Ο ερευνητής τεχνητής νοημοσύνης Samuele Marro από το Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης για την αποκεντρωμένη τεχνητή νοημοσύνη και το Blockchain: Όταν η ολοκλήρωση προσθέτει αξία—αλλά περιορίζει την καινοτομία
Εν συντομία
Ο Samuele Marro τονίζει ότι η επιλεκτική ενσωμάτωση blockchain και ο προσεκτικός σχεδιασμός κινήτρων είναι το κλειδί για την αποτελεσματική κλιμάκωση και τη διατήρηση αποκεντρωμένων έργων Τεχνητής Νοημοσύνης.
Τα αποκεντρωμένα έργα τεχνητής νοημοσύνης ενσωματώνουν ολοένα και περισσότερο υποδομές blockchain για πρόσβαση σε χρηματοδότηση και υποστήριξη οικοσυστήματος, ακόμη και όταν μια τέτοια ενσωμάτωση ενδέχεται να μην είναι τεχνικά απαραίτητη. Σύμφωνα με Σαμουέλε Μάρο, Επικεφαλής του Ινστιτούτο Αποκεντρωμένης Τεχνητής Νοημοσύνης και φοιτητής Διδακτορικού Φιλολογικού στο Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης AIMS CDT, αυτή η τάση εγείρει ένα σημαντικό ερώτημα για τους κατασκευαστές και τους επενδυτές: ενισχύει μια προσέγγιση με προτεραιότητα το blockchain την αποκεντρωμένη Τεχνητή Νοημοσύνη ή μήπως υπάρχει κίνδυνος να την περιορίσει;
Σε μια συνομιλία με MPost, Ο Samuele Marro συζήτησε πότε το blockchain προσθέτει αξία σε αποκεντρωμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης και πότε μπορεί να εισαγάγει πρόσθετο κόστος και καθυστέρηση. Επίσης, αναφέρθηκε στο γιατί ο σχεδιασμός κινήτρων μπορεί να είναι πιο κρίσιμος από την ενσωμάτωση προεπιλεγμένης αλυσίδας και πώς η επιλεκτική δημιουργία διακριτικών μπορεί να υποστηρίξει -αντί να διαστρεβλώσει- την ανάπτυξη αποκεντρωμένων δικτύων τεχνητής νοημοσύνης.
Πώς διακρίνετε μεταξύ «αποκεντρωμένης Τεχνητής Νοημοσύνης», «ενσωματωμένης σε κρυπτονομίσματα Τεχνητής Νοημοσύνης» και «...Web3 ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ";
Η αποκεντρωμένη Τεχνητή Νοημοσύνη αναφέρεται σε οποιοδήποτε σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης όπου κατανέμονται δεδομένα, υπολογισμοί ή ενδιαφερόμενοι φορείς. Για παράδειγμα, η δωρεάν μάθηση δεδομένων θεωρείται αποκεντρωμένη Τεχνητή Νοημοσύνη. Web3 Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) θεωρείται επίσης ως αποκεντρωμένη ΤΝ, αλλά διαφορετικοί τύποι ΤΝ που Web3 η κοινότητα θα θεωρούσε ότι τα αποκεντρωμένα είναι στην πραγματικότητα κεντρικά. Web3 Η Τεχνητή Νοημοσύνη αφορά περισσότερο τη χρήση αρχών κρυπτογράφησης — ισχυρές δεσμεύσεις για την καταπολέμηση της λογοκρισίας, την προστασία της ιδιωτικής ζωής και την αντίσταση στον κεντρικό έλεγχο. Τέλος, η κρυπτογραφική Τεχνητή Νοημοσύνη, ή αλλιώς η Τεχνητή Νοημοσύνη του blockchain, είναι οποιοδήποτε έργο στη διασταύρωση της Τεχνητής Νοημοσύνης και του blockchain. Μπορεί να είναι κεντρική ή αποκεντρωμένη, Web3 ή όχι. Εδώ, η έμφαση δίνεται στην τεχνολογία.
Γιατί τα αποκεντρωμένα έργα τεχνητής νοημοσύνης αισθάνονται πίεση να ενσωματώσουν το blockchain;
Η πίεση προέρχεται από την αντίληψη: οι άνθρωποι συχνά εξισώνουν την αποκέντρωση και Web3 με blockchain. Τα έργα αισθάνονται ότι δεν είναι πραγματικά αποκεντρωμένα εκτός εάν εκδώσουν ένα διακριτικό ή δημιουργήσουν ένα έργο με διακριτικά. Μερικές φορές αυτό οδηγεί στη δημιουργία ενός νέου blockchain Επιπέδου 1 για εργασίες που θα μπορούσαν να αντιμετωπιστούν με απλούστερα κατανεμημένα συστήματα, όπως βάσεις δεδομένων ή δίκτυα peer-to-peer.
Παρ 'όλα αυτά, οι άνθρωποι μερικές φορές χρειάζονται ενσωμάτωση blockchain στα έργα τους. Επιτρέπει συναλλαγές μεταξύ οντοτήτων χωρίς νομικές ταυτότητες, όπως οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης. Επιτρέπει επίσης την εφαρμογή συμβάσεων με αξιόπιστο τρόπο και παρέχει δημόσια επαληθευσιμότητα. Γενικά, είναι ένα εργαλείο μεταξύ πολλών για την ενίσχυση της εμπιστοσύνης και του συντονισμού, αλλά δεν είναι πάντα απαραίτητο.
Γιατί ο σχεδιασμός κινήτρων έχει μεγαλύτερη σημασία από την προεπιλεγμένη ενσωμάτωση blockchain;
Η ολοκλήρωση της αλυσίδας έχει νόημα όταν ένα έργο επιθυμεί πρόσβαση σε ένα υπάρχον οικοσύστημα, όπως το Ethereum ή το Solana—γι' αυτό και τα επιλέγει. Οι ανθρώπινοι συμμετέχοντες τείνουν να δεσμεύονται σε ένα οικοσύστημα, γεγονός που δημιουργεί εφέ δικτύου. Ωστόσο, τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν πλέον να διαχειρίζονται τις αλληλεπιδράσεις μεταξύ των οικοσυστημάτων. Επομένως, ο σχεδιασμός κινήτρων είναι συχνά πιο σημαντικός.
Μπορείτε να μοιραστείτε παραδείγματα σχεδίων κινήτρων που συντόνισαν με επιτυχία τους συντελεστές ή διατήρησαν τη χρηματοδότηση για αποκεντρωμένα έργα Τεχνητής Νοημοσύνης;
Η Bittensor το καταδεικνύει περίτρανα. Ο σχεδιασμός του πρωτοκόλλου είναι πολύ καλός — για παράδειγμα, η Yuma στην Bittensor — ο σχεδιασμός τους ενθαρρύνει τον ανταγωνισμό μεταξύ υποδικτύων, κατανέμοντας πόρους με βάση τις συνεισφορές που αξιολογούνται από την κοινότητα. Αυτός ο μηχανισμός είναι αποκεντρωμένος αλλά ευέλικτος, επιτρέποντας την τελειοποίηση για συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης. Παρόμοιες προσεγγίσεις ισχύουν για το Torus και άλλα έργα που προκύπτουν από την ίδια φιλοσοφία.
Πώς μπορεί η επιλεκτική δημιουργία διακριτικών (tokenization) να υποστηρίξει αποκεντρωμένα δίκτυα τεχνητής νοημοσύνης;
Η δημιουργία διακριτικών επιτρέπει τη χρηματοδότηση, η οποία είναι ζωτικής σημασίας για μεγάλης κλίμακας έργα τεχνητής νοημοσύνης που απαιτούν σημαντικό κεφάλαιο για προ-εκπαίδευση ή βελτίωση. Τα διακριτικά επιτρέπουν τη χρηματοδότηση αυτών των έργων με αποκεντρωμένο τρόπο.
Ταυτόχρονα, τα tokens επιτρέπουν μια ποικιλία συστημάτων κινήτρων. Μπορείτε να πειραματιστείτε με αυτά τα κίνητρα για να επιτύχετε τους στόχους που θέλετε, προς το καλύτερο ή προς το χειρότερο.
Ποιοι είναι οι κύριοι κίνδυνοι όταν τα έργα μετατρέπουν σε token στοιχεία μιας στοίβας τεχνητής νοημοσύνης (AI stack) σε token και πώς μπορούν να μετριαστούν αυτοί οι κίνδυνοι;
Τα tokens συνδέουν την επιτυχία ενός έργου με την αγοραία αξία του token. Αυτό μπορεί να οδηγήσει στην ιεράρχηση της τιμής του token έναντι των μακροπρόθεσμων στόχων του έργου—μπορεί να προστεθούν χαρακτηριστικά για την υποστήριξη των κατόχων token αντί για τη βελτίωση του συστήματος.
Αυτό έχει νόημα από επιχειρηματικής άποψης, αλλά μπορεί να θέσει σε κίνδυνο το έργο εάν η διατήρηση της υψηλής τιμής του token γίνει ο πρωταρχικός στόχος με κάθε κόστος. Ο σαφής σχεδιασμός κινήτρων και ο διαχωρισμός της χρησιμότητας των token από τους βασικούς στόχους του έργου είναι απαραίτητοι για τον μετριασμό αυτών των κινδύνων.
Πώς θα πρέπει οι προγραμματιστές να αποφασίσουν πότε δικαιολογείται η ενσωμάτωση blockchain σε ένα έργο τεχνητής νοημοσύνης;
Ένα συγκεκριμένο παράδειγμα για το πότε εσύ defiΔεν θέλουν καθόλου το blockchain, αλλά είναι οικονομίες πρακτόρων. Αυτές περιλαμβάνουν αλληλεπιδράσεις από σημείο σε σημείο όπου ένα μέρος του δικτύου επικοινωνεί με ένα άλλο. Η χρήση blockchain περιορίζει τον αριθμό των αλληλεπιδράσεων λόγω ορίων εύρους ζώνης, γεγονός που περιορίζει την επεκτασιμότητα.
Οι περισσότερες περιπτώσεις χρήσης blockchain αφορούν την απόδειξη ότι κάτι συνέβη δημόσια — για παράδειγμα, την αποστολή ενός συγκεκριμένου ποσού USD. Εάν θέλετε ιδιωτικά συμβόλαια ή αλληλεπιδράσεις όπου δεν απαιτείται δημόσια προβολή, το blockchain είναι συχνά ακατάλληλο. Το ισχυρό κίνητρο για να μην χρησιμοποιηθεί blockchain σε αυτές τις περιπτώσεις είναι η επεκτασιμότητα.
Ανεξάρτητα από το πόσο καλά σχεδιασμένο είναι ένα blockchain, υπάρχει πάντα ένα όριο εύρους ζώνης. Η υπερβολική αύξηση του εύρους ζώνης μειώνει τον αριθμό των συμμετεχόντων που μπορούν να συνεισφέρουν. Από τη μία πλευρά είναι ο περιορισμός εύρους ζώνης, από την άλλη είναι το δίκτυο. Η σύνδεση του συστήματός σας με ένα blockchain σας αναγκάζει να χωρέσετε όσο το δυνατόν περισσότερες αλληλεπιδράσεις μέσα σε ένα μόνο κανάλι. Αυτό είναι ένα χαμένο παιχνίδι.
Οτιδήποτε πιο περίπλοκο από συμβόλαια και πληρωμές, όπως οι οικονομίες πυκνών πρακτόρων, δεν μπορεί να βασίζεται στο blockchain επειδή περιορίζει το μέγεθος του δικτύου σας.
Τι χρειάζεται για την υποστήριξη αποκεντρωμένων έργων Τεχνητής Νοημοσύνης που επιλέγουν να μην χρησιμοποιούν blockchain;
Υπάρχει πολλή «νοοτροπία λατρείας φορτίου» στο Web3 οικοσύστημα σχετικά με τις ανάγκες ενός έργου. Οι απαιτούμενες τεχνολογίες ποικίλλουν με την πάροδο του χρόνου.
Πολιτισμικά, υπάρχει η αίσθηση ότι αν δεν ενσωματώσεις το blockchain, δεν είσαι ένα πραγματικό έργο. Αυτό δεν είναι από πάνω προς τα κάτω. Επιμένει λόγω πολιτισμικής αδράνειας.
Για να δοθούν κίνητρα στους συμμετέχοντες, οι ιδρυτές αποκεντρωμένων εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης, τα μέλη της κοινότητας και οι ερευνητές πρέπει να κατανοήσουν τι πραγματικά κάνει ένα έργο να λειτουργεί.
Αυτή η κατανόηση μπορεί να αναπτυχθεί φυσικά. Για παράδειγμα, το ERC-8004, ένα πρότυπο Ethereum για τη φήμη και την αλληλεπίδραση των πρακτόρων, προέρχεται από το Web3 οικοσύστημα, αλλά δεν απαιτεί αυστηρά blockchain. Πολλοί ερευνητές Τεχνητής Νοημοσύνης καταλήγουν στο ίδιο συμπέρασμα: μεγάλο μέρος της τεχνολογίας που αναπτύχθηκε για αποκεντρωμένη Τεχνητή Νοημοσύνη δεν απαιτεί blockchain.
Φαντάζομαι ένα σενάριο όπου αρχικά όλοι πιστεύουν ότι το blockchain είναι απαραίτητο, αλλά στη συνέχεια η κοινότητα συνειδητοποιεί ότι η κλιμάκωση είναι καλύτερη χωρίς αυτό. Τα έργα που είναι πρόθυμα να επενδύσουν σε χρηματοδότηση, έρευνα, οικοδόμηση και ευαισθητοποίηση της κοινότητας σχετικά με λύσεις που δεν βασίζονται στο blockchain πιθανότατα θα επιτύχουν σε αυτή τη μετατόπιση.
Η υποδομή εξαρτάται από τις ανάγκες του έργου, αλλά θα πρέπει να υποστηρίζει την αποκεντρωμένη χρηματοδότηση, την έρευνα και τη συμμετοχή της κοινότητας. Ο αποτελεσματικός συντονισμός της αποκεντρωμένης Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να επιτευχθεί χωρίς blockchain, όπως αποδεικνύουν πρότυπα όπως το ERC-8004 για τη φήμη των πρακτόρων. Οι ερευνητές αναγνωρίζουν όλο και περισσότερο ότι μεγάλο μέρος της αποκεντρωμένης τεχνολογίας Τεχνητής Νοημοσύνης δεν απαιτεί blockchain. Τα έργα που επενδύουν στην ανάπτυξη λύσεων που δεν βασίζονται στο blockchain ενδέχεται να αποκτήσουν πλεονέκτημα.
Από την δική σας οπτική γωνία, πώς θα εξελισσόταν το μέλλον της διασταύρωσης του blockchain και της αποκεντρωμένης τεχνητής νοημοσύνης;
Ακόμα κι αν ορισμένα έργα εγκαταλείψουν το blockchain, αυτό θα παραμείνει πολύτιμο για δύο κύριες περιπτώσεις χρήσης: τις πληρωμές και την έξυπνη εκτέλεση συμβάσεων. Οι πληρωμές είναι εύκολες στην εφαρμογή τους μέσω της αλυσίδας, έχουν βελτιστοποιηθεί από την κοινότητα εδώ και μια δεκαετία και δεν απαιτούν νομικές οντότητες — κάτι που ταιριάζει σε οποιαδήποτε αποκεντρωμένη οικονομία τεχνητής νοημοσύνης.
Η έξυπνη εκτέλεση συμβάσεων επιτρέπει σε πράκτορες, συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, μηχανικά συστήματα ή ανθρώπους να συνάπτουν συμβάσεις που εκτελούνται αυτόματα, χωρίς δικηγόρους ή δικαστές. Αυτό μπορεί να κλιμακωθεί σημαντικά.
Υπάρχει ανεκμετάλλευτο δυναμικό για το τι μπορεί να κάνει ένας πράκτορας με έναν άλλο πράκτορα χρησιμοποιώντας το blockchain ως περιβάλλον εκτέλεσης. Χαμηλού κόστους, πλήρως αυτοματοποιημένα έξυπνα συμβόλαια που μπορούν να αναπτυχθούν, να αναπτυχθούν και να εκτελεστούν μέσα σε λίγα λεπτά θα είναι εξαιρετικά πολύτιμα για όλους τους τύπους αποκεντρωμένων συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης.
Αποποίηση Eυθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Alisa, αφοσιωμένη δημοσιογράφος στο MPost, ειδικεύεται σε κρυπτονομίσματα, τεχνητή νοημοσύνη, επενδύσεις και στον εκτεταμένο τομέα των Web3. Με έντονο μάτι για τις αναδυόμενες τάσεις και τεχνολογίες, παρέχει ολοκληρωμένη κάλυψη για την ενημέρωση και την εμπλοκή των αναγνωστών στο συνεχώς εξελισσόμενο τοπίο της ψηφιακής χρηματοδότησης.
Περισσότερα άρθρα
Alisa, αφοσιωμένη δημοσιογράφος στο MPost, ειδικεύεται σε κρυπτονομίσματα, τεχνητή νοημοσύνη, επενδύσεις και στον εκτεταμένο τομέα των Web3. Με έντονο μάτι για τις αναδυόμενες τάσεις και τεχνολογίες, παρέχει ολοκληρωμένη κάλυψη για την ενημέρωση και την εμπλοκή των αναγνωστών στο συνεχώς εξελισσόμενο τοπίο της ψηφιακής χρηματοδότησης.
