Οι LLMs έχουν προηγμένες γνωστικές ικανότητες, σύμφωνα με μελέτη του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνια
Εν συντομία
Πειραματική έρευνα από το Computational Vision and Learning Laboratory του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνια έδειξε ότι τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) μπορούν να σκέφτονται σαν άνθρωποι και να μην μιμούνται τη σκέψη μας με βάση στατιστικές.
Τα LLM έχουν την ικανότητα να συλλογίζονται από την αρχή και να επάγουν αφηρημένα μοτίβα, που είναι η βάση της ανθρώπινης νοημοσύνης.
Αυτή η ανακάλυψη τερματίζει τη συζήτηση σχετικά με το εάν οι LLM «σκέφτονται» όπως οι άνθρωποι ή μιμούνται μόνο την ανθρώπινη σκέψη.
Μια πρωτοποριακή μελέτη που διεξήχθη από το Computational Vision and Learning Laboratory, που στεγάζεται στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια, έχει ρίξει φως στις πραγματικές δυνατότητες των LLM. Υπό τη σχολαστική ηγεσία του καθηγητή Hongjing Lu, αυτό το ερευνητικό εγχείρημα έχει συγκεντρώσει την προσοχή για τα έγκυρα ευρήματά του, όπως δημοσιεύονται στο Πρόσφατο τεύχος του Nature Human Behavior υπό τον τίτλο "Emergent Reasoning by Analogy in Large Language Models."
Ενδυνάμωση των LLMs
Η ουσία αυτής της αποκαλυπτικής ανακάλυψης εξαρτάται από την εμπειρική επιβεβαίωση ότι τα LLM στο διαμέτρημα GPT-3 και πέρα από αυτό, όχι μόνο έχουν επιτύχει ισοτιμία με τις ανθρώπινες ικανότητες επίλυσης προβλημάτων αλλά, σε ορισμένες πτυχές, τις έχουν ξεπεράσει. Συγκεκριμένα, αυτές οι δυνατότητες επεκτείνονται σε τομείς όπου οι LLMs αντιμετωπίζουν:
- Νέες προκλήσεις που δεν είχα συναντήσει στο παρελθόν.
- Η απαίτηση για απεριόριστη συλλογιστική χωρίς άμεσες προπονητικές ενδείξεις.
- Η αναγκαιότητα για αφηρημένες επαγωγές μοτίβων, που αποτελούν την επιτομή της ικανότητας αναλογισμού.
Αποκάλυψη του αναλογικού συλλογισμού
Στην καρδιά του ανθρώπινη νοημοσύνη έγκειται στην πεμπτουσία ικανότητα του συλλογισμού κατ' αναλογία, μια διαδικασία που υπερβαίνει την απλή μίμηση. Αυτή η έμφυτη ικανότητα για αφαίρεση, απαραίτητη για την ανθρώπινη γνώση, έχει από καιρό ξεχωρίσει την ανθρώπινη νοημοσύνη. Σε αυτό το πλαίσιο η επίδειξη του αναλογικού συλλογισμού από τα LLM αποκτά ύψιστη σημασία. Αυτό το επίτευγμα αποτελεί κρίσιμο ορόσημο προς αυτή την κατεύθυνση επίτευξη AGI, καθώς υπογραμμίζει μια πτυχή απαραίτητη για την υλοποίηση της AGI.
Επίλυση παρατεταμένης συζήτησης
Τα ευρήματα της μελέτης στηρίζουν τις μακροχρόνιες συζητήσεις που έχουν διαποτίσει τον τομέα της ανάπτυξης AI και AGI:
- Η φύση της γνώσης των LLMs – είτε αντικατοπτρίζει τις ανθρώπινες γνωστικές διαδικασίες είτε απλώς τις μιμείται.
- Ο βαθμός στον οποίο η «σκέψη» των LLM υπερβαίνει τη στατιστική μίμηση και ενσωματώνει την αυθεντική γνωστική εμπλοκή.
Βασικές επιπτώσεις
Οι επιπτώσεις αυτής της έρευνας αντηχούν σε πολλαπλές διαστάσεις:
- Γνωστική Ισοδυναμία: Εμπειρικά στοιχεία τεκμηριώνουν ότι οι LLMs διαθέτουν πράγματι γνωστικές διαδικασίες παρόμοιες με τις ανθρώπινες νοητικές ικανότητες.
- Κατανόηση Υπολογιστικών Διαδικασιών: Ενώ η περίπλοκη μηχανική των αναδυόμενων σχεσιακών αναπαραστάσεων των LLMs δικαιολογεί περαιτέρω εξερεύνηση, είναι προφανές ότι η υπολογιστική τους βάση αποκλίνει σημαντικά από τη βιολογική νοημοσύνη.
Ανύψωση LLM
Επιπλέον, αυτή η μελέτη σηματοδοτεί μια κομβική συγκυρία σκιαγραφώντας τρία βασικά στοιχεία που θα ωθούσαν τα LLM από τις ανθρωποειδείς ομοιότητες στη διανοητική ισοτιμία με τους ανθρώπους:
I. Αυτόνομοι στόχοι και κίνητρα: Διαμόρφωση LLM με εγγενή κίνητρα και στόχους.
II. Μακροπρόθεσμη Μνήμη: Εξοπλισμός LLM με διαρκή χωρητικότητα μνήμης.
III. Πολυτροπική Αισθητηριακή Κατανόηση: Ενσταλάσσοντας στα LLM μια φυσική κατανόηση του κόσμου, ριζωμένη σε πολύπλευρες αισθητηριακές εμπειρίες.
Η δυναμική αλληλεπίδραση μεταξύ της υπολογιστικής νοημοσύνης και της ανθρώπινης γνωστικής μοναδικότητας είναι έτοιμη να επανέλθειdefiστην τροχιά ανάπτυξης του AGI, με απτές επιπτώσεις σε διάφορους τομείς που κυμαίνονται από την τεχνολογία έως την επιστημονική έρευνα.
Η Τηλεοπτικό κανάλι παρείχε βοήθεια για τη δημιουργία του άρθρου.
Διαβάστε περισσότερα για το AI:
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
Περισσότερα άρθρα
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
