Περιστέρια στο ίδιο επίπεδο με την προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη από άποψη μάθησης: Ερευνητές
Εν συντομία
Τα περιστέρια διαθέτουν μια αξιοσημείωτη οπτική και χωρική νοημοσύνη, που τους επιτρέπει να αναγνωρίζουν γρήγορα μοτίβα στο περιβάλλον τους.
Για να το αποδείξουν αυτό, οι ερευνητές έκαναν στα πουλιά ένα δύσκολο τεστ και διαπίστωσαν ότι είχαν μάθει να αναγνωρίζουν τις κατηγορίες και να κάνουν κλικ στα σωστά κουμπιά, ακόμη και σε διφορούμενες περιπτώσεις.
Οι τεχνολογίες AI βασίζονται σε γνωστές μεθόδους που υπόκεινται ακόμη και σε συνηθισμένα περιστέρια, οπότε μην υποτιμάτε τις γνωστικές του ικανότητες.
Είναι απίστευτο τι μπορούν να κάνουν τα περιστέρια. Οι ερευνητές βρήκαν ότι τις γνωστικές ικανότητες των περιστεριών είναι στο ίδιο επίπεδο με τα προηγμένα νευρωνικά δίκτυα υπολογιστών. Πώς είναι αυτό δυνατόν?
Οι υπολογιστές χρησιμοποιούν την ίδια μεθοδολογία με τα πουλιά: συνειρμική μάθηση ή την ικανότητα αναγνώρισης μοτίβων και αντικειμένων. Οι υπολογιστές, χάρη στη δύναμή τους και την τεράστια μνήμη τους, είναι πολύ ανώτεροι από τα πουλιά, αλλά η προσέγγιση στη μάθηση είναι παρόμοια. Τα περιστέρια διαθέτουν αξιοσημείωτη οπτική και χωρική νοημοσύνη, που τους επιτρέπει να αναγνωρίζουν γρήγορα μοτίβα στο περιβάλλον τους. Μαθαίνοντας να συνδέουν διαφορετικές οπτικές και ακουστικές ενδείξεις, τα περιστέρια μπορούν να περιηγηθούν στο περιβάλλον τους, να βρουν πηγές τροφής και να θυμηθούν σημαντικά μέρη.
Για να το αποδείξουν αυτό, οι ερευνητές έκαναν στα πουλιά ένα δύσκολο τεστ. Σε κάθε πειραματικό περιστέρι δόθηκε ένα ερέθισμα. Η εργασία ήταν να προσδιοριστεί σε ποια κατηγορία ανήκε κάνοντας κλικ στο δεξί ή το αριστερό κουμπί του ποντικιού. Για μια σωστή απάντηση, τα περιστέρια πήραν μια νόστιμη απόλαυση. μια λάθος απάντηση σήμαινε ότι δεν πήραν τίποτα. Μετά από χιλιάδες δοκιμές, οι ερευνητές κατέληξαν στο συμπέρασμα ότι τα περιστέρια είχαν μάθει να αναγνωρίζουν τις κατηγορίες και να κάνουν κλικ στα σωστά κουμπιά, ακόμη και σε διφορούμενες περιπτώσεις.
Τα περιστέρια μπόρεσαν να απομνημονεύσουν αρκετά σενάρια για να φτάσουν σχεδόν το 70% της ακρίβειας. Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί την ίδια συνειρμική μάθηση: Προσδιορίζει πρότυπα και μαθαίνει από αυτά.
Οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης φαίνονται να είναι κάτι μη ρεαλιστικό, αλλά βασίζονται σε γνωστές μεθόδους που υπόκεινται ακόμη και σε συνηθισμένα περιστέρια. Επομένως, την επόμενη φορά που θα δείτε ένα περιστέρι, μην υποτιμάτε τις γνωστικές του ικανότητες—ίσως είναι πιο έξυπνο από όσο νομίζετε!
Διαβάστε περισσότερα για το AI:
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
Περισσότερα άρθρα
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
