LangChain: Πώς να συνδυάσετε ChatGPT και Wolfram Alfa για να λάβετε πιο ακριβείς και λεπτομερείς απαντήσεις
Εν συντομία
Το LangChain είναι μια προσπάθεια να διδάξει την τεχνητή νοημοσύνη πώς να δουλεύει με το Wolfram Alpha και ChatGPT.
Το σύστημα πραγματοποιεί μια κλήση API είτε σε Alpha είτε GPT 3.5, ανάλογα με την ερώτηση του χρήστη.
Το LangChain μπορεί να λύσει ένα σωρό προβλήματα στα μαθηματικά, τη φυσική και τη γνώση του κόσμου.
Δεν είναι πλέον απαραίτητο να συζητάμε εάν η τεχνητή νοημοσύνη πέρασε το Δοκιμή Turing. Ως αποτέλεσμα, δημιουργήθηκαν ανιχνευτές που μπορούσαν να ξεχωρίσουν τα κείμενα που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη από αυτά που γράφτηκαν από τον άνθρωπο. Σήμερα, είναι δύσκολο, αν όχι αδύνατο, για οποιονδήποτε να το καταφέρει μόνος του.
Μη βασιζόμενοι στην τελειότητα τέτοιων ανιχνευτών, οι άνθρωποι έχουν ήδη αρχίσει να αποδέχονται νέους κανόνες ζωής. Για παράδειγμα, αυτοί απαγόρευση της χρήσης γενετικής τεχνητής νοημοσύνης γλωσσικά εργαλεία στις εξετάσεις και υποχρεώνουν τους συγγραφείς επιστημονικών εργασιών να αναφέρουν οποιαδήποτε χρήση τέτοιων εργαλείων στο γραπτό τους.
Από φέτος και μετά δεν το αμφιβάλλουμε πλέον ChatGPT μπορεί να γράψει α ομιλία, δοκίμιο, κήρυγμα ή νεκρολογία σε επαγγελματικό επίπεδο. Τώρα, κάνουμε εντελώς διαφορετικούς ισχυρισμούς για τέτοια συστήματα AI.
| Προτεινόμενη ανάρτηση: Τα 10 κορυφαία εργαλεία SEO που υποστηρίζονται από AI το 2023 για επαγγελματίες του ψηφιακού μάρκετινγκ |
Για παράδειγμα, τι είναι το πραγματικό AI;
- Η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να δημιουργήσει ένα υπέροχο τραγούδι (γιατί, όπως ο διάσημος Αυστραλός ροκ μουσικός, ποιητής και συγγραφέας Nick Cave γράφει για τους στίχους που έγραψε ChatGPT στο στυλ του Nick Cave, "τα τραγούδια προκύπτουν από βάσανα και δύσκολο εσωτερικό αγώνα για δημιουργία, και οι αλγόριθμοι δεν αισθάνονται και τα δεδομένα δεν υποφέρουν").
- Το AI είναι πιο προηγμένο από ποτέ, αλλά συχνά κάνει λάθη όταν απαντά σε ερωτήσεις που απαιτούν:
- Κατανόηση των μονάδων μέτρησης (για παράδειγμα, πόσο απέχει μεταξύ Σικάγο και Τόκιο;);
- Πολύπλοκοι υπολογισμοί (για παράδειγμα, τι είναι το 3 στη δύναμη του 73;);
- Τρέχουσα γνώση των πρόσφατων γεγονότων (για παράδειγμα, τι συνέβη σε όλο τον κόσμο τον Φεβρουάριο του 2022).
Όλα όμως στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσονται με τρελή ταχύτητα. Και αν εξακολουθούν να υπάρχουν προβλήματα με το σημείο 1 (δημιουργία «υπέροχων τραγουδιών»), τότε έχουν ήδη σημειωθεί σημαντικές προόδους με το σημείο 2.
Πριν από ένα μήνα, ο Stephen Wolfram πρότεινε μια τέτοια λύση is GPT pooling και Wolfram Alpha. Μπορεί να παρέχει έναν ισχυρό συνδυασμό γλωσσικής νοημοσύνης, κατανόησης και επεξεργασίας πληροφοριών με όρους φυσικής γλώσσας, από GPT, και υπολογιστική νοημοσύνη, κατανόηση και επεξεργασία πληροφοριών με υπολογιστικούς όρους, από τη Wolfram Alpha. Αυτός ο συνδυασμός σάς επιτρέπει να λαμβάνετε πιο ακριβείς και λεπτομερείς απαντήσεις συνδυάζοντας δύο είδη σκέψης: τη γλωσσική και την υπολογιστική.
Ένας τέτοιος συνδυασμός θα μπορούσε να επιτρέψει έναν ιδανικό βοηθό τεχνητής νοημοσύνης εναλλαγή μεταξύ δημιουργίας ανθρώπινου κειμένου και μη ανθρώπινες υπολογιστικές εργασίες με εντολή φυσικής γλώσσας. Ιδανικά, ChatGPT θα πρέπει να διδαχθεί να μιλάει τη Γλώσσα Wolfram, μια γλώσσα στην οποία οι άνθρωποι και οι υπολογιστές μπορούν να «σκέφτονται υπολογιστικά».
| Προτεινόμενη ανάρτηση: Γνωρίστε ChatGPT: Το AI που μπορεί να σκοτώσει την Google |
Η πρώτη απλοποιημένη προσπάθεια σε αυτό ήταν από τον James Weaver στην IBM. Δημιούργησε τη δική του εκδοχή της ολοκληρωμένης προσέγγισης, ChatGPT-LangChain. Δεν ήταν ακριβώς αυτό που είχε στο μυαλό του ο Wolfram, αλλά μάλλον μια μίμηση της προσέγγισής του. Αντί για διδασκαλία ChatGPT πώς να εργαστείτε με το Alpha, το LangChain συνδυάζει απλώς το Alpha και GPT 3.5, η τεχνολογία που ChatGPT είναι χτισμένο πάνω. Το σύστημα πραγματοποιεί μια κλήση API είτε σε Alpha είτε GPT 3.5, ανάλογα με την ερώτηση του χρήστη. Εάν η ερώτηση ταιριάζει περισσότερο σε ένα υπολογιστικό μοντέλο που απαιτεί ακριβή στοιχεία ή υπολογισμούς, θα πραγματοποιήσει μια κλήση API στο Alpha. Αλλά αν η ερώτηση απαιτεί λιγότερη ακρίβεια και περισσότερη δημιουργικότητα, θα κάνει μια κλήση API GPT 3.5.
Το LangChain μπορεί να λύσει ένα σωρό προβλήματα στα μαθηματικά, τη φυσική και τη γνώση του κόσμου. Στο τέλος της συνομιλίας, ο LangChain «μάντεψε» ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να φτάσει στο επίπεδο ανθρώπινης νοημοσύνης μέχρι το 2035.
Σας ενθαρρύνουμε να συνομιλία με το LangChain ο ίδιος. Όλα είναι δωρεάν. χρειάζεστε απλώς ένα OpenAI Κλειδί API.
Διαβάστε περισσότερα για το AI:
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
Περισσότερα άρθρα
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
