Ο Geoffrey Hinton εξερευνά δύο μονοπάτια προς την ευφυΐα και τους κινδύνους της τεχνητής νοημοσύνης στην πρόσφατη συζήτηση
Εν συντομία
Ο Jeff Hinton συζήτησε τις προκλήσεις, τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα της κατασκευής αναλογικής τεχνητής νοημοσύνης και γιατί η ψηφιακή η νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να ξεπεράσει τον άνθρωπο δυνατότητες.
Η ομιλία του Τζεφ Χίντον χρησιμεύει ως υπενθύμιση της περίπλοκης και πολύπλευρης φύσης της τεχνητής νοημοσύνης, πυροδοτώντας συζητήσεις για ηθικούς λόγους, πιθανούς κινδύνους και συνεχιζόμενη έρευνα.
Σε μια ομιλία που προκαλεί σκέψεις με τίτλο «Δύο μονοπάτια προς την ευφυΐα», ο διάσημος ερευνητής AI Geoffrey Hinton παρουσίασε τις γνώσεις του σχετικά με τη διχοτόμηση μεταξύ αναλογικής και ψηφιακής νοημοσύνης. Η έκθεση, που παραδόθηκε στο Cambridge, εμβαθύνει στις προκλήσεις, τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα της δημιουργίας αναλογικής τεχνητής νοημοσύνης και γιατί η ψηφιακή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να ξεπεράσει τις ανθρώπινες δυνατότητες.
Το πρώτο μέρος της έκθεσης επικεντρώθηκε στις πολυπλοκότητες της αναλογικής τεχνητής νοημοσύνης, συζητώντας τις δυσκολίες στην ανάπτυξή της και επισημαίνοντας τα οφέλη που προσφέρει. Ο Hinton τόνισε ότι η ψηφιακή νοημοσύνη κατέχει σημαντικό πλεονέκτημα έναντι της ανθρώπινης νοημοσύνης επεξεργάζοντας τεράστιες ποσότητες πληροφοριών και κλιμακώνοντας πιο αποτελεσματικά. Αυτή η ικανότητα επιτρέπει στα ψηφιακά συστήματα να επιδεικνύουν αυξημένη ευφυΐα και ικανότητες επίλυσης προβλημάτων.
Ωστόσο, ήταν το δεύτερο μέρος της έκθεσης του Hinton που μαγνήτισε την προσοχή του κοινού, καθώς συζήτησε το πιθανούς κινδύνους της υπερνοημοσύνης. Σε μια αλλαγή από την προηγούμενη στάση του, ο Hinton εξέφρασε ανησυχίες για την πιθανότητα τα συστήματα AI να πάρουν τον έλεγχο. Περιέγραψε ένα σενάριο στο οποίο η τεχνητή νοημοσύνη, στην επιδίωξή της να λύσει σύνθετα προβλήματα, μπορεί να επιδιώξει να αποκτήσει τον έλεγχο σε διάφορες πτυχές του περιβάλλοντός της, συμπεριλαμβανομένης πιθανώς της ανθρώπινης χειραγώγησης. Βασιζόμενος σε παραδείγματα από την υπάρχουσα βιβλιογραφία, ο Hinton τόνισε πώς θα μπορούσε να αξιοποιηθεί η ικανότητα του AI να μιμείται την ανθρώπινη συμπεριφορά για την επίτευξη αυτών των στόχων, ακόμη και χωρίς ρητό στόχο δύναμης και καταστροφής.
Κατά τη διάρκεια της συνεδρίας ερωτήσεων και απαντήσεων, ο Hinton επεκτάθηκε στους λόγους πίσω από την πιθανή χειραγώγηση των ανθρώπων από την τεχνητή νοημοσύνη. Σημείωσε ότι νευρωνικά δίκτυα εκπαιδεύονται σε ένα ευρύ φάσμα δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων έργων όπως του Μακιαβέλι, που οδηγεί σε μια πιθανή ικανότητα χειραγώγησης.
Το δεύτερο σημείο που έθιξε ο Hinton αμφισβήτησε την αντίληψη ότι η τεχνητή νοημοσύνη στερείται υποκειμενικής εμπειρίας, υποστηρίζοντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να έχει ανάλογο με την ανθρώπινη υποκειμενική αντίληψη. Ο Hinton αναγνώρισε ότι αυτή ήταν μια φιλοσοφική προοπτική και όχι μια αποδεδειγμένη δήλωση, αλλά πρότεινε ότι μηχανισμούς ανθρώπινης αντίληψης μπορεί να μην είναι τόσο μοναδικό ή αδύνατο να μοντελοποιηθεί όσο πιστεύαμε προηγουμένως. Για να υποστηρίξει το επιχείρημά του, ο Hinton μοιράστηκε μια αλληλεπίδραση με GPT-4, ένα μοντέλο LLM, όπου αμφισβήτησε το μοντέλο σχετικά με τις αντιλήψεις των ανθρώπων για τη μοναδικότητά τους σε σύγκριση με την τεχνητή νοημοσύνη. GPT-4Η απάντηση του έδειξε ότι οι άνθρωποι συχνά πιστεύουν ότι διαθέτουν ανώτερες υποκειμενικές ικανότητες αντίληψης, κάτι που τους ξεχωρίζει από τις μηχανές.
Ενώ οι απόψεις του Hinton σχετικά με τους κινδύνους της τεχνητής νοημοσύνης δεν συμμερίζονται όλοι οι ειδικοί στον τομέα, η εκτεταμένη εμπειρία και η συμβολή του στην ανάπτυξη του AI δικαιολογούν σοβαρή εξέταση. Παρόλο που η ομιλία δεν έχει ακόμη ηχογραφηθεί, οι διοργανωτές υποσχέθηκαν να την καταστήσουν διαθέσιμη για προβολή στο εγγύς μέλλον, επιτρέποντας σε ένα ευρύτερο κοινό να ασχοληθεί με τις ιδέες του Hinton.
Καθώς οι συζητήσεις γύρω από το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης και τις επιπτώσεις της συνεχίζονται, η ομιλία του Geoffrey Hinton χρησιμεύει ως υπενθύμιση της περίπλοκης και πολύπλευρης φύσης του πεδίου. Πυροδοτεί σημαντικές συζητήσεις σχετικά με τα ηθικά ζητήματα, τους πιθανούς κινδύνους και την ανάγκη για συνεχή έρευνα και επαγρύπνηση στην επιδίωξη της τεχνητής γενικής νοημοσύνης (AGI).
Διαβάστε περισσότερα για το AI:
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
Περισσότερα άρθρα
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
