Η Insilico Medicine και το Πανεπιστήμιο του Τορόντο συνεργάζονται για την ανάπτυξη φαρμάκων της τεχνητής νοημοσύνης για «χωρίς ναρκωτικές» στόχους καρκίνου
Εν συντομία
Το Πανεπιστήμιο του Τορόντο έχει συνεργαστεί με την Insilico Medicine για την ανάπτυξη ιατρικών λύσεων με τεχνητή νοημοσύνη για στόχους καρκίνου που δεν μπορούν να αντιμετωπιστούν.
Ο καθηγητής του Πανεπιστημίου του Τορόντο, Igor Stagljar, συνήψε συνεργασία με Ιατρική Insilico, μια εταιρεία ανακάλυψης φαρμάκων με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη, για να στοχεύσει στόχους καρκίνου που δεν μπορούν να αντιμετωπιστούν – αυτούς που οι συμβατικές θεραπείες δεν μπόρεσαν να αντιμετωπίσουν.
Το εργαστήριο χρησιμοποιεί δοκιμές που βασίζονται σε ζωντανά κύτταρα για να δοκιμάσει την αποτελεσματικότητα των μορίων που έχουν σχεδιαστεί με τεχνητή νοημοσύνη της Insilico έναντι αυτών των στόχων που δεν μπορούν να χρησιμοποιηθούν.
«Έως και το 85% όλων των ανθρώπινων πρωτεϊνών πιστεύεται ότι είναι «αναγώγιμες», πράγμα που σημαίνει ότι δεν μπορούν να στοχευθούν χρησιμοποιώντας την τυπική προσέγγιση αναγνώρισης μιας θέσης δέσμευσης και σχεδιασμού ενός μορίου που θα συνδεθεί σε αυτόν τον θύλακα για να προκαλέσει μια θεραπευτική απόκριση». Η Petrina Kamya, επικεφαλής της AI Platforms και πρόεδρος της Insilico Medicine Canada είπε Metaverse Post.
«Όποια και αν είναι η αιτία, δεδομένα και AI προσφέρουν λύση. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βρει προηγουμένως άγνωστους στόχους –όπως έναν ρηχό θύλακα δέσμευσης– και να σχεδιάσει ένα νέο μόριο που μπορεί να το αναστείλει ή να σχεδιάσει ένα μόριο ικανό να παρεμβαίνει στην αλληλεπίδραση πρωτεΐνης-πρωτεΐνης χρησιμοποιώντας τις συγκεκριμένες παραμέτρους που ορίσαμε», πρόσθεσε.
Το εργαστήριο του Stagljar εστιάζει στον εντοπισμό ανώμαλων αλληλεπιδράσεων πρωτεΐνης-πρωτεΐνης (PPIs) που συμβάλλουν σε ασθένειες όπως ο καρκίνος και το θεωρεί ως ελκυστική επιλογή στην ανάπτυξη φαρμάκων.
Εξηγώντας τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης, ο Igor Stagljaar, βιοχημικός και μοριακός γενετιστής καθηγητής στο Πανεπιστήμιο του Τορόντο είπε ότι η τεχνητή νοημοσύνη αξιοποιεί τεράστια βιολογικά σύνολα δεδομένων και προηγμένους αλγόριθμους για τον εντοπισμό μικρών αναστολέων μορίων για δύσκολους στόχους. Εργαλεία AI αναλύουν πολύπλοκα βιολογικά δεδομένα, όπως γονιδιωματικές αλληλουχίες και πρωτεϊνικές δομές, βοηθώντας στην ακριβή αναγνώριση του στόχου.
«Προβλέπουν αλληλεπιδράσεις μορίων, εξορθολογίζουν την επιλογή των ενώσεων και επιταχύνουν την εικονική διαλογή των χημικών βιβλιοθηκών. Επιπλέον, η ανάλυση βάσεων δεδομένων φαρμάκων βάσει της τεχνητής νοημοσύνης εντοπίζει ευκαιρίες για επαναχρησιμοποίηση φαρμάκων, επιταχύνοντας την ανάπτυξη», πρόσθεσε.
Και οι δύο ομάδες ξεκινούν με έναν στόχο που δεν μπορεί να αντιμετωπιστεί – όπως το KRAS, μια από τις πιο συχνά μεταλλαγμένες καρκινικές πρωτεΐνες, η οποία ήταν δύσκολο να αντιμετωπιστεί λόγω της ρηχής του τσέπης. Το Insilico χρησιμοποιεί την end-to-end πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης του για να «φαντάσει» νέα μόρια που έχουν σχεδιαστεί για να αναστέλλουν αυτόν τον δύσκολο στόχο, τα οποία είναι βελτιστοποιημένα ώστε να έχουν τα χαρακτηριστικά που απαιτούνται για να είναι επιτυχημένα φάρμακα - συμπεριλαμβανομένης της μεταβολικής σταθερότητας, της ισχύος και της ασφάλειας.
«Είχαμε μεγάλη επιτυχία χρησιμοποιώντας την πλατφόρμα μας για να σχεδιάσουμε νέες θεραπείες καρκίνου με χρήση τεχνητής νοημοσύνης. Η πλειονότητα των 31 φαρμάκων που έχουν σχεδιαστεί με AI στη σειρά μας βρίσκονται στον χώρο του καρκίνου – συμπεριλαμβανομένου ενός αναστολέα KAT6 για τον καρκίνο του μαστού που οδήγησε σε μια σημαντική συμφωνία άδειας χρήσης με τον Όμιλο Menarini, και ενός αναστολέα USP1, σχεδιασμένο για μεταλλαγμένους όγκους BRCA που παρατηρούνται επίσης σε ο καρκίνος του μαστού, αυτό ήταν το αντικείμενο μιας σημαντικής συμφωνίας με την Exelixis», δήλωσε η Petrina Kamya της Insilico.
Αναλύσεις ζωντανών κυττάρων Προωθεί την ανακάλυψη φαρμάκων με ενσωμάτωση AI
Στο πλαίσιο αυτής της συνεργασίας, χρησιμοποιούνται δύο δοκιμές, συμπεριλαμβανομένων των MaMTH-DS και SIMPL. Το MaMTH-DS είναι μια πλατφόρμα ελέγχου φαρμάκων ζωντανών κυττάρων για τον εντοπισμό και την παρακολούθηση PPI, ενώ το SIMPL χρησιμοποιεί split intein (ένας τύπος πρωτεΐνης με μοναδικές ιδιότητες που εμφανίζεται φυσικά σε πολλά κύτταρα) ως αισθητήρα για την ανίχνευση PPI σε οποιαδήποτε ανθρώπινη πρωτεΐνη σε οποιοδήποτε κυτταρική γραμμή.
«Αυτές οι δοκιμές, όταν συνδυάζονται με την InSilico Medicine Με δυνατότητα AI εργαλεία, διευκολύνουν την ταχεία παραγωγή νέων χημικών ενώσεων με επιθυμητές φαρμακολογικές ιδιότητες, συμπεριλαμβανομένης της εκλεκτικότητας, της ισχύος και της κατάλληλης ADME, προωθώντας έτσι τις προσπάθειες ανακάλυψης φαρμάκων», είπε ο καθηγητής Stagljar. Metaverse Post.
Οι αναλύσεις ζωντανών κυττάρων παρέχουν ημερομηνία σχετικά με το πόσο καλά συνδέεται ένα μικρό μόριο σε βιολογικό περιβάλλον, καθώς και την κυτταρική διαπερατότητα και την τοξικότητά του, προσφέροντας πλεονεκτήματα σε σχέση με τις παραδοσιακές δοκιμασίες δοκιμαστικού σωλήνα.
Επιπλέον, με δοκιμές ζωντανών κυττάρων, οι ερευνητές μπορούν να προσδιορίσουν γρήγορα την αποτελεσματικότητα των μορίων που έχουν σχεδιαστεί με AI στην αναστολή συγκεκριμένων πρωτεϊνικών στόχων, μειώνοντας πιθανώς τη διαδικασία επικύρωσης του φαρμάκου από 4-5 χρόνια σε μόνο μήνες.
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Ο Kumar είναι ένας έμπειρος Τεχνικός Δημοσιογράφος με εξειδίκευση στις δυναμικές διασταυρώσεις της AI/ML, της τεχνολογίας μάρκετινγκ και των αναδυόμενων τομέων όπως η κρυπτογράφηση, η αλυσίδα μπλοκ και η NFTμικρό. Με περισσότερα από 3 χρόνια εμπειρίας στον κλάδο, η Kumar έχει δημιουργήσει ένα αποδεδειγμένο ιστορικό στη δημιουργία συναρπαστικών αφηγήσεων, τη διεξαγωγή οξυδερκών συνεντεύξεων και την παροχή ολοκληρωμένων πληροφοριών. Η τεχνογνωσία της Kumar έγκειται στην παραγωγή περιεχομένου υψηλής απήχησης, συμπεριλαμβανομένων άρθρων, εκθέσεων και ερευνητικών δημοσιεύσεων για εξέχουσες πλατφόρμες του κλάδου. Με ένα μοναδικό σύνολο δεξιοτήτων που συνδυάζει τεχνικές γνώσεις και αφήγηση, ο Kumar διαπρέπει στην επικοινωνία σύνθετων τεχνολογικών εννοιών σε διαφορετικά κοινά με σαφή και ελκυστικό τρόπο.
Περισσότερα άρθρα
Ο Kumar είναι ένας έμπειρος Τεχνικός Δημοσιογράφος με εξειδίκευση στις δυναμικές διασταυρώσεις της AI/ML, της τεχνολογίας μάρκετινγκ και των αναδυόμενων τομέων όπως η κρυπτογράφηση, η αλυσίδα μπλοκ και η NFTμικρό. Με περισσότερα από 3 χρόνια εμπειρίας στον κλάδο, η Kumar έχει δημιουργήσει ένα αποδεδειγμένο ιστορικό στη δημιουργία συναρπαστικών αφηγήσεων, τη διεξαγωγή οξυδερκών συνεντεύξεων και την παροχή ολοκληρωμένων πληροφοριών. Η τεχνογνωσία της Kumar έγκειται στην παραγωγή περιεχομένου υψηλής απήχησης, συμπεριλαμβανομένων άρθρων, εκθέσεων και ερευνητικών δημοσιεύσεων για εξέχουσες πλατφόρμες του κλάδου. Με ένα μοναδικό σύνολο δεξιοτήτων που συνδυάζει τεχνικές γνώσεις και αφήγηση, ο Kumar διαπρέπει στην επικοινωνία σύνθετων τεχνολογικών εννοιών σε διαφορετικά κοινά με σαφή και ελκυστικό τρόπο.
