Η Pfizer θα ενσωματώσει την πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης της Chai Discovery για την προώθηση και την κλιμάκωση του μοριακού σχεδιασμού φαρμάκων
Εν συντομία
Η Chai Discovery υπογράφει συμφωνία αδειοδότησης με την Pfizer για την ανάπτυξη μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης στην ανακάλυψη φαρμάκων, επιτρέποντας ταχύτερο μοριακό σχεδιασμό, βελτιωμένη ανάπτυξη αντισωμάτων και ευρύτερες δυνατότητες έρευνας βιολογικών φαρμάκων.
Chai DiscoveryΗ , μια εταιρεία που αναπτύσσει μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για μοριακή ανακάλυψη, ανακοίνωσε μια συμφωνία αδειοδότησης με τη φαρμακευτική εταιρεία Pfizer.
Η εταιρεία επικεντρώνεται στην εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ανακάλυψη φαρμάκων με στόχο τη μείωση της εξάρτησης από τις παραδοσιακές μεθόδους δοκιμής και σφάλματος. Τα μοντέλα της έχουν σχεδιαστεί για να αναλύουν βιολογικές δομές και λειτουργίες, να δημιουργούν νέους μοριακούς υποψηφίους και να υποστηρίζουν τη φαρμακευτική έρευνα σε στόχους που συχνά είναι δύσκολο να αντιμετωπιστούν με συμβατικές προσεγγίσεις.
Σύμφωνα με τη συμφωνία, η Pfizer θα ενσωματώσει την πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης της Chai στις ροές εργασίας ανακάλυψης φαρμάκων, αποκτώντας έγκαιρη πρόσβαση στο μοντέλο Chai-3, καθώς και σε μια προσαρμοσμένη έκδοση που θα έχει εκπαιδευτεί με βάση τα ιδιόκτητα δεδομένα της Pfizer και θα είναι προσαρμοσμένη στις εσωτερικές της διαδικασίες.
Η Chai Discovery αναπτύσσει γενετικά συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) ικανά να προβλέπουν και να κατασκευάζουν μοριακές αλληλεπιδράσεις, επιτρέποντας τον σχεδιασμό βιομορίων με συγκεκριμένες λειτουργικές ιδιότητες. Η ανακάλυψη φαρμάκων ιστορικά περιλαμβάνει μεγάλους πειραματικούς κύκλους με αβέβαια αποτελέσματα, αλλά η χρήση προηγμένων μοντέλων ΤΝ αποσκοπεί στην επιτάχυνση της έρευνας σε πρώιμο στάδιο, δημιουργώντας νέες μοριακές δομές και συντομεύοντας τα χρονοδιαγράμματα ανάπτυξης από μήνες ή χρόνια σε μικρότερους επαναληπτικούς κύκλους.
Το μοντέλο Chai-3 βελτιώνει την απόδοση του σχεδιασμού αντισωμάτων και την ταχύτητα ανακάλυψης
Σύμφωνα με την ανακοίνωση, ο συνδυασμός της πλατφόρμας τεχνητής νοημοσύνης της Chai με την επιστημονική εμπειρογνωμοσύνη και τα ιδιόκτητα σύνολα δεδομένων της Pfizer αναμένεται να επεκτείνει τις δυνατότητες στην έρευνα βιολογικών φαρμάκων και να υποστηρίξει τις προσπάθειες για την επιδίωξη προηγουμένως απαιτητικών θεραπευτικών στόχων.
Στο πλαίσιο της συμφωνίας, η Pfizer θα είναι μεταξύ των πρώτων φαρμακευτικών εταίρων που θα αποκτήσουν πρόσβαση στο Chai-3, ένα μοντέλο που δεν είχε κυκλοφορήσει προηγουμένως. Αναφέρεται ότι το σύστημα προσφέρει σημαντικές βελτιώσεις στον σχεδιασμό αντισωμάτων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένων υψηλότερων ποσοστών επιτυχίας σε σύγκριση με προηγούμενες εκδόσεις και της ικανότητας δημιουργίας αντισωμάτων που πληρούν τις θεραπευτικές απαιτήσεις. Επίσης, βελτιώνει την απόδοση σε τομείς όπως τα πολυειδικά μόρια, οι πρωτεΐνες που είναι δύσκολο να στοχευθούν και η γενίκευση σε βιολογικές εργασίες.
Το Chai-3 βασίζεται στο προηγούμενο μοντέλο Chai-2 της εταιρείας, το οποίο εισήχθη το 2025 ως σύστημα σχεδιασμού αντισωμάτων μηδενικής δράσης, ικανό να παράγει υποψήφια εμβόλια τύπου φαρμάκου με σημαντικά βελτιωμένα ποσοστά πειραματικής επιτυχίας σε σύγκριση με προηγούμενες υπολογιστικές μεθόδους, μειώνοντας τα χρονοδιαγράμματα ανακάλυψης από μήνες σε εβδομάδες.
Η συμφωνία μεταξύ της Chai Discovery και της Pfizer αντικατοπτρίζει μια ευρύτερη τάση αυξανόμενης υιοθέτησης πρωτοποριακών συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης (AI) εντός της φαρμακευτικής βιομηχανίας, καθώς οι εν λόγω τεχνολογίες μεταβαίνουν από την πειραματική έρευνα στην ενσωμάτωση σε καθιερωμένα αγωγούς ανάπτυξης φαρμάκων.
Αποποίηση Eυθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Alisa, αφοσιωμένη δημοσιογράφος στο MPost, ειδικεύεται σε κρυπτονομίσματα, τεχνητή νοημοσύνη, επενδύσεις και στον εκτεταμένο τομέα των Web3. Με έντονο μάτι για τις αναδυόμενες τάσεις και τεχνολογίες, παρέχει ολοκληρωμένη κάλυψη για την ενημέρωση και την εμπλοκή των αναγνωστών στο συνεχώς εξελισσόμενο τοπίο της ψηφιακής χρηματοδότησης.
Περισσότερα άρθρα
Alisa, αφοσιωμένη δημοσιογράφος στο MPost, ειδικεύεται σε κρυπτονομίσματα, τεχνητή νοημοσύνη, επενδύσεις και στον εκτεταμένο τομέα των Web3. Με έντονο μάτι για τις αναδυόμενες τάσεις και τεχνολογίες, παρέχει ολοκληρωμένη κάλυψη για την ενημέρωση και την εμπλοκή των αναγνωστών στο συνεχώς εξελισσόμενο τοπίο της ψηφιακής χρηματοδότησης.
