Ο ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Optic Andrey Doronichev συζητά τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην αυθεντικότητα περιεχομένου και το μέλλον των ψηφιακών μέσων
Με πάθος ζωής να συνδέει τους δημιουργούς περιεχομένου με το κοινό τους, η καριέρα του Andrey Doronichev έχει αφιερωθεί στην εξερεύνηση νέων συνόρων. Από τις πρώτες μέρες που εργαζόταν σε έναν πάροχο υπηρεσιών Διαδικτύου μέχρι τον κεντρικό του ρόλο στο YouTube, και τώρα ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της μηχανής εντοπισμού απάτης περιεχομένου Optic, το ταξίδι του Andrey ήταν ένα ταξίδι καινοτομίας και επιχειρηματικού πνεύματος.
Η επιδρομή του Doronichev στην τεχνολογία ξεκίνησε στις πρωτοεμφανιζόμενες ημέρες του Διαδικτύου. Παρατηρώντας τη μεταμορφωτική δύναμη αυτής της νέας συνδεσιμότητας, γοητεύτηκε από τη δυνατότητα του Διαδικτύου να γεφυρώσει το χάσμα μεταξύ δημιουργών και καταναλωτών. Αυτή η ώθηση τον οδήγησε να ιδρύσει μια εκκίνηση περιεχομένου για κινητά που διένειμε παιχνίδια πριν από την έλευση του iPhone, θέτοντας τα θεμέλια για τις μελλοντικές του προσπάθειες.
Αναγνωρίζοντας την αυξανόμενη σημασία των πλατφορμών για κινητά, ο Doronichev εντάχθηκε στο YouTube, όπου πρωτοστάτησε στην ανάπτυξη της ομάδας τους για κινητά. Υπό την ηγεσία του, το YouTube mobile app συγκέντρωσε πάνω από ένα δισεκατομμύριο χρήστες, αντιπροσωπεύοντας περισσότερο από το 50% της συνολικής επισκεψιμότητας της πλατφόρμας. Μέσω αυτής της επιτυχίας, ο Andrey είδε την εξέλιξη της κατανάλωσης μέσων καθώς το YouTube μετατοπίστηκε από ιστότοπο σε κυρίαρχη εφαρμογή στο ψηφιακό τοπίο.
Αργότερα, η προσοχή του Ντορόνιτσεφ στράφηκε στα αναδυόμενα σύνορα των εμβυθιστικών μέσων και του μεταverse. Ως ιδρυτικό μέλος της ομάδας Google VR, έπαιξε σημαντικό ρόλο στην ανάπτυξη του Google Cardboard. Ωστόσο, καθώς η διανομή της εικονικής πραγματικότητας αποδείχτηκε πρόκληση, ο Andrey αναγνώρισε την ευρεία υιοθέτηση εμπειριών που μοιάζουν με metaverse με τη μορφή παιχνιδιών, κοινωνικών πλατφορμών και οικοσυστημάτων δημιουργίας περιεχομένου. Αποφασισμένος να κάνει αυτές τις διαδραστικές τρισδιάστατες εμπειρίες πιο προσιτές, ξεκίνησε το τελευταίο του έργο στο Google: Stadia — μια συσκευή τυχερών παιχνιδιών cloud που στοχεύει στο να κάνει το παιχνίδι άμεσα προσβάσιμο.
Ως ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Optic, ο Doronichev είναι πλέον αφοσιωμένος στην κατασκευή λύσεων που επικεντρώνονται στην αυθεντικότητα και την ασφάλεια του περιεχομένου. Σε αυτή τη συνέντευξη, οι Doronichev και Metaverse Post Ο συνιδρυτής Sergei Medvedev αποσυσκευάζει την τεχνολογία πίσω από την Optic και το σύστημα κατανόησης περιεχομένου για το blockchain.
Θέλω να πω ότι αγαπώ τα Stadia. Όταν δοκίμασα αυτό το προϊόν όταν υπήρχε, ήταν πραγματικά υπέροχο. Μου άρεσε το UI/UX, ειδικά αυτή η εμπειρία όταν μπορούσες να χρησιμοποιήσεις εύκολα το χειριστήριό σου και ταιριάζει με όλα τα γεγονότα του παιχνιδιού. Είναι συγχρονισμένο. Νομίζω ότι ήταν το καλύτερο εικονικό λογισμικό για gaming, κατά τη γνώμη μου.
Έγινε πολλή δουλειά σε αυτό. Ευχαριστώ.
Θα μπορούσατε να περιγράψετε τον εαυτό σας; Ποια είναι τα ενδιαφέροντά σας γενικά και με τι σας παθιάζετε;
Λοιπόν, είμαι τεχνολόγος και επιχειρηματίας. Έχω περάσει το μεγαλύτερο μέρος της ζωής μου χτίζοντας πράγματα για τα οποία είμαι ενθουσιασμένος και τα περισσότερα από αυτά είναι στον τομέα της τεχνολογίας. Συγκεκριμένα, πάντα είχα πάθος να συνδέω ανθρώπους που δημιουργούν μέσα και νέες μορφές μέσων με ανθρώπους που καταναλώνουν αυτά τα μέσα.
Ήμουν ένα από τα ιδρυτικά μέλη της ομάδας Google VR που εργαζόταν για το προϊόν Google Cardboard που ίσως θυμάστε. Το μετατρέψαμε σε μια ομάδα και μια ολόκληρη πρωτοβουλία VR με ένα σωρό εφαρμογές, λογισμικό και υλικό που ξεκίνησε η Google σε αυτόν τον τομέα. Αργότερα, έγινε αρκετά σαφές ότι η διανομή εμπειριών καθηλωτικής εικονικής πραγματικότητας είναι πραγματικά προκλητική — χρειάζεται επιπλέον υλικό για να γίνει διαδραστικό 3D και καθηλωτικό. Την ίδια στιγμή, εκατομμύρια και εκατομμύρια άνθρωποι χρησιμοποιούσαν ήδη το Metaverse. απλά το λέμε παιχνίδια. Υπάρχουν κοινωνικές εμπειρίες και οικονομίες εκεί. υπάρχουν πλατφόρμες λογαριασμών δημιουργού περιεχομένου όπως το Roblox και για κάποιο λόγο τα παιχνίδια τα ονομάζουμε παιχνίδια. Αυτό είναι απλώς το λάθος όνομα για αυτούς τους νέους κοινωνικούς κόσμους. Μερικά από αυτά είναι πολύ περισσότερα από παιχνίδια.
Το Stadia είχε σκοπό να κάνει αυτές τις διαδραστικές τρισδιάστατες εμπειρίες πιο προσιτές παρά πιο καθηλωτικές. Ακριβώς όπως το YouTube έκανε το βίντεο πολύ πιο προσιτό από τη λήψη ενός DVD ή τη λήψη ενός τεράστιου αρχείου βίντεο, εμείς απλώς το μεταδίδουμε ροή. Ομοίως, πιστεύαμε ότι τα παιχνίδια δεν ήταν τόσο προσιτά στους περισσότερους ανθρώπους επειδή απαιτούσαν ακριβό υλικό. Χρειάζεστε έναν υπολογιστή. χρειάζεστε μια κονσόλα παιχνιδιών ή κάτι άλλο. Ακόμα κι αν τα έχετε, χρειάζεστε πολλές ώρες χρόνου λήψης για να μπορέσετε να απολαύσετε το παιχνίδι και η Stadia έκανε το gaming instant. Αυτή ήταν η ιδέα πίσω από την πλατφόρμα. Ήμουν ο Διευθυντής Προϊόντος, υπεύθυνος για το κομμάτι που αντιμετωπίζει ο καταναλωτής.
Μετά από αυτό, άφησα την Google για να εξερευνήσω τα δικά μου έργα. Έκτοτε, κάνω ένα σωρό δημιουργικές δουλειές, αλλά και ως δημιουργός στα social. Τελευταία, όπως και τον περασμένο χρόνο, μου άρεσε ξανά η βασική μου τέχνη, που είναι η επιχειρηματικότητα, και ξεκίνησα την εταιρεία που ονομάζεται Optic, η οποία είναι μια εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης που επικεντρώνεται στα ψηφιακά μέσα, την ασφάλεια και την αυθεντικότητα πρώτα και κύρια.
Ας συζητήσουμε το Optic, το οποίο αρχικά ξεκίνησε ως μηχανή αναγνώρισης περιεχομένου για web3, ειδικά σχεδιασμένο για αναγνώριση NFT copymints, remixes ή ακατάλληλο περιεχόμενο. Εκείνη την εποχή, ήταν ένα μοντέρνο θέμα, αλλά φαίνεται ότι τώρα στραφείτε περισσότερο προς την τεχνητή νοημοσύνη. Είναι αυτός ο άξονας της στρατηγικής σας ή απλώς μια διαφοροποίηση του προϊόντος σας για να καλύψει τις απαιτήσεις των χρηστών και να προσφέρει περισσότερη λειτουργικότητα σε μια ευρύτερη βάση χρηστών σε σύγκριση με την εστίαση σε NFTs?
Η Optic ξεκίνησε γύρω από τη θέση ότι το ψηφιακό περιεχόμενο και η αυθεντικότητα γίνονται ολοένα και πιο σημαντικά, και παραμένει πιστή μέχρι σήμερα. Είμαστε μια ομάδα που θα επιλύει την αυθεντικότητα και την ασφάλεια ψηφιακού περιεχομένου χρησιμοποιώντας AI. Καταναλώνουμε όλα τα είδη ψηφιακών μέσων. Υπάρχουν νέα, υπάρχουν εικόνες στα κοινωνικά δίκτυα που δημοσιεύουν οι φίλοι σας, υπάρχουν βίντεο στο YouTube, υπάρχει ψηφιακή τέχνη και υπάρχει ένα συγκεκριμένο υποσύνολο ψηφιακής τέχνης που είναι NFT. Όλοι αυτοί οι τομείς είναι ψηφιακό περιεχόμενο και, κατά την άποψή μας, θα πιέζονται όλο και περισσότερο να επενδύσουν στην αυθεντικότητα και την ασφάλεια του περιεχομένου, επειδή η ποσότητα του περιεχομένου που παράγεται επιταχύνεται. Είναι πιο εύκολο να δημιουργηθεί και να διανεμηθεί, επομένως υπάρχει περισσότερο από αυτό και υπάρχει περισσότερο κακόβουλο περιεχόμενο.
Με αυτήν τη διατριβή, θα δημιουργήσουμε μια τεχνητή νοημοσύνη που βοηθά τους ανθρώπους να κατανοήσουν ποιο περιεχόμενο είναι καλό και ποιο κακό, και έπρεπε να ξεκινήσουμε από κάπου, οπότε ξεκινήσαμε με ένα πολύ μικρό τμήμα που είχε αμέσως πολύ σαφή οικονομική αξία: την ψηφιακή τέχνη. Ήταν ο ευκολότερος τρόπος για να ξεκινήσουμε το όραμά μας, επειδή υπήρχε ένας πολύ σαφής τρόπος να εξηγήσουμε γιατί οι άνθρωποι έπρεπε να πληρώσουν για την αυθεντικότητα. Μετά από όλα, αν αγοράσετε ένα αυθεντικό NFT, χάνεις αμέσως χρήματα. Εάν καταναλώνετε μη αυθεντικές ειδήσεις, πιθανότατα χάνετε περισσότερα από χρήματα, αλλά σε πολύ πιο σημαντικό χρονικό διάστημα. Είναι πολύ πιο δύσκολο να πουλήσεις, γι' αυτό ξεκινήσαμε από εκεί που κάναμε.
Σε ένα χρόνο, καθαρίσαμε τον χώρο από εκατομμύρια αυθεντικά NFTκαι κατασκεύασε το πιο ακριβές, ταχύτερο και πιο επεκτάσιμο σύστημα κατανόησης περιεχομένου για το blockchain. Λειτουργεί αυτή τη στιγμή σε εννέα blockchains. έχει εντοπιστεί πάνω από 100 εκατομμύρια ψεύτικα NFTμικρό. Λειτουργεί ως σύστημα σε πραγματικό χρόνο με λιγότερο από μια δεύτερη καθυστέρηση στις περισσότερες περιπτώσεις. Βασίζονται σε αυτό από τις μεγάλες και μερικές αγορές όπως το OpenSea, το οποίο είναι λίγο πολύ η πλειοψηφία της αγοράς για δευτερεύουσες πωλήσεις όπου εμφανίζεται το μεγαλύτερο μέρος της απάτης. Μπορείτε να δείτε τα αποτελέσματά μας στο insights.optic.xyz, το οποίο είναι ένας δημόσιος πίνακας ελέγχου με μια σειρά κακών NFTανιχνεύονται ανά συλλογή.
Τώρα που η γενετική τεχνητή νοημοσύνη γίνεται ένα εκρηκτικό θέμα, νομίζω ότι υπάρχει ένα άλλο πρόβλημα πολύ μεγαλύτερο από την απομίμηση της ψηφιακής τέχνης, και αυτό είναι ότι σύντομα οι άνθρωποι δεν θα μπορούν να ξεχωρίσουν τι είναι πραγματικό και τι φανταστικό. Για παράδειγμα, εκείνες οι πρώτες απόπειρες πολιτικής επιρροής με τις φωτογραφίες του Τραμπ με χειροπέδες. Πιστεύω ότι βρισκόμαστε σε μια νέα εποχή που θα είναι πραγματικά τρομακτική για τους ανθρώπους, επειδή η τεχνητή νοημοσύνη θα χρησιμοποιηθεί σε κάθε είδους εκστρατείες παραπληροφόρησης.
Ειλικρινά, όταν ξεκινήσαμε το Optic, η τεχνητή νοημοσύνη προκαλούσε ήδη μεγάλη ζημιά λόγω των συστάσεων που δημιουργήθηκαν από την τεχνητή νοημοσύνη, καθώς δημιουργούν θαλάμους ηχούς στα κοινωνικά δίκτυα όπου οι άνθρωποι θα ενισχύονταν στις πεποιθήσεις τους και ως εκ τούτου προκαλούσαν κοινωνική πόλωση. Αλλά τώρα, με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, πολλαπλασιάζεται γιατί ξαφνικά, αυτοί οι θάλαμοι ηχούς μπορούν όχι μόνο να μεταφράσουν εκ νέου στοιχεία που ελήφθησαν κάπου, αλλά μπορούν να δημιουργήσουν πλαστά στοιχεία και εναλλακτικές πραγματικότητες μέσα σε αυτές τις μικρές ομάδες ανθρώπων που πιστεύουν σε κάτι. Θα είναι ολοένα και πιο σημαντικό να έχουμε απλά κάποια δημόσια εργαλεία, που θα επιτρέπουν σε οποιονδήποτε να ελέγξει εάν αυτό που κοιτάζει είναι πραγματικό ή φανταστικό. Φυσικά, σε θεσμικό επίπεδο, και αυτό είναι η δημιουργία εσόδων μας παντού: παροχή API.
Ήθελα να ρωτήσω πώς λειτουργεί γιατί, στο Mpost, έχουμε τον συγγραφέα AI που σαρώνει πολλές πηγές ειδήσεων. Οι συντάκτες μας θα γράψουν στη συνέχεια το lede, αλλά το άρθρο δημιουργείται στην πραγματικότητα από μερικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για να μοιάζει με κείμενο που έχει γραφτεί από ανθρώπους. Ως πλατφόρμα που παρέχει λύσεις που εντοπίζουν ψεύτικο και παραπλανητικό περιεχόμενο, θα μπορεί η Optic να αναγνωρίσει το κείμενο που δημιουργείται από AI ως μη αυθεντικό;
Ας διαχωρίσουμε κείμενο και μέσα. Για να είμαστε πολύ σαφείς, δεν διαθέτουμε προϊόν για ανίχνευση κειμένου που δημιουργείται από AI, επειδή, ειλικρινά, είναι εξαιρετικά δύσκολο να το κάνουμε, καθώς αυτά τα κείμενα τεχνητής νοημοσύνης δεν διαφέρουν πολύ από το περιεχόμενο που έχει γραφτεί από ανθρώπους. Εφόσον είναι πραγματικά σωστό, δεν έχει σημασία αν γράφτηκε από AI ή όχι, εκτός κι αν είστε δάσκαλος.
Ωστόσο, έχει μεγάλη σημασία όταν πρόκειται για φωτογραφίες και βίντεο, όπως όταν κάποιος παρουσιάζεται ως φωτογραφική απόδειξη για κάτι που δεν συνέβη, όπως ο Τραμπ με χειροπέδες ή ο Πάπας με ένα φουσκωμένο σακάκι. Ή όταν κάποιος παίρνει τη φωνή σας ή το όμοιό σας, ή το πρόσωπό σας και δημιουργεί κάτι που δεν είπατε ότι δεν κάνατε, αλλά φαίνεται ότι ήσασταν εσείς. Το πιο πρόσφατο κομμάτι που δημιουργήθηκε από AI από Αρσενική πάπια και το The Weeknd, που παρεμπιπτόντως, είναι αρκετά καλό, είναι ένα παράδειγμα του τι πρόκειται να ακολουθήσει. Αλλά αν είστε ο Drake, μπορείτε να το πολεμήσετε και να πάρετε όλες τις πλατφόρμες για να το αφαιρέσετε.
Προσωπικά έχω έναν αρκετά δημοφιλή λογαριασμό κοινωνικής δικτύωσης ως δημιουργός περιεχομένου Instagram, και μου έχουν σταλεί διαφημίσεις όπου το πρόσωπό μου μιλάει για ένα προϊόν μαλακίας που είναι ξεκάθαρα απάτη και το διαφημίζει στο κοινό που πιστεύει σε εμένα, επομένως υπάρχουν περίπου εκατοντάδες χιλιάδες άνθρωποι στον κόσμο που γνωρίζουν το όνομά μου και το πρόσωπό μου και κάποιος με χρησιμοποιεί για να πουλήσει απάτες σε αυτούς τους ανθρώπους.
Νομίζω ότι οι παγκοσμίου φήμης καλλιτέχνες θα έχουν κάποια εργαλεία για να το αντιμετωπίσουν. Μπορείτε να κάνετε μια δήλωση ότι δεν είστε εσείς, και όλοι θα ακούσουν αυτήν τη δήλωση. Αν είστε σαν ένας influencer με 100,000 ή ένα εκατομμύριο συνδρομητές και κάποιος χρησιμοποιεί το πρόσωπο ή τη φωνή σας για να πει πράγματα που δεν εννοείτε, μπορεί να μην το μάθετε ακόμη και αν είναι πολύ αργά. Και αυτή είναι η πραγματικότητα στην οποία θα ζήσουμε όλοι για το άμεσο μέλλον.
Όπως μπορείτε να δείτε εδώ, εκεί εστιάζουμε πρώτα και κύρια:
- Είναι αληθινή αυτή η φωτογραφία ή δημιουργείται από AI; Αυτό είναι ένα μεγάλο καυτό θέμα αυτή τη στιγμή.
- Δεύτερον, είναι πιθανό αυτό το βίντεο ενός ατόμου να είναι ένα ψεύτικο βίντεο;
- Τρίτον, αυτή η ηχογράφηση είναι η πραγματική φωνή ενός ατόμου ή είναι μια έκδοση της φωνής αυτού του ατόμου που δημιουργήθηκε από την τεχνητή νοημοσύνη;
Με αυτά τα λόγια, μπορεί να είναι απολύτως νόμιμο. Μπορεί να χρησιμοποιήσω τη δική μου φωνή. Ακολουθεί ένα παράδειγμα: Είμαι συνιδρυτής σε αυτήν την εκκίνηση που δημιούργησε μια εφαρμογή διαλογισμού αναπνοής με φωνητική καθοδήγηση Η συνιδρυτής μου, μια καθηγήτρια αναπνοής, καταγράφει αυτούς τους οδηγούς με τη φωνή της. Τώρα με την τεχνητή νοημοσύνη, μπορεί ξαφνικά να δημιουργήσει πολύ περισσότερο περιεχόμενο ευκολότερα, επειδή εκπαιδεύει την τεχνητή νοημοσύνη για να αναπαράγει τη φωνή της. Μπορεί απλώς να δημιουργήσει σενάρια σε πολλές γλώσσες και η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει εκδόσεις του κομματιού με τη φωνή της σε αυτές τις γλώσσες. Και είναι μια εντελώς νόμιμη περίπτωση χρήσης. είναι απλώς ένας τρόπος να κλιμακωθεί η παραγωγή περιεχομένου.
Το πρόβλημα εμφανίζεται όταν δεν μπορείτε να διακρίνετε πραγματικά μέσα ή μέσα που δημιουργούνται από AI. Για παράδειγμα, όταν κάποιος σας καλεί στο τηλέφωνο και σας λέει ότι είναι τα αγαπημένα σας πρόσωπα και ότι έχει πρόβλημα, και πρέπει να του στείλετε χρήματα. Υπάρχουν τόνοι αναφορών στα social αυτή τη στιγμή για αυτά τα είδη τσακισμένης φωνής απάτες όπου κάποιος ακούγεται σαν το αγαπημένο σου πρόσωπο. Οι άνθρωποι το ερωτεύονται και χάνουν χρήματα. Η δουλειά μας είναι να βοηθήσουμε τους ανθρώπους να παραμείνουν ασφαλείς στον κόσμο του περιεχομένου που δημιουργείται από AI. Και με τον όρο ασφαλές, εννοώ να δώσουμε στους ανθρώπους εργαλεία για να παρέχουν διαφάνεια σχετικά με το τι είναι αυθεντικό, το τι είναι αλλαγμένο το AI και το τι δημιουργείται από το AI. Εφόσον μπορείτε να διαφοροποιήσετε, μπορείτε να πάρετε τις δικές σας αποφάσεις.
Για άτομα που μπορεί να μην έχουν εκτενή γνώση της τεχνητής νοημοσύνης, πώς διασφαλίζει η Optic την ασφάλεια της φωνής τους ή αν εντοπίζει εάν μια φωτογραφία είναι αυθεντική ή αντιγραμμένη; Ως απλός άνθρωπος, ποιες διαβεβαιώσεις μπορεί να παρέχει η Optic όσον αφορά την εμφάνιση ενδείξεων για την επαλήθευση της αυθεντικότητας μιας φωτογραφίας;
Είμαστε στα πρώτα στάδια. Παρουσιάσαμε ένα διαδικτυακό εργαλείο, το aiornot.org. Ας υποθέσουμε ότι κάποιος σας έστειλε μια φωτογραφία του Τραμπ, του Χάνκοκ ή μια φωτογραφία σας να κάνετε πράγματα που συνήθως δεν κάνετε, και λέτε, "Τι στο διάολο είναι αυτό;" Μπορείτε να ανεβάσετε αυτήν την εικόνα στο aiornot.org. Σας λέει με περίπου 80% πιθανότητα αν έχει δημιουργηθεί από AI. Μπορείτε επίσης να το στείλετε στον λογαριασμό μας στο Twitter με το hashtag AIornot και έχουμε ένα bot στο Telegram για να προσθέσουμε το AIornot, στο οποίο μπορείτε απλώς να προωθήσετε το αρχείο και θα επικοινωνήσει μαζί σας με την απάντησή του.
Δεν έχουμε ζωντανό προϊόν για φωνή και βίντεο αυτή τη στιγμή, αλλά αυτά είναι τα πράγματα που ερευνούμε και εργαζόμαστε.
Έχετε δύο σημαντικά ορόσημα στον οδικό σας χάρτη, συγκεκριμένα εργαλεία ανίχνευσης απάτης φωνής και βίντεο.
Ναί. Εξερευνούμε κάθε είδους μέρη όπου μπορεί να τεθεί σε κίνδυνο η ασφάλεια και η αυθεντικότητα. Η ψηφιακή τέχνη ήταν ένα από αυτά και το λύσαμε. Οι εικόνες που δημιουργούνται από AI είναι ένα πρόβλημα. εργαζόμαστε για μια λύση. Αναμένουμε ότι το βίντεο και η φωνή θα γίνουν πρόβλημα και θα τα λύσουμε. Εάν υπάρχει ένα διαφορετικό, μεγαλύτερο πρόβλημα, θα το λύσουμε.
Τα πράγματα αλλάζουν εξαιρετικά γρήγορα αυτή τη στιγμή με το AI. Για παράδειγμα, μπορώ να φανταστώ ότι ίσως ένα μεγαλύτερο πρόβλημα θα είναι οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης που θα προσποιούνται ότι είναι άνθρωποι και θα σας μιλάνε στα social ή στα messenger και δεν θα ξέρετε αν είναι αληθινό ή όχι. Οπότε, ίσως, αν συμβαίνει αυτό, θα επικεντρωθούμε σε αυτό. Αλλά όλα συνδέονται με αυτό το κοινό θέμα: Η Optic είναι μια εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης που επιλύει ζητήματα σχετικά με την αυθεντικότητα και την ασφάλεια του περιεχομένου.
Ποια πιστεύετε ότι είναι η πιο σημαντική δεξιότητα που πρέπει να αναπτύξουν οι άνθρωποι στις μέρες μας για να έχουν καλύτερες προοπτικές εργασίας στο μέλλον ή να διατηρήσουν την εργασιακή τους ασφάλεια τώρα;
Μέχρι τώρα, νομίζω, μπορούμε πιθανώς να συμφωνήσουμε ότι υπάρχουν περισσότερες από μία μορφές νοημοσύνης. Μέχρι πρόσφατα, όλοι πιστεύαμε ότι ο ανθρώπινος εγκέφαλος ήταν τόσο μοναδικός που ήταν ο μόνος τρόπος να είσαι έξυπνος. Όπως τα πουλιά που πετούσαν με χτυπώντας φτερά για χιλιάδες χρόνια θεωρούνταν ο μόνος τρόπος να πετάξουν, και οι άνθρωποι προσπαθούσαν να παράγουν ιπτάμενες μηχανές δημιουργώντας φτερά, και στη συνέχεια οι Wright Brothers απέδειξαν ότι υπάρχουν διαφορετικοί τρόποι πτήσης που, στην πραγματικότητα , είναι πολύ πιο απλά μηχανικά, αλλά πολύ πιο δύσκολα τεχνολογικά από αυτό που προσπαθούμε να κάνουμε. Τώρα όλοι πετάμε.
Ομοίως, με τη νοημοσύνη, ο εγκέφαλος ήταν η μόνη γνωστή μορφή νοημοσύνης για πολλά χρόνια, και ξαφνικά, τώρα, βλέπουμε ότι υπάρχει μια διαφορετική μορφή. Του μοντέλο μετασχηματιστή είναι πολύ πιο απλό από τον εγκέφαλό σας. Ωστόσο, με πολύ περισσότερους υπολογισμούς και πολύ περισσότερα δεδομένα, μπορεί στην πραγματικότητα να παράγει ευφυΐα συγκρίσιμη ή σύντομα μεγαλύτερη από τον άνθρωπο. Έτσι, σε αυτόν τον κόσμο όπου ανταγωνιζόμαστε με κάτι που δυνητικά είναι πολύ πιο έξυπνο από εμάς, νομίζω ότι υπάρχουν δύο τρόποι με τους οποίους ο ανθρώπινος εγκέφαλος, προς το παρόν, μπορεί να είναι ακόμα ανταγωνιστικός:
- Ευκινησία. Το να είσαι σταθερός, ευέλικτος και να μπορείς να είσαι λιγότερο εξειδικευμένος είναι ίσως η πιο σημαντική δεξιότητα για την οποία θα έπρεπε να εκπαιδεύεται οποιοσδήποτε αυτή τη στιγμή. Γιατί θα πρέπει να ελιχθούμε πολύ ως είδη για να ξεπεράσουμε αυτή τη νέα μορφή ζωής, αν δημιουργήσουμε AGI την επόμενη πενταετία.
- Αισθητηριακή εμπειρία. Το μόνο πράγμα που το AI δεν έχει. Δεν μπορεί να αισθανθεί, δεν έχει όλους τους αισθητήρες στον κόσμο και δεν μπορεί να βιώσει τη ζωή. Αυτό είναι που κάνει τους ανθρώπους πολύ ξεχωριστούς. Η ανθρώπινη κατάσταση είναι μια συνθήκη βίωσης της ζωής. Νιώθοντας όλα τα συναισθήματα της λύπης και της ευτυχίας και της αγάπης και του μίσους και όλα εκείνα τα πράγματα που νιώθουμε κάθε φορά που εισπνέουμε και εκπνέουμε. Κανείς δεν μπορεί να μας το πάρει αυτό. Αν μη τι άλλο, θα πρέπει να μάθουμε ότι πρέπει να νιώθουμε περισσότερα γιατί, σε πολλές περιπτώσεις, θα αναθέτουμε σε εξωτερικούς συνεργάτες τη σκέψη στο μέλλον.
Διαβάστε περισσότερα:
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Σειρά επιχειρηματίας με εμπειρία 14+ ετών. Μεταμορφώθηκε Cointelegraph από 1 εκατ. σε 19 εκατ. MAU και ξεκίνησε 8 τοπικά υποκαταστήματα. Τώρα βοηθάμε τις εταιρείες να κάνουν τη στροφή προς web3.
Περισσότερα άρθρα
Σειρά επιχειρηματίας με εμπειρία 14+ ετών. Μεταμορφώθηκε Cointelegraph από 1 εκατ. σε 19 εκατ. MAU και ξεκίνησε 8 τοπικά υποκαταστήματα. Τώρα βοηθάμε τις εταιρείες να κάνουν τη στροφή προς web3.
