LLaMa με 7 δισεκατομμύρια παραμέτρους επιτυγχάνει αστραπιαία συμπέρασμα στο Apple M2 Max Chip
Εν συντομία
LLaMa Το μοντέλο τρέχει με 40 tokens ανά δευτερόλεπτο στο τσιπ M2 Max, επιδεικνύοντας 0% χρήση της CPU, κεντρίζοντας τη φαντασία των λάτρεις της τεχνητής νοημοσύνης και των χρηστών.
Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να προσαρμοστούν στις ατομικές ανάγκες και να εκτελούνται τοπικά σε προσωπικές συσκευές, παρέχοντας εξατομικευμένη βοήθεια και απλοποιώντας τις καθημερινές εργασίες.
Ένα πρωτοποριακό επίτευγμα στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης αποκαλύφθηκε ως το LLaMa μοντέλο με εκπληκτικά 7 δισεκατομμύρια παραμέτρους τρέχει τώρα με εντυπωσιακή ταχύτητα 40 tokens ανά δευτερόλεπτο σε MacBook εξοπλισμένο με το κορυφαίο τσιπ M2 Max. Αυτό το αξιοσημείωτο κατόρθωμα κατέστη δυνατό μέσω μιας πρόσφατης ενημέρωσης στο αποθετήριο GIT από Γκρεγκάνοφ, ο οποίος εφάρμοσε με επιτυχία την εξαγωγή συμπερασμάτων μοντέλου στο Μεταλλική GPU, ένας εξειδικευμένος επιταχυντής που βρίσκεται στα πιο πρόσφατα τσιπ της Apple.
Η εφαρμογή συμπερασμάτων μοντέλου στη μεταλλική GPU έχει αποφέρει εξαιρετικά αποτελέσματα. Χρησιμοποιώντας αυτό το ειδικό υλικό, το LLaMa Το μοντέλο επιδεικνύει εκπληκτική χρήση CPU 0%, αξιοποιώντας αποτελεσματικά την επεξεργαστική ισχύ και των 38 μεταλλικών πυρήνων. Αυτό το επίτευγμα όχι μόνο αναδεικνύει τις δυνατότητες του μοντέλου, αλλά αναδεικνύει επίσης την εξαιρετική ικανότητα και τεχνογνωσία του Greganov ως αξιόλογου μηχανικού.
Οι συνέπειες αυτής της εξέλιξης είναι εκτεταμένες, πυροδοτώντας τη φαντασία τόσο των λάτρεις της τεχνητής νοημοσύνης όσο και των χρηστών. Με εξατομικευμένο LLaMa μοντέλα που εκτελούνται τοπικά, οι εργασίες ρουτίνας θα μπορούσαν να διαχειρίζονται αβίαστα από άτομα, εγκαινιάζοντας μια νέα εποχή σπονδυλοποίηση. Η έννοια περιστρέφεται γύρω από ένα εκπαιδευμένο τεράστιο μοντέλο κεντρικά, το οποίο στη συνέχεια προσαρμόζεται και προσαρμόζεται από κάθε χρήστη στα προσωπικά του δεδομένα, με αποτέλεσμα έναν εξαιρετικά εξατομικευμένο και αποτελεσματικό βοηθό AI.
Το όραμα του να έχεις μια εξατομικευμένη LLaMa Το μοντέλο που βοηθά τα άτομα με καθημερινά θέματα έχει τεράστιες δυνατότητες. Εντοπίζοντας το μοντέλο σε προσωπικές συσκευές, οι χρήστες μπορούν να βιώσουν τα οφέλη της ισχυρής τεχνητής νοημοσύνης ενώ διατηρούν τον έλεγχο των δεδομένων τους. Αυτή η τοπική προσαρμογή εξασφαλίζει επίσης γρήγορους χρόνους απόκρισης, επιτρέποντας γρήγορες και απρόσκοπτες αλληλεπιδράσεις με τον βοηθό AI.
Ο συνδυασμός τεράστιων μεγεθών μοντέλων και αποτελεσματικών συμπερασμάτων σε εξειδικευμένο υλικό ανοίγει το δρόμο για ένα μέλλον όπου η τεχνητή νοημοσύνη θα γίνει αναπόσπαστο μέρος της ζωής των ανθρώπων, παρέχοντας εξατομικευμένη βοήθεια και απλοποιώντας τις καθημερινές εργασίες.
Τέτοιες εξελίξεις μας φέρνουν πιο κοντά στην υλοποίηση ενός κόσμου όπου τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να προσαρμοστούν στις ατομικές ανάγκες και να εκτελούνται τοπικά σε προσωπικές συσκευές. Με κάθε χρήστη να έχει τη δυνατότητα να βελτιώσει και να βελτιστοποιήσει το δικό του LLaMa μοντέλο με βάση τα μοναδικά τους δεδομένα, οι δυνατότητες για αποτελεσματικότητα και παραγωγικότητα που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη είναι απεριόριστες.
Τα επιτεύγματα που σημειώθηκαν στο LLaMa Η απόδοση του μοντέλου στο τσιπ Apple M2 Max αποτελεί απόδειξη του ταχεία πρόοδο γίνεται στην έρευνα και ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. Με αφοσιωμένους μηχανικούς όπως ο Greganov να πιέζουν τα όρια του δυνατού, το μέλλον υπόσχεται εξατομικευμένη, αποτελεσματική και τοπική διαχείριση Μοντέλα AI που θα αλλάξουν τον τρόπο αλληλεπιδρούμε με την τεχνολογία.
Διαβάστε περισσότερα για το AI:
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
Περισσότερα άρθρα
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
