NeuRRAM: Ερευνητές ανέπτυξαν τα πιο προηγμένα νευρομορφικά τσιπ για εργασίες AI
Εν συντομία
Το NeuRRAM αλλάζει το παιχνίδι στον τομέα των νευρομορφικών υπολογιστών λόγω της χαμηλότερης κατανάλωσης ενέργειας και της μεγαλύτερης ακρίβειας για πολύπλοκες εργασίες AI.
Χρησιμοποιεί αναλογική μνήμη για την αποθήκευση και επεξεργασία μεγάλων δεδομένων και μπορεί να υποστηρίξει ένα ευρύ φάσμα εργασιών AI με υψηλή ακρίβεια.
Ερευνητές έχει αναπτύξει τα πιο προηγμένα νευρομορφικά τσιπ μέχρι σήμερα – NeuRRAM. Αυτά τα τσιπ έχουν πολλά πλεονεκτήματα σε σύγκριση με τις παραδοσιακές μεθόδους υπολογισμού, συμπεριλαμβανομένης της χαμηλότερης κατανάλωσης ενέργειας και της μεγαλύτερης ακρίβειας για πολύπλοκες εργασίες AI. Ως αποτέλεσμα, αυτά τα τσιπ έχουν τη δυνατότητα να φέρουν επανάσταση στον τομέα των υπολογιστών και στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.
Το NeuRRAM είναι μια αλλαγή παιχνιδιών στον τομέα των νευρομορφικών υπολογιστών για διάφορους λόγους. Για αρχή, χρησιμοποιεί αναλογική μνήμη για την αποθήκευση και επεξεργασία μεγάλων δεδομένων, παρέχοντας πιο αποτελεσματική λειτουργία από τις παραδοσιακές μεθόδους υπολογιστών. Επιπλέον, το NeuRRAM είναι σε θέση να υποστηρίξει ένα ευρύ φάσμα εργασιών AI με υψηλή ακρίβεια, συμπεριλαμβανομένης της αναγνώρισης εικόνας έως την αναγνώριση φωνητικών εντολών.
Ένα από τα κύρια πλεονεκτήματα του NeuRRAM είναι η ενεργειακή του απόδοση. Σε αντίθεση με τους παραδοσιακούς υπολογιστές, τα τσιπ NeuRRAM μπορούν να εξοικονομήσουν έως και 1,000 φορές περισσότερη ενέργεια ενώ εξακολουθούν να παρέχουν το ίδιο επίπεδο ακρίβειας. Αυτό το επιτυγχάνει με την έλλειψη ενεργοβόρας κίνησης δεδομένων κατά τη χρήση, καθώς η μοντελοποίηση βάρους και οι υπολογισμοί γίνονται απευθείας στο τσιπ. Επιπλέον, το τσιπ υποστηρίζει επίσης παραλληλισμό δεδομένων, επιτρέποντας σε ένα στρώμα στο μοντέλο νευρωνικού δικτύου να αντιστοιχιστεί σε πολλαπλούς πυρήνες για παράλληλη εξαγωγή συμπερασμάτων.
Αυτά τα πλεονεκτήματα επέτρεψαν στα τσιπ NeuRRAM να χρησιμοποιούνται σε διάφορα περιβάλλοντα, από καθημερινά wearables έως συστήματα εικονικής πραγματικότητας. Ως αποτέλεσμα, τα τσιπ NeuRRAM έχουν τη δυνατότητα να επεκτείνουν δραματικά τις δυνατότητες για τεχνητή νοημοσύνη και υπολογιστές, παρέχοντας απόδοση ανώτερη από αυτή των πιο παραδοσιακών μεθόδων. Ουσιαστικά, οι ερευνητές πίσω από το NeuRRAM έχουν κάνει ένα μεγάλο βήμα μπροστά στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.
Διαβάστε περισσότερα για το AI:
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
Περισσότερα άρθρα
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
