OpenAI Αποκαλύπτει τον Οδηγό Άμεσης Μηχανικής με Έξι Στρατηγικές για Βελτιστοποίηση GPT-4 επίδοση
Εν συντομία
OpenAI κυκλοφόρησε τον οδηγό Prompt Engineering για GPT-4, παρέχοντας λεπτομερείς πληροφορίες σχετικά με τρόπους βελτίωσης της αποτελεσματικότητας των LLMs.
Ο ερευνητικός οργανισμός τεχνητής νοημοσύνης OpenAI, κυκλοφόρησε τον οδηγό Prompt Engineering για GPT-4. Ο οδηγός προσφέρει λεπτομερείς πληροφορίες για τη βελτιστοποίηση της αποτελεσματικότητας των γλωσσικών μοντέλων (LLM).
Ο οδηγός περιγράφει στρατηγικές και τακτικές που μπορούν να συνδυαστούν για μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα και περιλαμβάνει παραδείγματα προτροπών, προσφέροντας έξι βασικές στρατηγικές για να βοηθήσουν τους χρήστες να μεγιστοποιήσουν την αποτελεσματικότητα του μοντέλου.
Σαφείς οδηγίες
Τα μοντέλα LLM στερούνται διαίσθησης. Εάν τα αποτελέσματα είναι πολύ εκτεταμένα ή απλοϊκά, οι χρήστες θα πρέπει να ζητούν σύντομες απαντήσεις ή απαντήσεις σε επίπεδο ειδικών. Όσο πιο σαφείς οι οδηγίες του χρήστη, τόσο μεγαλύτερη είναι η πιθανότητα να επιτευχθεί το επιθυμητό αποτέλεσμα.
Παρέχετε κείμενα αναφοράς
Τα μοντέλα γλώσσας μπορεί να δημιουργήσουν ανακριβείς απαντήσεις, ειδικά σε σκοτεινά θέματα ή όταν ζητούνται αναφορές και διευθύνσεις URL. Παρόμοια με τον τρόπο με τον οποίο οι σημειώσεις βοηθούν έναν μαθητή, η παροχή κειμένου αναφοράς μπορεί να βελτιώσει την ακρίβεια του μοντέλου. Οι χρήστες μπορούν να δώσουν οδηγίες στο μοντέλο να απαντήσει χρησιμοποιώντας κείμενο αναφοράς ή να παρέχουν αναφορές από αυτό.
Αναλύστε τη σύνθετη εργασία σε απλούστερες οδηγίες
Οι χρήστες θα πρέπει να αναλύουν ένα σύνθετο σύστημα σε αρθρωτά στοιχεία για βελτιωμένη απόδοση. Οι σύνθετες εργασίες έχουν συχνά υψηλότερα ποσοστά σφάλματος από τις απλούστερες. Επιπλέον, πολύπλοκες εργασίες μπορούν να είναι εκ νέουdefiως ροές εργασιών απλούστερων εργασιών, όπου τα αποτελέσματα από προηγούμενες εργασίες δημιουργούν εισόδους για μεταγενέστερες.
Το μοντέλο απαιτεί χρόνο για ανάλυση
Τα μοντέλα LLM είναι πιο επιρρεπή σε σφάλματα συλλογισμού όταν παρέχουν άμεσες απαντήσεις. Το να ζητήσετε μια «αλυσίδα σκέψης» πριν λάβετε μια απάντηση μπορεί να βοηθήσει το μοντέλο να σκεφτεί τον δρόμο του προς πιο αξιόπιστες και ακριβείς απαντήσεις.
Οι χρήστες πρέπει να χρησιμοποιούν εξωτερικά εργαλεία
Αντισταθμίστε τους περιορισμούς του μοντέλου παρέχοντας αποτελέσματα από άλλα εργαλεία. Μια μηχανή εκτέλεσης κώδικα, όπως OpenAIΟ Διερμηνέας Κώδικα, μπορεί να βοηθήσει σε μαθηματικούς υπολογισμούς και εκτέλεση κώδικα. Εάν μια εργασία μπορεί να εκτελεστεί πιο αξιόπιστα ή αποτελεσματικά χρησιμοποιώντας ένα εργαλείο, σκεφτείτε να το ξεφορτώσετε για καλύτερα αποτελέσματα.
Δοκιμές Αλλαγές Συστηματικά
Η βελτίωση της απόδοσης είναι δυνατή με την ποσοτικοποίηση της. Ενώ η αλλαγή μιας προτροπής μπορεί να βελτιώσει την απόδοση σε συγκεκριμένες περιπτώσεις, θα μπορούσε να οδηγήσει σε μειωμένη συνολική απόδοση. Για να διασφαλιστεί ότι μια αλλαγή συμβάλλει θετικά στην απόδοση, η δημιουργία μιας ολοκληρωμένης σειράς δοκιμών μπορεί να είναι απαραίτητη.
Αξιοποιώντας τον οδηγό Prompt Engineering για GPT-4, οι χρήστες μπορούν να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα των LLM μέσω σαφών μεθόδων και τακτικών διασφαλίζοντας τη βέλτιστη απόδοσή τους σε διάφορα σενάρια.
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Alisa, αφοσιωμένη δημοσιογράφος στο MPost, ειδικεύεται στα κρυπτονομίσματα, τις αποδείξεις μηδενικής γνώσης, τις επενδύσεις και την εκτεταμένη σφαίρα Web3. Με έντονο μάτι για τις αναδυόμενες τάσεις και τεχνολογίες, παρέχει ολοκληρωμένη κάλυψη για την ενημέρωση και την εμπλοκή των αναγνωστών στο συνεχώς εξελισσόμενο τοπίο της ψηφιακής χρηματοδότησης.
Περισσότερα άρθρα
Alisa, αφοσιωμένη δημοσιογράφος στο MPost, ειδικεύεται στα κρυπτονομίσματα, τις αποδείξεις μηδενικής γνώσης, τις επενδύσεις και την εκτεταμένη σφαίρα Web3. Με έντονο μάτι για τις αναδυόμενες τάσεις και τεχνολογίες, παρέχει ολοκληρωμένη κάλυψη για την ενημέρωση και την εμπλοκή των αναγνωστών στο συνεχώς εξελισσόμενο τοπίο της ψηφιακής χρηματοδότησης.
