήγηση Εκπαιδευτών για την Πρώιμη Εκπαίδευση των Παιδιών, Διευκόλυνση της Έρευνας στη Μαθησιακή Επιστήμη και Συμμετοχή ενηλίκων εκπαιδευομένων στην τριτοβάθμια εκπαίδευση.
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
Περισσότερα άρθρα
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
