MLCopilot: Αξιοποιήστε τη δύναμη των LLM για να βοηθήσετε τους προγραμματιστές στις εργασίες τους ML
Εν συντομία
Το MLCopilot είναι ένας νέος τρόπος χρήσης μοντέλων μηχανικής μάθησης για την επίλυση δύσκολων εργασιών, αυτοματοποιώντας τη διαδικασία επιλογής παραμέτρων και αρχιτεκτονικών.
Λειτουργεί σε δύο επίπεδα, offline και online, εξάγοντας γνώσεις από εκατοντάδες πειράματα μηχανικής μάθησης και εφαρμόζοντας ένα ειδικό promtp για τη λήψη μιας απόφασης.
Παρέχει απτά οφέλη όπως ταχύτητα εκτέλεσης και μείωση του κόστους εργασίας.
Τα μοντέλα μηχανικής μάθησης έχουν χρησιμοποιηθεί για την επίλυση διαφόρων εργασιών. Ωστόσο, η εκπαίδευσή τους ήταν κυρίως μια χειρωνακτική διαδικασία. Η πρόκληση ήταν να επιλέξετε τις κατάλληλες παραμέτρους και αρχιτεκτονικές για να επιτευχθούν τα καλύτερα αποτελέσματα, καθώς η διαδικασία απαιτεί σημαντική τεχνογνωσία και εμπειρία. Με την έλευση προηγμένων τεχνολογιών και μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM), όπως π.χ GPT-3.5, αυτή η διαδικασία μπορεί πλέον να αυτοματοποιηθεί. Αυτό ανοίγει έναν νέο τρόπο χρήσης της δύναμης των μοντέλων μηχανικής μάθησης για την επίλυση δύσκολων εργασιών: MLCopilot.
| Διαβάστε περισσότερα: 8 πράγματα που πρέπει να ξέρετε για τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα |
MLCopilot λειτουργεί σε δύο επίπεδα. Στην πλευρά εκτός σύνδεσης, οντότητες όπως η αρχιτεκτονική πρόθεσης και μοντέλου είναι ενοποιημένες, με γνώση που εξάγεται από εκατοντάδες πειράματα μηχανικής μάθησης. Αυτά τα δεδομένα αποτελούν τη βάση γνώσεων στην οποία λειτουργεί το MLCopilot. Στην ηλεκτρονική πλευρά, το MLCopilot εφαρμόζει μια ειδική προτροπή, συμπεριλαμβανομένων σχετικών παραδειγμάτων από προηγούμενα πειράματα, για τη λήψη απόφασης σχετικά με την καλύτερη προσέγγιση για την επίλυση μιας συγκεκριμένης εργασίας. Τέτοιες αποφάσεις έχει διαπιστωθεί ότι είναι πιο ακριβείς από εκείνες που λαμβάνονται από άτομα που επιλέγουν και εφαρμόζουν με μη αυτόματο τρόπο δοκιμασμένους αλγόριθμους.
Εκτός από τη λήψη πιο ακριβών αποφάσεων, το MLCopilot παρέχει απτά οφέλη όπως ταχύτητα εκτέλεσης και μείωση του κόστους εργασίας. Από την άλλη πλευρά, πρέπει να ληφθούν υπόψη ορισμένα μειονεκτήματα, για παράδειγμα, η ανάγκη για δεδομένα υψηλής ακρίβειας για τη διαμόρφωση της βάσης γνώσεων και η ανάγκη να διατηρείται το μοντέλο ενημερωμένο με νέα πειράματα.
Είναι ενδιαφέρον ότι οι εκτιμήσεις των πειραμάτων από την ιστορία μεταφράστηκαν σε σχετικές χωρίς αριθμούς: «πολύ χαμηλή», «χαμηλή», «μέτρια», «υψηλή» και «πολύ υψηλή». Με βάση αυτό, το μοντέλο θα μπορούσε να καθορίσει τι λειτουργεί και τι όχι.
Συνολικά, το MLCopilot έχει τη δυνατότητα να βελτιώσει τον τρόπο με τον οποίο επιλύονται οι εργασίες μηχανικής εκμάθησης. Επιλέγοντας αυτόματα τις σωστές παραμέτρους και την αρχιτεκτονική, μας επιτρέπει να αξιοποιήσουμε τη δύναμη των μοντέλων μηχανικής εκμάθησης για εξοικονόμηση χρόνου και κόστους, βελτιώνοντας παράλληλα την ακρίβεια. Τελικά, αυτά τα οφέλη θα ωφελήσουν όλους: από μεμονωμένους ερευνητές έως μεγάλες εταιρείες ή κρατικούς οργανισμούς. Αυτό είναι ένα τεράστιο άλμα προς τα εμπρός για την εποχή της AI και σίγουρα θα ακολουθήσει πιο συναρπαστικές εξελίξεις.
Το άρθρο τελειώνει με μια τρομακτική σημείωση για ορισμένους και μια κινητήρια σημείωση για άλλους: «Ελπίζουμε ότι ο σχεδιασμός της μεθόδου μας μπορεί να αποτελέσει έμπνευση για την ευρύτερη κοινότητα και να συμβάλει στην πρόοδο των LLMs προς τον στόχο της επίτευξης τεχνητής γενικής νοημοσύνης ( AGI).»
- Τον Μάρτιο 14, OpenAI ανακοίνωσε το λανσάρισμα του GPT-4, μια αναβαθμισμένη έκδοση του μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης της GPT-3.5. Έχει επιτύχει ένα όριο υψηλού βαθμού, ξεπερνώντας τις επιδόσεις GPT-3.5 σε διάφορα σημεία αναφοράς μελέτης.
Διαβάστε περισσότερα για το AI:
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
Περισσότερα άρθρα
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
