Ευκαιρίες και προκλήσεις της τεχνητής νοημοσύνης στη μουσική το 2024
Εν συντομία
Δείτε τις ευκαιρίες και τις προκλήσεις της AI Music και τις τρέχουσες και πιθανές εφαρμογές της στη μουσική βιομηχανία.
Πριν από ένα χρόνο, τον Απρίλιο του 2023, η Grimes ενθάρρυνε τους θαυμαστές της να χρησιμοποιήσουν τη φωνή της στη δημιουργία τραγουδιών μέσω της ιστοσελίδας της, Elf.Tech. Η πλατφόρμα AI επιτρέπει στους χρήστες να ανεβάζουν ελεύθερα τα φωνητικά τους και να τα συνθέτουν στο στυλ του καλλιτέχνη.
Η Grimes, στο tweet της που αποκάλυψε το λογισμικό, μετέφερε την προθυμία της να αξιοποιήσει ελεύθερα τη φωνή της, τονίζοντας την ανεξαρτησία της από τις ετικέτες και τους νομικούς περιορισμούς. Αγκάλιασε με ενθουσιασμό το μείγμα της ανθρώπινης δημιουργικότητας και του δυναμικού της μηχανής, υποστηρίζοντας την ανοιχτή κοινή χρήση της τέχνης και διαταράσσοντας τα συμβατικά παραδείγματα πνευματικών δικαιωμάτων.
Ωστόσο, δεν έχουν αγκαλιάσει όλοι οι μουσικοί την κύρια ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στη βιομηχανία. Τον ίδιο μήνα που η Grimes ανακοίνωσε το λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης της που επιτρέπει τη συνεργασία με τους θαυμαστές της, τον Απρίλιο του 2023, η Universal Music Group κινήθηκε νομικά μετά την επιτυχία μιας συνεργασίας με τεχνητή νοημοσύνη μεταξύ του Drake και του The Weeknd με τίτλο "Heart on My Sleeve", επικαλούμενη ανησυχίες πνευματικής ιδιοκτησίας. .
Η μουσική που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει στους καλλιτέχνες την ευκαιρία να εξερευνήσουν νέες μεθόδους δημιουργίας μουσικής, μεταμορφώνοντας όχι μόνο τη διαδικασία δημιουργίας μουσικής αλλά και τον τρόπο με τον οποίο καταναλώνεται και μοιράζεται. Καταξιωμένες προσωπικότητες της μουσικής βιομηχανίας, όπως οι Grimes και Brian Eno, έχουν ήδη αγκαλιάσει τις δυνατότητές της. Ωστόσο, όπως οι περισσότερες καινοτομίες, η μουσική που δεν δημιουργήθηκε από τον άνθρωπο έχει προκαλέσει τόσο την αναγνώριση όσο και την κριτική.
Σε αυτό το άρθρο, στοχεύουμε να καλύψουμε διεξοδικά το θέμα της μουσικής που δημιουργείται από AI. Ας δούμε τις ευκαιρίες και τις προκλήσεις που παρουσιάζει η τεχνολογία. Οι τρέχουσες και οι πιθανές εφαρμογές του στη μουσική βιομηχανία.
Η μουσική που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη παράγεται μέσω της χρήσης τεχνολογιών AI, αξιοποιώντας αλγόριθμους και μοντέλα μηχανικής μάθησης (ML). Αυτά τα συστήματα εκπαιδεύονται σε δεδομένα ιστορικής μουσικής, που περιλαμβάνουν τραγούδια από διάφορα είδη που δημιουργήθηκαν από ανθρώπους σε όλη την ιστορία. Αυτή η πλούσια είσοδος επιτρέπει στα συστήματα AI να αναλύουν και να διακρίνουν μοτίβα που είναι εγγενή στη μουσική.
Ακολούθως, AI είναι σε θέση να συνθέτει μουσικά κομμάτια που μιμούνται το στυλ, τη δομή και άλλα χαρακτηριστικά της μουσικής που δημιουργήθηκε από τον άνθρωπο πριν από την εμφάνιση της AI. Αυτή η διαδικασία περιλαμβάνει εκπαίδευση μοντέλων ML σε εκτεταμένα σύνολα δεδομένων προϋπάρχουσας μουσικής, επιτρέποντάς τους να μάθουν τις περιπλοκές των μουσικών προτύπων, δομών και στυλ.
Κατά τη φάση της εκπαίδευσης, αυτά τα μοντέλα αποκτούν γνώσεις σχετικά με τη διανομή των μουσικών προτύπων, τα οποία αργότερα χρησιμοποιούν για να δημιουργήσουν νέες συνθέσεις. Μπορούν να χρησιμοποιήσουν τεχνικές όπως η παρεμβολή και η παρέκταση για να δημιουργήσουν παραλλαγές υπαρχουσών συνθέσεων, αντλώντας από τις γνώσεις τους για τα μουσικά μοτίβα.
Επιπλέον, τεχνικές μετα-επεξεργασίας όπως η εναρμόνιση, η προσαρμογή του ρυθμού και η παραγωγή μελωδίας μπορούν να εφαρμοστούν για να βελτιώσουν και να βελτιώσουν τη μουσική που δημιουργείται. Αυτή η πολύπλευρη προσέγγιση επιτρέπει στην τεχνητή νοημοσύνη να δημιουργεί ήχους που αντηχούν με συγκεκριμένα είδη ή στυλ, εμπλουτίζοντας το μουσικό τοπίο με καινοτόμες δημιουργίες.
Αρκετές προσεγγίσεις στη μουσική που δημιουργείται από AI
- Τα μοντέλα που βασίζονται σε παραμέτρους παράγουν μουσική βάσει προdefiβάλτε επιλογές όπως πλήκτρο, ρυθμός, ρυθμός και μελωδία. Αυτές οι παράμετροι καθοδηγούν τη διαδικασία σύνθεσης και επιτρέπουν τον χειρισμό για την εισαγωγή παραλλαγών.
- Τα μοντέλα που βασίζονται σε κείμενο, από την άλλη πλευρά, δημιουργούν μουσική χρησιμοποιώντας κειμενικές ή συμβολικές αναπαραστάσεις. Αναλύουν μοτίβα και δομές μέσα στο κείμενο για να δημιουργήσουν μελωδίες, αρμονίες και ρυθμούς. Οι κοινές μεθοδολογίες περιλαμβάνουν επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα (RNN) ή μοντέλα μετασχηματιστών.
- Τα οπτικά μοντέλα χρησιμοποιούν οπτικές αναπαραστάσεις όπως παρτιτούρες ή ρολά πιάνου για τη δημιουργία μουσικής. Αναλύοντας οπτικά μοτίβα και συσχετισμούς μεταξύ των νότων, αυτά τα μοντέλα δημιουργούν νέες συνθέσεις.
Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι ενώ η μουσική που δημιουργείται από AI μπορεί να είναι εντυπωσιακή, παραμένει ένας τομέας συνεχούς έρευνας και ανάπτυξης. Η πολυπλοκότητα και οι αποχρώσεις των συνθέσεων που δημιουργούνται από τον άνθρωπο μπορεί να μην αναπαράγονται πάντα και υπάρχει ένα υποκειμενικό στοιχείο στην αξιολόγηση της ποιότητας και της καλλιτεχνικής αξίας των έργων που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη.
Ευκαιρίες για μουσική που δημιουργείται από AI
Η μουσική που δημιουργείται από AI ανοίγει μια πληθώρα ευκαιριών για να βελτιώσετε το δημιουργικό ταξίδι, να απλοποιήσετε τη σύνθεση και να προσφέρετε εξατομικευμένες προτάσεις. Εμβαθύνοντας σε εκτεταμένα μουσικά σύνολα δεδομένων, οι αλγόριθμοι AI μπορούν να εμπνεύσουν τους μουσικούς, να διαμορφώσουν μελωδίες και να διατηρήσουν τη μουσική κληρονομιά. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη διευκολύνει τη συμμετοχή ατόμων χωρίς μουσικό υπόβαθρο στη δημιουργία μουσικής και προωθεί συνεργασίες μεταξύ ανθρώπων και μηχανών, ωθώντας τα όρια της παραδοσιακής σύνθεσης και εξερευνώντας αχαρτογράφητες μουσικές περιοχές.
Τα υπάρχοντα εργαλεία όπως το Jukedeck και το Amper Music βελτιστοποιούν τις διαδικασίες σύνθεσης και διασκευής μουσικής παρέχοντας στους συνθέτες μουσική που δημιουργείται από AI προσαρμοσμένη στις απαιτήσεις τους, εξοικονομώντας έτσι χρόνο και προσπάθεια για τη δημιουργία εξατομικευμένων soundtrack.
Όσον αφορά τη διατήρηση της μουσικής κληρονομιάς, τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να συλλάβουν την ουσία και τα χαρακτηριστικά συγκεκριμένων ειδών εξετάζοντας ιστορικές συνθέσεις και δημιουργώντας νέα μουσική που προσκολλάται σε αυτά τα στυλ.
Πλατφόρμες όπως η AIVA και OpenAIΤο MuseNet δίνει στους χρήστες τη δυνατότητα να εισάγουν συγκεκριμένες παραμέτρους ή στυλ και να δημιουργούν πρωτότυπα μουσικά κομμάτια με ελάχιστη μουσική γνώση ή εκπαίδευση. Αυτό εκδημοκρατίζει τη μουσική δημιουργία, επιτρέποντας σε μη μουσικούς να συμμετέχουν στη μουσική έκφραση.
Προκλήσεις στη μουσική που δημιουργείται από AI
Ωστόσο, εμπόδια και δυσκολίες εξακολουθούν να υπάρχουν στον τομέα της μουσικής που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη που απαιτούν προσοχή. Παρά τις δυνατότητές του για επιτάχυνση της δημιουργίας μουσικής, η τεχνητή νοημοσύνη αντιμετωπίζει διάφορες προκλήσεις. Κυρίως, υπάρχει η ανησυχία σχετικά με την ανθρώπινη δημιουργικότητα, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συχνά αγωνίζεται να περιλάβει τον συναισθηματικό πλούτο που βρίσκεται στη μουσική που δημιουργείται από ανθρώπους. Η πλειονότητα των αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης για μουσική έχει κατασκευαστεί για να παράγει συνθέσεις βασισμένες σε μοτίβα ή στυλ που προσδιορίζονται μέσω της μηχανικής μάθησης. Κατά συνέπεια, αυτό συχνά καταλήγει σε μουσική που δεν έχει τη συναισθηματική εμβάθυνση και την εφευρετικότητα που χαρακτηρίζει τη μουσική που δημιουργήθηκε από τον άνθρωπο.
Επιπλέον, η τρέχουσα τεχνολογία AI αντιμετωπίζει περιορισμούς που προέρχονται από την εξάρτησή της από περιορισμένα σύνολα δεδομένων, με αποτέλεσμα περιορισμένη μουσική ποικιλομορφία και προκλήσεις στην αποτύπωση της ανθρώπινης έκφρασης. Νομικά ζητήματα σχετικά με τα πνευματικά δικαιώματα επιδεινώνουν περαιτέρω την κατάσταση, καθώς η διακριτική ιδιοκτησία και η αυθεντικότητα περιπλέκονται με τη μουσική που δημιουργείται από AI. Ενώ ο νόμος περί πνευματικών δικαιωμάτων στοχεύει στην προστασία των αρχικών δημιουργών μουσικής, η διάκριση μεταξύ πρωτότυπων και παραγόμενων συνθέσεων θολώνει με τη συμμετοχή της τεχνητής νοημοσύνης. Η χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και συνόλων δεδομένων για τη δημιουργία μουσικής περιπλέκει τον προσδιορισμό της ιδιοκτησίας και της πρωτοτυπίας, οδηγώντας σε νομικές διαμάχες και πολυπλοκότητες.
Εμφανίζονται επίσης ηθικές και κοινωνικές ανησυχίες. Υπάρχει η ανησυχία ότι η μουσική που δημιουργείται από AI μπορεί να μειώσει τη σημασία της ανθρώπινης δημιουργικότητας στη διαδικασία δημιουργίας μουσικής, μειώνοντας ενδεχομένως την καλλιτεχνική έκφραση και το ταλέντο. Επιπλέον, η ικανότητα της μουσικής που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη να μιμείται συνθέσεις που δημιουργούνται από τον άνθρωπο εγείρει ερωτήματα σχετικά με την αυθεντικότητα και την πρωτοτυπία, ιδιαίτερα στη μουσική βιομηχανία.
Η έλευση της γενετικής τεχνολογίας AI σηματοδοτεί έναν σημαντικό μετασχηματισμό στη μουσική βιομηχανία, προσφέροντας άνευ προηγουμένου ευκαιρίες και τρομερές προκλήσεις. Καθώς προχωράμε, εμφανίζεται ένας αυξανόμενος αριθμός έργων και πλατφορμών που αφορούν τη μουσική που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη και είναι πολύ συναρπαστικό να παρακολουθούμε σε τι εξελίσσεται η τεχνολογία.
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Ο Zhauhazyn είναι κειμενογράφος και ειδικεύεται στην κοινωνιολογία. Γοητευμένη από την περίπλοκη δυναμική των Σπουδών Επιστήμης και Τεχνολογίας, εμβαθύνει βαθιά στη σφαίρα της Web3 με ένθερμο πάθος για το blockchain.
Περισσότερα άρθρα
Ο Zhauhazyn είναι κειμενογράφος και ειδικεύεται στην κοινωνιολογία. Γοητευμένη από την περίπλοκη δυναμική των Σπουδών Επιστήμης και Τεχνολογίας, εμβαθύνει βαθιά στη σφαίρα της Web3 με ένθερμο πάθος για το blockchain.
